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Contents1.響應(yīng)面的概念3.Design-Expert(7.0.0)響應(yīng)面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理4.Conclusion&Comparision2.SAS(9.2)響應(yīng)面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理YoursitehereLOGO當(dāng)前1頁(yè),總共52頁(yè)。響應(yīng)面即回歸的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),可以在因素的試驗(yàn)范圍內(nèi)選擇適當(dāng)?shù)脑囼?yàn)點(diǎn),用較少的試驗(yàn)建立一個(gè)精度高,統(tǒng)計(jì)性質(zhì)好的回歸方程,并能解決試驗(yàn)優(yōu)化問(wèn)題WHAT正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)所得到的優(yōu)方案只能限制在已定的水平上,而不是一定試驗(yàn)范圍內(nèi)的最優(yōu)方案;回歸分析可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化,但只能被動(dòng)的處理和分析。兩者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái),有合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和較少的試驗(yàn)次數(shù),建立有效的數(shù)學(xué)模型。WHY1.1響應(yīng)面的概念及必要性YoursitehereLOGO當(dāng)前2頁(yè),總共52頁(yè)。1.2響應(yīng)面設(shè)計(jì)模型種類中心組合設(shè)計(jì)(CentralComposite,包括通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)、二次組合設(shè)計(jì)等)BOX設(shè)計(jì)(Box-Behnken設(shè)計(jì))二次飽和和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)(D-optimal設(shè)計(jì))均勻設(shè)計(jì)田口設(shè)計(jì)......注:選用的模型不同,設(shè)計(jì)方案也不同,所需做實(shí)驗(yàn)的次數(shù)也就不同的YoursitehereLOGO當(dāng)前3頁(yè),總共52頁(yè)。1.3用于響應(yīng)面設(shè)計(jì)和分析的軟件介紹SpssDesign-ExpertSASMini-Tab僅可以處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),不可以進(jìn)行方案設(shè)計(jì)YoursitehereLOGO當(dāng)前4頁(yè),總共52頁(yè)。例題距零水平的γ點(diǎn)YoursitehereLOGO當(dāng)前5頁(yè),總共52頁(yè)。2.1SAS做響應(yīng)面設(shè)計(jì)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理打開(kāi)SAS軟件點(diǎn)擊解決方案→分析→實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)新建響應(yīng)面設(shè)計(jì)→選擇設(shè)計(jì)模型和因素個(gè)數(shù)編輯變量,輸入原始數(shù)據(jù)選擇Optimize...得出二維和三維響應(yīng)面圖形選擇Report...得出實(shí)驗(yàn)分析詳細(xì)結(jié)果根據(jù)圖形直觀的分析各因素關(guān)系,根據(jù)結(jié)果報(bào)告得出回歸方程YoursitehereLOGO當(dāng)前6頁(yè),總共52頁(yè)。2.1SAS做響應(yīng)面設(shè)計(jì)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理YoursitehereLOGO當(dāng)前7頁(yè),總共52頁(yè)。響應(yīng)面設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理匯報(bào)人:李莉楠2012307204譚禮浩2012307209專業(yè):食品工程當(dāng)前8頁(yè),總共52頁(yè)。新建響應(yīng)面設(shè)計(jì)當(dāng)前9頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前10頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前11頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前12頁(yè),總共52頁(yè)。DefineVariable直接將編碼值修改成原始值8090170180當(dāng)前13頁(yè),總共52頁(yè)。Optimize當(dāng)前14頁(yè),總共52頁(yè)。用于三個(gè)及三個(gè)以上因素更改坐標(biāo)軸變量當(dāng)前15頁(yè),總共52頁(yè)。在此處修改變量還可選擇另一變量的值當(dāng)前16頁(yè),總共52頁(yè)。注:關(guān)閉以上圖形窗口后便可返回該頁(yè)面Report...輸出結(jié)果報(bào)告當(dāng)前17頁(yè),總共52頁(yè)。DesignDetails設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)DesignPoints設(shè)計(jì)點(diǎn)ExploreDetails細(xì)節(jié)探索FitDetails擬合性O(shè)ptimization優(yōu)化DetailsExperimentNotesFactorNotesBlockNotes當(dāng)前18頁(yè),總共52頁(yè)。主要輸出結(jié)果(方差分析)由上表知:除交叉項(xiàng)外,其他各單項(xiàng)系數(shù)均差異顯著,總體模型差異極顯著,失擬項(xiàng)差異不顯著,判定該回歸方程有效。當(dāng)前19頁(yè),總共52頁(yè)。最適最優(yōu)值分析當(dāng)X1=86.946,X2=176.529時(shí),Y取得最大值為80.21244當(dāng)前20頁(yè),總共52頁(yè)。二次多項(xiàng)式回歸方程輸出的內(nèi)容還有很多,可根據(jù)自己需要來(lái)分析。當(dāng)前21頁(yè),總共52頁(yè)。2.2SAS編程法做響應(yīng)面數(shù)據(jù)處理打開(kāi)SAS軟件編寫(xiě)程序,輸入數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果結(jié)果分析:得出二次回歸方程YoursitehereLOGO當(dāng)前22頁(yè),總共52頁(yè)。在此編輯器處編寫(xiě)程序哦YoursitehereLOGO當(dāng)前23頁(yè),總共52頁(yè)。建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)定義變量,并按順序輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)響應(yīng)面程序語(yǔ)言,并建立模型當(dāng)前24頁(yè),總共52頁(yè)。運(yùn)行程序當(dāng)前25頁(yè),總共52頁(yè)。結(jié)果一:編碼信息當(dāng)前26頁(yè),總共52頁(yè)。結(jié)果二:二次回歸的方差分析當(dāng)前27頁(yè),總共52頁(yè)。結(jié)果三:參數(shù)估計(jì)當(dāng)前28頁(yè),總共52頁(yè)。結(jié)果四:響應(yīng)曲面的最佳組合當(dāng)x1=86.946152,x2=176.529233時(shí),Y取得最大值為80.212393當(dāng)前29頁(yè),總共52頁(yè)。3Design-Expert打開(kāi)Design-Expert軟件新建Design選擇響應(yīng)面設(shè)計(jì)→選用模型(CentralComposite)選擇因素個(gè)數(shù),輸入因素水平所對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)選擇響應(yīng)值并輸入試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果分析:得出二次回歸方程及圖形YoursitehereLOGO當(dāng)前30頁(yè),總共52頁(yè)。點(diǎn)擊File選擇NewDesignYoursitehereLOGO當(dāng)前31頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前32頁(yè),總共52頁(yè)。因子設(shè)計(jì)響應(yīng)面設(shè)計(jì)混料設(shè)計(jì)選擇中心組合回歸當(dāng)前33頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前34頁(yè),總共52頁(yè)。修改變量名,水平數(shù)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)當(dāng)前35頁(yè),總共52頁(yè)。藍(lán)色區(qū)域放大當(dāng)前36頁(yè),總共52頁(yè)。Continue當(dāng)前37頁(yè),總共52頁(yè)。

改為Y因變量命名,按Continue繼續(xù)當(dāng)前38頁(yè),總共52頁(yè)。輸入試驗(yàn)數(shù)據(jù),即對(duì)應(yīng)的Y值隨機(jī)的哦點(diǎn)進(jìn)Y統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)前39頁(yè),總共52頁(yè)。選擇二次多項(xiàng)式回歸方程第一種方法:選擇手動(dòng)回歸方法當(dāng)前40頁(yè),總共52頁(yè)。不顯著回歸方程方差分析表當(dāng)前41頁(yè),總共52頁(yè)。對(duì)比之前用SAS軟件做出來(lái)的方程,系數(shù)少有差別,但基本一致有瑕疵但模型顯著有效的回歸方程當(dāng)前42頁(yè),總共52頁(yè)。選擇二次多項(xiàng)式回歸方程第二種方法:選擇逐步回歸方法當(dāng)前43頁(yè),總共52頁(yè)。由回歸方程方差分析表知:AB不顯著項(xiàng)被自動(dòng)剔除了,由圖知:模型項(xiàng)極顯著,各個(gè)單項(xiàng)差異極顯著,失擬項(xiàng)不顯著,回歸方程有效當(dāng)前44頁(yè),總共52頁(yè)。響應(yīng)面的圖形見(jiàn)圖1-圖3當(dāng)前45頁(yè),總共52頁(yè)。圖1X2的值可以自己選擇當(dāng)前46頁(yè),總共52頁(yè)。圖2當(dāng)前47頁(yè),總共52頁(yè)。圖3(點(diǎn)擊工具欄View→3DSurface)當(dāng)前48頁(yè),總共52頁(yè)。求最大值點(diǎn)Numberical選擇maximize當(dāng)前49頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)x1=86.81,x2=176.29時(shí)Y取得最大值為80.1861圖當(dāng)前50頁(yè),總共52頁(yè)。當(dāng)前51頁(yè),總共52頁(yè)。4Conclusion&ComparisionSAS非

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