工程經(jīng)濟(jì)學(xué)第二三章

工程經(jīng)濟(jì)學(xué)第二三章第1頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)產(chǎn)品成本和費(fèi)用的構(gòu)成及計(jì)算三、折舊費(fèi)和攤銷費(fèi)的估算1.固定資產(chǎn)的損耗與折舊在生產(chǎn)過程中，固定資產(chǎn)雖能保持原來的實(shí)物形態(tài)，但其價(jià)值逐年遞減。為保證在生產(chǎn)的順利進(jìn)行，必須將固定資產(chǎn)因磨損轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品成本中去的價(jià)值從銷售產(chǎn)品的收入中提取，并以貨幣的形式逐漸積累起來，以備將來用于固定資產(chǎn)的更新。折舊與攤銷只是一種會計(jì)手段，本身不是實(shí)際支出第2頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)產(chǎn)品成本和費(fèi)用的構(gòu)成及計(jì)算三、折舊費(fèi)和攤銷費(fèi)的估算2.折舊費(fèi)的計(jì)算方法①直線折舊法（平均年限法、均勻折舊法）凈殘值率無殘值：有殘值S：K

——固定資產(chǎn)原值；S

——凈殘值；d

——年折舊費(fèi)；

——折舊率；n

——折舊年限第3頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)產(chǎn)品成本和費(fèi)用的構(gòu)成及計(jì)算三、折舊費(fèi)和攤銷費(fèi)的估算2.折舊費(fèi)的計(jì)算方法②工作量折舊法可按工作小時(shí)、工作臺班、行使里程等提取折舊費(fèi)利用工作小時(shí)的折舊方法：年折舊費(fèi)d＝單位工作小時(shí)折舊額×年工作小時(shí)數(shù)

第4頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)產(chǎn)品成本和費(fèi)用的構(gòu)成及計(jì)算三、折舊費(fèi)和攤銷費(fèi)的估算2.折舊費(fèi)的計(jì)算方法③雙倍余額遞減法（余額遞減法？）基本原理：假定年折舊費(fèi)是每年開始時(shí)賬面價(jià)值的一個固定百分率（f

）第t年的折舊費(fèi)第t年末的帳面價(jià)值雙倍余額遞減法年折舊百分率改用直線折舊法討論第5頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)產(chǎn)品成本和費(fèi)用的構(gòu)成及計(jì)算三、折舊費(fèi)和攤銷費(fèi)的估算2.折舊費(fèi)的計(jì)算方法④年數(shù)總和法基本原理：年折舊費(fèi)是固定資產(chǎn)原值扣除期末殘值后的一個百分率，該百分率等于年初剩余的使用年限除以使用年限總和第t年的折舊費(fèi)第t年末的賬面價(jià)值第t年的折舊百分率例第6頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第四節(jié)現(xiàn)行稅制主要稅金的構(gòu)成及計(jì)算按課稅對象的不同性質(zhì)，稅收可分為流轉(zhuǎn)稅、收益稅（所得稅）、財(cái)產(chǎn)稅、資源稅、行為稅、特定目的稅六大類型。只介紹與投資活動有關(guān)的主要稅種增值稅營業(yè)稅……資源稅土地使用稅…

…流轉(zhuǎn)稅類所得稅類資源稅類特定目的稅類企業(yè)所得稅個人所得稅…

…固定資產(chǎn)投資方向調(diào)節(jié)稅土地增值稅城鄉(xiāng)維護(hù)建設(shè)稅教育附加…

…第7頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第四節(jié)現(xiàn)行稅制主要稅金的構(gòu)成及計(jì)算第8頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第四節(jié)現(xiàn)行稅制主要稅金的構(gòu)成及計(jì)算有關(guān)稅金計(jì)算的幾個問題：增值稅是價(jià)外稅，銷售價(jià)格內(nèi)不含增值稅款增值稅既不進(jìn)入成本費(fèi)用，也不進(jìn)入銷售收入計(jì)算銷售利潤時(shí)，銷售稅金是指消費(fèi)稅、營業(yè)稅、資源稅、城鄉(xiāng)維護(hù)建設(shè)稅以及教育費(fèi)附加投資方向調(diào)節(jié)稅最終計(jì)入固定資產(chǎn)原值所得稅從銷售利潤中扣除第9頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三章工程項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策主要內(nèi)容第一節(jié)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述第二節(jié)定性預(yù)測方法第三節(jié)定量預(yù)測方法第四節(jié)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)決策概述第五節(jié)經(jīng)濟(jì)決策方法第10頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四預(yù)測（Forecast）是在已有的大量統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上，根據(jù)科學(xué)的方法和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢去推測探索某種事物的未來發(fā)展趨勢的方法。項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測就是在詳盡的系統(tǒng)調(diào)查和分析基礎(chǔ)上，對影響工程項(xiàng)目的基本經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行的科學(xué)推測和判斷第一節(jié)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述第11頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四一、預(yù)測的特點(diǎn)第一節(jié)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述慣性原則類推原則相關(guān)性原則概率推斷原則二、預(yù)測的原則1.科學(xué)性2.近似性3.局限性以調(diào)查研究、占有大量可靠資料為基礎(chǔ)采用合乎邏輯的程序和方法影響因素復(fù)雜預(yù)測方法和預(yù)測模型的條件性預(yù)測是一門藝術(shù)預(yù)測活動本身的干擾第12頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四三、預(yù)測的分類第一節(jié)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述1.按預(yù)測范圍劃分3.按預(yù)測方法劃分2.按預(yù)測期限劃分宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測綜合經(jīng)濟(jì)預(yù)測短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測長期經(jīng)濟(jì)預(yù)測靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測動態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測4.按預(yù)測時(shí)態(tài)劃分第13頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四四、預(yù)測的階段及步驟第一節(jié)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述1.準(zhǔn)備階段2.調(diào)查分析階段3.研究階段確定預(yù)測、調(diào)查目標(biāo)擬定調(diào)查方案制定組織實(shí)施計(jì)劃確定調(diào)查提綱收集和分析信息資料4.目標(biāo)階段5.總結(jié)階段選擇預(yù)測方法（時(shí)間、數(shù)據(jù)、精度、費(fèi)用和實(shí)用性）建立預(yù)測模型分析預(yù)測結(jié)果形成預(yù)測報(bào)告第14頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第二節(jié)定性預(yù)測方法一、定性預(yù)測概述根據(jù)掌握的信息資料，憑借專家個人和群體的經(jīng)驗(yàn)和知識，運(yùn)用一定的方法對未來的趨勢、規(guī)律、狀態(tài)做出性質(zhì)和程度上的判斷和描述。為什么？數(shù)學(xué)手段的局限性內(nèi)外部因素信息定量估計(jì)的困難常用方法？市場調(diào)查法，專家評估法（如專家會議法、頭腦風(fēng)暴法、特爾斐法），歷史類推法第15頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第二節(jié)定性預(yù)測方法二、預(yù)測方法1.市場調(diào)查法是企業(yè)營銷管理人員組織或親自參與市場調(diào)查，并在掌握第一手市場信息資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過分析推算，預(yù)測市場未來發(fā)展形勢的一類方法。包括預(yù)購測算法、用戶調(diào)查法、典型調(diào)查法、展銷調(diào)查法等2.歷史類推法假定一種新服務(wù)的引進(jìn)和成長方式與另一種可獲得可靠數(shù)據(jù)的事物相類似，進(jìn)而進(jìn)行推測的方法。經(jīng)常用于預(yù)測某種新服務(wù)的市場滲透力和生命周期第16頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第二節(jié)定性預(yù)測方法二、預(yù)測方法3.專家評估方法——特爾斐法特爾斐（Delphi）法是美國“思想庫”蘭德公司于1964年首先用于技術(shù)預(yù)測的預(yù)測步驟：成立領(lǐng)導(dǎo)小組確定預(yù)測主題意見不統(tǒng)一反饋結(jié)果匯總整理、統(tǒng)計(jì)結(jié)果編寫預(yù)測報(bào)告意見統(tǒng)一專家預(yù)測設(shè)計(jì)調(diào)查表提供基礎(chǔ)資料選擇專家（約20名）第17頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法定量（Ration）預(yù)測是在占有大量歷史數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上，通過合乎邏輯的推斷，用計(jì)算出來的數(shù)據(jù)結(jié)果來預(yù)見事物今后一定時(shí)間內(nèi)發(fā)展規(guī)律的活動優(yōu)點(diǎn)：能夠準(zhǔn)確把握事件未來的發(fā)展程度和規(guī)模缺點(diǎn)：對數(shù)據(jù)的依賴性高，計(jì)算量大時(shí)間序列分析法因果分析法簡單平均法移動平均法指數(shù)平滑法成長曲線模型季節(jié)波動模型回歸分析法彈性系數(shù)法消費(fèi)系數(shù)法一元回歸模型多元回歸模型線性回歸模型非線性回歸模型一元線性回歸預(yù)測法第18頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法一、簡單平均法1.算術(shù)平均法2.修正算術(shù)平均法3.加權(quán)平均法Y——加權(quán)平均值Wi

——i元素的權(quán)數(shù)Xi——i元素的數(shù)值

——預(yù)測數(shù)n——元素個數(shù)Xi——i元素實(shí)際數(shù)第19頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法二、移動平均法把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)逐點(diǎn)推移、分段平均的方法?？煞譃橐淮我苿悠骄捣ā⒍我苿悠骄捣?.移動平均法公式Mt(1)——第t期的一次平均數(shù)

t——周期數(shù)Xi——第t期的數(shù)據(jù)

m——分段數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或序時(shí)項(xiàng)數(shù)

n——數(shù)據(jù)點(diǎn)總個數(shù)m＝1，Mt(1)＝Xtm＝n，Mt(1)＝第20頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法二、移動平均法如m＝5可得計(jì)算Mt(1)的遞推公式：第21頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法二、移動平均法[例]已知某企業(yè)某年度1～12月份產(chǎn)值得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算分段數(shù)據(jù)點(diǎn)分別為3和5時(shí)的移動平均值第22頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法二、移動平均法第23頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法二、移動平均法2.特性⑶Mt(1)存在滯后偏差，并隨m增大而增大⑴移動平均值個數(shù)

n—原始序列個數(shù)

m—序時(shí)項(xiàng)數(shù)曲線越平滑信息損失較多反映變化的靈敏度較低⑵⑷原始時(shí)間序列無明顯周期變動或線性趨勢，Mt(1)代表Xt+1；否則，采用二次移動平均法建立模型3.不足：只能處理水平型歷史數(shù)據(jù)；對最近的期數(shù)據(jù)等權(quán)看待，完全不考慮t?m期以前數(shù)據(jù)第24頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）為改進(jìn)移動平均值法存在的不足，引入平滑常數(shù)α基本思想：以前發(fā)生的情況不如近期發(fā)生的重要1.指數(shù)平滑法公式St——第t期預(yù)測數(shù)(t?1期平滑值)St-1——第t期緊前周期的預(yù)測數(shù)Xt-1——第t期緊前周期的實(shí)際數(shù)

α——平滑系數(shù)（0＜α＜1）第25頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）⑴式代入⑵式第26頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）由于1－α＜1，則t

越大(1－α)t

越小，可略去最后一項(xiàng)(1－α)t.

S1；尤其，t→∞，(1－α)t→0。則α(1－α)i是指數(shù)函數(shù)α(1－α)i

是Xt－i的權(quán)重指數(shù)加權(quán)平均法第27頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）2.平滑指數(shù)α的確定以時(shí)間定權(quán)的加權(quán)平均，關(guān)鍵在于α的選擇α＝1

→

St+1＝

Xtα＝0

→

St+1＝

Stα是新舊數(shù)據(jù)權(quán)重的分配比例趨勢穩(wěn)定→α取較小值(0.05～0.2)變動趨向明顯→α取較大值(0.3～0.7)第28頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）3.初始值S1的確定指數(shù)平滑法是一個迭代計(jì)算過程，首先必須確定初始值

，即t＝1以前所有歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值S1的影響作用隨時(shí)間序列期數(shù)n增大而減小n≥20：S1＝

X1n＜20：S1可取前3～5個序列實(shí)際值的平均值第29頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）4.一次指數(shù)平滑法適用條件又稱簡單指數(shù)平滑法。適用于歷史數(shù)據(jù)呈水平波動，無明顯變化趨勢情況下的預(yù)測同移動平均法類似，存在滯后偏差二次指數(shù)平滑法？對一次指數(shù)平滑值時(shí)間序列再進(jìn)行一次指數(shù)平滑。對于時(shí)間序列數(shù)據(jù)有明顯線性趨勢時(shí)，必須再求二次指數(shù)平滑值的基礎(chǔ)上建立預(yù)測模型；如果趨勢是非線性的，應(yīng)再求三次指數(shù)平滑值的基礎(chǔ)上建立非線性模型第30頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）[例]已知某企業(yè)2005年度1～12月份產(chǎn)值得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用一次指數(shù)平滑預(yù)測2006年1月份產(chǎn)值第31頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法三、指數(shù)平滑法（指數(shù)加權(quán)平均法）第32頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法回歸預(yù)測法（Regressforecastmethod）屬于分析相關(guān)因素相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，即采用回歸分析技術(shù)進(jìn)行預(yù)測的因果分析方法1.回歸預(yù)測的任務(wù)找出變量之間的關(guān)系表達(dá)式對變量關(guān)系式中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，分析變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度以回歸經(jīng)驗(yàn)公式作指導(dǎo)，分析生產(chǎn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)一步指導(dǎo)實(shí)踐第33頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析⑴特點(diǎn)：預(yù)測對象主要受一個相關(guān)因素的影響，且兩者呈線性相關(guān)關(guān)系⑵數(shù)學(xué)模型：主要影響因素作為自變量x，預(yù)測對象作為因變量y參數(shù)估計(jì)的問題已知點(diǎn)和直線上的點(diǎn)離差最小最小二乘法誤差平方和最小準(zhǔn)則第34頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析假如：Q——誤差平方和xi——已知點(diǎn)i的x值yi——已知點(diǎn)i的y值——點(diǎn)i的估計(jì)值δi——已知點(diǎn)與回歸直線上對應(yīng)點(diǎn)的偏差則有第35頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析欲使Q最小，則有Q對a、b的偏導(dǎo)數(shù)為0第36頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析第37頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析第38頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析⑶回歸檢驗(yàn)對回歸系數(shù)、回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，以判定預(yù)測模型的合理性和適用性。方差分析：檢驗(yàn)計(jì)算有無錯誤，并提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相關(guān)檢驗(yàn)：回歸方程的可靠性

t檢驗(yàn)：回歸系數(shù)的顯著性，線性假設(shè)是否合理F檢驗(yàn)：回歸方程的顯著性一元回歸檢驗(yàn)效果相同第39頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法2.一元線性回歸分析⑶回歸檢驗(yàn)相關(guān)檢驗(yàn)→相關(guān)系數(shù)r第40頁，共48頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)定量預(yù)測方法四、回歸預(yù)測法[例]某地區(qū)1996～2005