【QC7大手法-精選講議】=新老QC七大手法分解之講議

QC七大手法1QC七大手法新舊QC(質(zhì)量控制QualityControl)七大手法都是由日本人總結(jié)出來的。日本人在提出舊七大手法推行并獲得成功之后，1979年又提出新七大手法。

有用的質(zhì)量統(tǒng)計管理工具當然不止七種。除了新舊七大手法以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。2簡介QC七大手法檢查表(CheckList)散布圖(ScatterDiagram)特性要因圖(CharacteristicDiagram)

因果圖(Cause-Effect)、魚骨圖(FishBoneChart)直方圖(Histogram)控制圖(ControlChart)層別法(Stratification)柏拉圖(ParetoDiagram)3簡介QC新七大手法關聯(lián)圖KJ法（親和圖法）系統(tǒng)圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法過程決策程序圖(PDPC)箭頭圖4QC統(tǒng)計手法概述公司應具備質(zhì)量意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統(tǒng)計技術的方法和概念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。在QC活動中所采用的統(tǒng)計方法，都極為簡單，即我們常講的“QC七大手法”。5QC統(tǒng)計手法概述管理循環(huán)目前產(chǎn)業(yè)界，必須將管理、改善、統(tǒng)計方法三者統(tǒng)一起來，三者相互連貫運用，才能在整體上發(fā)揮效果。QC七大手法淺說QC七大手法的使用情形，可歸納如下：根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言——圖表(Graph)、檢查表(CheckList)、散布圖(ScatterDiagram)。6QC統(tǒng)計手法概述分析原因與結(jié)果的關系，以探討潛在性的問題——特性要因圖(CharacteristicDiagram)。凡事物不能完全單獨用平均數(shù)來考慮，應了解事物都有變差存在，須從平均數(shù)與變異性來考慮——直方圖(Histogram)、控制圖(ControlChart)。所有數(shù)據(jù)不可僅考慮平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)的來龍去脈，考慮適當分層——層別法(Stratification)。7QC統(tǒng)計手法概述并非對所有原因采取措施，而是先從影響較大的2~3項采取措施，即所謂管理重點——柏拉圖(ParetoDragram)。從ISO談統(tǒng)計技術8ISO9000與統(tǒng)計技術ISO9000：2000中的0.2“質(zhì)量管理原則”g)：基于事實的決策方法------有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析的基礎上。2.10“統(tǒng)計技術的作用”規(guī)定：應用統(tǒng)計技術可幫助組織了解變異，從而有助于組織解決問題并提高有效性和效率。這些技術也有助于更好地利用可獲得的數(shù)據(jù)進行決策。在許多活動的狀態(tài)和結(jié)果中，甚至是在明顯的穩(wěn)定條件下，均可觀察到變異。這種變異可通過產(chǎn)品和過程可測量的特性觀察到，并且在產(chǎn)品的整個壽命周期(從市場調(diào)研到顧客服務和最終處置)的各個階段，均可看到其存在。統(tǒng)計技術有助于對這類變異進行測量、描述、分析、解釋和建立模型，甚至在數(shù)據(jù)相對有限的情況下也可實現(xiàn)。這種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析能對更好地理解變異的性質(zhì)、程度和原因提供幫助。從而有助于解決，甚至防止由于變異引起的問題，并促進持續(xù)改進。9ISO9000與統(tǒng)計技術ISO9001:2000中的8.4“數(shù)據(jù)分析”規(guī)定：組織應確定、收集和分析適當?shù)臄?shù)據(jù)，以證實質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性，并評價在何處可以指導質(zhì)量管理體系的有效性。這應包括來自監(jiān)視和測量的結(jié)果以及其他有關來源的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析應提供以下有關方面的信息：

a) 顧客滿意(見8.2.1)；

b) 與產(chǎn)品要求的符合性(見7.2.1)；

c) 過程和產(chǎn)品的特性及趨勢，包括采取預防措施的機會；

d) 供方。8.5.1“持續(xù)改進”規(guī)定：組織應利用質(zhì)量方針、質(zhì)量目標、審核結(jié)果、數(shù)據(jù)分析、糾正和預防措施以及管理評審，持續(xù)改進質(zhì)量管理體系的有效性。101、正常波動由偶然原因引起正常波動——穩(wěn)態(tài)2、異常波動由系統(tǒng)原因引起異常波動——非穩(wěn)態(tài)F(X)-3б-2б-бμб2б3б68.26%95.45%99.73%X正態(tài)分布圖質(zhì)量波動及其原因11Sigma=σ=Deviation(Squarerootofvariance-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1σBetween+/-2σBetween+/-3σBetween+/-4σBetween+/-5σBetween+/-6σ68.27%95.45%99.73%99.9973%99.999943%99.9999998%Result:317300ppmoutside（deviation)

45500ppm2700ppm63ppm0.57ppm0.002ppmσAxisgrachinSigmaNormalDistribution-GaussianCurve12加工分類f(x)1級1級2級2級3級3級4級4級特級特級μTmT3=4σT0=10σT1=8σT2=6σ13舊QC七大手法第一章數(shù)據(jù)與圖表第二章檢查表第三章層別法第四章柏拉圖法第五章特性要因圖法第六章散布圖第七章直方圖第八章控制圖14QC七大手法之運用15第一章數(shù)據(jù)與圖表16一.何謂數(shù)據(jù)?

就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實.因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是:數(shù)據(jù)=事實

二.運用數(shù)據(jù)應注意的重點:

1.收集正確的數(shù)據(jù)

2.避免主觀的判斷

3.要把握事實真相

17數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分類：依特性分：定性、定量依來源分：市場、原料、檢驗等依時間先后分：過去數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)、新數(shù)據(jù)依來源可分為原物料及產(chǎn)品市場數(shù)過程數(shù)據(jù)檢驗數(shù)據(jù)依時間先后可分為過去數(shù)據(jù)日常數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)18質(zhì)量特性數(shù)據(jù)一、數(shù)據(jù)的分類1計量值數(shù)據(jù)2計數(shù)值數(shù)據(jù)(1)計件值數(shù)據(jù)(2)計點值數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)的收集和分析整理1、抽樣方法簡單隨機抽樣、間隔隨機抽樣、分層隨機抽樣、分段隨機抽樣2、數(shù)據(jù)收集示意圖19數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)的方法：機器整理、人工整理整理數(shù)據(jù)的原則發(fā)生問題要采取對策前，必須要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)；對于數(shù)據(jù)使用目的應清楚了解；當數(shù)據(jù)收集完成后，應立即使用；數(shù)據(jù)的整理與運用，改善前、后所具備的條件應一致；數(shù)據(jù)不可造假，否則問題將永遠無法解決。應用數(shù)據(jù)要注意的重點收集正確可用的數(shù)據(jù)；避免個人主觀的判斷；掌握事實的真相。20三.數(shù)據(jù)的種類

A.定量數(shù)據(jù):長度.時間.重量等測量所得數(shù)據(jù),也稱計量值;(特點連續(xù)不間斷)以缺點數(shù),不合格品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值.(特點離散性數(shù)據(jù))

B.定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感.

四.整理數(shù)據(jù)應注意的事項

1.問題發(fā)生要采取對策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)．

2.要清楚使用的目的．

3.數(shù)據(jù)的整理,改善前與改善后所具備條件要一致．

4.數(shù)據(jù)收集完成之后,一定要馬上使用.

21質(zhì)量特性數(shù)據(jù)目的母體樣本數(shù)據(jù)對于工序控制對一批產(chǎn)品質(zhì)量判斷工序一批半成品樣本數(shù)據(jù)抽樣判斷一批半成品樣本數(shù)據(jù)抽樣判斷22數(shù)據(jù)與圖表五、圖表何謂圖表現(xiàn)場的數(shù)據(jù)或情報，用點、線、面、體來表示大概情勢及巨細變動在紙上的圖形，稱為圖表。圖表的種類依使用目的分分析用圖表管理用圖表23數(shù)據(jù)與圖表計劃用圖表統(tǒng)計用圖表計算用圖表說明用圖表依數(shù)據(jù)性質(zhì)分靜態(tài)圖表動態(tài)圖表依表現(xiàn)內(nèi)容分系統(tǒng)圖表預定圖表記錄圖表24數(shù)據(jù)與圖表計算圖表統(tǒng)計圖表依表示方法(形狀)分棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖、帶狀圖、進度圖、工程能力圖、Z形圖圖表的作用與具備條件圖表的作用圖表必備條件圖表制作的原則制作前考慮事項制作應遵守的原則25數(shù)據(jù)與圖表圖表制作注意事項圖表制作要領圖名(Title)圖形的大小(ChartProportions)坐標軸(Coordinate)刻度(Scale)零基準(ZeroBase)劃線(Ruling)文字的書寫(Lettering)數(shù)字的排列圖例26數(shù)據(jù)與圖表資料來源SourceReference)幾種常用圖表介紹條形圖160150140130120100A部門B部門C部門D部門作圖者及日期：張三，83.2.5X公司各部門83年7月份提案件數(shù)比較圖27數(shù)據(jù)與圖表推移圖(又稱趨勢圖、歷史線圖或折線圖)80/123456(月)B班A班(%)43210不合格率連桿A、B兩班加工不合格率月推移比較28數(shù)據(jù)與圖表雷達圖創(chuàng)意功夫提案領導能力國會次數(shù)解決件數(shù)發(fā)表會經(jīng)驗國會出席率讀書會休息活動熱心度活動計劃工作分攤QC手法第一年第二年29數(shù)據(jù)與圖表543210管制圖散布圖直方圖層別法檢查表柏拉圖圖解●重要的圖表

(QCC手法的理解度)S55年S56年特性要因圖S55年S56年30

甘特圖(GannChart;you又稱進度表、順序表、日程進度表)

用以表示日程計劃與其他進度的圖形數(shù)據(jù)與圖表計劃線實施線31數(shù)據(jù)與圖表流程圖(FlowChart)[從起床到走出家門]稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐準備穿衣服出動時間否離家B32數(shù)據(jù)與圖表帶狀圖(條圖)0102030405060708090100（%）1978年世界主要國家汽車生產(chǎn)量比例圖33數(shù)據(jù)與圖表圓圖(又稱扇形圖)參考基準線(12點位置)設備工具夾具12.8%效率29.1%成本25.3%質(zhì)量15.3%安全14.1%其他3.4%順時針方向各項目依大小順序排列，其他置于最后。N=16848件34其它數(shù)據(jù)與圖表Z形圖(與推移圖差在Z形圖有加累計線)箭頭圖其它圖形(點圓、體積圖、面積圖、…)35第二章檢查表36一.何謂檢查表?

為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)

二.檢查表的種類

檢查表以工作的種類或目的可分為記錄用檢查表、點檢用檢查表兩種。37檢查表檢查表是使用簡單易了解的標準化表格或圖形，人員只需填入規(guī)定的檢查表記號，再加以統(tǒng)計匯總，即可提供量化分析或比對檢查，有時也稱為點檢表或查核表。檢查表的分類點檢用檢查表：在設計時就已定義，使用時只做是非或選擇的標記，其主要功能在于確認作業(yè)的執(zhí)行。記錄用檢查表：用于收集數(shù)據(jù)資料，對不合格原因或項目進行統(tǒng)計，由于常用于作業(yè)缺點、質(zhì)量差異等記錄，也稱為改善用檢查表。38檢查表(CheckSheet;Checklist)決定檢查表格式。(圖形或表格)決定檢查記錄的符號。如：正、++++、△、、○。檢查表的應用如有異常，應馬上追究原因，並采取必要的措施。檢查人員,應明確指定誰來做。范例點檢用檢查表39檢查表(CheckSheet;Checklist)上班時的服飾區(qū)分周一周二周三注記周四攜帶錢袋手帕車票小筆記本服飾

領帶頭發(fā)皮鞋全體的調(diào)合周五周六上班前服飾的檢查表40檢查表(CheckSheet;Checklist)記錄檢查表部件檢查表2006-5-14品名：外設部門：IPQC檢查總數(shù)：4200批號：1001檢查項不合格數(shù)量小計表面?zhèn)壅?0裂紋正正正下18表面不合格正正正正正正正正40模具不合格正下8其他正正一11合計

10741(1)記錄用(或改善用)檢查表

主要功用在于根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不合格項目、不合格原因、工程分布、缺點位置等情形.

其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不合格項目別

(b)位置別

(2)點檢用檢查表主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備的實施情形,或為預防發(fā)生不合格事故、確保安全時使用

如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表三、分類:記錄用、點檢用42檢查表的制作明確制作檢查表的目的決定檢查的項目決定檢查的頻率決定檢查的人員及方法相關條件的記錄方式，如作業(yè)場所、日期、工程等決定檢查表格式(圖形或表格)決定檢查記錄的符號43檢查表制作要點并非一開始就要求完美，可先參考他人的示例，使用時如不理想，再加以改善越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現(xiàn)場的資料記錄下來一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所記錄的內(nèi)容以TeamWork的方式進行，大家集思廣益，切記不可遺漏重要項目設計不會讓使用者記錄錯誤的檢查表，以免影響日后統(tǒng)計分析的真實性44四、檢查表的作法

(1)明確目的---將來要能提出改善對策數(shù)據(jù),所以必需把握現(xiàn)狀解析,與使用目的相配合

(2)解決檢查項目---從特性要因圖圈選的4~6項決定之

(3)決定抽檢方式---全檢、抽檢

(4)決定檢查方式---檢查基準、檢查數(shù)量、檢查時間與期間、檢查對象之決定、并決定收集者、記錄符號

(5)設計表格實施檢查

45五.檢查表的使用

數(shù)據(jù)收集完成應馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實?數(shù)據(jù)是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別注意周期性變化的特殊情況.

檢查表 統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.46檢查表

操作者不合格種類

月日月日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他47產(chǎn)品/過程質(zhì)量檢查清單問題是否所要求的意見/措施責任人完成日期1在制定或協(xié)調(diào)控制計劃時是否需要顧客質(zhì)量保證或產(chǎn)品工程部門的幫助？

√不需顧客的技術部部門幫助

2供方是否已確定誰將作為與顧客的質(zhì)量聯(lián)絡人？√

質(zhì)量部經(jīng)理為質(zhì)量聯(lián)絡人

3供方是否已確定誰將作為與自己供方的質(zhì)量聯(lián)絡人？√

質(zhì)量部經(jīng)理為質(zhì)量聯(lián)絡人

4是否已使用克萊斯勒、福特和通用汽車公司質(zhì)量體系評定對質(zhì)量體系進行了評定？√

對質(zhì)量體系進行了評定

如下方面是否已明確足夠的人員：5·控制計劃要求？√

有足夠的人員

6·全尺寸檢驗？√

有足夠的人員

7·工程性能試驗？√

有足夠的人員

8·問題解決的分析？√

有足夠的人員

是否具有含有如下內(nèi)容的文件化培訓計劃：9·包括所有的雇員？√

已培訓

10·列出被培訓人員名單？√

有培訓名單

11·提出培訓時間進度？√

有培訓時間計劃

對以下方面是否已完成培訓？12·統(tǒng)計過程控制？√

已培訓

13·能力研究？√

已培訓

14·問題的解決？√

已培訓

48一.何謂層別法?

層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數(shù)據(jù),按照它們共同的特征加以分類.統(tǒng)計的一種分析方法.也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以個別原因為主,分別統(tǒng)計分析的一種方法.第三章層別法49層別法(Stratification)因各種不同的特點而對結(jié)果產(chǎn)生的影響，而以個別特征加以分類、統(tǒng)計；此類統(tǒng)計分析的方法稱為層別法（或分層法）。層別的分類部門層別、單位層別過程區(qū)域?qū)觿e操作員層別機械、設備的層別50層別法在實際工作中經(jīng)常可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量因人、機、料、法、環(huán)、檢測等不同時，會有差異存在。當不合格品產(chǎn)生時，很可能是其中的一種因素有問題，如數(shù)據(jù)未能適當分層，往往在調(diào)查上浪費了大量的人力、物力、時間，有時甚至最終還是無法尋找到真正的原因。同樣在質(zhì)量較優(yōu)時，也可從分層的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律獲得改善。因各種不同的特點會對結(jié)果產(chǎn)生影響，在收集數(shù)據(jù)時以個別特性加以分類、統(tǒng)計，稱為層別法（或分層法）。51層別的分類部門層別、單位層別：生產(chǎn)部門、測試部門、采購部門等過程區(qū)域?qū)觿e：下料區(qū)、裁剪區(qū)、折彎區(qū)、加工區(qū)等操作員層別：班別、線別、組別、性別、年齡別、教育程度別等機械、設備層別：機臺、場所、機型、工具等作業(yè)條件層別：溫濕度、壓力等時間層別：日期、日夜等原材料層別：供方、材質(zhì)、成分、儲存時間等測量層別：人員、方法、設備、環(huán)境等環(huán)境、氣候?qū)觿e：氣溫、晴雨、照明等地區(qū)層別：海岸內(nèi)陸、國內(nèi)外等其他：合格與不合格、包裝等52二、層別的對象與項目

2.1時間的層別

小時別、日期別、周別、月別、季節(jié)別…..等.

例:過程中溫度的管理就常以每小時來層別.

2.2作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.

例:A班及B班的完成品質(zhì)量層別.

2.3機械、設備的層別場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別…..等.

例:不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不合格率.2.4作業(yè)條件的層別

溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、測定器別…..等.

例:對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.

53二、層別的對象與項目

2.5原材料的層別

供應者別、群體批別、制造廠別、產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成分別…..等.

例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的質(zhì)量,甚至不合格發(fā)生時更能迅速采取應急措施,使損失達最小的程度.

2.6測定的層別

測定器別、測定者別、測定方法別…..等.

2.7檢查的層別

檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.

2.8其他

合格品與不合格品別、包裝別、搬運方法別…..等.

54三.層別法的使用

活用層別法時必須記住三個重點:

1.在收集數(shù)據(jù)之前就應使用層別法

在解決日常問題時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對于收集來的數(shù)據(jù)必須浪費相當多的精神來分類,并作再一次的統(tǒng)計工作.在得到不適合的數(shù)據(jù),如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數(shù)據(jù)之前應該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數(shù)據(jù).(在做檢查時,考慮適當分類)

552.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.

QC七大手法中的柏拉圖.檢查表.散布圖.直方圖和控制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法.

例如制作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不合格的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.

56層別法的實施步驟先選定調(diào)查的對象設計收集數(shù)據(jù)所使用的表單設定資料的收集點并培訓員工如何填寫表單記錄及觀察所得的數(shù)值整理數(shù)據(jù)，分類繪制應有的圖表比較分析與最終推論57三.管理工作上也應該活用層別法

如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業(yè)績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品的銷售狀況.如對業(yè)績不理想的單位,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況,如此問題將更加以明確化.

以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得問題更清楚,這就是層別法的觀點.

58層別法使用的注意事項實施前，首先確定分層的目的－－－不合格率分析？提高效率？作業(yè)條件確認？…檢查表的設計應針對所懷疑的對象數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應清晰詳細記載依各類可能原因加以分層，以找出真正的原因分層所得的結(jié)果應與對策相連接，并付諸實際行動59層別法(Stratification)層別法的運用方法推移圖的層別硬度值（碳鐵碳含量的層別）含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的總推移層別）60第四章柏拉圖意大利經(jīng)濟學家V.Pareto在1897年對社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行分析時，赫然發(fā)現(xiàn)國民所得的大部分均集中在少數(shù)人身上，于是將所得的大小與擁有所得的關系加以整理，發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表示，稱為“柏拉圖法則”。1907年美國經(jīng)濟學者M.O.Lorenz使用累積分配曲線來描繪“柏拉圖法則”，即經(jīng)濟學上的“勞倫茲曲線”。美國質(zhì)量管理專家J.M.Juran將勞倫茲曲線應用于質(zhì)量管理，同時提出“重要的少數(shù)，次要的多數(shù)(VitalFew,TrivialMany)”的見解，并借用Parto的名字，將此現(xiàn)象稱為“柏拉圖原理”。品管圈的創(chuàng)始人石川馨將柏拉圖原理介紹到品管圈活動中使用，從而成為質(zhì)量管理七大手法之一。61二.柏拉圖的制作方法

1.決定不合格的分類項目

2.決定數(shù)據(jù)收集期間,并且按照分類項目收集數(shù)據(jù).

3.記入圖表紙并且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形.

4.點上累計值并用線連結(jié).

5.記入柏拉圖的主題及相關資料.

62柏拉圖的制作決定數(shù)據(jù)的分類項目；決定收集數(shù)據(jù)的期間；依分類項目別，做數(shù)據(jù)整理，并制成統(tǒng)計表；依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖(故又稱排列圖)；繪累積曲線；繪累積比率；記入必要的事項：標題、人員等。63柏拉圖(ParetoDiagram)例:電氣不合格狀況記錄表期間:06年8月5日-9日過程檢查組檢驗者:王勝利64柏拉圖(ParetoDiagram)-步驟3:依分類項目別，做數(shù)據(jù)整理，并做成統(tǒng)計表。65柏拉圖(ParetoDiagram)-步驟4:記入圖表用紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖。不合格數(shù)17015313611910285685134170不合格項目收斂不合格幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不合格66柏拉圖(ParetoDiagram)-步驟5:繪累計曲線。不合格數(shù)17015313611910285685134170不合格項目收斂不合格幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不合格67柏拉圖(ParetoDiagram)-步驟6:繪累計比率。累計影響比例(%)不合格項目不合格數(shù)17015313611910285685134170

收斂幾何白平衡敲閃無畫面畫面其他不合格失真不合格傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%68柏拉圖(ParetoDiagram)步驟

7:記入必要的事項。標題目的)。數(shù)據(jù)搜集期間。數(shù)據(jù)合計(總檢查數(shù)、不合格數(shù)、不合格率…等)。工程別。相關人員(包括記錄者、繪圖者…)。69柏拉圖(ParetoDiagram)不合格項目不合格數(shù)累計影響比例(%)17015313611910285685134170收斂幾何白平衡敲閃無畫面畫面其他不合格失真不合格傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%工程:電氣檢查總檢查數(shù):1450總不合格數(shù):170期間:06年8月5日~9日檢驗者:王勝利繪圖者:李四70柏拉圖的制作71

三.柏拉圖的使用

1.掌握問題點

2.發(fā)現(xiàn)原因

3.效果確認

四.制作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項

1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一樣

2.對季節(jié)性的變化應列入考慮

3.對于對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加

72柏拉圖(ParetoDiagram)柏拉圖的應用作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標，找出問題點。確認改善效果(改善前、后的比較）。73應用柏拉圖應注意的事項柏拉圖是按所選取的項目來分析，因此只能針對所做項目加以比較，對于項目以外的分析無能為力。若發(fā)現(xiàn)各項目的分配比例相關不多時，則不符合柏拉圖法則，應從其他角度再做分析。柏拉圖適用于計數(shù)型數(shù)值統(tǒng)計，計量型數(shù)值統(tǒng)計用直方圖。一般而言，柏拉圖的前三項往往累計達70~80%強，如能針對前三項做改善，便可得到70%以上的成效。其他項若大于最大的前面幾項，則必須再細分。把柏拉圖上的項目當作質(zhì)量特性加以要因分析，再用柏拉圖整理重新分類，可以找出改善的方案。74第五章特性要因圖一.何謂特性要因圖?

特性要因圖：當一個問題的特性(結(jié)果)受到一些要因(原因)的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之就是將造成某項結(jié)果(特性)的諸多原因(要因)，以有系統(tǒng)的方式(圖表)來表達結(jié)果與原因之間的關系。特性要因圖由石川馨發(fā)明故又稱“石川圖”，其目的是闡明因果關系，也稱“因果圖”，又因其形狀與魚骨相似，故又稱“魚骨圖”。75特性要因圖分類原因追求型：列出可能會影響過程(或流程)的相關因子，以便進一步由其中找出主要原因，并以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關系。76特性要因圖分類對策追求型：將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追求問題點應該如何防止、目標結(jié)果應如何達成的對策。How?77

二.用發(fā)散整理法制作特性要因圖

1.決定問題或質(zhì)量的特征

2.盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素

3.找出各種原所以的關系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接

4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標出重要因素

5.在魚骨圖中標出必要信息

此方法包括兩項活動:

一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因

注意事項:

1.嚴禁批評他人的構(gòu)想和意見.

2.意見越多越好.

3.歡迎自由奔放的構(gòu)想.

4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.

78繪制特性要因圖確定特性：如不合格率、停機率、客戶抱怨、材料費等繪制骨架大略記載各類原因：可由4M1E人、機、料、法、環(huán)等五大類著手依據(jù)大要因，分出中要因更詳細地列出小要因圈出最重要的原因，以作進一步討論或采取對策記載所依據(jù)的相關內(nèi)容：如日期、目的、人員等79特性要因圖的注意事項特性應注明“為什么”，“什么”才會容易激發(fā)聯(lián)想；特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題；收集多數(shù)人的意見，多多益善，可運用腦力激蕩原則；意見愈多愈好禁止批評他人的構(gòu)想及意見歡迎自由奔放的構(gòu)想可順著他人的創(chuàng)意及意見，發(fā)展自己的創(chuàng)意注意分層：設備、工序等；無因果關系的不予歸類；多加利用過去收集的資料；重點應放在解決問題上，并依結(jié)果提出對策，其方法可依5W2H(Why,What,Where,When,Who,How,Howmuch)原則執(zhí)行；以事實為依據(jù)；依據(jù)特性分層制作不同的特性要因圖。80三.用邏輯推理法制作特性要因圖

1.確定質(zhì)量的特征

2.將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè),從左至右劃一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.

3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因

4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標出重要因素

5.在魚骨圖中標出必要信息

注意事項:

利用5個為什么進行追蹤原因81特性要因圖的使用

1.問題的整理

2.追查真正的原因

3.尋找對策

4.教育訓練

四.繪制特性要因圖應該注意的事項:

1.繪制特性要因圖要把握腦力激蕩法的原則,讓所有的成員表達心聲

2.列出的要因應給予層別化

3.繪制特性要因圖時,重點應放在為什么會有這樣的原因,并且依照5W1H的方法

82

WHY:

為什么必要;

WHAT:

目的何在;

WHERE:

在何處做;

WHEN:

何時做;

WHO:

誰來做;

HOW:

如何做.

所謂51就是WH83特性要因圖的思考原則

一、腦力激蕩法

四原則:1.自由奔放2.意見越多越好

3.嚴禁批評他人4.搭便車

二、5W1H法(WHATＷHEREWHENWHOWHY

HOW)

三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、

MEASUREMENT)

四、系統(tǒng)圖法

84特性要因圖畫法

一、決定問題的特性

二、劃一粗箭頭,表示過程

為什么飯菜不好吃？85特性要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝

材料方法鍋子人為什么飯菜不好吃？86特性要因圖之畫法

五、尋求中、小原因,并圈出重點

為什么飯不好吃

？時間材料人方法鍋子不熟練87導板加工取放困難3屑料清理費時11導柱,頂柱阻礙作業(yè)路線2外殼沖剪模托料架不當3馬達座脫料困難54隔板抽孔脫料困難特性要因分析圖

(CharacteristicDiagram)特性要因圖的應用作業(yè)員問題加工困難其他設備不當不熟悉工作圖

2馬達座4模具搬運費力尋找資料困難2導板隔板沖壓作業(yè)效率低光線不足固定稍設置不當原因追求型(魚骨上的1,2,3…

表示要因重要性)88231導板隔板馬達座41235412特性要因分析圖

(CharacteristicDiagram)提高沖壓效率消除加工困難作業(yè)員教育其他使導板加工取放容易方便屑料清理使導頂柱位置適當使馬達座脫料容易固定梢設置適當設備改善托料架適當使隔板抽孔脫料容易1使光線充足熟知工作圈加工次數(shù)少消除搬運損失尋找資料容易對策追求型89為何交貨延遲制造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數(shù)量少,沒有交貨計劃找原因特性要因圖905S的效益(特性要因圖)5S的效益設備廠房人員其它降低故障率提高稼動率廠房較亮麗走道暢通地板干淨新設備有位置有多余空間擴大效用減少質(zhì)量不合格異常立判減少公傷、公害節(jié)省尋找時間降低報廢物品降低倉庫呆料工作氣氛好心情較愉快感到較有制度較認同公司外賓參觀有面子91第六章散布圖

一.何謂散布圖?

就是反互相有關連的對應數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分布形態(tài),根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對應數(shù)據(jù)之間的相互關系.

這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應關系.

1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關系.

2.結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù)關系.

3.原因與原因數(shù)據(jù)關系.

92

二.散布圖制作的四個步驟:

1.收集相對應數(shù)據(jù),至少三十組上,并且整理寫到數(shù)據(jù)表上.

2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.

3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.

4.將各組對應數(shù)據(jù)標示在座標上.93散布圖的研判一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關,如下圖所示:散布圖的研判XY0942.散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關XY0953.當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X964.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X975.如果散布點的分布呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關系,這時應再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X986.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X99第七章直方圖一.何謂直方圖?

直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形.現(xiàn)場工作人員經(jīng)常要面對許多數(shù)據(jù)，如果我們應用統(tǒng)計繪圖的方法，將這些數(shù)據(jù)加以整理，則生產(chǎn)過程中的質(zhì)量散布的情形、問題點所在及過程、能力等，均可呈現(xiàn)在我們的眼前；我們即可利用這些信息來掌握問題點并采取對策。直方圖為生產(chǎn)現(xiàn)場最常用的圖表之一。直方圖是將所收集的測定值、特性值或結(jié)果值分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定的值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。100直方圖的目的了解分布的形態(tài)研究過程能力過程分析與控制觀察數(shù)據(jù)的真?zhèn)斡嬎惝a(chǎn)品的不合格率求分布的平均值與標準差用以制定規(guī)格界限與規(guī)格或標準值比較調(diào)查是否混入兩個以上的不同群體了解設計控制是否合乎過程控制101二.直方圖的制作步驟:1.收集數(shù)據(jù)并且記錄在紙上.2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數(shù)與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.制作次數(shù)分配表.8.制作直方圖.102三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差2.決定組數(shù)組數(shù)過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).103分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學家史特吉斯提出的公式計算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32Lgn一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50~1006~10100~2507~12250個以上10~201043.組距組距=全距/組數(shù)組距一股取5,10或2的倍數(shù)4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2,測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推1055.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號于各組之組界,內(nèi)并計算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數(shù),繪出直方圖106實例1

某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產(chǎn)品,請解析并回答下列回題:1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖.2.作A,B兩臺設備之層別圖

3.敘述由直方圖所得的情報107A設備B設備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155收集數(shù)據(jù)如下:108解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119

根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10

組距=(194-119)/10=7.5取8

最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2

=119-1/2=118.5

最小一組的上組界=下組界+組距

=118.5+8=126.5109序號組界組中點全體A設備B設備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050作次數(shù)分配表110SL=135SU=2102.全體數(shù)據(jù)之直方圖1112.作A設備之層別直方圖SL=135SU=2101123.B設備之層別圖SU=210SL=135113項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分布中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不合格品出現(xiàn)分布中習與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設備若能使CP值再小,則將更好.4.結(jié)論114直方圖例NO組界組中心點次數(shù)1119.5~126122.7532126~132.5129.25113132.5~139135.75104139~145.5142.25305145.5~152148.75216152~158.5155.25117158.5~165161.75118165~171.5168.253115下限SL130上限SL180116四.如何依據(jù)圖案的分布狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關特性都處于安全的狀態(tài)之下,產(chǎn)品工程狀況良好.如下圖所示:117常見的直方圖形態(tài)正常形：中間高、兩邊低，有集中趨勢。

結(jié)論：左右對稱分布，呈正態(tài)分布，顯示過程正常。缺齒形：高低不一，有缺齒情形。

結(jié)論：測量值有誤、換算方法有偏差、次數(shù)分配不當、測量員對數(shù)據(jù)有偏好現(xiàn)象或假數(shù)據(jù)、測量儀器不精密、組數(shù)的寬度不是倍數(shù)。切邊形：有一端被切斷。

結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢。離島形：在右端或左端形成小島。

結(jié)論：測量有錯誤、不同原料、一定有異常原因存在。高原形：形狀似高原狀。

結(jié)論：不同平均值的分布混在一起，應分層后再作直方圖。雙峰形：有兩個高峰出現(xiàn)。

結(jié)論：有兩種分布相混，如兩臺機器、兩家供方。應先分層。偏態(tài)形：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞譃橛移魏妥笃?。

結(jié)論：工具磨損或松動。應檢查在技術上能否接受。1182.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是制作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:1193.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在質(zhì)量特性上并沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;如治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:1204.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.1215.離散型

測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的產(chǎn)品1226.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖123五.與規(guī)格值或標準值作比較1.符合規(guī)格A.理想型:產(chǎn)品良好,能力足夠.過程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,過程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.124B.一則無余裕:產(chǎn)品偏向一邊,而另一邊有余裕很多,若過程再變大(或變小),很可能會有不合格發(fā)生,必須設法使過程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.125C.兩側(cè)無余裕:產(chǎn)品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不合格發(fā)生,但若過程稍有變動,說會有不合格品發(fā)生之危險,要設法提高過程的精度才好.1262.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右)

如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但過程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.上限下限127B.分散度過大:實際過程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不合格品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,過程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產(chǎn)品的變異縮小,,或是規(guī)格訂的太嚴,應放寬規(guī)格.下限上限128C.表示過程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格.下限上限129六.直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分布形狀來觀察過程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分布圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.130直方圖使用的注意事項異常值應去除后再分組。從樣本測量值推測群體形態(tài)，直方圖是最簡單有效的方法。應取得詳細的數(shù)據(jù)資料(如時間、原料、測量者、設備、環(huán)境等)。進行過程管理及分析改善時，可利用層別方法，將更容易找出問題所在，對于質(zhì)量改進，有事半功倍的效果。131直方圖法2、工序能力(1)工序能力是指工序處于控制狀態(tài)下的實際加工能力。一般用B=6б

來表示。這是一個經(jīng)濟幅度。(2)若B=2б，則合格品率為68.26%.若B=4б，則合格品率為95.45%.若B=6б，則合格品率為99.73%.若B=8б，則合格品率為99.994%.132直方圖法3.工序能力指數(shù)1、定義：衡量工序能力滿足加工質(zhì)量要求的程度Cp=質(zhì)量標準=T=T工序能力6б6S2.Cp的計算(1)雙側(cè)公差當M=時，Cp=TX6S當M≠時，Cpk=Cp(1-k)XK=2M-XT133用Cp和k值估計不合格品率Cpk0.030.040.080.120.160.200.240.280.320.360.400.440.480.25.0.5013.8613.3413.6413.9914.4815.1015.8616.7517.7718.9220.1921.5823.0924.710.607.197.267.487.858.379.039.8510.8111.9213.1814.5916.5117.8519.690.703.573.643.834.164.635.245.996.897.949.1610.5512.1013.8415.740.801.641.691.892.092.462.943.554.315.216.287.538.9810.6212.480.900.690.730.831.001.251.602.052.623.344.215.276.538.029.751.000.270.290.350.450.610.841.141.552.072.753.594.655.947.491.100.100.110.140.200.290.420.610.881.241.402.393.234.315.661.200.030.040.050.080.130.200.310.480.721.061.542.193.064.201.300.010.010.020.030.050.090.150.250.400.630.961.452.133.061.400.000.010.010.010.040.070.130.220.360.590.931.452.191.500.000.010.020.030.060.110.200.350.590.961.541.600.000.010.010.030.060.110.200.360.631.071.700.000.010.010.030.060.110.220.400.721.800.000.010.010.030.060.130.250.481.900.000.010.010.030.070.150.312.000.000.010.020.040.090.202.100.000.010.020.050.132.200.000.010.030.082.300.010.020.052.400.000.010.032.500.100.022.600.000.012.700.012.800.00單位：%134(2)單側(cè)公差Cp=Tμ-ū3б≈Tμ-x3SCp=ū-TL3б≈x-TL3Sa只有上極限偏差b.只有下極限偏差直方圖法3.工序能力指數(shù)2.Cp的計算135直方圖法4、工序能力評價136直方圖法5.提高工序能力的途徑(1)調(diào)整工序加工的分布中心，減少偏移量。(2)提高工序能力，減少分散程度。(3)調(diào)整質(zhì)量標準。137第八章控制圖

從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù),以便幫助找出問題原因,這就是非依靠控制圖不可.

控制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解1381.控制圖的概念和格式1、定義:用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的一種工序管理圖2、格式質(zhì)量特性數(shù)據(jù)樣本號

12345678910UCLCLLCL控制圖139普通原因、特殊原因示意圖普通原因的波動范圍異常原因?qū)е碌牟▌臃秶惓Ｔ驅(qū)е碌牟▌臃秶鶸CLLCL140復合層別的說明1412.控制圖的原理控制圖“3ó”原理或稱之為“千分之三法則”?α/2α/21）控制界限的確定CL=uUCL=u+3σxLCL=u+3σx2）統(tǒng)計推斷存在兩種錯誤α:第一類錯誤:虛發(fā)警報.把工序正常判為異常.?:第二類錯誤:漏發(fā)警報.把異常判為正常.142不是控制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)系不合格數(shù)或缺點數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_X~N=2~5N≧10缺點數(shù)不合格數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是X~R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖σ

143一.計量值控制圖作為控制過程的計量值控制圖,一方面以平均數(shù)控制圖控制平均數(shù)的變化,以全距控制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距控制圖,將就控制圖在過程中的每一步詳加描述.計量值控制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱控制圖計量值平均數(shù)與全距控制圖X—R控制圖平均數(shù)與標準差控制圖X—S控制圖個別值控制圖X控制圖144實例:平均數(shù)與全距控制圖某廠制造全銅棒,為控制其質(zhì)量,選定內(nèi)徑為控制項目,并決定以X-R控制圖來控制該過程的內(nèi)徑量度,并于每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近過程之數(shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144145樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342146樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957147樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:

X=40.264R=5.查系數(shù)表,當N=5時,D4=2.115,D3=0148X控制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031149R控制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0150UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10151R控制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0152分析結(jié)論在控制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出控制上限及控制下限,表示過程平均發(fā)生變化,而R控制圖并無點超出界限或在界限上,表示過程變異并未增大.153二.計數(shù)值控制圖1.何謂計數(shù)值?

商品制造的質(zhì)量評定標準有計