中山大學(xué)文獻(xiàn)檢索與利用

中山大學(xué)文獻(xiàn)檢索與利用第1頁/共84頁關(guān)于該課程文獻(xiàn)檢索是干什么的?我需要這樣一門課嗎？它能給我的益處與收獲？我們都會使用百度google，還有什么是搜索引擎不能做的嗎？你能為我的研究帶來高效率、高水準(zhǔn)？。。。。。。為什么？2第2頁/共84頁上小學(xué)時知道了太陽系有九大行星。當(dāng)時人們還沒有找到太陽系之外的任何行星?，F(xiàn)在，天文學(xué)家已經(jīng)找到超過800顆圍繞其它恒星公轉(zhuǎn)的行星（此外可能是行星的“候選”天體數(shù)量更是上千），而同時冥王星卻已被降級為一顆“矮行星”。即使粗略檢視其他領(lǐng)域你也會發(fā)現(xiàn)類似的情況。/s/blog_5d437c950101bbi1.html/thread-174050-1-1.html3第3頁/共84頁知識半衰期哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)家薩繆爾·阿布斯曼（SamuelArbesman）給這種現(xiàn)象取名叫“知識的半衰期”，并寫了一本以此為題的書。在書中他解釋說知識的新舊交替如同放射性衰變，你無法預(yù)知某項(xiàng)特定知識是否會受這種衰變效果影響而被淘汰，但你能夠找出某一領(lǐng)域的知識在多久之后會有一半被淘汰。真理的衰變：事實(shí)也有半衰期，世界科學(xué)，2012（11）4第4頁/共84頁例如，在研究肝炎和肝硬化的醫(yī)學(xué)方面，研究者對過多久這些領(lǐng)域內(nèi)的一半知識會被推翻進(jìn)行了研究。他們將50年前的一批論文交給一個專家評審團(tuán)，判斷其中哪些的結(jié)果如今已被推翻，或是已經(jīng)不再重要。他們將結(jié)果繪成一副圖表，并在圖中看到非常清楚平滑的衰變曲線。你可以用該圖預(yù)測每過45年，該領(lǐng)域的知識都會有一半變得過時。5第5頁/共84頁哪些科學(xué)領(lǐng)域的“衰變”最慢？哪些最快？它們之間為什么會有這樣的差異？這是沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的，因?yàn)樗プ兟时旧頃S時間推移而改變。例如，當(dāng)醫(yī)學(xué)最早從一門藝術(shù)變成一門科學(xué)時，其半衰期比現(xiàn)在要迅速多了。盡管如此，醫(yī)學(xué)仍然是半衰期非常短的一門科學(xué)，實(shí)際上它是知識變化最快的領(lǐng)域之一。知識變化最慢的領(lǐng)域之一是數(shù)學(xué)，因?yàn)樵跀?shù)學(xué)里一旦證明某一定理很多時候結(jié)果就等于是敲定了，除非有人發(fā)現(xiàn)你證明過程中的錯誤其一般不會被推翻。6第6頁/共84頁我們觀察到的一個現(xiàn)象就是社會科學(xué)的衰變率比自然科學(xué)要快得多，因?yàn)樯鐣茖W(xué)在實(shí)驗(yàn)水平上存在的“噪音”要大得多。例如，在物理學(xué)里，如果你想要研究拋物線軌跡，你可以發(fā)射大炮100次，看看炮彈會落在哪里。你會發(fā)現(xiàn)炮彈大多非常漂亮地集中在某個點(diǎn)周圍。但是如果你測量的對象是人，那問題就多了，因?yàn)槿藢Υ罅坎煌耐饨缡挛飼蟹磻?yīng)，換句話說，效應(yīng)大小會小得多。7第7頁/共84頁我希望讓人們看見知識是如何改變的。但是同時我也想指出一旦你知道知識是會改變的，你必須要常常警醒，這樣才不會在你的孩子放學(xué)回家告訴你恐龍有羽毛時大吃一驚。你必須經(jīng)常查閱資料，意識到自己年輕時學(xué)到的很多知識并不是最先進(jìn)的。例如，醫(yī)學(xué)在鼓勵從業(yè)者時時保持學(xué)習(xí)最新知識這一點(diǎn)上做得很好。很多醫(yī)學(xué)院學(xué)生會被告知他們所學(xué)的一切在畢業(yè)后不久就會過時。甚至有一個名叫“最新信息”的網(wǎng)站在不停地更新醫(yī)學(xué)教科書。在一定程度上各個領(lǐng)域都可以學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)，我們必須不停地努力來重新探索世界，就算這僅僅體現(xiàn)在更頻繁地查維基百科也好。而且我所講的不僅只是關(guān)于恐龍和外太空。你在營養(yǎng)和育兒這些和我們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域也會看到同樣的知識更新現(xiàn)象。8第8頁/共84頁知識半衰期正在日益縮短，由最早的100年逐漸縮短至當(dāng)前的3年左右。美國福特汽車公司的首席技術(shù)專家路易斯·羅斯說的：“對你的職業(yè)生涯而言，知識就像鮮奶，紙盒右邊就印著有效日期。工程技術(shù)的有效期大約是三年，如果時間到了你還不更新所有的知識，你的職業(yè)生涯也就到頭了”。國外有研究表明：在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，人們只要在7~14歲接受教育，就足以應(yīng)付往后40年工作生活之所需；在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，人們求學(xué)的時間延伸為5~22歲；而在知識經(jīng)濟(jì)時代，學(xué)習(xí)將成為人們的終身需要。9第9頁/共84頁終身學(xué)習(xí)“終身學(xué)習(xí)”概念是20世紀(jì)60年代中期在發(fā)達(dá)國家提出的，一經(jīng)提出便得到了國際社會的熱烈響應(yīng)，演變?yōu)閲H潮流。20世紀(jì)70年代，聯(lián)合國教科文組織提出：人類要向著學(xué)習(xí)型社會發(fā)展。十年寒窗并不能終身受用，不斷學(xué)習(xí)就需要不斷獲取所需要的信息，信息素養(yǎng)核心內(nèi)容中正包含著信息獲取與利用。10第10頁/共84頁信息素質(zhì)與創(chuàng)新能力有關(guān)嗎好比作家需要融合許多同類人物身上的特點(diǎn)，才能創(chuàng)造出典型的新人物形象；機(jī)械設(shè)計師通常需要某些原型的啟發(fā)，才能設(shè)計出新機(jī)器?？茖W(xué)巨匠中有哪一個不是知識廣博、經(jīng)驗(yàn)豐富的呢？創(chuàng)新的本質(zhì)實(shí)際上是知識的重組、信息的延伸。從創(chuàng)造學(xué)所研究的各種創(chuàng)造方法歸納，創(chuàng)造能力的本質(zhì)都離不開人類的“聯(lián)想”思維能力，而“聯(lián)想”和“想象”與印象和記憶有關(guān)，沒有印象和記憶，聯(lián)想或想象都是無源之水、無根之木。印象和記憶即個人掌握的信息量，換句話說，只有擁有豐富的各種知識和信息才具備創(chuàng)新的基礎(chǔ)。11第11頁/共84頁信息素養(yǎng)信息素養(yǎng)（InformationLiteracy）是指個人有能力察覺何時需要信息，且能有效的查詢、評估、組織與利用信息。（OneofthemostwidelyuseddefinitionsoriginateswiththeAmericanLibraryAssociation）“信息素養(yǎng)者是指受過訓(xùn)練能利用資源至工作中的人，他們學(xué)習(xí)使用信息工具與信息源的技術(shù)與技能，構(gòu)建以信息解決問題的能力。”12第12頁/共84頁信息素養(yǎng)是一種基本能力信息素養(yǎng)是一種對信息社會的適應(yīng)能力。美國教育技術(shù)CEO論壇2001年第4季度報告提出21世紀(jì)的能力素質(zhì)，包括基本學(xué)習(xí)技能(指讀、寫、算)、信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維能力、人際交往與合作精神、實(shí)踐能力。信息素養(yǎng)是其中一個方面，它涉及信息的意識、信息的能力和信息的應(yīng)用。能夠判斷什么時候需要信息，并且懂得如何去獲取信息，如何去評價和有效利用所需的信息。13第13頁/共84頁信息素養(yǎng)是一種綜合能力信息素養(yǎng)涉及各方面的知識，是一個特殊的、涵蓋面很寬的能力，它包含人文的、技術(shù)的、經(jīng)濟(jì)的、法律的諸多因素，和許多學(xué)科有著緊密的聯(lián)系。信息技術(shù)支持信息素養(yǎng)，通曉信息技術(shù)強(qiáng)調(diào)對技術(shù)的理解、認(rèn)識和使用技能。而信息素養(yǎng)的重點(diǎn)是內(nèi)容、傳播、分析，包括信息檢索以及評價，涉及更寬的方面。它是一種了解、搜集、評估和利用信息的知識結(jié)構(gòu)，既需要通過熟練的信息技術(shù)，也需要通過完善的調(diào)查方法、通過鑒別和推理來完成。信息素養(yǎng)是一種信息能力，信息技術(shù)是它的一種工具14第14頁/共84頁8個方面的能力運(yùn)用信息工具能熟練使用各種信息工具，特別是網(wǎng)絡(luò)傳播工具。獲取信息能根據(jù)自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)有效地收集各種學(xué)習(xí)資料與信息，能熟練地運(yùn)用閱讀、訪問、討論、參觀、實(shí)驗(yàn)、檢索等獲取信息的方法。處理信息能對收集的信息進(jìn)行歸納、分類、存儲記憶、鑒別、遴選、分析綜合、抽象概括和表達(dá)等。15第15頁/共84頁生成信息在信息收集的基礎(chǔ)上，能準(zhǔn)確地概述、綜合、履行和表達(dá)所需要的信息，使之簡潔明了，通俗流暢并且富有個性特色。創(chuàng)造信息在多種收集信息的交互作用的基礎(chǔ)上，迸發(fā)創(chuàng)造思維的火花，產(chǎn)生新信息的生長點(diǎn)，從而創(chuàng)造新信息，達(dá)到收集信息的終極目的。發(fā)揮信息的效益善于運(yùn)用接受的信息解決問題，讓信息發(fā)揮最大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。16第16頁/共84頁信息協(xié)作使信息和信息工具作為跨越時空的、“零距離”的交往和合作中介，使之成為延伸自己的高效手段，同外界建立多種和諧的合作關(guān)系。信息免疫浩瀚的信息資源往往良莠不齊，需要有正確的人生觀、價值觀、甄別能力以及自控、自律和自我調(diào)節(jié)能力，能自覺抵御和消除垃圾信息及有害信息的干擾和侵蝕，并且完善合乎時代的信息倫理素養(yǎng)。17第17頁/共84頁18第18頁/共84頁主要內(nèi)容1.信息檢索基本理論與技能2.常用的信息工具：通用、學(xué)術(shù)搜索引擎3.綜合大型學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫：CNKI、VIP、WOS、GS、Scopus、ABI、EBSCO、EMERALD。。。4.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)術(shù)信息在網(wǎng)絡(luò)上的分布5.案例分析，學(xué)術(shù)信息綜合利用、文獻(xiàn)管理軟件19第19頁/共84頁采用課題檢索報告的方式進(jìn)行課程學(xué)習(xí)考核?？荚囌?0%，平時上機(jī)作業(yè)占30%，討論、出勤占10%。20第20頁/共84頁對于學(xué)術(shù)問題而言，通常我們根據(jù)需求知識的特點(diǎn)將需求類型分為以下兩種。1、特征型知識需求：特征型知識一般有比較確定的解，可以通過事實(shí)型、數(shù)值型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎、百科類網(wǎng)站獲得。例如查找某概念的確切含義：“查找什么是blog”？或者查找某概念的背景知識：“誰最先發(fā)現(xiàn)青霉素？”或者查找某些事物的數(shù)值及量化指標(biāo)：“如金剛石的物理與化學(xué)特性”等。。21第21頁/共84頁2、關(guān)聯(lián)型知識需求：而在學(xué)習(xí)研究中更大量是沒有確定的解的知識，需要通過查找某些相關(guān)的知識，進(jìn)行分析歸納與綜合才能滿足我們的需求，這些內(nèi)容的知識稱為關(guān)聯(lián)型知識，其查找一般需要通過相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。例如查找某一學(xué)科的一般知識“關(guān)于分子生物學(xué)有哪些專著”；查找學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的新進(jìn)展：“有關(guān)納米技術(shù)的研究綜述”；以及最常見的查找課題相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn)等。22第22頁/共84頁23第23頁/共84頁2023/3/3024OutlineIntroductiontoInformationRetrievalWebSearch(searchengine)ScholarsearchtoolsScopus、GoogleScholaretc.LargeintegratingDatabasesCNKI、VIP

etc.WOK、EBSCOetc.EconomicinformationretrievalABI、Emeraldetc.第24頁/共84頁25Informationliteracyisasetofabilitiesrequiringindividualsto"recognizewheninformationisneededandhavetheabilitytolocate,evaluate,anduseeffectivelytheneededinformation.

AmericanLibraryAssociation

Informationliteracyalsoisincreasinglyimportantinthecontemporaryenvironmentofrapidtechnologicalchangeandproliferatinginformationresources.Becauseoftheescalatingcomplexityofthisenvironment,individualsarefacedwithdiverse,abundantinformationchoices--intheiracademicstudies,intheworkplace,andintheirpersonallives.InformationLiteracy第25頁/共84頁26.au/index.jsp.au//services/classes/infoliteracy/teaching.html/ilt//tutorial/index.html/uwill/tutorial.html/intro/index.html//kids/homebase.htmlhttp://libguides.ust.hk/infoliteracy/info_literacy//ilt/InformationLiteracyTutorial第26頁/共84頁27EvaluatingInformationFoundontheInternet

TheSheridanLibrariesoftheJohnsHopkinsUniversity.

/evaluatinginformationTILT

TheUniversityofTexasSystem.Winnerofthe1998ACRL/InstructionSectionInnovationinInstructionAward.

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TheUniversityofArizona.Winnerofthe1999InnovationinInstructionawardfromtheAssociationofCollegeandResearchLibraries,InstructionSection.

/ic/rio/Tutorials

PennStateUniversityLibraries/psul/tutorials.html

/cde/nuce/library.htmlOnlineLibraryLearningCenter

UniversityofGeorgiaSystem.

/galileo/skills/

TheVirtualLibrarian

MonashUniversity,Melbourne,Australia

.au/vl/

InformationLiteracyTutorial第27頁/共84頁28InformationLiteracyTutorial

MinneapolisCommunity&TechnicalCollege

/Library/tutorials/infolit/index.html

Quickstudy:LibraryResearchGuide

TheUniversityofMinnesota.

/

CSUInformationCompetenceProject

"ThissitehasbeenconstructedtoprovideafocalpointfortheInformationCompetenceinitiativeswithintheCaliforniaStateUniversitysystem.ThesiteiscurrentlymaintainedbytheKennedyLibraryatCalPoly,SanLuisObispo.

/infocomp/

MissionCritical

"SanJoseStateUniversity'sCriticalThinkingWebPage."

:80/depts/itl/

RDNVirtualTrainingSuite

ILRTatTheUniversityofBristol,UK.

http://www.vts.rdn.ac.uk/

InfoTrekk

CurtinUniversityofTechnology,Australia

.au/finding/infotrekk/index.html

InfoTrekkPlus

CurtinUniversityofTechnology,Australia

.au/finding/infotrekkplus/index.html

InformationLiteracyTutorial

FiveCollegesofOhio

/ohio5/infolit/

Core:ComprehensiveOnlineResearchEducation

PurdueUniversity.

/

第28頁/共84頁29第29頁/共84頁30第30頁/共84頁2023/3/3031第31頁/共84頁2023/3/3032第32頁/共84頁2023/3/3033第33頁/共84頁2023/3/3034IntroductiontoInformationRetrievalInformationInformationRetrievalWebSearch第34頁/共84頁InformationRetrievalInformationWhatis“information”?RetrievalWhatdowemeanby“retrieval”?Whataredifferenttypesinformationneeds?第35頁/共84頁WhatisInformation?Whatdoyouthink?Thereisno“correct”definitionCookieMonster’sdefinition:“newsorfactsaboutsomething”Differentapproaches:PhilosophyPsychologyLinguisticsElectricalengineeringPhysicsComputerscienceInformationscience第36頁/共84頁Dictionarysays…OxfordEnglishDictionaryinformation:informing,telling;thingtold,knowledge,itemsofknowledge,newsknowledge:knowingfamiliaritygainedbyexperience;person’srangeofinformation;atheoreticalorpracticalunderstandingof;thesumofwhatisknownRandomHouseDictionaryinformation:knowledgecommunicatedorreceivedconcerningaparticularfactorcircumstance;news第37頁/共84頁ThreeViewsofInformationInformationasprocessInformationascommunicationInformationasmessagetransmissionandreception第38頁/共84頁OneViewInformation=characteristicsoftheoutputofaprocessTellsussomethingabouttheprocessandtheinputInformation-generatingprocessdonotoccurinisolationIbid.ProcessInputInputInputOutputOutputOutputProcess1Process2InputOutput…第39頁/共84頁Where’sthehuman?Ifatreefallsintheforest,andnooneisaroundtohearit,isinformationtransmitted?Inthe“informationasprocess”:Yes,butthat’snotveryinterestingtousWe’reconcernedaboutinformationforhumanconsumptionTransmissionofinformationfromonepersontoanotherRecordingofinformationReconstructionofstoredinformation第40頁/共84頁AnotherViewInformationscienceischaracterizedby“thedeliberate(purposeful)structureofthemessagebythesenderinordertoaffecttheimagestructureoftherecipient”Thisimpliesthatthesenderhasknowledgeoftherecipient'sstructureText=“acollectionofsignspurposefullystructuredbyasenderwiththeintentionofchangingimage-structureofarecipient”Information=“thestructureofanytextwhichiscapableofchangingtheimage-structureofarecipient”NicholasJ.BelkinandStephenE.Robertson.(1976)InformationScienceandthePhenomenonofInformation.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScience,27(4),197-204.第41頁/共84頁InformationHierarchyDataInformationKnowledgeWisdomMorerefinedandabstract第42頁/共84頁InformationHierarchyDataTherawmaterialofinformationInformationDataorganizedandpresentedinaparticularmannerKnowledge“Justifiedtruebelief”InformationthatcanbeacteduponWisdomDistilledandintegratedknowledgeDemonstrativeofhigh-level“understanding”第43頁/共84頁A(Facetious)ExampleData98.6oF,99.5oF,100.3oF,101oF,…InformationHourlybodytemperature:98.6oF,99.5oF,100.3oF,101oF,…KnowledgeIfyouhaveatemperatureabove100oF,youmostlikelyhaveafeverWisdomIfyoudon’tfeelwell,goseeadoctor第44頁/共84頁“Retrieval?”“Fetchsomething”that’sbeenstoredRecoverastoredstateofknowledgeSearchthroughstoredmessagestofindsomemessagesrelevanttothetaskathandSenderRecipientEncodingDecodingstoragemessagemessagenoiseindexing/writingRetrieval/reading第45頁/共84頁WhatisIR?Informationretrievalisaproblem-orienteddiscipline,concernedwiththeproblemoftheeffectiveandefficienttransferofdesiredinformationbetweenhumangeneratorandhumanuser.AnomalousStatesofKnowledgeasaBasisforInformationRetrieval.(1980)NicholasJ.Belkin.CanadianJournalofInformationScience,5,133-143.第46頁/共84頁ModernHistoryThe“informationoverload”problemismucholderthanyoumaythinkOriginsinperiodimmediatelyafterWorldWarIITremendousscientificprogressduringthewarRapidgrowthinamountofscientificpublicationsavailableThe“MemexMachine”ConceivedbyVannevarBush,PresidentRoosevelt'sscienceadvisorOutlinedin1945AtlanticMonthlyarticletitled“AsWeMayThink”Foreshadowsthedevelopmentofhypertext(theWeb)andinformationretrievalsystem第47頁/共84頁TheMemexMachine第48頁/共84頁Bush的Memex是現(xiàn)代個人電腦的雛型,也是首次為協(xié)助人類思考和管理資訊而設(shè)計的理想機(jī)器。1939年在“MechanizationandtheRecord”中,Bush詳述Memex的功能,此理念于六年后才撰寫成“AsWeMayThink”,該文綜論Memex具有增強(qiáng)人類控制資訊環(huán)境,增加自行控制處理資訊能力,增進(jìn)人類福祉與支援以及加強(qiáng)人類思想處理能力等四方面影響.當(dāng)時Memex被Bush視為個人檔案和私人圖書館,強(qiáng)調(diào)其獨(dú)特性質(zhì),為一類似人腦的機(jī)器,其功能遠(yuǎn)超越當(dāng)時以發(fā)展之?dāng)?shù)字電腦(digitalcomputer)。1945年的Memex是為伸展人類體能而設(shè)計,并無法加強(qiáng)智慧能力,后世研究者將Memex加入索引及連接等功能,以擴(kuò)增其為人類提供資訊相關(guān)服務(wù)之能力。第49頁/共84頁TypesofInformationNeedsRetrospective“Searchingthepast”DifferentqueriesposedagainstastaticcollectionTimeinvariantProspective“Searchingthefuture”StaticqueryposedagainstadynamiccollectionTimedependent第50頁/共84頁RetrospectiveSearches(I)Adhocretrieval:finddocuments“aboutthis”KnownitemsearchDirectedexplorationIdentifypositiveaccomplishmentsoftheHubbletelescopesinceitwaslaunchedin1991.Compilealistofmammalsthatareconsideredtobeendangered,identifytheirhabitatand,ifpossible,specifywhatthreatensthem.FindJimmyLin’shomepage.What’stheISBNnumberof“ModernInformationRetrieval”?Whomakesthebestchocolates?Whatvideoconferencingsystemsexistfordigitalreferencedeskservices?第51頁/共84頁RetrospectiveSearches(II)QuestionansweringWhodiscoveredOxygen?WhendidHawaiibecomeastate?WhereisAyer’sRocklocated?WhatteamwontheWorldSeriesin1992?“Factoid”Whatcountriesexportoil?NameU.S.citiesthathavea“Shubert”theater.“List”WhoisAaronCopland?Whatisaquasar?“Definition”第52頁/共84頁P(yáng)rospective“Searches”FilteringMakeabinarydecisionabouteachincomingdocumentRoutingSortincomingdocumentsintodifferentbins?Spamornotspam?Categorizenewsheadlines:World?Nation?Metro?Sports?第53頁/共84頁Whataboutdatabases?Whatareexamplesofdatabases?BanksstoringaccountinformationRetailersstoringinventoriesUniversitiesstoringstudentgradesWhatexactlyisa(relational)database?ThinkofthemasacollectionoftablesTheymodelsomeaspectof“theworld”第54頁/共84頁A(Simple)DatabaseExampleStudentTableDepartmentTableCourseTableEnrollmentTable第55頁/共84頁DatabaseQueriesWhatwouldyouwanttoknowfromadatabase?WhatclassesisJohnArrowenrolledin?WhohasthehighestgradeinIR206?Who’sinthehistorydepartment?Ofallthenon-sysustudentstakingIR206withalastnameshorterthansixcharactersandwerebornonaMonday,whohasthelongestemailaddress?第56頁/共84頁Databasesvs.IROtherissuesInteractionwithsystemResultswegetQuerieswe’reposingWhatwe’reretrievingIRDatabasesIssuesdownplayed.Concurrency,recovery,atomicityareallcritical.Interactionisimportant.One-shotqueries.Sometimesrelevant,oftennot.Exact.Alwayscorrectinaformalsense.Vague,impreciseinformationneeds(oftenexpressedinnaturallanguage).Formally(mathematically)definedqueries.Unambiguous.Mostlyunstructured.Freetextwithsomemetadata.Structureddata.Clearsemanticsbasedonaformalmodel.第57頁/共84頁TheBigPictureThefourcomponentsoftheinformationretrievalenvironment:UserProcessSystemCollectionWhatcomputergeekscareabout!Whatwecareabout!第58頁/共84頁TheInformationRetrievalCycleSourceSelectionSearchQuerySelectionRankedListExaminationDocumentsDeliveryDocumentsQueryFormulationResourcequeryreformulation,vocabularylearning,relevancefeedbacksourcereselection第59頁/共84頁SupportingtheSearchProcessSourceSelectionSearchQuerySelectionRankedListExaminationDocumentsDeliveryDocumentsQueryFormulationResourceIndexingIndexAcquisitionCollection第60頁/共84頁Simplification?SourceSelectionSearchQuerySelectionRankedListExaminationDocumentsDeliveryDocumentsQueryFormulationResourcequeryreformulation,vocabularylearning,relevancefeedbacksourcereselectionIsthisitselfavastsimplification?第61頁/共84頁TheIRBlackBoxDocumentsQueryHits第62頁/共84頁InsideTheIRBlackBoxDocumentsQueryHitsRepresentationFunctionRepresentationFunctionQueryRepresentationDocumentRepresentationComparisonFunctionIndex第63頁/共84頁2023/3/3064第64頁/共84頁第一章文獻(xiàn)信息源

第一節(jié)文獻(xiàn)

第二節(jié)圖書館

第三節(jié)Internet

習(xí)題

第二章電子書

第一節(jié)概述

第二節(jié)電子書數(shù)據(jù)庫

第三節(jié)網(wǎng)上書店

習(xí)題

2023/3/3065第65頁/共84頁第三章電子期刊

第一節(jié)概述

第二節(jié)《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》

第三節(jié)ScienceOnline

第四節(jié)ElsevierScienceDirect全文數(shù)據(jù)庫-

第五節(jié)電子期刊的訪問

第六節(jié)常見的英文期刊全文數(shù)據(jù)庫一覽表

習(xí)題

2023/3/3066第66頁/共84頁第四章計算機(jī)文獻(xiàn)檢索

第一節(jié)計算機(jī)文獻(xiàn)檢索原理及方法

第二節(jié)檢索步驟

第三節(jié)衡量檢索效果的兩個常用指標(biāo)

第四節(jié)獲取原文

習(xí)題2023/3/3067第67頁/共84頁第五章文摘數(shù)據(jù)庫

第一節(jié)概述

第二節(jié)EiCompendex數(shù)據(jù)庫

第三節(jié)引文索引——ISIWebofScience數(shù)據(jù)庫

第四節(jié)引文索引的評價功能及其衍生品

第五節(jié)其他常見的科技類英文文摘數(shù)據(jù)庫一覽表2023/3/3068第68頁/共84頁第六章參考工具書

第一節(jié)概述

第二節(jié)百科全書及年鑒

第三節(jié)手冊與名錄

第四節(jié)事實(shí)與數(shù)據(jù)檢索實(shí)例2023/3/3069第69頁/共84頁第七章利用文獻(xiàn)資料做研究

第一節(jié)概述

第二節(jié)選擇研究課題

第三節(jié)資料收集

第四節(jié)資料鑒別

第五節(jié)資料閱讀

第六節(jié)資料分析與綜合

第七節(jié)研究實(shí)例

作業(yè)——《文獻(xiàn)檢索與利用》課程報告2023/3/3070第70頁/共84頁第八章論文寫作與發(fā)表