計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)-簡(jiǎn)單線性回歸模型

載計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)姓名：萬(wàn)超載簡(jiǎn)單線性回歸模型動(dòng)的幅度相比較低，即邊際消Yi?2Xi+ui，居民家丁平均沒(méi)人年可支配收入(元)。變量采用年度數(shù)據(jù)，樣本期為1978-1998AYYX載 (2000)=3923.944.據(jù)此可計(jì)算如下結(jié)果Y(1999)的95%預(yù)測(cè)區(qū)間為(3644.6925，3805.7028)，Y(2000)的95%預(yù)測(cè)區(qū)間為(3867.9374，3979.9506)。中國(guó)旅游市場(chǎng)發(fā)展分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，在旅游業(yè)分為國(guó)內(nèi)旅游和入境旅游兩大市旅游人數(shù)和旅游支出以2載34346Y=+X+X+X+X+X+t122t33t44t55t66tttX為國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(萬(wàn)人/次)；2X為城鎮(zhèn)居民人均旅游支出(元)；3X為農(nóng)村居民人均旅游支出(元)；4X5為公路里程(萬(wàn)Km)；X6為鐵路里程(萬(wàn)Km)；4(元)3(元)X(萬(wàn)5X(萬(wàn)62(萬(wàn)人/收入Y(億元)載X系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，而且X系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反，這表明很可能存在嚴(yán)重的66為了得到進(jìn)一步顯示，我們求出數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣:1)逐步回歸法3456載RRXXXXXRRRRXXXXXRR22X6X5X4X3X233XX6(0.4621)X3(4.2872)(5.7513)(6.6523)(2.9101)X5(2.6628)2X4(0.8550)3X23X4353X6X2(2.1530)5XX3(4.5277)(3.9502)(4.0852)X6-(-X5(1.2176)(4.6945)(2.6445)35X235X435X62X4(3.0633)X2(0.4229)6345 3345載345載機(jī)構(gòu)模型供數(shù)據(jù)，分析比較醫(yī)療與人口的回歸模型。假定醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與為醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)Y123456789402.4本回歸函數(shù)(下圖)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/14/11Time:17:17Sample:19011921Includedobservations:21VariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.CX-562.90745.372828291.56420.644239-1.9306468.3398110.06860.0000R-squared0.785438Meandependentvar1588.143AdjustedR-squared0.774145S.D.dependentvar1310.975S.E.ofregression623.0301Akaikeinfo15.79746criterionSumsquaredresid7375164.Schwarzcriterion15.89694Loglikelihood-163.8733F-statistic69.55245Durbin-Watsonstat1.947198Prob(F-statistic)0.000000同的需求，這種差異使得模型很容須對(duì)該模型是否存在異方差進(jìn)載X(二)Goldfeld-Quanadt檢驗(yàn)對(duì)變量取值排序(按遞增或者遞減)。在Procs菜單里選SortSeries命令，出現(xiàn)排ng(三)White檢驗(yàn)例為一元函數(shù)，故無(wú)交叉乘積項(xiàng)，因此