市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)之抽樣設(shè)計(jì)

市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)1.社會(huì)科學(xué)研究方法簡介2.研究問題與研究假設(shè)3.抽樣設(shè)計(jì)4.測(cè)量5.問卷設(shè)計(jì)6.調(diào)查研究法此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載「抽樣」(smapling)是自母群體中選取部份元素/基本單位(elements)為樣本，並且認(rèn)為從選取的樣本可得知母群體的特徵。1.有那些機(jī)率抽樣方法？特性為何？2.有那些非機(jī)率抽樣方法？特性為何？3.抽樣時(shí)應(yīng)考慮那些要素？*抽樣設(shè)計(jì)的重點(diǎn)此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載1.正確性(accuracy)：指樣本能否代表母群體特徵之程度。2.指標(biāo)準(zhǔn)誤之估計(jì)值，值愈小表示精準(zhǔn)性愈高。易言之，標(biāo)準(zhǔn)誤之估計(jì)值即是母群體之離散程度。*「好」的樣本此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載抽樣程序此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載1.隨機(jī)抽樣：隨機(jī)抽樣係採用隨機(jī)(randomness)做為樣本選取的控制。易言之，隨機(jī)抽樣中每個(gè)樣本被抽中的機(jī)率均相等且是獨(dú)立的2.非隨機(jī)抽樣：非隨機(jī)抽樣則改以研究的判斷做為樣本選取的控制，它則無法說明每一抽樣單位被抽取的機(jī)率。抽樣的種類此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載隨機(jī)抽樣1.簡單隨機(jī)抽樣可採用摸彩法、或利用亂數(shù)表。2.系統(tǒng)(間隔)抽樣：從抽樣名單中，有系統(tǒng)地每間隔若干個(gè)抽樣單位，就抽取一個(gè)樣本，如此一直等間隔抽樣。例如，從(某年/某地區(qū))出生名單或電話簿中，每間隔20名就抽一位。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載隨機(jī)抽樣3.分層抽樣：1.取樣前，根據(jù)與研究目的有關(guān)已有的某種標(biāo)準(zhǔn)，將群體中之個(gè)體分為若干類，每類稱之為一層。2.在各層隨機(jī)取出若干個(gè)體作為樣本。3.層與層間主要變數(shù)均數(shù)差異最大，層內(nèi)變異數(shù)最小。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載集群抽樣1.以團(tuán)(集)體為單位，而不以個(gè)人為單位。2.將群體按某種標(biāo)準(zhǔn)(如班級(jí)、地區(qū))分為若干類，稱為團(tuán)體，對(duì)各團(tuán)體隨機(jī)取樣抽取若干小團(tuán)體。3.對(duì)小團(tuán)體中之各成員，全部加以訪問。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載隨機(jī)抽樣1.便利抽樣:如街頭訪問、商場(chǎng)訪問。2.判斷抽樣:又稱「立意(purposive)抽樣」，它是依據(jù)研究者的主觀認(rèn)定，去選取最能適合其研究目的之樣本。3.配額抽樣4.滾雪球抽樣:例如追蹤AIDS病人之行為，可先找有得到AIDS病犯者為「初始」樣本，再進(jìn)一步找尋其性陪侶，如此滾雪球般的抽樣，以找出所有的樣本。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載抽樣應(yīng)注意事項(xiàng)1.抽樣本框架:有人宣稱「政治大學(xué)水準(zhǔn)高」，那我們就應(yīng)注意其研究的樣本框架是國內(nèi)各大學(xué)呢？或歐美各大學(xué)呢？2.樣本代表性的問題:如果樣本的代表性有問題，則此研究的概化或所謂的外部效度會(huì)受到很大的質(zhì)疑3.樣本大小的問題*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載單一樣本大小的公式

n=(Z2*2)/e2母群體變異數(shù)σ2愈大，則研究者所需樣本數(shù)n就愈大?？扇倘莸恼`差e愈小，則研究者所需樣本數(shù)n就愈大。欲使研究推論達(dá)到的信賴水準(zhǔn)愈大(95%99%)，則Z值就愈高，所需樣本數(shù)n就愈大。通常我們Z值是取1.96。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)1.社會(huì)科學(xué)研究方法簡介2.研究問題與研究假設(shè)3.抽樣設(shè)計(jì)4.測(cè)量5.問卷設(shè)計(jì)6.調(diào)查研究法此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載測(cè)量的定義「測(cè)量」是針對(duì)某一特定對(duì)象、人、或組織，有關(guān)某種特徵或行為(消費(fèi)、所得、人格特質(zhì)…)，賦予其一個(gè)值，使其數(shù)值能代表(或符合)構(gòu)念中所代表的概念或狀況。它是屬於衡量的問題?！笢y(cè)量」就是研究者根據(jù)一定「規(guī)則」將數(shù)值(或其它符號(hào))指派給物體或事物(變數(shù))身上之一種程序。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載測(cè)量的三個(gè)程序(1)選擇可觀察的「個(gè)體或事物」(即「對(duì)象」(2)以數(shù)字或符號(hào)代表事件的特性，即數(shù)值系統(tǒng)(numericalsystem)(3)依據(jù)指派「規(guī)則」賦予觀察值一個(gè)符號(hào)或數(shù)字，此種「規(guī)則」就是操作型定義。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載數(shù)值系統(tǒng)可分四大類1.名目(nominal)資料：此種變數(shù)可做「分類」。沒有大小沒有距離。例如性別2.順序(ordinal)資料：此種變數(shù)可比大小及前後，但前後距離不等。只有大小沒有距離。例如5>4，但5-4≠1。例如，研究者常用Likert五點(diǎn)計(jì)分量表所得數(shù)據(jù)，可能是１～５分，亦可能是-2～+2分，這種資料屬於順序變數(shù)。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載數(shù)值系統(tǒng)可分四大類3.區(qū)間(interval)資料：具有前兩者的資料特性，且可以比較差距。前後距離相等，但沒有倍數(shù)關(guān)係，所以沒有絕對(duì)的0(有距離，但沒有絕對(duì)的零點(diǎn))。例如5-4=1,但4≠2×2。比例(ratio)資料：具有前三者的資料特性，且可以做倍數(shù)比較。有距離，有絕對(duì)的零點(diǎn)。例如，4=2×2。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載變數(shù)(variable)種類1.自變數(shù)：在實(shí)驗(yàn)法中又稱「因」(cause)變數(shù)或?qū)嶒?yàn)變數(shù)，它是經(jīng)由實(shí)驗(yàn)者安排或操弄的變數(shù)。2.依變數(shù)：在實(shí)驗(yàn)法中又稱「果」(effect)變數(shù)或反應(yīng)變數(shù)，它是實(shí)驗(yàn)者企圖觀察測(cè)量的行為或反應(yīng)。3.外生(extraneous)變數(shù)：指自變數(shù)以外，凡是可能影響結(jié)果(依變數(shù))之因素。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載變數(shù)(variable)種類4中介(intervening)變數(shù)：指介於自變數(shù)與依變數(shù)之間，凡是會(huì)對(duì)研究結(jié)果會(huì)產(chǎn)生作用的內(nèi)在歷程。通常，它是不能直接觀察辨認(rèn)的，只能憑個(gè)體外顯行為的線索來推知。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載測(cè)量工具好壞的評(píng)量準(zhǔn)則1效度：該量表是否真能測(cè)量到我們欲衡量的特性。2信度：該測(cè)量工具所衡量的結(jié)果是否具有穩(wěn)定性、一致性。3敏感度：事物起了變化，該測(cè)量工具是否能顯現(xiàn)出差異。4實(shí)用性：即考量該測(cè)量工具的經(jīng)濟(jì)性、便利性、可解釋性。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載量表(scale)的設(shè)計(jì)所謂「量表化」(scaling)，它是一種測(cè)量的程序，旨在將衡量對(duì)象或欲衡量的特性(property)指派某些數(shù)值，以便將測(cè)量對(duì)象之特性數(shù)值化。衡量「變數(shù)」可用單一問項(xiàng)來量衡量「構(gòu)念」則要用量表來量。量表是用一個(gè)以上的指標(biāo)(indicant,item,manifested)來測(cè)量某個(gè)體/事物的特性。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載李克特量表李克特(Likert)量表是屬「評(píng)分加總式量表最常用的一種，屬同一「構(gòu)念」的「這些項(xiàng)目」是用「加總」方式來計(jì)分，單獨(dú)或個(gè)別項(xiàng)目是無意義的?！冈u(píng)分加總式量表」是對(duì)某一概念/構(gòu)念所設(shè)計(jì)的數(shù)個(gè)項(xiàng)目，測(cè)量每位受訪者對(duì)它們的態(tài)度反應(yīng)(同意程度)。每一個(gè)反應(yīng)都給一個(gè)數(shù)值，以代表受訪者對(duì)該項(xiàng)目的贊同程度，將每位受訪者在這些項(xiàng)目的得分加總，即是受訪者對(duì)該題的態(tài)度。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載效度信度過低，則沒有效度效度過低，則信度沒有意義。三種效度：內(nèi)容效度、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度、及建構(gòu)效度。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載內(nèi)容效度1.抽樣(sampling)效度：量表所包含的項(xiàng)目是否能代表母體構(gòu)念的項(xiàng)目。內(nèi)容效度的高低，端賴項(xiàng)目(item)取樣代表性之大小而定。2.表面(face)效度：是指量表項(xiàng)目和形式上，給人的主觀印象，如果該量表從外表來看，似乎確實(shí)可適切地測(cè)量其欲測(cè)的特質(zhì)或行為，便稱它具有表面效度。*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度又稱實(shí)用效度或?qū)嵲^效度，意指這種效度應(yīng)建立在實(shí)証資料之上。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度並不涉及構(gòu)念的問題。依據(jù)效標(biāo)不同，效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度可分為同時(shí)效標(biāo)及預(yù)測(cè)效標(biāo)，兩者皆表示測(cè)量工具(分?jǐn)?shù))和效標(biāo)之間相關(guān)的程度。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度可分為同時(shí)(concurrent)效標(biāo)及預(yù)測(cè)(predictive)效標(biāo)*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載信度種類1.等值性：又稱「複本法」，專門為檢定同一測(cè)驗(yàn)中不同複本上分?jǐn)?shù)的一致。(1)複本信度：不同研究者運(yùn)用同一量表，對(duì)不同一批的樣本施測(cè)，結(jié)果的一致性。(2)折半係數(shù)2.穩(wěn)定性：對(duì)同一批樣本，前後二期測(cè)兩次，若兩者的相關(guān)愈高，則表示該測(cè)驗(yàn)的穩(wěn)定係數(shù)愈高。3.一致性：旨在檢定某量表在各種不同層面的一致性。例如，量表單獨(dú)項(xiàng)目與總分是否一致性…等等。此種信度又可分成：折半信度、庫李信度、Cronbach’sα信度…等幾類*此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載信度在實(shí)際應(yīng)用上，Cronbach’sα值至少要大於0.5，最好能α>0.7(Nunnally,1978)在行銷界有名的學(xué)術(shù)期刊論文中，有85%論文之量表α值大於0.5，有69%量表α值大於0.7此資料來自臺(tái)商訊息網(wǎng),大量管理資料下載