人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中應(yīng)用

人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中應(yīng)用新一代人工智能技術(shù)以快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)算法為契機(jī)，以強(qiáng)大的云計(jì)算算力為支撐，以海量存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)為動(dòng)力，以經(jīng)濟(jì)社會(huì)市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)大步邁向智能時(shí)代。利用人工智能技術(shù)創(chuàng)新城市公共服務(wù)，滿足城市居民日益增長(zhǎng)的對(duì)城市公共服務(wù)的個(gè)性化、差異化和多樣化的需求是城市發(fā)展的客觀要求。1人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新1.1人工智能技術(shù)人工智能概念于20世紀(jì)50年代在達(dá)特茅斯會(huì)議被提出，2016年谷歌公司的圍棋智能機(jī)器人AlphaGo以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋高手——職業(yè)九段的李世石，這標(biāo)志著經(jīng)過(guò)60多年的風(fēng)雨歷程，人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的里程碑。特別是在新一代信息技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)在科研、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化等方面都邁入了全新的階段；以深度學(xué)習(xí)為代表的智能算法的快速發(fā)展和新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需求促使了人工智能技術(shù)在各行各業(yè)進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段。1.2人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新改革開(kāi)放四十多年以來(lái)，伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的對(duì)物質(zhì)生活和精神生活的美好需要也在逐步增長(zhǎng)，對(duì)城市公共服務(wù)也提出了更高的要求，傳統(tǒng)公共服務(wù)供給模式顯得力不從心，無(wú)法滿足現(xiàn)代居民對(duì)城府公共服務(wù)方便、快捷、高效、實(shí)時(shí)等新要求。城市公共服務(wù)創(chuàng)新是當(dāng)前社會(huì)城市公共服務(wù)的發(fā)展必然趨勢(shì)，是解決人們對(duì)城市公共服務(wù)個(gè)性化、多樣化、差異化需求與當(dāng)前城市公共服務(wù)單一化、行政化、分散化等現(xiàn)實(shí)矛盾的有效途經(jīng)。人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新是指將人工智能技術(shù)運(yùn)用到城市公共服務(wù)的創(chuàng)新和改革中，對(duì)城市公共服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)全面的收集、整理、存儲(chǔ)，在此基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析、挖掘、探索，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)供需平衡，促進(jìn)公共服務(wù)供給的協(xié)同化、智慧化、精準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)供給與需求的精準(zhǔn)對(duì)接，有效解決傳統(tǒng)城市公共服務(wù)中的問(wèn)題。人工只能技術(shù)為城市公共服務(wù)創(chuàng)新和改革提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段。2人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用2.1人工智能在智能交通中的應(yīng)用隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城市居民私家車(chē)的擁有量在急速上升，雖然每年政府會(huì)投入大量的人力、物力用于改善城市交通基礎(chǔ)設(shè)施，提升城市交通服務(wù)質(zhì)量，但是修橋筑路的速度仍然無(wú)法與私家車(chē)的增長(zhǎng)速度相媲美。早晚高峰的交通擁堵問(wèn)題、自主駕車(chē)的安全問(wèn)題等給居民出行帶來(lái)極其糟糕的公共服務(wù)體驗(yàn)。利用人工智能技術(shù)的智能交通可有效緩解居民出行過(guò)程中的各種問(wèn)題。自動(dòng)駕駛運(yùn)用人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的協(xié)同合作，人類(lèi)不干預(yù)駕駛，通過(guò)車(chē)載電腦自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車(chē)輛，成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)在理論上能夠完全避免交通事故。目前，自動(dòng)駕駛運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過(guò)無(wú)線傳感器、高精度地圖等方法，多種途徑獲取機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛樣本數(shù)據(jù)，同時(shí)收集機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛行為、場(chǎng)景、經(jīng)驗(yàn)、技巧等海量的數(shù)據(jù)信息，利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力，通過(guò)人工智能算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)和駕駛模型的訓(xùn)練，使汽車(chē)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠完成車(chē)輛的路徑規(guī)劃和決策駕駛，以期達(dá)到車(chē)輛的自動(dòng)駕駛的目的。目前自動(dòng)駕駛技術(shù)還處于初級(jí)階段，我們稱之為輔助駕駛技術(shù)，它可以完成一些簡(jiǎn)單的駕駛?cè)蝿?wù)，比如在人員和車(chē)輛較少的停車(chē)場(chǎng)進(jìn)行車(chē)位尋找和自動(dòng)泊車(chē)。城市交通擁堵嚴(yán)重阻礙了城市的快速發(fā)展，利用人工智能技術(shù)改善交通信號(hào)燈控制技術(shù)，可以提高城市道路利用率，有效解決交通擁堵問(wèn)題。傳統(tǒng)的交通信號(hào)的控制大多采用定時(shí)切換的方式，無(wú)法根據(jù)路況的變化做出改變，而基于人工智能技術(shù)的交通信號(hào)燈控制方式可以根據(jù)路況“隨機(jī)應(yīng)變”。當(dāng)前我國(guó)交通管控的信息化技術(shù)水平已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，如交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化管理、交通狀態(tài)直觀捕捉等功能的研發(fā)獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，其應(yīng)用明顯改善了交通管控手段并提高了管控效果。依靠人工智能的深度學(xué)習(xí)算法，利用交通管控的信息化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能信號(hào)燈系統(tǒng)的模型訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，同時(shí)根據(jù)每個(gè)交叉路口視頻監(jiān)控的交通狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)，對(duì)每個(gè)路口計(jì)算出相對(duì)優(yōu)化的信號(hào)配時(shí)方案，提高單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)交叉路口的汽車(chē)流量，降低等待交通信號(hào)燈的時(shí)間，減少等待紅燈的次數(shù)，能夠有效的緩解早晚高峰的道路擁堵問(wèn)題，提高城市居民出行滿意度。除了以上介紹的兩種智能交通技術(shù)外，智能導(dǎo)航、路線規(guī)劃，ETC等技術(shù)也在一定程度上改善了人們出行的方式。2.2人工智能在智能醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用醫(yī)療服務(wù)作為城市公共服務(wù)的重要組成部分，創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、改善醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)，提高了居民的就診效率和就診滿意度，是城市公共服務(wù)創(chuàng)新必不可少的環(huán)節(jié)。近年來(lái)，在政府的鼓勵(lì)和支持下，不少醫(yī)院積極采用人工智能技術(shù)改善醫(yī)療相關(guān)軟硬件，提升醫(yī)療服務(wù)滿意度。人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的巨大發(fā)展，首先得益于醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷積累和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的日益壯大，同時(shí)也得益于人工智能算法對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析能力的不斷提升。智能診斷技術(shù)的引入，提高了病情診斷的準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，表現(xiàn)最為顯著的領(lǐng)域便是智能診斷技術(shù)。從主體上看，智能診斷的關(guān)鍵依然是醫(yī)生本人或者醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，但是醫(yī)療診斷所運(yùn)用的技術(shù)手段和判斷依據(jù)則發(fā)生了重要變化。從技術(shù)上看，智能診斷首先需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用新一代信息技術(shù)收集并分析大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算方法，迅速找準(zhǔn)病情的判定依據(jù)，從而給出具有高度準(zhǔn)確性的診斷建議。智能手術(shù)機(jī)器人的引入，提高了手術(shù)操作的精確性。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)在智能診斷的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)擴(kuò)展治療領(lǐng)域，其中最成功的案例就是智能手術(shù)機(jī)器人的發(fā)明。實(shí)際上，手術(shù)機(jī)器人的研發(fā)和應(yīng)用，距今有大約已經(jīng)有30年的歷史，但其生產(chǎn)和使用的成本一直都居高不下。而隨著新一代人工智能技術(shù)的蓬勃興起，手術(shù)機(jī)器人也在面臨著新的機(jī)遇。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，智能手術(shù)機(jī)器人的成本也會(huì)隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和普及而逐步降低，從而可以普惠更多的患者。目前，全自動(dòng)智能手術(shù)機(jī)器人還在研發(fā)和小規(guī)模的測(cè)試中，而輔助型智能手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)能夠很好地協(xié)助醫(yī)生實(shí)施外科手術(shù)，尤其是在微創(chuàng)外科領(lǐng)域可以發(fā)揮極其重要的作用。個(gè)性化醫(yī)療方案的制定，提高了醫(yī)療服務(wù)的效率。依靠醫(yī)院積累的歷史診療數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)采集、分析與挖掘，人工智能可以合理的安排患者的就診和治療時(shí)間。通過(guò)錯(cuò)峰預(yù)約，不僅可以減少患者就診前的等待時(shí)間，而且還能提高醫(yī)療服務(wù)的效率，同時(shí)減少醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，使其有充裕的時(shí)間去診治患者，優(yōu)先接診需求緊急、病情嚴(yán)重且亟需治療的病人。充分利用醫(yī)院有限的醫(yī)生和醫(yī)療設(shè)備資源，讓患者感受到更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)，提高患者滿意度，從根本上消解醫(yī)患矛盾發(fā)生的可能性。人工智能技術(shù)在醫(yī)院中也廣泛應(yīng)用于其他方面，使得諸如患者掛號(hào)、繳費(fèi)、報(bào)告查詢、問(wèn)路等程序變得更加方便快捷。因此，人工智能技術(shù)的引入顛覆了傳統(tǒng)的醫(yī)患就診流程，改善了醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)，提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量和患者的滿意度。2.3人工智能在疫情防控中的應(yīng)用當(dāng)前新冠病毒在全球爆發(fā)，其具有潛伏周期長(zhǎng)，傳染性強(qiáng)等特點(diǎn)，疫情防控異常困難，對(duì)人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展造成了嚴(yán)重威脅。而科學(xué)的利用人工智能技術(shù)，可以在疫情防控中發(fā)揮極其重要的作用。在人員密集的公共場(chǎng)所進(jìn)行體溫檢測(cè)是疫情防控最有效、最直接的方法。傳統(tǒng)的體溫檢測(cè)需要人工進(jìn)行，即便使用紅外測(cè)溫槍，依然無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)完成眾多人員的檢測(cè)工作，大量人員排隊(duì)測(cè)體溫，不僅效率低，又造成了人員的聚集，有疫情交叉?zhèn)魅镜娘L(fēng)險(xiǎn)，因此研發(fā)一種能夠具備準(zhǔn)確、高效、遠(yuǎn)距離、全自動(dòng)的體溫檢測(cè)設(shè)備是疫情防控的基本需求。而利用人工智能技術(shù)的體溫檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用而生，它能夠遠(yuǎn)距離自動(dòng)對(duì)人群進(jìn)行批量體溫檢測(cè)，并通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)把體溫異常者記錄下來(lái)，具有檢測(cè)速度快、效率高，能夠有效的避免了疫情防控人員的交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。雖然人臉識(shí)別設(shè)備的準(zhǔn)確率會(huì)受到口罩、帽子、發(fā)飾等外物的影響，但如今的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)充分考慮到了以上實(shí)際情況，依靠當(dāng)前強(qiáng)大的云計(jì)算算力，有針對(duì)性對(duì)人臉識(shí)別模型進(jìn)行“戴口罩”、“戴帽子”等訓(xùn)練，使得戴口罩不會(huì)影響人臉識(shí)別的成功率。目前，在人口密集的公共場(chǎng)所，經(jīng)?？梢钥吹骄哂腥詣?dòng)人臉識(shí)別和體溫檢測(cè)的智能設(shè)備，用于輔助體溫檢查和登記工作，助力疫情防控。人工智能技術(shù)對(duì)新型冠狀病毒病患者臨床診斷發(fā)揮重要作用。新冠患者治療過(guò)程中病情變化非常快，在短時(shí)間內(nèi)需進(jìn)行多次拍片復(fù)查，從而產(chǎn)生大量CT影像資料，增加臨床醫(yī)生病情診斷的工作量，通過(guò)深度學(xué)習(xí)計(jì)算對(duì)智能診療系統(tǒng)基于專業(yè)醫(yī)生對(duì)CT影像給出的歷史診療數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、特征提取等技術(shù)為臨床專家提供智能化病情分析，可高效、準(zhǔn)確地為醫(yī)生提供診療意見(jiàn)，提高了醫(yī)生的診斷速度，減少了患者的等待時(shí)間，降低了院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。本文從智能交通、智能醫(yī)療、疫情防