第二章 數(shù)據(jù)的收集整理及顯示

第二章數(shù)據(jù)的收集整理及顯示第一頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT表2-12009年某工業(yè)企業(yè)160名工人月產(chǎn)值數(shù)據(jù)(單位：萬元)25.0517.4813.8025.2915.4216.2221.0917.9326.5122.288.8122.3823.4017.9318.6415.5613.2221.7217.5217.7524.2617.5721.6625.5323.9417.0721.1917.9718.6922.659.6417.5718.7312.3715.4817.1417.1618.0215.4315.8811.0515.6426.7425.8316.9821.2521.3132.4017.5713.8519.0515.6514.5226.0718.7817.318.4018.2413.6123.2725.6417.6121.8114.2617.7915.1315.8814.8718.9615.8419.2715.4614.7826.715.7618.2218.2917.3914.1621.9212.9615.7718.2817.8417.6117.2521.6413.5119.2523.5021.1617.7014.9226.9315.8221.5313.9718.3311.4315.1517.2523.1615.0817.6621.5317.3415.3423.4519.3523.7613.3317.7521.4227.7615.8619.4614.6118.4231.3417.6217.2515.7113.2531.1617.1617.4121.8818.5117.4324.2013.6127.5015.2719.4522.8423.6517.9617.4819.5512.7421.417.9018.9421.3415.9917.4318.5518.6319.9124.8013.6825.4015.3732.5516.1622.1322.1618.6421.039.24第二頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第一節(jié)數(shù)據(jù)的采集一、統(tǒng)計資料的類型1、數(shù)據(jù)資料、文字資料

2、原始資料、次級資料二、統(tǒng)計調(diào)查的要求準(zhǔn)確性、全面性、及時性

準(zhǔn)、全、快三者關(guān)系：準(zhǔn)中求全、準(zhǔn)中求快。第三頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT三、統(tǒng)計調(diào)查方法與調(diào)查方法體系（一）按調(diào)查對象所包括的范圍分類1、全面調(diào)查普查、全面統(tǒng)計報表。2、非全面調(diào)查、抽樣調(diào)查、重點調(diào)查和典型調(diào)查。（二）按調(diào)查登記是否連續(xù)進(jìn)行分類

1、經(jīng)常性調(diào)查：間隔<1年[例]年產(chǎn)值=12個月產(chǎn)值=365天產(chǎn)值；

2、一次性調(diào)查：間隔>1年第四頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（三）按調(diào)查的組織形式分類1、統(tǒng)計報表制度：自上而下布置調(diào)查任務(wù)，自下而上上報調(diào)查資料的統(tǒng)計制度（調(diào)查方法）。布置：國家省、市、自治區(qū)設(shè)區(qū)市縣鄉(xiāng)；上報：國家省、市、自治區(qū)設(shè)區(qū)市縣鄉(xiāng)。2、專門調(diào)查：專門組織的調(diào)查。普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查和抽樣調(diào)查。普查：專門組織的一次性的全面調(diào)查。（四）我國統(tǒng)計調(diào)查方法體系建立以必要的周期性普查為基礎(chǔ)、經(jīng)常性的抽樣調(diào)查為主體，同時輔之以重點調(diào)查、科學(xué)推算和少量的全面報表綜合運用的統(tǒng)計調(diào)查方法體系。第五頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT四、統(tǒng)計調(diào)查應(yīng)注意的問題1、為什么調(diào)查（why）—調(diào)查的目的2、向誰調(diào)查（who）—確定調(diào)查對象和調(diào)查單位3、調(diào)查什么（what）—調(diào)查項目4、怎樣調(diào)查（how）—調(diào)查方法和使用的調(diào)查表式5、什么時候調(diào)查（whattime）—調(diào)查過程中的時間確定問題6、相應(yīng)的具體措施—調(diào)查過程中的其他準(zhǔn)備工作第六頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT五、統(tǒng)計誤差★統(tǒng)計誤差是指在統(tǒng)計工作中由于種種原因的產(chǎn)生的與研究對象本來狀態(tài)有差異的結(jié)果?！锝y(tǒng)計誤差可分為可消除誤差和不可消除誤差兩種?！锟上恼`差是指在統(tǒng)計工作中人為產(chǎn)生的或所用調(diào)查、分析方法不當(dāng)造成的誤差；★不可消除的誤差是指統(tǒng)計活動中不是人為因素或方法不當(dāng)出現(xiàn)的誤差，這種誤差一般來說是沒辦法消除的。第七頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第二節(jié)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計分組1、統(tǒng)計分組定義：根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和客觀現(xiàn)象的內(nèi)在特點，按某個標(biāo)志（或幾個標(biāo)志）把被研究的總體劃分為若干個不同性質(zhì)的又有聯(lián)系的組，稱為統(tǒng)計分組?！敖M內(nèi)同質(zhì)、組間差異”2、分組原則：窮盡性、互斥性3、分組作用：區(qū)分事物屬性、反映事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的發(fā)展規(guī)律、分析事物間的依存關(guān)系4、分組標(biāo)準(zhǔn)5、分組結(jié)果：形成統(tǒng)計分布數(shù)列第八頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、統(tǒng)計分組方法1、按分組標(biāo)志的性質(zhì)不同（1）按品質(zhì)標(biāo)志不同分組A、按簡單的品質(zhì)標(biāo)志分組[例]對人口按性別進(jìn)行分組男性組、女性組；[例]對中國人口按民族進(jìn)行分組漢、滿、維吾爾等56組。B、按復(fù)雜的品質(zhì)標(biāo)志分組（分類）[例]產(chǎn)品按用途可分為工業(yè)用和民用“煤”？[例]人口按職業(yè)可分為工人、農(nóng)民、軍人、醫(yī)生等“軍醫(yī)”？第九頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（2）數(shù)量分組[例]企業(yè)按產(chǎn)值分組、人口按年齡分組。2、按分組標(biāo)志的多少分類（1）簡單分組：只按一個標(biāo)志分組。[例]對中國人口進(jìn)行簡單分組平行分組體系：對同一總體進(jìn)行若干次簡單分組。第十頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（2）復(fù)合分組：按兩個或兩個以上的標(biāo)志層疊起來進(jìn)行分組。[例]對人口按性別、文化程度進(jìn)行復(fù)合分組。復(fù)合分組體系：對某一總體進(jìn)行若干次復(fù)合分組。第十一頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT3、按分組的作用和任務(wù)不同，分為類型分組、結(jié)構(gòu)分組和分析分組。（1）類型分組：把復(fù)雜的現(xiàn)象總體，劃分為若干個不同性質(zhì)的部分，就是類型分組。（2）結(jié)構(gòu)分組：在對總體分組的基礎(chǔ)上計算出各組對總體的比重，借此研究總體各部分的結(jié)構(gòu)，即結(jié)構(gòu)分組。（3）分析分組：為研究現(xiàn)象之間依存關(guān)系而進(jìn)行的統(tǒng)計分組即分析分組。第十二頁，共三十八頁，2022年，8月28日統(tǒng)計分組的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計分組的種類按分組標(biāo)志的多少不同按分組標(biāo)志的性質(zhì)不同簡單分組復(fù)合分組品質(zhì)分組變量分組按變量的取值是否唯一單項式分組組距分組按研究任務(wù)和作用不同類型分組結(jié)構(gòu)分組分析分組第十三頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第三節(jié)頻數(shù)分布一、頻數(shù)分布概述根據(jù)研究的需要，采用一定的分組標(biāo)志將總體劃分為若干個性質(zhì)不同的組成部分后，將總體的所有單位按組歸類排列，形成總體單位在各組間的分布稱為次數(shù)分布或頻數(shù)分布。次數(shù)分布是統(tǒng)計研究的一個基本課題，通過次數(shù)的分布規(guī)律，可以研究大量現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。次數(shù)分布有兩個組成要素：一是組別，另一個是分布在各組的總體單位數(shù)。各組擁有的總體單位數(shù)稱為該組的次數(shù)（或頻數(shù)），各組的次數(shù)（或頻數(shù)）與總體單位總數(shù)的比值，稱為頻率。根據(jù)分組標(biāo)志的性質(zhì)不同，次數(shù)分布數(shù)列可分為屬性分布數(shù)列和變量分布數(shù)列兩種。第十四頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT

屬性分布數(shù)列是按品質(zhì)標(biāo)志分組所形成的分布數(shù)列，簡稱品質(zhì)數(shù)列。例如，我國人口按性別分組所形成的屬性分布數(shù)列如表2-4所示。表2-4我國大陸（不含港、澳、臺）人口的性別分布（2000年11月1日零時）性別人口（萬人）（頻數(shù)）構(gòu)成（%）（頻率）男65,35551.63

女61,22848.37

合計126,583100.00第十五頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、變量數(shù)列編制1、變量數(shù)列的種類。變量分布數(shù)列是按數(shù)量標(biāo)志分組所形成的分布數(shù)列，簡稱變量數(shù)列。2、組距數(shù)列的編制。第十六頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT1）根據(jù)用以分組的變量的取值是否連續(xù)，分為離散變量和連續(xù)變量數(shù)列。2）根據(jù)用以分組的變量的取值是否惟一，變量數(shù)列可分為單項數(shù)列和組距數(shù)列兩種。以一個變量值代表一個組，按一定的順序排列所形成的變量數(shù)列稱之為單項數(shù)列，它一般適用于變動幅度不大的離散型變量數(shù)列。由表示一定變動范圍的兩個變量值代表一個組，按一定的順序排列所形成的變量數(shù)列稱之為組距數(shù)列。它一般適用于變量值個數(shù)較多，變動幅度較大的資料。第十七頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT2、1）各組組距相等的組距數(shù)列，稱為等距數(shù)列，各組組距不相等的組距數(shù)列，稱為異距數(shù)列。2）在異距數(shù)列中，反映次數(shù)在各組分布密集程度的指標(biāo)是次數(shù)密度。次數(shù)密度是本組的次數(shù)與本組組距之比。3）在組距數(shù)列中，組距是指每各組中的最大值與最小值之差。每一組的最大值稱為組的上限，最小值稱為組的下限。組距等于上限與下限之差。第十八頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT4）組中值是組距數(shù)列中每組變量值變動范圍的中點值，常用來代表各組變量值的平均水平。組中值的計算公式為：組中值=（上限+下限）/2缺下限開口組組中值=上限-鄰組組距/2缺上限開口組組中值=下限+鄰組組距/2

第十九頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT5）用組中值來代表各組變量值的平均水平具有一定的假定性，它假定組內(nèi)的變量值是均勻分布的。6）在編制組距數(shù)列時，要遵守“不重不漏”的原則，一個數(shù)據(jù)必須落在一個組，但也只能落在一個組。連續(xù)型變量一般保證相鄰的組限必須重疊，習(xí)慣上“上限不在本組內(nèi)”；離散型變量可編制單項數(shù)列和組距數(shù)列。編制組距數(shù)列時采用不重疊組限。第二十頁，共三十八頁，2022年，8月28日三、累計頻數(shù)與累計頻率

將變量數(shù)列各組的次數(shù)和比率逐組累計相加而成累計次數(shù)分布，它表明總體在某一變量值的某一水平上下總共包含的總體次數(shù)和比率。累計分布有向上累計和向下累計兩種計算方法。向上累計，又稱以下累計，或稱較小制累計，是將各組次數(shù)和比率，由變量值低的組向變量值高的組逐組累計。組距數(shù)列中的向上累計，表明各組上限以下總共所包含的總體次數(shù)和比率有多少。向下累計，又稱以上累計，或稱較大制累計，是將各組次數(shù)和比率，由變量值高的組向變量值低的組逐組累計。組距數(shù)列中的向下累計，表明各組下限以上總共所包含的總體次數(shù)和比率有多少。

第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第二十一頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT2009年某商業(yè)企業(yè)160名推銷員按月銷售額分組數(shù)據(jù)按銷售額分組（萬元）人數(shù)（人）百分比（%）12以下12-1414-1616-1818-2020-2222-2424-2626-2828以上61329362517149743.758.1318.1322.5015.6310.638.755.634.382.50合計160100第二十二頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、制作：上下粗線、中間細(xì)線、兩邊開口。三、結(jié)構(gòu)（一）從形式看橫行標(biāo)題縱欄標(biāo)題指標(biāo)數(shù)值統(tǒng)計表一、定義：把統(tǒng)計數(shù)據(jù)按一定的順序排列在表格上，就形成了統(tǒng)計表。它清楚地、有條理地顯示統(tǒng)計資料，直觀地反映統(tǒng)計分布特征，是統(tǒng)計分析的一種重要工具。1、總標(biāo)題：時間、空間、總體、指標(biāo)；第二十三頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT2、橫行標(biāo)題：總體或其分組的名稱；3、縱欄標(biāo)題：指標(biāo)名稱；4、指標(biāo)數(shù)值。（二）從內(nèi)容來看1、主詞：說明的對象；2、賓詞：指標(biāo)名稱、指標(biāo)數(shù)值。橫行標(biāo)題縱欄標(biāo)題指標(biāo)數(shù)值主詞賓詞第二十四頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT四、統(tǒng)計表的種類1、簡單表：對主詞（總體）未分組的表。（1）總體單位名稱的排列；分組：東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)等。第二十五頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT（2）時間順序的排列2、分組表：對主詞簡單分組的表。第二十六頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT3、復(fù)合表：對主詞復(fù)合分組的表。

某大學(xué)2003年在校學(xué)生人數(shù)按年級、性別分組學(xué)生人數(shù)（人）一年級男女二年級男女…1306100630012101005205…合計4539第二十七頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT課堂作業(yè)某省城鄉(xiāng)集市市場數(shù)如下：

1991年1425個，其中農(nóng)村1300個，城市125個；

1992年1475個，其中農(nóng)村1350個，城市125個；

1993年1578個，其中農(nóng)村1454個，城市124個…。根據(jù)上述資料分別編制一張簡單表和分組表。第二十八頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT課堂作業(yè)某省城鄉(xiāng)集市市場數(shù)如下：

1991年1425個，其中農(nóng)村1300個，城市125個；

1992年1475個，其中農(nóng)村1350個，城市125個；

1993年1578個，其中農(nóng)村1454個，城市124個…。根據(jù)上述資料分別編制一張簡單表和分組表。第二十九頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT二、常見的統(tǒng)計描述圖主要有以下三種：1、曲線圖：用平滑曲線連接各組次數(shù)坐標(biāo)點即得分布曲線。2、直方圖：用直方形的寬度和高度來表示次數(shù)分布的圖形。繪制直方圖時，橫軸表示各組組限，縱軸表示次數(shù)（一般標(biāo)在左方）和比率（或頻率，一般標(biāo)在右方）。3、折線圖：折線圖可以在直方圖的基礎(chǔ)上，用折線將各組次數(shù)高度的坐標(biāo)連接而成，也可以用組中值與次數(shù)求坐標(biāo)點連接而成。第三十頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT

各種不同性質(zhì)的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都有著特殊的次數(shù)分布。常見的主要有三種類型：鐘型分布，U型分布，J型分布。（曲線圖）1、鐘型分布鐘型分布的特征是：“兩頭小，中間大”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)多，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)少。其分布曲線圖宛如一口古鐘。鐘型分布可分為以下兩種：（1）對稱分布。其特征是：中間變量值分布的次數(shù)最多，兩側(cè)變量值分布的次數(shù)隨著與中間變量值距離的增大而漸次減少，并且圍繞中心變量值兩側(cè)呈對稱分布，如圖2—1(a)所示。正態(tài)分布是最重要的對稱分布。第三十一頁，共三十八頁，2022年，8月28日

(a)對稱分布（2）偏態(tài)分布。其特征是：中間變量值分布的次數(shù)最多，兩側(cè)變量值分布的次數(shù)逐漸減少，但兩側(cè)減少的速度快慢不同，致使分布曲線向某一方向偏斜。分布曲線偏斜分兩種情況：①當(dāng)變量值存在極大值時，次數(shù)分布曲線會向右延伸，這種分布稱右偏(正偏)分布，如圖2—1(b)所示。②當(dāng)變量值存在極小值時，次數(shù)分布曲線會向左延伸，這種分布稱左偏(負(fù)偏)分布，如圖2—1(c)所示。(b)右偏分布(c)左偏分布第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT第三十二頁，共三十八頁，2022年，8月28日

2、U型分布

U型分布的特征是：“兩頭大，中間小”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)少，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)多。其分布曲線圖像英文字母“U”字，如圖2—2所示。在社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中，不同年齡的死亡率的分布，表現(xiàn)為U型分布。圖2—2U型分布第三十三頁，共三十八頁，2022年，8月28日3、J型分布

J型分布的特征是：“一邊小，一邊大”，即大部分變量值集中在某一端分布，分布曲線圖像英文字母“J”字。J型分布有兩種類型。（1）正J型分布。其特征為次數(shù)隨著變量值的增大而增多，大部分變量值集中分布在右邊，如圖2—3(a)所示。例如，投資額按利潤率大小分布，一般呈正J型分布。（2）反J型分布。其特征為次數(shù)隨著變量值的增大而減少，如圖2—3(b)所示。例如，老年人口按年齡大小分組，一般呈反J型分布，表明年齡越大，人數(shù)越少。圖2－3（a）圖2－3（b）圖2—3J型分布第三十四頁，共三十八頁，2022年，8月28日第二章數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示STAT一、普查（一）定義：專門組織的一次性的全面調(diào)查。特點：1、政府組織的；