電氣工程自動化中人工智能的運(yùn)用

電氣工程自動化中人工智能的運(yùn)用摘要：近年來，為了電氣自動化可以盡快跟得上新時代的發(fā)展，以便盡快達(dá)到現(xiàn)代智能化發(fā)展，電氣自動化逐漸采用了智能化方式，但因?yàn)橹T多原因，必需運(yùn)用智能科技進(jìn)行填補(bǔ)。在智能化行業(yè)中，最現(xiàn)代化的當(dāng)屬AI人工智能科技，在這個現(xiàn)代信息技術(shù)時代，AI人工智能現(xiàn)已改變了物理學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)藥學(xué)和管理學(xué)行業(yè)。數(shù)學(xué)分析方法是AI人工智能的核心用以解決困難或執(zhí)行決策。AI人工智能因?yàn)槠涮攸c(diǎn)能夠?yàn)楦黝愲y題給予更佳的解決方法。在AI人工智能的協(xié)助下，能夠獲得明顯的實(shí)際效果。電氣自動化行業(yè)要達(dá)到智能化必需借助電子信息技術(shù)，實(shí)際上，AI人工智能科技近期被運(yùn)用于電氣自動化行業(yè)，得到了人們的普遍重視。關(guān)鍵詞：電氣工程自動化；人工智能；運(yùn)用引言21世紀(jì)，各個領(lǐng)域的高新技術(shù)都在迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展更是將人類科技的發(fā)展速度推向了一個史無前例的巔峰。電氣工程在應(yīng)用過程中利于人工智能技術(shù)引入的新設(shè)備和新工藝，為電氣工程領(lǐng)域提供了無法比擬的生產(chǎn)力。1人工智能技術(shù)概述伴隨科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)在人們的日常生活及工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，人工智能應(yīng)運(yùn)而生。作為一門新興的技術(shù)學(xué)科，人工智能技術(shù)在工業(yè)中的運(yùn)用極大地推動了當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人工智能技術(shù)是在計算機(jī)技術(shù)理論的基礎(chǔ)之上形成的，由多個學(xué)科的理論知識綜合組成，人工智能技術(shù)通過創(chuàng)造機(jī)器人來代替人類從事復(fù)雜工作。截至目前，機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)主要的研究內(nèi)容，現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展，極大地推動了人工智能的發(fā)展，為人工智能模擬提供了更好的條件，使得人工智能技術(shù)被更好地應(yīng)用在人們的生產(chǎn)勞動及生活當(dāng)中。人工智能技術(shù)是現(xiàn)在信息技術(shù)的重要組成部分，其以計算機(jī)為基礎(chǔ)，進(jìn)行各個智能之間的交叉和綜合，通過持續(xù)研究目前人們的工作狀態(tài)及現(xiàn)代智能化發(fā)展?fàn)顩r，從而實(shí)現(xiàn)模擬人類進(jìn)行工作，將人類從傳統(tǒng)的工業(yè)勞動中解放出來。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在眾多領(lǐng)域，并且均取得了理想的應(yīng)用效果，所以研究人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用是非常有必要的。2人工智能在電氣自動化智能工程風(fēng)險管控中的運(yùn)用優(yōu)勢2.1風(fēng)險管控的檢測鑒于安全風(fēng)險是人類活動所原有的產(chǎn)品，因此在人類活動的各個領(lǐng)域都必須風(fēng)險管控。這自然包含生產(chǎn)運(yùn)作管理中。人工智能技術(shù)的發(fā)展，盡管有的人也許會質(zhì)問計算機(jī)水平的極限，但另一些人卻看到了極大的商機(jī)。人工智能技術(shù)工具在工程項目范疇的運(yùn)用很廣。Schneidewind在一份匯報中強(qiáng)調(diào)，風(fēng)險管控適用NASA宇宙飛船軟件安全風(fēng)險預(yù)測，運(yùn)用積累故障系數(shù)功能能夠預(yù)防意外事故。Wong在調(diào)試程序中也運(yùn)用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來分辨程序故障的準(zhǔn)確部位。除此之外，模糊系統(tǒng)軟件也已經(jīng)被用于建立更強(qiáng)大的無線網(wǎng)。近期，運(yùn)用詞義文檔建模，人們研發(fā)了預(yù)防互聯(lián)網(wǎng)智能侵害的系統(tǒng)軟件。電力能源范疇更加是牽涉很多需要風(fēng)險管控的難題。例如，Boonchuay運(yùn)用粒子群調(diào)優(yōu)評估發(fā)電公司的招投標(biāo)對策；Shariatis運(yùn)用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來代替仿真模擬以評估閃電閃絡(luò)中斷中斷對策；由Pourali在匯報中提到人工智能技術(shù)模型能夠支持核動力風(fēng)險評估。除此之外，Silva和Oleskovicz曾共同指出了1個用于檢測電力劃分系統(tǒng)軟件的工作電壓幅度值的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，這顯然為人們打開了新的思路。運(yùn)用人工智能技術(shù)模型不僅可以節(jié)約財力物力，還可以預(yù)防非必要的損害，這就是風(fēng)險管控的目的所在。2.2預(yù)測分析電量損耗在電氣自動化行業(yè)領(lǐng)域，AI人工智能不僅用來風(fēng)險管控的檢測，還能夠預(yù)測分析電量損耗。電量損耗的預(yù)測分析可以大概分成AI人工智能的辦法和傳統(tǒng)型辦法。AI人工智能因?yàn)榭梢越鉀Q離散系統(tǒng)難題而比傳統(tǒng)型辦法更流行?，F(xiàn)階段，在建筑工程電量損耗預(yù)測分析中，最普遍的建筑類別是寫字樓、住房和其它建筑工程，這種房屋大小不等-，其能耗行為表現(xiàn)也受很多要素的干擾，比如天氣情況、室內(nèi)空氣等。在全部這種要素中，天氣情況是干擾建筑工程電量損耗的屋內(nèi)條件和活動的主要預(yù)測分析要素。因?yàn)榉课萁ㄖ哪芰刻卣鞣彪s，難以精確預(yù)測分析房屋建筑的電量損耗。預(yù)測分析辦法的精確性將變成將來科學(xué)研究的關(guān)鍵。3人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用3.1在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在電氣設(shè)備設(shè)計工作中，以下兩方面是人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的具體應(yīng)用。第一，人工智能技術(shù)結(jié)合計算機(jī)可以有效地縮短設(shè)計電氣設(shè)備所用的時間，在較短的時間內(nèi)設(shè)計更好的電氣設(shè)備，進(jìn)一步促進(jìn)了電氣工程行業(yè)的發(fā)展。第二，在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計的過程中，人工智能技術(shù)通過編寫計算機(jī)程序，從而更智能地控制設(shè)備設(shè)計工作，工作人員的作業(yè)可以由機(jī)器來完成，有效地減少投入的人工成本。電氣自動化設(shè)備設(shè)計工作是一項極其復(fù)雜且系統(tǒng)性較強(qiáng)的工作，該工作對相關(guān)設(shè)計人員的專業(yè)學(xué)科知識要求極高，相關(guān)工作人員需要熟練掌握電機(jī)電路的相關(guān)知識，具備一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。反之，如果工作人員的專業(yè)知識不達(dá)標(biāo)，會造成電氣自動化設(shè)備設(shè)計質(zhì)量不能滿足預(yù)期要求。從上述可以得知，傳統(tǒng)設(shè)計方法對人才依賴程度高，其設(shè)計質(zhì)量在很大程度上受人為因素的影響，阻礙了電氣行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。3.2在電氣工程設(shè)計中的應(yīng)用第一，進(jìn)行集中的監(jiān)控設(shè)計，作為人工智能最重要的構(gòu)成部分，合理科學(xué)的集中監(jiān)控設(shè)計可以更充分地發(fā)揮電氣工程自動化的控制作用。集中監(jiān)控具備很多優(yōu)點(diǎn)，如極其簡易的運(yùn)維過程，運(yùn)維方便快捷，并且監(jiān)控受限較小。此外，集中監(jiān)控在傳統(tǒng)復(fù)雜的電氣工程設(shè)計工作中，憑借其簡單的設(shè)計，可以很大程度地降低相關(guān)工作人員的作業(yè)負(fù)擔(dān)，有效解放人力。但是在應(yīng)用的過程中會發(fā)現(xiàn)電氣工程系統(tǒng)的集中監(jiān)控設(shè)計也存在一些待改進(jìn)的地方，如集中監(jiān)控設(shè)計增加了系統(tǒng)處理器在運(yùn)行中的負(fù)荷，導(dǎo)致系統(tǒng)正常的運(yùn)行速度被降低。如果額外增添電氣設(shè)備的監(jiān)控對象，很有可能導(dǎo)致主機(jī)冗余下降，所用的電纜數(shù)量隨之增加，從而使得投入的工程成本增加。在進(jìn)行電氣工程自動化設(shè)計的過程中運(yùn)用集中監(jiān)控設(shè)計的思想時，所使用的電纜長度會影響系統(tǒng)整體運(yùn)行，造成系統(tǒng)運(yùn)行不夠穩(wěn)定，不夠可靠。第二，在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計的過程中運(yùn)用遠(yuǎn)程監(jiān)控的設(shè)計思路。遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)計和集中監(jiān)控設(shè)計相比較，遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)計能在一定程度上有效地減少使用的電纜數(shù)量，并且安裝施工非常便捷，有效降低了投入的安裝費(fèi)用。但是在具體的運(yùn)用過程中，也存在一些缺點(diǎn)，主要體現(xiàn)在較多的通信需求，并且通信速度較慢，受限多。第三，在電氣設(shè)備設(shè)計的過程中運(yùn)用現(xiàn)場總線的設(shè)計思路?，F(xiàn)場總線式智能化控制系統(tǒng)具備較強(qiáng)的針對性，在運(yùn)用的過程中，能根據(jù)工程的實(shí)際間隔和功能進(jìn)行設(shè)計，采用現(xiàn)場總線式智能化控制系統(tǒng)，能有效地減少一些器材的使用量，如可以減少模擬量及端子柜、減少隔離設(shè)備的投入量和電纜的使用量，通過減少相關(guān)設(shè)備器材的投入，可以極大地減少實(shí)際操作過程中的成本資金的投入。3.3在電氣設(shè)備管理中的應(yīng)用在電氣設(shè)備管理中充分運(yùn)用人工智能技術(shù)可以提高電氣自動化系統(tǒng)的運(yùn)行效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備管理中的具體運(yùn)用：第一，充分運(yùn)用人工智能技術(shù)來搜集電氣設(shè)備的運(yùn)行信息，根據(jù)電氣設(shè)備實(shí)際的運(yùn)行狀態(tài)來進(jìn)行電氣設(shè)備的管理，通過自動發(fā)送指令來減輕工作人員的工作量，實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的高效管理，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，保證電氣管理系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn)。第二，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣設(shè)備管理中，可以及時發(fā)現(xiàn)異常狀況并處理，能憑借不同環(huán)節(jié)的系統(tǒng)狀態(tài)來進(jìn)行針對性的調(diào)節(jié)。第三，遠(yuǎn)程控制和無人化控制技術(shù)在電氣管理系統(tǒng)中的運(yùn)用，可以減少在管理系統(tǒng)中投入的人力資源，在提升管理效率的同時可以取得較好的管理質(zhì)量。結(jié)語人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用有很多方面，諸如在電氣工程自動化領(lǐng)域，通過