人口變動(dòng)對(duì)氣候變化的影響

人口變動(dòng)對(duì)氣候變化的影響

全球政府間氣候?qū)ｉT委員會(huì)的第四次評(píng)估報(bào)告（IPCC2008），薈集150多個(gè)國(guó)家的2500多名科學(xué)家的工作，在過去20多年已發(fā)表的三次評(píng)估報(bào)告的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出：大量科學(xué)依據(jù)幾乎可以確切地認(rèn)定（98％的置信度）全球氣候正在變暖；氣候變暖很可能（90％的置信度）是因?yàn)闇厥覛怏w的增加；而增加的溫室氣體可能（67％的置信度）是由于人類活動(dòng)造成的（Parryetal.,2007）。如果說人口過快增長(zhǎng)是20世紀(jì)國(guó)際社會(huì)面臨的重大問題，那么全球氣候變化則可能是21世紀(jì)人類面對(duì)的最大挑戰(zhàn)。近20年來，部分學(xué)者探討人口變動(dòng)與氣候變暖的關(guān)系，逐漸認(rèn)識(shí)到，想要建立人口與氣候變化明確和直接的聯(lián)系不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的工作。因?yàn)椋环矫?，人類活?dòng)對(duì)溫室氣體排放的影響是一系列因素綜合作用的結(jié)果，這些因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)變動(dòng)、和人口增長(zhǎng)；另一方面，人口變動(dòng)本身是一個(gè)復(fù)雜的過程，它不但包括人口數(shù)量的變動(dòng)，還包括人口空間分布和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，不同時(shí)期和類型的人口變動(dòng)對(duì)氣候變化影響的方向和程度都可能不同。雖然已有的研究增進(jìn)了人們對(duì)人口與氣候變化關(guān)系的理解，但是，因?yàn)楦鞣N原因，這些研究結(jié)果并沒有得到學(xué)術(shù)界和決策者足夠的重視。比如，絕大多數(shù)氣候預(yù)測(cè)模型的人口模塊過于簡(jiǎn)化，適應(yīng)氣候變化的政策制定也沒有充分考慮人口因素。本文在已有研究的基礎(chǔ)上力圖回答兩個(gè)方面的問題：（1）人口變動(dòng)相對(duì)于其它因素而言是否對(duì)溫室氣體排放和全球氣候變化具有重要影響？（2）人口變動(dòng)因素是如何影響氣候變化的？希望本文的研究對(duì)促進(jìn)這一重要領(lǐng)域的科學(xué)討論和政策建議有所助益。1過去研究方法和結(jié)果的回顧歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1850年以來全球氣候變暖與排放增加的趨勢(shì)是一致的，而且，同一時(shí)期人口數(shù)量與排放平行增長(zhǎng)（圖1）。但是，從發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家排放的分別情況看，在20世紀(jì)上半葉之前，盡管發(fā)展中國(guó)家人口占世界總?cè)丝诘?0％以上，但其排放卻只占世界總排放的不到10％。因此，人口變動(dòng)與排放有關(guān)，但其它因素（如經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)變動(dòng)）也許對(duì)排放發(fā)揮了更重要的作用。表1顯示，在過去200年間（1800～2000），全球排放增加20倍，同期能源消費(fèi)增加35倍，財(cái)富增長(zhǎng)70倍，人口只增加了6倍。因此，與人口增長(zhǎng)的作用相比，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)和排放的作用更加顯著，技術(shù)革新也極大地提高了能源使用效率和降低了炭排放強(qiáng)度。學(xué)術(shù)界關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)變化對(duì)溫室氣體排放的影響方面存在許多爭(zhēng)議（比如，Dietzetal.2007;Meyerson,1998;ParikhandPainuly,1994）。總結(jié)起來，對(duì)這一問題的定量研究主要存在三種方法。首先，最常見而且歷史最長(zhǎng)的是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立不同類型的多元相關(guān)分析模型。這類研究大都以I－PAT理論框架（EhrlichandHoldren，1971）及其擴(kuò)展模型KayaIdentity（Kaya，1990）為基礎(chǔ)，認(rèn)為溫室氣體排放是人口、財(cái)富、技術(shù)共同作用的結(jié)果。I－PAT、和KayaIdentity有簡(jiǎn)單、直觀和容易應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)，但其局限是：不能考慮人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)各因素的相互作用，而且假設(shè)各因素與排放的關(guān)系是同比例的，如假設(shè)1％人口增長(zhǎng)意味著1％溫室氣體排放的增加。針對(duì)上述I－PAT和KayaIdentity的第二個(gè)缺陷，Dietz、Rosa和York（1994，1997，2004）提出改進(jìn)了的“人口、財(cái)富、技術(shù)影響動(dòng)態(tài)回歸（STIRPAT）模型”，用來檢驗(yàn)人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)因素對(duì)排放的彈性系數(shù)。一些學(xué)者應(yīng)用STIRPAT模型，收集世界多個(gè)國(guó)家和區(qū)域的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分析在控制其它因素的情況下，人口增長(zhǎng)對(duì)的凈作用，發(fā)現(xiàn)了大致一對(duì)一的關(guān)系，即1％人口增長(zhǎng)導(dǎo)致1％排放的增加（O'Neill，2009）（表2）。第二類研究是通過建立數(shù)學(xué)模型，模擬和推論人口增加對(duì)排放的作用。比如，Murtaugh和Schlax（2009）認(rèn)為每個(gè)人不但自身經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生排放，而且還通過生育行為間接影響排放，假定，人們除對(duì)自身“碳足跡”的完全責(zé)任外，一對(duì)夫婦還分別需要為1／2子女的排放和1／4孫子女的排放負(fù)責(zé)，依此類推，根據(jù)數(shù)學(xué)模型的計(jì)算，得到個(gè)人生育行為選擇與排放的關(guān)系。比如，按照美國(guó)目前的情況，一名婦女每生育一個(gè)孩子，就會(huì)增加9441公噸的排放，是其本人一生排放量的5.7倍。這兩類研究促進(jìn)了人們認(rèn)識(shí)人口與排放的關(guān)系，尤其第一種研究方法的思路被用來理解未來溫室氣體排放的可能趨勢(shì)，包括在IPCC的“排放方案特別報(bào)告（SRES）”（Nakicenovic，2000）中的討論。但是這兩類研究方法并沒有引起科學(xué)家和決策者的太多注意，尤其對(duì)于研究氣候變化的科學(xué)家來說，這些研究過于簡(jiǎn)化，比如，第二類研究只能看作是一種計(jì)算模擬或游戲，而第一類研究也沒能考慮到人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)變化之間的復(fù)雜關(guān)系。另外，這些研究多數(shù)是人口學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)或生態(tài)學(xué)學(xué)者的工作，與氣候變化研究領(lǐng)域采用的是不同的語(yǔ)言和方法，其研究思路和結(jié)果自然不能很好地得到氣候變化模型設(shè)計(jì)者的認(rèn)同。因此，第三類研究方法—“整合評(píng)估模型（IAM）”是氣候變化研究領(lǐng)域通常采用的方法。它整合了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、技術(shù)、能源與大氣、海洋、陸地等多學(xué)科的知識(shí)和方法，通過建構(gòu)影響溫室氣體排放和氣候變化各因素的模塊和整體模型，評(píng)估各因素的變化趨勢(shì)及其之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，預(yù)測(cè)未來溫室氣體排放及其對(duì)氣候變化的影響。這種模型可以用來模擬不同政策方案下的排放結(jié)果，并討論預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性（ParsonandFisher－Vanden，1997）。IPCC的評(píng)估報(bào)告就是采用整合評(píng)估模型研究不同社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、技術(shù)條件下未來溫室氣體排放和氣候變化的可能結(jié)果和范圍。IPCC協(xié)調(diào)不同整合系統(tǒng)模型對(duì)溫室氣體排放進(jìn)行預(yù)測(cè)，所有模型的預(yù)測(cè)都將人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)革新、能源和土地利用變化作為影響溫室氣體排放的關(guān)鍵因素。其所有40個(gè)預(yù)測(cè)方案可以歸納為4大類：A1、A2、B1、和B2。在B2方案下，世界各地將繼續(xù)按照既有模式發(fā)展，地區(qū)間缺乏技術(shù)和經(jīng)濟(jì)交流，全球人口按照聯(lián)合國(guó)中方案預(yù)測(cè)的速度增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度居中。與B2方案類似，A2也假設(shè)世界各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展相對(duì)隔離，但人口高速增長(zhǎng)，雖然該方案下的世界以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為重心，但其人均GDP的增長(zhǎng)速度卻是四個(gè)方案中最低的。A1與A2相似，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但A1假設(shè)一個(gè)更為融合的世界，新技術(shù)快速傳播，各地區(qū)間的收入和生活方式趨同，經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，但人口增長(zhǎng)緩慢。B1與A1一樣，都假設(shè)更為全球化的世界，但與A1不同的是，B1強(qiáng)調(diào)環(huán)境優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展，人口增長(zhǎng)緩慢、發(fā)展清潔和高效技術(shù)、經(jīng)濟(jì)格局以服務(wù)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)為特點(diǎn)，因此世界經(jīng)濟(jì)也將高速增長(zhǎng)。這四個(gè)方案的預(yù)測(cè)結(jié)果提供了未來世界不同發(fā)展模式下溫室氣體排放的可能范圍，輸入到氣候模型，預(yù)測(cè)未來全球氣溫、降水等的變化幅度。圖2是在四種方案下，運(yùn)用系統(tǒng)整合模型得到的未來人口變動(dòng)與溫室氣體排放增長(zhǎng)的結(jié)果?？梢钥吹?，一方面，人口變動(dòng)與溫室氣體排放大體上存在著正相關(guān)關(guān)系：緩慢人口增長(zhǎng)導(dǎo)致低排放（B1）、高速人口增長(zhǎng)導(dǎo)致高排放（A2），中速人口增長(zhǎng)方案下的排放居中（B2）。另一方面，在同樣低速人口增長(zhǎng)的條件下，A1的排放量遠(yuǎn)高于B1，因?yàn)锳1強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目標(biāo)的技術(shù)變動(dòng)，而B1強(qiáng)調(diào)環(huán)境優(yōu)化與高效和資源節(jié)約的技術(shù)革新；同時(shí)，盡管A1的人口增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)低于A2，但A1溫室氣體的排放與A2接近，甚至在2070年前還高于A2。因此，根據(jù)對(duì)上述已有研究方法及其結(jié)果的討論，可以初步得出3個(gè)結(jié)論：（1）高速人口增長(zhǎng)意味著更多的溫室氣體排放；（2）同樣的人口增長(zhǎng)速度，由于不同經(jīng)濟(jì)和技術(shù)模式，可以得到非常不同的溫室氣體排放結(jié)果；（3）在一定條件下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)變動(dòng)對(duì)氣候變化的影響似乎比人口增長(zhǎng)的作用更為顯著。圖2IPCC不同方案下人口增長(zhǎng)與溫室氣體排放的預(yù)測(cè)結(jié)果Figure2IPCCScenariosonPopulationGrowthandCarbonEmissions注：①A1和B1方案下的人口增長(zhǎng)完全一樣，所以只能看到同一條曲線；②圖中數(shù)據(jù)來自國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力研究所MESSAGE模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。2研究新方法及其新成果在已有的三類研究方法中，整合評(píng)估模型是最為復(fù)雜和相對(duì)完備的研究手段，得到了氣候變化研究群體的廣泛認(rèn)同和運(yùn)用。然而，在幾乎所有整合評(píng)估模型研究中，人口總量是其考慮到的唯一人口變量。這種對(duì)人口變量處理方式背后的假設(shè)是，所有人口個(gè)體都有著相同的生產(chǎn)和消費(fèi)行為。但是，這種假設(shè)是不準(zhǔn)確的，很容易引起誤解。事實(shí)上，過去20多年的許多研究表明，（1）不同人口群體的生產(chǎn)和消費(fèi)方式存在巨大差異（ColeandNeumayer,2004;Cramer,1997,1998;Dietz,2007;Jiang,1999;Jones,1989;Liuetal.,2003;ParikhandShukla,1995;Prskawetzetal.,2004;VanDiepen,1994），（2）而且這些人口群體在總?cè)丝谥兴嫉谋壤呀?jīng)、并將繼續(xù)發(fā)生重要的變化（JiangandO'Neill,2007;Lutz,2001;Mackellaretal.,1995;Prskawetzetal.,2004;Zengetal.,2008）。第一個(gè)研究結(jié)論的獲得，是通過對(duì)大量歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，來識(shí)別發(fā)達(dá)國(guó)家人口與不發(fā)達(dá)國(guó)家人口之間、農(nóng)村與城市居民之間、大家庭成員與小家庭成員、老年人與年輕人之間存在的消費(fèi)和排放方式的顯著差異。第二個(gè)研究結(jié)論的獲得，是應(yīng)用人口和家庭戶預(yù)測(cè)模型，得到未來人口和家庭戶的變動(dòng)的詳細(xì)信息，從而分析具有不同消費(fèi)和排放行為的人口群體的比例在未來年份是否會(huì)發(fā)生顯著變動(dòng)。近20年的大量研究揭示了一系列與不同能源消費(fèi)模式相關(guān)的重要人口特征，包括人口的年齡結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模、城市—農(nóng)村居住地等（ClarkandDeurloo,2006;JiangandO'Neill,2004;Jones,1989;O'NeillandChen,2002;Pachauri,2004;PachauriandJiang,2008;ParikhandShukla,1995;Prskawetz,JiangandO'Neill,2004;VanDiepen,2000;YamasakiandTominaga,1997）。人口和家庭戶預(yù)測(cè)的結(jié)果也指出，人口規(guī)模增長(zhǎng)、老齡化、城市化、家庭規(guī)模小型化是世界和不同地區(qū)未來幾十年重要的人口趨勢(shì)。例如聯(lián)合國(guó)人口預(yù)測(cè)顯示，世界未來幾乎所有人口增長(zhǎng)都將發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家（見圖1和表3）；城市人口比例將從2005年的48％增加到70％，而且全球幾乎所有人口增長(zhǎng)都集中在發(fā)展中國(guó)家的城市地區(qū)；人口老化在發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家同時(shí)存在，世界老齡人口的比例將由2005年的10％上升到2050年的22％（UNDP，2007）。同時(shí)，對(duì)主要發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的家庭戶預(yù)測(cè)表明，越來越高比例的人口將居住在小規(guī)模的家庭戶中（Daltonetal.,2008;JiangandO'Neill,2007;Zengetal.,2008）。20世紀(jì)90年代以來，美國(guó)國(guó)家大氣研究中心（NCAR）BrianO'Neill及其研究團(tuán)隊(duì)運(yùn)用改進(jìn)的整合評(píng)估模型iPETS，在推動(dòng)人口與氣候變化關(guān)系的研究中，發(fā)表了一系列的成果，引起了學(xué)術(shù)界和決策者的廣泛關(guān)注（Bohannon,2006;Smith,2008）。iPETS與其它整合評(píng)估模型的差別是，其人口模塊不是以總?cè)丝谧鳛槿丝谧兞?，而以家庭戶作為研究?duì)象，考慮不同時(shí)期的家庭戶及其成員特征，這些特征包括年齡結(jié)構(gòu)、家庭戶規(guī)模、城市—農(nóng)村居住地等。運(yùn)用這套新方法和iPETS模型，O'Neill研究團(tuán)隊(duì)對(duì)世界具有代表性的國(guó)家和地區(qū)以及全球的人口和氣候變化關(guān)系進(jìn)行了深入分析。由于其全球預(yù)測(cè)結(jié)果尚處于評(píng)審階段，不便發(fā)表，在此僅以對(duì)中國(guó)、印度和美國(guó)預(yù)測(cè)的結(jié)果為例，簡(jiǎn)要總結(jié)其研究結(jié)果和發(fā)現(xiàn)。詳細(xì)的研究方法和預(yù)測(cè)過程可以參閱有關(guān)文獻(xiàn)（Daltonetal.,2007;Daltonetal.,2008）。其主要研究結(jié)論包括：人口規(guī)模增長(zhǎng)和家庭平均規(guī)?？s小對(duì)世界各地區(qū)溫室氣體的排放都有重要的影響；考慮人口構(gòu)成變動(dòng)的作用，人口老化是影響發(fā)達(dá)國(guó)家溫室氣體排放的重要人口因素，而人口城市化則在發(fā)展中國(guó)家具有更重要的意義。2.1家庭規(guī)模變動(dòng)的影響越來越多的研究指出，家庭戶（而不是個(gè)人）應(yīng)該作為影響排放的人口分析單位，因?yàn)榧彝敉ǔＪ侨藗兿M(fèi)甚至生產(chǎn)活動(dòng)的單元（Cramer,1997,1998;Jiang,1999;Liuetal.,2003;Mackellaretal.,1995;O'NeillandChen,2002;Prskawetz,JiangandO'Neill,2004;VanDiepen,2000）。比如，一項(xiàng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家1970～1990年間人口變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)影響的研究發(fā)現(xiàn)，以人口規(guī)模還是以家庭戶數(shù)量作為分析單位，得出的結(jié)論顯著不同（Mackellaretal.,1995）。在這項(xiàng)研究中，總的能源消費(fèi)增長(zhǎng)被分解為人口因素和經(jīng)濟(jì)—技術(shù)因素作用的結(jié)果。如果以人口規(guī)模作為分析單位，只有約1／3能源消費(fèi)的增長(zhǎng)歸于人口因素的影響；但以家庭戶數(shù)量作為分析單位，76％能源消費(fèi)的增長(zhǎng)可以歸于人口因素的影響。這二者之間的差別主要是由家庭戶構(gòu)成的變化引起的，因?yàn)樾∫?guī)模家庭占所有家庭戶的比例大幅度增加，平均家庭規(guī)?？s小，家庭戶數(shù)量增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)高于人口規(guī)模增長(zhǎng)的速度；由于家庭規(guī)模縮小，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益減弱，小家庭戶人均能源消費(fèi)顯著高于大家庭戶。盡管人口增長(zhǎng)速度減緩，但總的能源消費(fèi)還是繼續(xù)上升。因此，在應(yīng)用整合評(píng)估模型預(yù)測(cè)能源消費(fèi)和溫室氣體排放時(shí)，應(yīng)該首先研究不同類型家庭戶消費(fèi)模式的特點(diǎn)，并預(yù)測(cè)未來不同特征家庭戶變動(dòng)的趨勢(shì)。O'Neill團(tuán)隊(duì)首先致力于世界不同地區(qū)家庭戶消費(fèi)模式的研究（如Zigovaetal.,2009），同時(shí)在研究人口和家庭戶變動(dòng)及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口決定因素的方法論和實(shí)際預(yù)測(cè)中，取得了重要的成果（JiangandO'Neill,2007,2009）。這些成果為系統(tǒng)和深入研究家庭戶趨勢(shì)及其對(duì)氣候變化的影響提供了基礎(chǔ)。2.2人口老化和城市化的影響人口個(gè)體在生命歷程不同階段的家庭構(gòu)成、收入水平、和消費(fèi)取向不斷變化，因而具有不同的消費(fèi)模式（vanDiepen,1994;Jiang,1999）。因?yàn)椴煌挲g群體消費(fèi)模式的差別，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化將導(dǎo)致總體能源使用和溫室氣體排放的轉(zhuǎn)變。例如，人口老化會(huì)降低交通運(yùn)輸?shù)男枨螅≒rskawetzetal.,2005），但同時(shí)增加住房取暖和空調(diào)的能源消耗（O'NeillandChen，2001）。生育率下降導(dǎo)致的人口年齡構(gòu)成的變化可能為發(fā)展中國(guó)家?guī)砣丝诩t利，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源使用；但進(jìn)一步的人口老化則會(huì)減少總體的勞動(dòng)生產(chǎn)力，從而降低能源消耗。同樣，人口城市化通常會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大、技術(shù)革新、信息傳播、土地和能源使用效率、以及生育率下降，從而導(dǎo)致長(zhǎng)期的能源消耗和溫室氣體排放的減少（Jiang,YoungandHardee,2009）。但同時(shí)，隨著農(nóng)村人口城市化，其生活方式和消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)效率和收入水平的提高，將導(dǎo)致總能源消費(fèi)類型和數(shù)量發(fā)生重要變化（JiangandO'Neill,2004;PachauriandJiang,2008）。因此，一些學(xué)者根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究城市化對(duì)能源消費(fèi)和排放的影響。這些研究包含的區(qū)域和時(shí)期不同，有的是對(duì)短期影響的考察，有的是對(duì)長(zhǎng)期影響的考察，因而得出不同甚至完全相反的結(jié)論（Jones,1989,2004;Liu,2009;Parikh,1995）。圖3中國(guó)人口老化和城市化對(duì)排放的影響Figure3TheEffectsofPopulationAgingandUrbanizationonEmissionsinChinaDalton等（2007）運(yùn)用PET模型研究中國(guó)和印度家庭年齡結(jié)構(gòu)變化和城市化對(duì)溫室氣體排放的影響，考慮不同年齡、城鄉(xiāng)居住地家庭戶的生產(chǎn)和消費(fèi)模式，以及家庭結(jié)構(gòu)變動(dòng)，更重要地是，該模型考慮了不同時(shí)期城市化和人口老化與勞動(dòng)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)行為（如儲(chǔ)蓄）的動(dòng)態(tài)關(guān)系，得出了對(duì)兩個(gè)國(guó)家本世紀(jì)排放的預(yù)測(cè)。對(duì)中國(guó)的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，在考慮了人口年齡結(jié)構(gòu)和城市化因素情況下，溫室氣體排放將從2000年的1.2GtC增長(zhǎng)到2100年的3.8GtC（圖3），比在不考慮人口年齡結(jié)構(gòu)和城市化因素情況下的預(yù)測(cè)結(jié)果高出約45％。由于城市地區(qū)較高的礦物燃料的消費(fèi)，城市化將提高的排放；人口老化將在2030年以前有助于提高排放，但2030年之后，隨著勞動(dòng)力人口比例的下降，人口老化將會(huì)有助于降低排放。對(duì)印度的預(yù)測(cè)結(jié)果得出了近似的結(jié)論，但人口年齡結(jié)構(gòu)與城市化對(duì)排放的影響程度沒有中國(guó)顯著。2.3人口老化與技術(shù)變動(dòng)的相對(duì)影響力許多人認(rèn)為，人口變動(dòng)對(duì)溫室氣體排放和氣候變化影響無(wú)關(guān)緊要，氣候變化問題完全可以通過技術(shù)進(jìn)步來解決。O'Neill研究團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用PET模型對(duì)美國(guó)未來溫室氣體排放的預(yù)測(cè)來回答這個(gè)問題（Daltonetal.，2007）。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)（主要是人口老化）對(duì)排放的影響在一定條件下比技術(shù)變動(dòng)（指與能源使用強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度有關(guān)的技術(shù)）的影響更為顯著。他們采用敏感度分析方法，在四種不同的方案下，來理解人口老化和技術(shù)變動(dòng)對(duì)未來排放的相對(duì)影響力。第一種方案假設(shè)沒有技術(shù)變動(dòng)，也不考慮人口老化的情況（人口規(guī)模是唯一考慮的人口變量）。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，該方案下的的排放將從2000年的1.5GtC上升到2100年的3.6GtC（圖4）。在第二種方案下，模型同時(shí)考慮技術(shù)變動(dòng)和人口老化的因素，得到了最低的預(yù)測(cè)結(jié)果：到本世紀(jì)末年排放量為2GtC。第三和第四兩個(gè)方案用來考察人口老化和技術(shù)變動(dòng)的相對(duì)重要性，其中方案3只考慮人口老化的影響，而方案4只考慮技術(shù)變動(dòng)的影響。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，人口老化的凈影響是降低排放。技術(shù)變動(dòng)的凈影響在本世紀(jì)上半葉是促使排放少量增加，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步將增加能源使用效率，降低能源使用成本，因而刺激能源消費(fèi)量的增加。這種技術(shù)變動(dòng)與排放正相關(guān)關(guān)系一直會(huì)維持到2050年前后，隨著能源技術(shù)的進(jìn)一步提高，能源使用強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度大幅度降低，最終導(dǎo)致排放下降。方案3下的只考慮技術(shù)變動(dòng)因素的年排放量一直高于只考慮人口老化因素的年排放量，這種情況直到2085之后才會(huì)改變。因此，在一定條件下，人口變動(dòng)（這里是人口老化）對(duì)降低排放和氣候變化的影響比技術(shù)變動(dòng)的作用更為顯著。圖4美國(guó)人口老化和技術(shù)變動(dòng)對(duì)C02排放的影響Figure4SensitiveAnalysisoftheEffectsofAgingandTechnologicalChangesonintheUS注解：1人口規(guī)模：第一種方案，不考慮人口老化和技術(shù)變動(dòng)因素；2人口老化和技術(shù)變動(dòng)：第二種方案，同時(shí)考慮人口老化和技術(shù)