2023年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明(二十一篇)

本文格式為Word版，下載可任意編輯——2023年高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明(二十一篇)范文為教學(xué)中作為模范的文章，也往往用來(lái)指寫(xiě)作的模板。往往用于文秘寫(xiě)作的參考，也可以作為演講材料編寫(xiě)前的參考。大家想知道怎么樣才能寫(xiě)一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對(duì)大家有所幫助，下面我們就來(lái)了解一下吧。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇一

1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

3、基于海量用戶(hù)行為，建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;

4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

5、協(xié)同項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

6、協(xié)同項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

2、熟練使用sql、r、python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;

3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢(xún)服務(wù)工尤佳;

6、把握一定linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

7、對(duì)hadoop、spark、hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

8、對(duì)greemplum、postgresql、oracle、mysql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;

9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S規(guī)律，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶(hù)需求，并提出可行的解決方案。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)kpi考核報(bào)表的輸出和分析。

2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導(dǎo)。

5、領(lǐng)導(dǎo)交給的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

3、熟練使用excel/ppt，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇三

職責(zé)：

1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2、負(fù)責(zé)建立以客戶(hù)為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及crm建議;

3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

4、建立商業(yè)反欺詐模型;

5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

崗位要求：

1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、熟練把握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用sql，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)單明了的方式浮現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)規(guī)律;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā);

2.響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);

3.參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;

4.參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求計(jì)劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、熟練把握sql，pl/sql，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇五

職責(zé)：

1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類(lèi)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;

2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶(hù)合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶(hù)建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;

5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。

職位要求：

1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，英語(yǔ)四級(jí)或以上水平;

2、具備優(yōu)良的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);

3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)分析方案解決繁雜的商業(yè)問(wèn)題;

4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力，能夠獨(dú)立的分析和解決問(wèn)題;

5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟悉hive，熟練使用sql等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成明了的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇六

職責(zé)：

1、對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析，提供各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通excel函數(shù)應(yīng)用以及ppt;

2、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷(xiāo)售目標(biāo)，并追蹤銷(xiāo)售目標(biāo)完成進(jìn)度;

3、各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

4、監(jiān)視、推動(dòng)部門(mén)各項(xiàng)工作的執(zhí)行;

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、有前瞻性和洞察力，思維明了、縝密，計(jì)劃性強(qiáng)，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，能擅寫(xiě)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;

5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇七

職責(zé)：

1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理，熟練把握各系統(tǒng)之間的關(guān)系，對(duì)流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

2、銷(xiāo)量核查，參與獎(jiǎng)金方案設(shè)計(jì)、計(jì)算與分析;

3、訪問(wèn)系統(tǒng)建立更新和維護(hù)，跟進(jìn)訪問(wèn)信息的收集和提交，提升信息完成質(zhì)量;

4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的關(guān)鍵價(jià)值因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;

6、參與年度銷(xiāo)售指標(biāo)與人員編制預(yù)算，負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷(xiāo)售隊(duì)伍績(jī)效分析，跟進(jìn)銷(xiāo)售部門(mén)的kpi管理。

任職要求：

1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識(shí)，具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;

3、熟練使用excel、powerpoint、word,有sql和spss使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，工作細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，具有較強(qiáng)的抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇八

職責(zé)：

1、建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

2、負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，進(jìn)行客戶(hù)分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;

3、建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)走勢(shì);

4、深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門(mén)協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

5、分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。

崗位要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

3、精通excel,熟練運(yùn)用mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)工具，具備一定python等編程能力;

4、數(shù)據(jù)高度敏感，規(guī)律思維縝密，卓越的數(shù)據(jù)分析能力;

5、擅長(zhǎng)跨部門(mén)協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇九

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)線上app/小程序數(shù)據(jù)、線下門(mén)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;

2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

5、設(shè)計(jì)和分析a/btesting試驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

崗位要求:

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)律思維能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

3、熟練使用sql語(yǔ)句、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

4、熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具;

5、熟練使用excel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

6、具備bi相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、etl、olap、數(shù)據(jù)分析和建模工優(yōu)先;

7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶(hù)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十

職責(zé)：

1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規(guī)模

3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，譬如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

4.建立各種業(yè)務(wù)規(guī)律模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本

任職要求

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷

2.熟練把握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及sql能力，并對(duì)hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、細(xì)心，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)浮現(xiàn)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十一

職責(zé)：

1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);

2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤(rùn)等數(shù)據(jù);

3.對(duì)需求部門(mén)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)與銷(xiāo)售部門(mén)溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)狀況，提出自己的建議，并給出相對(duì)的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));

4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)庫(kù);搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表，據(jù)此提交研究、評(píng)估和預(yù)計(jì);

5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;

6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。

任職要求：

1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練把握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;

3.工作認(rèn)真積極進(jìn)取有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心有猛烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十二

職責(zé)：

1、協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;

2、通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性的進(jìn)行用戶(hù)細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗(yàn);

3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過(guò)每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)狀況并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行溝通解決;

4、監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標(biāo)完成狀況，并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;

5、參與獎(jiǎng)金的核算;

6、部門(mén)主管臨時(shí)交給的工作;

任職資格：

1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語(yǔ)言和bi分析工具優(yōu)先;

3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。

4、有較強(qiáng)的規(guī)律分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;

5、擅長(zhǎng)溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十三

職責(zé)：

1.對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語(yǔ)言

2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件

5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，挖掘潛在機(jī)遇，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)狀況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門(mén)一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4、熟悉sql語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種etl工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語(yǔ)言;

6、良好的溝通交流能力，較好的規(guī)律分析能力，擅長(zhǎng)理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十五

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶(hù)分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

2.形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);

3.可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略;

4.參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。

5.保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

崗位要求：

1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī),經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jī)?yōu)先;

2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，把握hive、sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用r或python、excel、sas/spss、ppt等工具;

3、具有較強(qiáng)的思維規(guī)律能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);

4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同摸索用戶(hù)洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶(hù)的愛(ài)好相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

3、對(duì)交付部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交給的其他工作。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練使用sql、spss、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，把握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;

4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、簡(jiǎn)樸貝葉斯算法、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel，把握python、r、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫(xiě)快速確鑿進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先規(guī)律思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，擅長(zhǎng)將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

6、有政府類(lèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十七

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶(hù)各種屬性與行為的分析工作;

3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷(xiāo)售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分派、與回收工作;

4、負(fù)責(zé)電商部各種銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)、月服的處理;

5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交給的其他工作。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;

3、把握用其本sql語(yǔ)句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢(xún);

4、熟練操作office軟件，熟練把握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十八

1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;

2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的摸索;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位說(shuō)明篇十九

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;

3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;

5、利用專(zhuān)業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)