數(shù)字圖像處理課程教學(xué)大綱

數(shù)字圖像處理課程教學(xué)大綱一、課程基本信息課程編號(hào)：201404132課程中文名稱：數(shù)字圖像處理課程英文名稱：DigitalImageProcessing課程性質(zhì)：專業(yè)選修課程開課專業(yè)：自動(dòng)化開課學(xué)期：7總學(xué)時(shí)：32（其中理論28學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)4學(xué)時(shí)）總學(xué)分：2課程目標(biāo)通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解數(shù)字圖像處理相關(guān)領(lǐng)域的前沿發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢；掌握一些有關(guān)圖像和視覺的基礎(chǔ)知識(shí)以及數(shù)字圖像處理與分析的基本方法；了解圖像處理的編程實(shí)現(xiàn)方法。并在此基礎(chǔ)上，具備靈活運(yùn)用數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識(shí)解決相關(guān)領(lǐng)域中工程實(shí)際問題的能力。三、教學(xué)基本要求（含素質(zhì)教育與創(chuàng)新能力培養(yǎng)的要求）1、熟練掌握數(shù)字圖像和數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)。2、熟練掌握數(shù)字圖像處理的基本方法，并具備運(yùn)用數(shù)字圖像處理算法解決實(shí)際問題的能力。3、掌握基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理的基本操作，并具備運(yùn)用matlab語言實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理基本算法的能力。四、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配1緒論（3學(xué)時(shí)）1.1數(shù)字圖像處理的概念1.2數(shù)字圖像處理的起源1.3數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實(shí)例1.4數(shù)字圖像處理的基本步驟1.5數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成2數(shù)字圖像基礎(chǔ)（3學(xué)時(shí)）2.1視覺感知的要素2.2圖像數(shù)字化2.3像素間的基本關(guān)系3空間域圖像增強(qiáng)（4學(xué)時(shí)）3.1空間域的背景知識(shí)3.2基本的灰度級變換函數(shù)3.3直方圖處理3.4算術(shù)/邏輯運(yùn)算增強(qiáng)3.5空間濾波基礎(chǔ)3.6平滑空間濾波器3.7銳化空間濾波器4頻率域圖像增強(qiáng)（2學(xué)時(shí)）4.1傅立葉變換和頻率域的介紹4.3頻率域的平滑濾波器4.4頻率域的銳化濾波器4.5同態(tài)濾波器4.6實(shí)現(xiàn)5圖像復(fù)原（2學(xué)時(shí)）5.1圖像退化/復(fù)原過程建模5.2噪聲模型5.3只存在噪聲時(shí)的空間濾波復(fù)原5.4退化函數(shù)估計(jì)5.5逆濾波5.6維納濾波5.7幾何變換6彩色圖像增強(qiáng)（2學(xué)時(shí)）6.1彩色模型6.2偽彩色處理6.3全彩色處理6.4彩色變換6.5平滑和銳化實(shí)驗(yàn)一：基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理基本操作（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)二：基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理技術(shù)（2學(xué)時(shí)）7圖像壓縮（2學(xué)時(shí)）7.1圖像編碼基礎(chǔ)7.2圖像壓縮模型7.3無損壓縮7.4有損壓縮8圖像分割（6學(xué)時(shí)）8.1間斷檢測8.2邊緣連接與邊界檢測8.3門限處理8.4基于區(qū)域的分割9圖像表示與描述（2學(xué)時(shí)）9.1表示方法9.2邊界描繪子9.3區(qū)域描繪子10對象識(shí)別（2學(xué)時(shí)）10.1簡單的識(shí)別方法介紹10.2實(shí)例分析五、教學(xué)方法及手段課堂講授與多媒體教學(xué)相結(jié)合，理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐上機(jī)相結(jié)合。六、實(shí)驗(yàn)（或）上機(jī)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)一：基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理基本操作。熟悉并掌握Matlab語言的基本操作、基于Matlab語言的數(shù)字圖像讀、取、存儲(chǔ)以及格式轉(zhuǎn)換等操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的基本運(yùn)算（包括點(diǎn)、代數(shù)和幾何運(yùn)算）。最終達(dá)到完成指定功能的圖像處理作業(yè)的要求。實(shí)驗(yàn)二：基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理技術(shù)。熟悉并掌握基于Matlab的典型的數(shù)字圖像增強(qiáng)（直方圖增強(qiáng)、均值濾波、中值濾波）、圖像變換（高、低通濾波）、壓縮和分割處理等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。最終達(dá)到完成指定功能的圖像處理作業(yè)的要求。七、前續(xù)課程、后續(xù)課程前續(xù)課程：數(shù)字信號(hào)處理后續(xù)課程：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)八、參考教材及學(xué)習(xí)資源[1]RafaelC.GonzalezandRichardE.Woods,DigitalImageProcessing,2ndedition,PrenticeHall,2007.[2]RafaelC.GonzalezandRichardE.Woods,DigitalImageProcessingUsingMATLAB.Publisher:PrenticeHall2003[3]阮秋琦.數(shù)字圖像處理學(xué)（第三版）,電子工業(yè)出版社，2013.[4]章毓晉.圖像處理和分析教程,人民郵電出版社，2009.[5]/area/details?uuid=ff484866-12ff-1000-96f8-15a99231b035九、考核方式閉卷考試卷面成績，占總成績的80%；上機(jī)實(shí)驗(yàn)，占總成績的20%。教學(xué)基本要求項(xiàng)考核形式占總成績的比例1.掌握數(shù)字圖像和數(shù)