應(yīng)急管理信息系統(tǒng)課件

第三章

應(yīng)急管理信息系統(tǒng)

基本原理與方法主要內(nèi)容基于MART模型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則共性決策分析模型與方法知識庫原理與知識導(dǎo)引方法案例庫的基本原理與方法概述綜合數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理基于知識元的模型管理方法一、基于MART模型的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則1.1信息化建設(shè)系統(tǒng)分析信息化建設(shè)是基于社會組織和一定的資源基礎(chǔ)，依靠信息技術(shù)來實(shí)現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)整合、流程再造、機(jī)構(gòu)重組，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織的管理創(chuàng)新，從而促進(jìn)組織的協(xié)同，加強(qiáng)人與人的溝通聯(lián)系，促使組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步扁平化。信息技術(shù)是信息化建設(shè)的技術(shù)基礎(chǔ)，也是業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)，它支撐各業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)基于信息技術(shù)開展業(yè)務(wù)流程的梳理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與再造和業(yè)務(wù)協(xié)同與集成。伴隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生了各類信息化表征的資源，即信息資源。運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的整合與共享，進(jìn)一步促進(jìn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度協(xié)同與集成。由于各組織在社會、經(jīng)濟(jì)分工中的職能分工不同，導(dǎo)致了不同組織間的業(yè)務(wù)不同，因分工產(chǎn)生了組織與組織間業(yè)務(wù)協(xié)同的需求，為了提升系統(tǒng)的效率，就要實(shí)施管理。組織管理（M）是信息化建設(shè)成功與否的最關(guān)鍵因素，它必須對信息技術(shù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、信息資源的選擇、應(yīng)用和整合做出決策。在MART模型中，信息技術(shù)是最活躍、變化最快的要素，而信息技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了組織管理的變革與創(chuàng)新，組織管理的變革與創(chuàng)新又為業(yè)務(wù)應(yīng)用提出了新的需求和變化，業(yè)務(wù)的變化又起源于業(yè)務(wù)應(yīng)用而產(chǎn)生的信息資源的相應(yīng)變化，可見在信息化發(fā)展過程中，四大要素M、A、R、T呈現(xiàn)了動態(tài)整體性。1.3信息化發(fā)展中存在的問題作為信息化發(fā)展四大要素的組織與管理（M)、業(yè)務(wù)應(yīng)用（A)、信息資源（R）與信息技術(shù)（T），它們之間的靜態(tài)及動態(tài)整體性決定了推進(jìn)信息化建設(shè)的進(jìn)程，最大程度地發(fā)揮信息化建設(shè)的作用。但是在現(xiàn)實(shí)的信息化建設(shè)中，由于信息化建設(shè)的利益主體不同，各自為政導(dǎo)致了信息化建設(shè)中組織管理不到位，進(jìn)而引起系統(tǒng)整體性的失衡。比如重管理輕服務(wù)、重新建輕整合等等，產(chǎn)生了重復(fù)投資建設(shè)、信息孤島、應(yīng)用孤島等問題根據(jù)MART模型的基本思想，應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建設(shè)應(yīng)遵循如下原則：（1）強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)。指要把握應(yīng)急管理系統(tǒng)宏觀體系架構(gòu)和整體性，要明確管理組織體系架構(gòu)，科學(xué)確立業(yè)務(wù)應(yīng)用組織運(yùn)行模式、技術(shù)開發(fā)及運(yùn)維模式、行為責(zé)任體系，同時(shí)要確定業(yè)務(wù)及技術(shù)體系架構(gòu)，從系統(tǒng)頂層梳理M、A、R、T的各自及相互之間的依賴與協(xié)調(diào)關(guān)系。（2）業(yè)務(wù)需求主導(dǎo)。以業(yè)務(wù)為主線，調(diào)研梳理，科學(xué)規(guī)范應(yīng)急管理與處理的業(yè)務(wù)流程，抽象業(yè)務(wù)模型，提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉I(yè)務(wù)管理輔助分析，推動應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)聯(lián)動和信息資源共享。（3）組織管理先行。組織管理是保障，必須先行建設(shè)并將其信息化。比如首先建設(shè)組織人事信息系統(tǒng)，以適應(yīng)突發(fā)公共事件處理的動態(tài)組織管理需要，從而建立科學(xué)公正的審計(jì)問責(zé)、績效評估和高效廉潔的組織管理隊(duì)伍。

（4）節(jié)點(diǎn)式平臺化。（5）規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化。要實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理的快速反應(yīng)、科學(xué)規(guī)范、有條不紊、職責(zé)分明、資源優(yōu)化配置，多級多部門應(yīng)急信息資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動，系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須要遵循應(yīng)急管理法律法規(guī)、業(yè)務(wù)規(guī)范和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

二、共性決策分析模型與方法2.1具有模糊數(shù)的混合時(shí)間序列模型（MTSMFN）

MTSMFN是指依據(jù)單一指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)信息，沿時(shí)間外延所進(jìn)行的預(yù)測分析模型，其不考慮其他指標(biāo)的相互影響。同時(shí)依據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)和歷史上對相應(yīng)指標(biāo)變化有突出影響的政策信息，可對未來政策狀況做定性預(yù)估判斷，由此加入人的經(jīng)驗(yàn)信息，實(shí)現(xiàn)定性和定量的結(jié)合，還可以對多個指標(biāo)分別進(jìn)行模型建模分析、預(yù)警分析和進(jìn)行預(yù)測模擬。2.2基于人工神經(jīng)元網(wǎng)的多變量仿真模型（MANN）由于應(yīng)急事件具有層次多、關(guān)系錯綜復(fù)雜、影響因素多等特性，因此擬把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用數(shù)據(jù)處理的分組方法相結(jié)合，應(yīng)用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理自動跟蹤多指標(biāo)間的結(jié)構(gòu)與影響關(guān)系的變化，且由于這種模型可方便地加入政策變量，因此具有較高的模擬精度。該模型實(shí)現(xiàn)如下功能：（1）各突發(fā)公共事件發(fā)生、應(yīng)急處理情況指標(biāo)預(yù)測分析，即應(yīng)用建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本以后的模擬與預(yù)測分析。（2）給出各個突發(fā)公共事件發(fā)生、應(yīng)急處理情況輸出指標(biāo)相對各輸入指標(biāo)的彈性分析結(jié)果。（3）進(jìn)行各種輸入變化情景的多方案的仿真分析。2.2.1MANN模型2.4定性宏觀應(yīng)急決策問題的定量化分析方法在社會、經(jīng)濟(jì)、心理、組織管理等多類系統(tǒng)的研究中都要碰到大量的不可在常規(guī)情況下定量化描述而只能定性描述的因素、事物和概念等，甚至有些系統(tǒng)完全由不可常規(guī)定量化元素構(gòu)成，我們稱這種系統(tǒng)為定性描述系統(tǒng)或非形式系統(tǒng)（IFS）。IFS系統(tǒng)是若干有經(jīng)驗(yàn)的分析者大腦加工的過程，但隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大，比如說，幾十個元素以上，常規(guī)方法很難作出綜合性分析，加上隨著人們對信息的要求越來越高，信息不僅需要定性趨勢，而且更需要定量的或程度等級方面的信息。2.4.1

IFS系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型2.4.2

IFS系統(tǒng)的定量化分析模型3.1知識的分類由于知識庫的結(jié)構(gòu)是由知識的表示方法決定的，所以，只要根據(jù)具體的問題或用戶需求和系統(tǒng)的特點(diǎn)，選擇好知識的表示方法和模型，那么知識庫的結(jié)構(gòu)也就決定了，為了能準(zhǔn)確地選擇知識的表示方法，建立有效的知識庫，必須對領(lǐng)域知識進(jìn)行系統(tǒng)、詳細(xì)地分析。按照應(yīng)急知識的來源，可以將應(yīng)急管理知識分為三大類：常識類知識、累積知識和策略知識。

常識類知識

累積知識常識類知識包括法律法規(guī)、技術(shù)規(guī)范、普通民眾的應(yīng)急常識和經(jīng)驗(yàn)，以及突發(fā)公共事件專業(yè)領(lǐng)域的知識。推理所需要的事實(shí)和規(guī)則幾乎全部是從常識類知識提取的。累積知識指應(yīng)急工作中積淀、總結(jié)、提高形成的知識，主要包括專家經(jīng)驗(yàn)和對案例進(jìn)行總結(jié)得到的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)等知識，從這些知識中可以提取出若干事實(shí)和規(guī)則。累積知識還包括以前發(fā)生過的突發(fā)公共事件的事實(shí)情況。當(dāng)突發(fā)公共事件發(fā)生時(shí)，可以直接在累積知識中查詢以前是否發(fā)生過類似的事件。3.2.1顯性知識獲取方法常見的顯性知識獲取技術(shù)有分布式搜索、智能代理和數(shù)據(jù)挖掘。（1）分布式搜索。分布式搜索是近年來研究較多的一種搜索技術(shù)，它按照區(qū)域、主題或其他標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建分布式索引服務(wù)器，索引服務(wù)器之間可以交換中間信息，且查詢可以被重新定向。（2）智能代理。Agent是協(xié)作系統(tǒng)中的獨(dú)立行為實(shí)體，它能根據(jù)內(nèi)部知識和外部激勵決定和控制自己的行為。Agent根據(jù)外部環(huán)境建立龐大的個性化內(nèi)部知識庫，接受用戶請求，返回結(jié)果集。（3）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索、查詢和調(diào)用，而且要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，以指導(dǎo)實(shí)際問題的求解，謀求發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進(jìn)行預(yù)測。3.2.2隱性知識獲取方法隱性知識指的是難于形式化、難于交流的個人知識。隱性知識包括主觀的知道如何解決問題的見識和直覺，這些隱性知識來源于從事某項(xiàng)活動的人，它被潛意識的理解和使用，并且往往和特定的情景相關(guān)。隱性知識獲取的主要困難在于怎樣恰當(dāng)?shù)匕盐疹I(lǐng)域?qū)＜宜褂玫母拍?、關(guān)系以及問題求解方法。造成這些困難的主要原因有：（1）每一個領(lǐng)域都有自己特定的語言，領(lǐng)域?qū)＜液茈y用日常語言表達(dá)這些行話并讓計(jì)算機(jī)專家真正領(lǐng)會。（2）大部分情況下，領(lǐng)域?qū)＜姨幹脝栴}靠的是經(jīng)驗(yàn)和直覺，很難采用數(shù)學(xué)理論或其他決定論的模型加以刻畫。

（3）領(lǐng)域?qū)＜覟榱私鉀Q領(lǐng)域的問題用到了一些非領(lǐng)域的原理和事實(shí)的東西，其中有很大一部分是關(guān)于日常生活中的常識，領(lǐng)域?qū)＜彝诮忸}過程中下意識地使用到這類知識，在其表達(dá)過程中卻容易忽略。（4）由于信息表示形式的影響、問題表達(dá)的需要以及其他心理學(xué)上的原因，領(lǐng)域?qū)＜覍︻I(lǐng)域知識的表達(dá)可能會與實(shí)際的使用經(jīng)驗(yàn)不一致。常用的隱性知識獲取方法大致分為心理學(xué)方法和技術(shù)方法（1）心理學(xué)方法。最常用的心理學(xué)方法是交談法，通過交談可以準(zhǔn)確把握專業(yè)概念和術(shù)語的內(nèi)涵，通過交談，計(jì)算機(jī)專家需要領(lǐng)會專家對問題的處理方式，并在心中對如何形式化地表達(dá)這些知識有一個基本的框架，為了確保將知識準(zhǔn)確無誤地輸入知識庫中，還需要進(jìn)行反饋式交談。（2）技術(shù)方法。隱性知識獲取的技術(shù)方法主要有半自動知識獲取方法和自動知識獲取方法兩種。

3.3知識的表示3.3.1產(chǎn)生式表示法產(chǎn)生式表示法已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用最多的一種知識表示方法，其基本形式是：產(chǎn)生式表示格式固定，形式單一，規(guī)則間相互較為獨(dú)立，沒有直接關(guān)系，使知識庫的建立較為容易，處理較為簡單的問題是可取的，另外，該方法推理方式單純，也沒有復(fù)雜計(jì)算，特別是知識庫與推理機(jī)是分離的，這種結(jié)構(gòu)給知識的修改帶來方便，無需修改程序，對系統(tǒng)的推理路徑也容易做出解釋。3.3.2框架表示法3.3.3概念圖表示法概念圖是一種用節(jié)點(diǎn)代表概念，連線表示概念間關(guān)系的圖示法。概念圖組織和表征知識的方法是：（1）它通常將某一主題的有關(guān)概念置于圓圈或方框之中，然后用連線將相關(guān)的概念和命題連接，連線上標(biāo)明兩個概念之間的意義關(guān)系。概念、命題、交叉連接和層級結(jié)構(gòu)是概念圖的四個圖標(biāo)特征。（2）某一領(lǐng)域的知識還可以考慮通過超級鏈接提供相關(guān)的文獻(xiàn)資料和背景知識。因此，概念圖是表示概念和概念之間相互關(guān)系的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

3.4知識的建模3.4.1Role-limitingMethod3.4.2KADS/CommonKADS方法

CommonkADS方法的精髓在于“知識模型”，該模型將用于求解特定任務(wù)的知識劃分為三個不同層次：領(lǐng)域?qū)印⑼评韺雍腿蝿?wù)層，分別對應(yīng)著知識庫系統(tǒng)的靜態(tài)視圖、功能視圖和動態(tài)視圖

3.4.3本體建模方法在ABCOntology模型研究基礎(chǔ)上提出了E2M模型，認(rèn)為事件相關(guān)概念包括事件、過程、行動、情景、變化狀態(tài)集、變化狀態(tài)等。一般來講，事物的描述要素可分為三個部分，即輸入要素、狀態(tài)要素、輸出要素。每種要素分別具有各自的屬性。例如，對狀態(tài)要素“失蹤人數(shù)”，其屬性有取值類型、計(jì)數(shù)單位、取值長度等，通常采用框架法、面向?qū)ο蟊硎痉?、基于本體的表示方法等描述事件的要素和狀態(tài)。

3.4.4KSM建模方法由于抽象層上的知識模型層次的復(fù)雜性導(dǎo)致理解和維護(hù)的困難，且軟件開發(fā)中的組件解集會導(dǎo)致效率問題，因此在實(shí)際的實(shí)現(xiàn)過程中還需要進(jìn)行重構(gòu)和補(bǔ)充新的概念，解決從抽象層次模型到模型實(shí)現(xiàn)間的問題，KSM方法關(guān)注了這方面的內(nèi)容，KSM方法引入knowledgearea（KA）的概念來描述抽象層次的知識模型，所有KA中都包含一組任務(wù)和相關(guān)方法。KSM方法借鑒了CommonKADS方法中知識模型的分層方法，將KA作了分層處理。

3.5知識庫的構(gòu)建應(yīng)急知識庫主要存儲與應(yīng)急有關(guān)的常識類信息、累積知識和策略知識等，針對這些知識具有種類繁多、形式多樣、跨多個領(lǐng)域的特點(diǎn)，兼顧知識庫中知識的獨(dú)立性、可維護(hù)性以及知識庫的通用性和適應(yīng)性的特點(diǎn)，通過分析應(yīng)急領(lǐng)域知識特點(diǎn)，建立了基于“概念樹-本體模型-元模型-規(guī)則”的架構(gòu)的應(yīng)急領(lǐng)域的綜合性知識庫。其中概念層是基礎(chǔ)，本體模型和元模型是各類知識表示的框架，規(guī)則知識層是應(yīng)急知識的具體表現(xiàn)形式。3.5.1知識庫模型構(gòu)建方法1）事件的層次關(guān)系模型

事件模型是具有層次關(guān)系的，層次關(guān)系體現(xiàn)了同類事件之間的繼承性。2）事件間的因果關(guān)系模型

事件處于某一狀態(tài)時(shí)，在環(huán)境作用下，可能導(dǎo)致另一個事件的發(fā)生，并產(chǎn)生輸出，因此，事件元模型間存在因果關(guān)系，即可形成事件鏈。而事件鏈?zhǔn)菫?zāi)害發(fā)生演化過程的共性規(guī)律的反映，它具有直觀、形象、特征鮮明的特點(diǎn)?；谠Ｐ涂勺詣由墒录湥脑硎牵阂粋€事件A的元模型的輸出和另一個事件B的元模型間存在交集，那么事件A可能會引發(fā)事件B，即A和B間存在因果關(guān)系。3）事件本體模型

4）事件元模型

突發(fā)公共事件本體模型是構(gòu)建突發(fā)公共事件元模型的基類，它抽象了整個應(yīng)急領(lǐng)域事件的共性要素，并提取了每個要素的共性屬性列表，每個突發(fā)公共事件按照層次性，繼承上一級事件的全部要素并加入該事件的個性化要素形成相應(yīng)的事件類，從而形成事件元模型。事件元模型從本體事件模型繼承而來，同樣有5個維度組成，分別為事件的狀態(tài)集合、輸入集、輸出集、空間、時(shí)間基。3.6知識庫的導(dǎo)引知識導(dǎo)引集中體現(xiàn)了應(yīng)急知識的運(yùn)用和知識的處理等。知識導(dǎo)引是在信息獲取和信息預(yù)處理的基礎(chǔ)上，對信息進(jìn)行甄別、評價(jià)、精簡、提取，對隱含在信息中的有用知識單元進(jìn)行重新組織的過程，使得用戶能夠從繁雜的信息環(huán)境中獲取解決問題所需的信息內(nèi)容和知識，實(shí)現(xiàn)知識共享和知識增值。3.6.1事件鏈知識導(dǎo)引模型為了實(shí)現(xiàn)應(yīng)急知識的導(dǎo)引，保證在應(yīng)急處置過程中決策者能夠及時(shí)獲取所需知識及其他應(yīng)急資源，根據(jù)突發(fā)公共事件之間的關(guān)系，系統(tǒng)采用基于事件鏈的知識導(dǎo)引方式。該模型由6層結(jié)構(gòu)組成：應(yīng)急處置層、事件鏈層、元模型層、本體模型層、概念樹層及資源層。1）應(yīng)急處置層

2）事件鏈層

3）元模型層

4）本體模型層

5）概念樹層概念樹是用來描述事件模型概念要素及其概念之間的關(guān)系，概念是描述事件的最小單位，對突發(fā)公共事件涉及的概念術(shù)語詞匯進(jìn)行定義和描述。概念之間的相互隸屬關(guān)系的集合稱為概念樹。

6）資源層

四、案例庫的基本原理與方法概述4.1應(yīng)急輔助決策中的案例推理概述案例推理（CBR）是一種模仿人類推理和思考過程的方法論,也是一種構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方法論。CBR來源于人的認(rèn)知心理活動：人們在面臨一個新問題時(shí)，往往把以前使用過的與該問題類似的事例聯(lián)系起來，運(yùn)用過去解決該事例的經(jīng)驗(yàn)和方法來解決當(dāng)前問題。因此，將CBR引入到應(yīng)急輔助決策中，輔助處于復(fù)雜決策環(huán)境、面臨很大心理壓力的決策者進(jìn)行應(yīng)急決策具有重要意義。本書借鑒GavinFinnie和ZhaoSun提出的新的CBR工作模式，將基于案例推理的推理過程分為以下5個階段。（1）案例表示。采用一定的知識表示規(guī)則方法描述當(dāng)前問題及歷史案例的環(huán)境狀態(tài)和具體內(nèi)容，獲取案例特征信息，形成合理的案例表示形式。（2）案例檢索與匹配。從案例庫中檢索出與當(dāng)前問題在特征屬性上相似、并對當(dāng)前問題的處理有啟發(fā)和指導(dǎo)意義的案例，形成候選案例集，分別計(jì)算候選案例與當(dāng)前問題的相似度，同時(shí)參考項(xiàng)目計(jì)劃信息、項(xiàng)目執(zhí)行情況等相關(guān)信息，選擇出最有參考價(jià)值的案例（3）案例重用。當(dāng)檢索出的歷史案例與當(dāng)前問題足夠接近，歷史案例的解決方案能夠滿足當(dāng)前要求時(shí)，就可以不必對其進(jìn)行修改，直接用檢索到的歷史案例解決方案解決當(dāng)前問題，應(yīng)用到實(shí)際情況當(dāng)中。（4）案例修正。檢索到的歷史案例雖然與當(dāng)前問題比較相似，但是兩者之間往往存在一定的差距，歷史案例的解決方案不能適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境，直接使用不能發(fā)揮有效的作用，因此需要根據(jù)當(dāng)前的具體情況，對歷史案例的解決方案做出一些修正。（5）案例評價(jià)與存儲。保留這次工作中有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)和知識，分析有價(jià)值的案例，將其解決過程、評價(jià)結(jié)果添加到案例庫中，以備將來使用。4.2應(yīng)急案例的表示（1）應(yīng)急案例涉及的突發(fā)公共事件種類繁多。（2）應(yīng)急案例具有顯著的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)。應(yīng)急案例種類繁多，涉及不同專業(yè)領(lǐng)域，而每種突發(fā)公共事件都有其自身的特點(diǎn)，一些突發(fā)公共事件還有一些共性特點(diǎn)，不同的突發(fā)公共事件所包含的特征屬性多種多樣，不盡相同。且目前的應(yīng)急案例大多是用文本的形式進(jìn)行描述的，沒有統(tǒng)一的表示形式，結(jié)構(gòu)化程度低。（3）每一類突發(fā)公共事件包含若干個狀態(tài)。（4）由一類突發(fā)公共事件可能衍生其他突發(fā)公共事件，突發(fā)公共事件不是孤立的，它們之間存在一定的聯(lián)系，具有衍生性。4.2.1應(yīng)急案例的特征一次突發(fā)公共事件被視為一個案例，每一個案例可以包含若干個元事件，根據(jù)元事件在一定時(shí)期內(nèi)的相對穩(wěn)定情況，每一個元事件又可以分為若干個狀態(tài)，如臺風(fēng)元事件可以分為形成、登陸、減弱等狀態(tài)。每一個狀態(tài)又有多個特征屬性。4.2.2應(yīng)急案例的層次劃分

為了解決應(yīng)急案例的非結(jié)構(gòu)化、非規(guī)范化而帶來的概念名稱不統(tǒng)一問題，設(shè)計(jì)通用于各類突發(fā)公共事件的統(tǒng)一描述形式，提出了基于《中國分類主題詞表》的應(yīng)急案例三層概念樹型結(jié)構(gòu)，概念樹是一個標(biāo)準(zhǔn)化的分類和主題詞樹型結(jié)構(gòu)，通過標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、規(guī)范化的應(yīng)急領(lǐng)域概念名稱，給應(yīng)急案例提供一個規(guī)范的、通用的概念環(huán)境，解決了異構(gòu)應(yīng)急案例的統(tǒng)一描述問題。根據(jù)應(yīng)急案例的層次結(jié)構(gòu)，采用擴(kuò)展的巴科斯-諾爾范式，可以構(gòu)建應(yīng)急案例的抽象模型，如下：4.2.3應(yīng)急案例抽象模型的構(gòu)建

從應(yīng)急案例的抽象模型可以看出，案例包含了案例屬性列表和若干元事件，元事件是由元事件屬性列表和若干狀態(tài)組成的；案例屬性列表、元事件屬性列表和狀態(tài)包含了必須描述的特征信息及一些可選的特征信息。4.3應(yīng)急案例的檢索（1）單級檢索策略。單級檢索策略比較簡單，適用于案例庫中案例不太多的情況，具體思路是，當(dāng)突發(fā)公共事件發(fā)生時(shí)，檢索當(dāng)前問題與歷史案例庫中每一個案例的相似度，從歷史案例中選出一個或若干個與當(dāng)前問題相似的案例，供決策者參考，從而得到當(dāng)前問題的解決方案。

4.3.1應(yīng)急案例的檢索機(jī)制（1）基于聚類分析的兩級檢索策略。首先采用聚類分析的方法對案例庫中的案例進(jìn)行分類，使得同一類的案例具有較高的相似度，不同類別的中的案例差別較大，每一個聚類用一個典型的案例來代表，這樣就得到了一個抽象的案例庫，每一個抽象案例庫又對應(yīng)著多個具體案例。兩級檢索策略的好處就是可以避免與案例庫中的所有案例都進(jìn)行相似度的計(jì)算，大大提高了案例檢索的效率。當(dāng)然這一檢索策略也存在一些問題，它只能得到一個相對滿意解而不一定是最優(yōu)解，因?yàn)楫?dāng)前問題可能與某一類別中的抽象案例的相似度最大，但是實(shí)際上它與其他類別中的某一個或某些案例具有更高相似度，這樣通過兩級檢索策略檢索出的案例并不是與當(dāng)前問題最相似的案例。本書提出了基于結(jié)構(gòu)和屬性的雙重檢索策略，首先分析當(dāng)前問題與歷史案例在結(jié)構(gòu)上的相似性，然后在分析兩者屬性值上的相似性，最后計(jì)算兩者的綜合相似性。在案例檢索中，只要計(jì)算一類元事件當(dāng)前問題狀態(tài)與歷史案例狀態(tài)的相似度，根據(jù)相似度從高到低排列，就可以根據(jù)與當(dāng)前問題狀態(tài)最相似的歷史案例狀態(tài)的應(yīng)急處置方案來指導(dǎo)當(dāng)前突發(fā)公共事件的應(yīng)急行動，從而達(dá)到輔助決策的目的。

4.3.2應(yīng)急案例間的相似度計(jì)算（1）結(jié)構(gòu)相似度的計(jì)算。

（1）屬性相似度的計(jì)算由于應(yīng)急領(lǐng)域包含不同種類的突發(fā)公共事件，每種突發(fā)公共事件的特征屬性又多種多樣，不盡相同，根據(jù)應(yīng)急領(lǐng)域中特征屬性所包含信息內(nèi)容的不同，將屬性劃分為四種類型，分別是：這種屬性值通常是精確的數(shù)值。確定符號屬性。它通常是用明確的術(shù)語表示，是一種確定性的符號描述。模糊概念屬性。這種屬性值可以認(rèn)為是一概念的變量模糊數(shù)或模糊區(qū)間屬性。指一個不確定的數(shù)或一個沒有確定邊界的區(qū)間五、綜合數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理5.1ERP(實(shí)體-關(guān)系-問題）模型體系5.