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本文格式為Word版,下載可任意編輯——SPSS數(shù)據(jù)分析報(bào)告

SPSS期末報(bào)告

關(guān)于員工受教育程度對(duì)其工資水平的影響

統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告

課程名稱(chēng):SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法姓名:湯重陽(yáng)學(xué)號(hào):1402030108所在專(zhuān)業(yè):人力資源管理所在班級(jí):三班

目錄

一、數(shù)據(jù)樣本描述1二、要解決的問(wèn)題描述1

1數(shù)據(jù)管理與軟件入門(mén)部分1

1.1分類(lèi)匯總11.2個(gè)案排秩11.3連續(xù)變量變分組變量12統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表部分1

2.1頻數(shù)分析12.2描述統(tǒng)計(jì)分析13假設(shè)檢驗(yàn)方法部分2

3.1分布類(lèi)型檢驗(yàn)2

3.1.1正態(tài)分布23.1.2二項(xiàng)分布23.1.3游程檢驗(yàn)23.2單因素方差分析23.3卡方檢驗(yàn)23.4相關(guān)與線性回歸的分析方法2

3.4.1相關(guān)分析(雙變量相關(guān)分析&偏相關(guān)分析)23.4.2線性回歸模型2

4高級(jí)階段方法部分2三、具體步驟描述3

1數(shù)據(jù)管理與軟件入門(mén)部分3

1.1分類(lèi)匯總31.2個(gè)案排秩41.3連續(xù)變量變分組變量52統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表部分5

2.1頻數(shù)分析52.2描述統(tǒng)計(jì)分析73假設(shè)檢驗(yàn)方法部分8

3.1分布類(lèi)型檢驗(yàn)8

3.1.1正態(tài)分布83.1.2二項(xiàng)分布103.1.3游程檢驗(yàn)103.2單因素方差分析123.3卡方檢驗(yàn)133.4相關(guān)與線性回歸的分析方法14

3.4.1相關(guān)分析143.4.2線性回歸模型16

4高級(jí)階段方法部分18

4.1信度184.2效度19

一、數(shù)據(jù)樣本描述

分析數(shù)據(jù)來(lái)自于“微盤(pán)——SPSS數(shù)據(jù)包data02-01〞。

(/s/cLUq3Ep3X1lp?archive_ref=F0I4kg0FObO2f&archive_path=/SPSS??°??????&category_id=0)

本次分析的數(shù)據(jù)為某公司474名職工狀況統(tǒng)計(jì)表,其中共包含11個(gè)變量,分別是:id(職工編號(hào)),gender(性別),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(職務(wù)等級(jí)),salbegin(起始工資),salary(現(xiàn)工資),jobtime(本單位工作經(jīng)歷),prevexp(以前工作經(jīng)歷),minority(民族類(lèi)型),age(年齡)。通過(guò)運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以了解該公司職工總體狀況,并分析職工受教育程度、起始工資、現(xiàn)工資的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。

二、要解決的問(wèn)題描述1數(shù)據(jù)管理與軟件入門(mén)部分

1.1分類(lèi)匯總

以受教育水平程度為分組依據(jù),對(duì)職工的起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總。

1.2個(gè)案排秩

對(duì)受教育水平程度不同的職工起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行個(gè)案排秩。

1.3連續(xù)變量變分組變量

將被調(diào)查者的年齡分為10組,要求等間距。

2統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表部分

2.1頻數(shù)分析

利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,在性別、受教育水平程度不同的狀況下進(jìn)行頻數(shù)分析,從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。

2.2描述統(tǒng)計(jì)分析

以職工受教育水平程度為依據(jù),對(duì)職工起始工資進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度峰度等數(shù)據(jù),以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

1

3假設(shè)檢驗(yàn)方法部分

3.1分布類(lèi)型檢驗(yàn)3.1.1正態(tài)分布

分析職工的現(xiàn)工資是否聽(tīng)從正態(tài)分布。

3.1.2二項(xiàng)分布

抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。

3.1.3游程檢驗(yàn)

該樣本中的抽樣數(shù)據(jù)是否隨機(jī)。

3.2單因素方差分析

把受教育水平和起始工資作為控制變量,現(xiàn)工資為觀測(cè)變量,通過(guò)單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對(duì)現(xiàn)工資的影響進(jìn)行分析。

3.3卡方檢驗(yàn)

職工的起始工資水平和現(xiàn)工資水平與其受教育程度之間是否存在關(guān)聯(lián)性。

3.4相關(guān)與線性回歸的分析方法

3.4.1相關(guān)分析(雙變量相關(guān)分析&偏相關(guān)分析)

對(duì)受教育程度和現(xiàn)工資兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析。

3.4.2線性回歸模型

建立用受教育程度預(yù)計(jì)現(xiàn)工資水平的回歸方程

4高級(jí)階段方法部分

對(duì)該樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢測(cè)

2

三、具體步驟描述

1數(shù)據(jù)管理與軟件入門(mén)部分

1.1分類(lèi)匯總

以受教育水平為分組依據(jù),對(duì)職工的起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總。

圖1.1分類(lèi)匯總數(shù)據(jù)

由圖1.1所示,受教育等級(jí)以年為單位劃分可分為8年、12年、14年等圖中所示10個(gè)等級(jí)。以等級(jí)為8年為例,現(xiàn)工資均值為24399.06美元,起始工資均值為13064.15美元,統(tǒng)計(jì)量

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