《大數(shù)據(jù)實(shí)踐之路 數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)品應(yīng)用》讀書筆記思維導(dǎo)圖

PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《大數(shù)據(jù)實(shí)踐之路數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品應(yīng)用》最新版讀書筆記，下載可以直接修改數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中臺企業(yè)分析案例建設(shè)中心應(yīng)用思路第章電商問題質(zhì)量產(chǎn)品推薦系統(tǒng)畫像用戶本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容簡介數(shù)據(jù)中臺篇第1章那些困擾我們的數(shù)據(jù)問題數(shù)據(jù)應(yīng)用篇目錄030204內(nèi)容摘要本書共13章，匯集了7位作者（來自各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）的知識總結(jié)和經(jīng)驗(yàn)分享。本書借助老湯姆、小風(fēng)、阿北、小諾在某電商企業(yè)數(shù)據(jù)部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與應(yīng)用之路。本書以Why-What-How的思路展開，從0到1介紹知識點(diǎn)，并重點(diǎn)講述How的過程，同時結(jié)合某個場景下的具體案例，以使讀者更好地理解實(shí)操過程。每個企業(yè)都會面臨各種各樣的數(shù)據(jù)問題，有數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題、數(shù)據(jù)獲取效率的問題、數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的問題等。本書首先介紹數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；然后，進(jìn)行偏向深入業(yè)務(wù)的分析探索，介紹如何從數(shù)據(jù)分析角度更好地賦能業(yè)務(wù)發(fā)展；最后，介紹數(shù)據(jù)應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)獲取效率的問題，并把一些分析思路和業(yè)務(wù)策略沉淀為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而更好地將數(shù)據(jù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)。本書結(jié)合各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目案例，讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個新興職業(yè)的必備技能和核心能力。內(nèi)容簡介從定性的角度來看，數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量涉及數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)的一致性、數(shù)據(jù)的規(guī)范性及數(shù)據(jù)的時效性等針對不同類型的元數(shù)據(jù)，我們可以把它們組織起來分為3組：數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)血緣。第1章那些困擾我們的數(shù)據(jù)問題建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的主要目的是解決企業(yè)在發(fā)展的過程中，由于數(shù)據(jù)的激增與業(yè)務(wù)的擴(kuò)大而出現(xiàn)的統(tǒng)計口徑不一致、重復(fù)開發(fā)、指標(biāo)開發(fā)需求響應(yīng)慢、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)成本高等問題。1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題1.3數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的問題1.2數(shù)據(jù)獲取效率的問題第1章那些困擾我們的數(shù)據(jù)問題數(shù)據(jù)中臺篇通過開發(fā)一系列數(shù)據(jù)工具（元數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)指標(biāo)中心、數(shù)倉模型中心、數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心、數(shù)據(jù)服務(wù)中心），規(guī)范數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，以一種標(biāo)準(zhǔn)的、安全的、統(tǒng)一的、共享的、服務(wù)化的方式支撐前端的數(shù)據(jù)應(yīng)用。第2章元數(shù)據(jù)中心第3章數(shù)據(jù)指標(biāo)中心第4章數(shù)倉模型中心第5章數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心數(shù)據(jù)中臺篇第6章數(shù)據(jù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)分析篇第7章數(shù)據(jù)分析理論第8章數(shù)據(jù)分析實(shí)操數(shù)據(jù)中臺篇2.2元數(shù)據(jù)中心的核心功能2.1元數(shù)據(jù)中心概述第2章元數(shù)據(jù)中心3.2數(shù)據(jù)指標(biāo)中心的設(shè)計思路3.1數(shù)據(jù)指標(biāo)中心概述第3章數(shù)據(jù)指標(biāo)中心4.2數(shù)倉模型中心的設(shè)計思路4.1數(shù)倉模型中心概述第4章數(shù)倉模型中心5.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心的治理流程5.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心概述第5章數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心6.2數(shù)據(jù)服務(wù)中心的設(shè)計思路6.1數(shù)據(jù)服務(wù)中心概述第6章數(shù)據(jù)服務(wù)中心7.1業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)7.2數(shù)據(jù)分析師的全貌7.3數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)及其對應(yīng)的...7.4數(shù)據(jù)分析師的工作方式第7章數(shù)據(jù)分析理論8.1預(yù)測性分析8.2描述性分析8.3診斷性分析8.4數(shù)據(jù)分析報告第8章數(shù)據(jù)分析實(shí)操數(shù)據(jù)應(yīng)用篇所謂數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品化，是指通過自助數(shù)據(jù)分析平臺來提高數(shù)據(jù)的獲取效率，讓業(yè)務(wù)方自己完成數(shù)據(jù)的獲取，而不必再耗費(fèi)研發(fā)資源，這樣可以進(jìn)一步釋放研發(fā)部門的人力，從而可以將更多的資源放在數(shù)據(jù)建設(shè)上。第9章BI系統(tǒng)第10章用戶畫像第11章電商反作弊體系第12章資訊個性化推薦第13章電商個性化推送12345數(shù)據(jù)應(yīng)用篇9.1讓人頭疼的看板需求9.2BI系統(tǒng)介紹9.3BI系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)9.4BI系統(tǒng)實(shí)踐第9章BI系統(tǒng)10.1用戶畫像的全貌10.2用戶畫像的需求10.3用戶畫像的規(guī)劃10.4用戶ID體系第10章用戶畫像10.5標(biāo)簽體系10.7用戶畫像的應(yīng)用10.6用戶畫像系統(tǒng)第10章用戶畫像11.2“電商黑產(chǎn)”的防控方案11.1“電商黑產(chǎn)”的現(xiàn)狀第11章電商反作弊體系12.1資訊的內(nèi)容處理12.2資訊用戶的畫像和特征12.3資訊的推薦算法12.4資