芯片技術(shù)開(kāi)發(fā)服務(wù)行業(yè)需求與投資預(yù)測(cè)報(bào)告

芯片技術(shù)開(kāi)發(fā)服務(wù)行業(yè)需求與投資預(yù)測(cè)報(bào)告

根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點(diǎn)，制定有針對(duì)性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會(huì)主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項(xiàng)目與新任務(wù)有機(jī)銜接，當(dāng)前急需與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機(jī)制改革和政策環(huán)境營(yíng)造協(xié)同發(fā)力。打造人工智能創(chuàng)新高地結(jié)合各地區(qū)基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，按人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分門別類進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。鼓勵(lì)地方圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開(kāi)展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)示范。在人工智能基礎(chǔ)較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開(kāi)展國(guó)家人工智能創(chuàng)新試驗(yàn)，探索體制機(jī)制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動(dòng)人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，引領(lǐng)帶動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展。建設(shè)國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強(qiáng)科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。建設(shè)國(guó)家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開(kāi)放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務(wù)體系，推進(jìn)人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。人工智能戰(zhàn)略目標(biāo)第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進(jìn)展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要進(jìn)展，人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標(biāo)志性成果。人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。人工智能發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化，在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開(kāi)創(chuàng)新應(yīng)用，聚集起一批高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元。初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力。第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破，在國(guó)際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響，占據(jù)人工智能科技制高點(diǎn)。人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，推動(dòng)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。智能制造。圍繞制造強(qiáng)國(guó)重大需求，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺(tái)，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)制造全生命周期活動(dòng)智能化。智能農(nóng)業(yè)。研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開(kāi)展智能農(nóng)場(chǎng)、智能化植物工廠、智能牧場(chǎng)、智能漁場(chǎng)、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。智能物流。加強(qiáng)智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用，建設(shè)深度感知智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。智能金融。建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。智能商務(wù)。鼓勵(lì)跨媒體分析與推理、知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)等新技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，推廣基于人工智能的新型商務(wù)服務(wù)與決策系統(tǒng)。建設(shè)涵蓋地理位置、網(wǎng)絡(luò)媒體和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等跨媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐企業(yè)開(kāi)展智能商務(wù)。鼓勵(lì)圍繞個(gè)人需求、企業(yè)管理提供定制化商務(wù)智能決策服務(wù)。智能家居。加強(qiáng)人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn)，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系圍繞提升我國(guó)人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動(dòng)執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)，形成開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)技術(shù)。重點(diǎn)突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識(shí)圖譜。跨媒體分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享等技術(shù)，建立群智知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識(shí)獲取和開(kāi)放動(dòng)態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國(guó)的千萬(wàn)級(jí)規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。自主無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破自主無(wú)人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景感知與理解、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無(wú)人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù)，支撐無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對(duì)象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對(duì)象行為的社會(huì)性、多樣性和交互逼真性，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動(dòng)。智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺(jué)傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長(zhǎng)、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語(yǔ)言的語(yǔ)法邏輯、字符概念表征和深度語(yǔ)義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語(yǔ)言多領(lǐng)域的自然語(yǔ)言智能理解和自動(dòng)生成。芯片產(chǎn)品主要應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)品主要基于高精度ADC技術(shù)和高可靠性MCU技術(shù)，需要設(shè)計(jì)人員長(zhǎng)期摸索和實(shí)踐積累，具備對(duì)器件物理特性理解、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)技巧以及布圖布線的設(shè)計(jì)能力等綜合設(shè)計(jì)能力。1、智慧健康芯片市場(chǎng)分析根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及可能覆蓋的產(chǎn)品單價(jià)，預(yù)計(jì)2021年，智慧健康細(xì)分產(chǎn)品出貨量為86．08億臺(tái)/套，可覆蓋的芯片市場(chǎng)規(guī)模約為45億元。健康產(chǎn)業(yè)關(guān)乎民生幸福、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)和諧，是政府高度重視的民生產(chǎn)業(yè)?！秶?guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》提出推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)的宏偉目標(biāo)，健康中國(guó)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略?！督】抵袊?guó)2030規(guī)劃綱要》明確指出，2020年我國(guó)健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到8萬(wàn)億元，2030年達(dá)到16萬(wàn)億元，實(shí)現(xiàn)健康制度體系更加完善，健康生活方式得到普及，人人享受高質(zhì)量的健康服務(wù)和健康保障的目標(biāo)。根據(jù)《中國(guó)疾病預(yù)防控制工作進(jìn)展（2015年）》發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國(guó)因慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)已占到全國(guó)總死亡人數(shù)的86．6%，導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)約占總疾病負(fù)擔(dān)的70%。2018年《我國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》調(diào)查顯示，全國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用持續(xù)上升，達(dá)到57，998．3億元，約占GDP的6．39%。隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，民眾收入水平提高，財(cái)富的積累以及健康觀念的轉(zhuǎn)變，從醫(yī)療服務(wù)向健康服務(wù)轉(zhuǎn)型，在亞健康時(shí)代從有病才醫(yī)向無(wú)病預(yù)防，有病干預(yù)、注重康復(fù)的觀念轉(zhuǎn)變。據(jù)健康中國(guó)2030規(guī)劃，至2030年，重大慢性病的過(guò)早死亡率要下降30%，此項(xiàng)計(jì)劃讓健康管理產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)，各種健康設(shè)備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用，實(shí)現(xiàn)自我日常健康監(jiān)控及管理。根據(jù)世界衛(wèi)生組織早年的評(píng)估，在影響健康的長(zhǎng)期因素中，不良生活習(xí)慣占比高達(dá)60%，而不良生活習(xí)慣例如缺乏運(yùn)動(dòng)、不節(jié)制的飲食等導(dǎo)致的肥胖問(wèn)題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素，包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過(guò)采用體脂秤進(jìn)行體重體脂的測(cè)量來(lái)監(jiān)測(cè)人體成分預(yù)防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場(chǎng)分析（1）壓力觸控取代機(jī)械按鍵是未來(lái)趨勢(shì)自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術(shù)帶來(lái)3DTouch新體驗(yàn)后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機(jī)型相繼采用壓力觸控技術(shù)，在以往屏幕的二維操作的基礎(chǔ)上加入壓力感應(yīng)，二維界面開(kāi)始轉(zhuǎn)向三維，帶來(lái)人機(jī)交互新的新趨勢(shì)。壓力觸控是繼機(jī)械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機(jī)交互方式，其原理是通過(guò)檢測(cè)人手按壓在材料表面的壓力來(lái)檢測(cè)按鍵的動(dòng)作。與機(jī)械按鍵相比，不需要在電子設(shè)備的外殼上開(kāi)孔，靈敏度高，反應(yīng)迅速，使用壽命長(zhǎng)（一般機(jī)械按鍵的按壓次數(shù)是1萬(wàn)次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對(duì)材料無(wú)要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對(duì)水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會(huì)失效），不僅可以檢測(cè)按鍵動(dòng)作的有無(wú)，還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗(yàn)。從存量市場(chǎng)看，經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機(jī)出貨量為14．04億臺(tái)，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進(jìn)入存量換機(jī)時(shí)代。在存量博弈時(shí)代，創(chuàng)新成為重要競(jìng)爭(zhēng)手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來(lái)越多的手機(jī)廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實(shí)體按鍵，將極大的提升手機(jī)的美觀程度，增強(qiáng)用戶的使用體驗(yàn)。從增量市場(chǎng)看，5G時(shí)代，消費(fèi)電子行業(yè)將迎來(lái)第二輪創(chuàng)新，5G應(yīng)用升級(jí)將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動(dòng)力。在硬件上，5G帶來(lái)的天線數(shù)量的增多會(huì)使得傳統(tǒng)的金屬中框應(yīng)用受到較大限制，這將迫使手機(jī)廠商開(kāi)發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框?qū)τ诎存I解決方案要求較高，若使用機(jī)械按鍵，則會(huì)由于打孔而導(dǎo)致中框強(qiáng)度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術(shù)，則仍然不能避免容易誤觸的問(wèn)題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。（2）壓力觸控的主要技術(shù)路線及區(qū)別壓力觸控技術(shù)是對(duì)壓力傳感器的信號(hào)進(jìn)行處理，包括信號(hào)放大、噪聲處理、失調(diào)補(bǔ)償、溫度補(bǔ)償、閾值判斷等。該技術(shù)目前已優(yōu)先用于消費(fèi)電子領(lǐng)域。3、智慧家居芯片市場(chǎng)智慧家居是以家庭居住場(chǎng)景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵技術(shù)，融合自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂(lè)、信息管理等功能有機(jī)結(jié)合，通過(guò)對(duì)家居設(shè)備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場(chǎng)景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂(lè)設(shè)備、溫控設(shè)備、智能照明和大小家電等，市場(chǎng)空間廣闊。隨著無(wú)線連接技術(shù)和低功耗芯片設(shè)計(jì)技術(shù)的成熟，智能家居產(chǎn)品消費(fèi)門檻逐步降低，消費(fèi)者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開(kāi)始快速發(fā)展，成長(zhǎng)為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細(xì)分市場(chǎng)之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2018年中國(guó)智能家居市場(chǎng)累計(jì)出貨近1．5億臺(tái)，同比增長(zhǎng)36．7%，其中第四季度出貨4，610萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)45．4%。預(yù)計(jì)未來(lái)五年中國(guó)智能家居設(shè)備市場(chǎng)將持續(xù)快速增長(zhǎng)，2023年市場(chǎng)規(guī)模將接近5億臺(tái)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)20%。在中國(guó)，智能家居仍處在初級(jí)階段。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《2018中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)的智能家居規(guī)模體量已達(dá)到5．2億美元，高于英國(guó)的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來(lái)國(guó)家政策的鼓勵(lì)支持、行業(yè)技術(shù)的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺(tái)對(duì)外開(kāi)放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國(guó)智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)智能家居滲透率將上升至0．5%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5，819．3億元。但僅僅把設(shè)備連上網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的控制功能，對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人機(jī)交互體驗(yàn)差、沒(méi)有剛需應(yīng)用場(chǎng)景是阻礙智能家居進(jìn)一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項(xiàng)屬性數(shù)字化，后臺(tái)的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學(xué)習(xí)和分析，才能提升用戶體驗(yàn)?？梢哉f(shuō)，數(shù)字化是智能家居的基礎(chǔ)。以一臺(tái)智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費(fèi)者的體驗(yàn)。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲(chǔ)物重量、電壓、電流、壓縮機(jī)工作狀況、人機(jī)交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進(jìn)一步由大腦學(xué)習(xí)、分析并改善產(chǎn)品體驗(yàn)。4、工業(yè)測(cè)量芯片市場(chǎng)工業(yè)測(cè)量指的是在工業(yè)生產(chǎn)和科研各環(huán)節(jié)中，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、模擬、測(cè)量、放樣、仿制、仿真、產(chǎn)品質(zhì)量控制、產(chǎn)品運(yùn)動(dòng)狀態(tài)提供測(cè)量技術(shù)支撐，一般要求工業(yè)測(cè)量?jī)x器能夠適應(yīng)不同環(huán)境并做到精密測(cè)量。工業(yè)測(cè)量芯片應(yīng)用場(chǎng)景豐富，差異化較大，導(dǎo)致工業(yè)測(cè)量芯片設(shè)計(jì)較為復(fù)雜。為了滿足應(yīng)用要求，工業(yè)測(cè)量芯片一般會(huì)集成眾多IP模塊，模塊之間的通信、協(xié)同工作和數(shù)據(jù)處理較復(fù)雜，模塊集中管理難度較高，芯片能耗較大，對(duì)于芯片性價(jià)比和穩(wěn)定性影響較高。因此，測(cè)量精度和適應(yīng)性成為制約工業(yè)測(cè)量芯片的關(guān)鍵因素，由于芯片設(shè)計(jì)難度較高，目前國(guó)內(nèi)工業(yè)測(cè)量芯片以國(guó)外進(jìn)口為主。5、通用微處理器芯片市場(chǎng)（1）5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來(lái)對(duì)MCU需求的提升通用微處理器主要應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)通信、計(jì)算機(jī)、汽車電子、工業(yè)控制等。根據(jù)ICInsight研究，受益于物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應(yīng)用驅(qū)動(dòng)發(fā)展，2018年MCU的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到186億美元，同比增長(zhǎng)11%；出貨量為306億顆，同比增長(zhǎng)率為18%，預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)MCU出貨量的復(fù)合增長(zhǎng)率為11．1%，市場(chǎng)規(guī)模的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)7．2%，到2022年可達(dá)239億美元。5G的商用和AI技術(shù)的成熟，促使物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，據(jù)IDC估計(jì)，到2020年物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生1．46萬(wàn)億美元的價(jià)值，IOT設(shè)備數(shù)量超過(guò)300億，成為MCU市場(chǎng)發(fā)展的主要推動(dòng)力。這對(duì)國(guó)內(nèi)MCU廠商來(lái)說(shuō)，既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。相對(duì)于傳統(tǒng)應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)MCU提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：①更高精度，AI依賴精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，這就要求MCU能夠提供更高的測(cè)量精度；②更低功耗，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多采用電池供電，對(duì)設(shè)備功耗提出了更高的要求；③高集成度，隨著設(shè)備集成度越來(lái)越高，對(duì)MCU的集成度也提出了更高的要求，以減少尺寸、降低成本；④更智能的開(kāi)發(fā)生態(tài)，縮短產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)間。（2）隨著下游應(yīng)用升級(jí)，MCU需要更快的運(yùn)算速度MCU按照處理器的數(shù)據(jù)位數(shù)，可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數(shù)越高，其運(yùn)算速度越快，支持的存儲(chǔ)空間越大。隨著下游應(yīng)用的升級(jí)，MCU逐漸往32位發(fā)展?；贏RM內(nèi)核的32位MCU，具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性，逐漸成為全球消費(fèi)電子和工業(yè)電子產(chǎn)品的核心，占據(jù)了70%以上的市場(chǎng)份額。（3）MCU市場(chǎng)應(yīng)用較廣，空間較大MCU芯片應(yīng)用領(lǐng)域及其廣泛，在集成電路領(lǐng)域中市場(chǎng)規(guī)模較大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)MCU的市場(chǎng)仍然以國(guó)外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主，前九大國(guó)外MCU廠商份額占比約76%左右，國(guó)內(nèi)雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家，但是總的市場(chǎng)占有率較低，從進(jìn)口替代角度，國(guó)內(nèi)MCU芯片設(shè)計(jì)企業(yè)具備較大的市場(chǎng)提升空間。統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開(kāi)源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺(tái)，形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識(shí)資源管理與開(kāi)放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺(tái)和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪?qiáng)智能支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎和新型計(jì)算集群，為復(fù)雜智能計(jì)算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺(tái)和解決方案。自主無(wú)人系統(tǒng)支撐平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向自主無(wú)人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開(kāi)放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無(wú)人系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與試驗(yàn)環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測(cè)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺(tái)等，形成人工智能算法與平臺(tái)安全性測(cè)試評(píng)估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺(tái)的開(kāi)源開(kāi)放。各類平臺(tái)要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進(jìn)軍民共享共用。人工智能基本原則科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢(shì)，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長(zhǎng)期支持，力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點(diǎn)，制定有針對(duì)性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會(huì)主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項(xiàng)目與新任務(wù)有機(jī)銜接，當(dāng)前急需與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機(jī)制改革和政策環(huán)境營(yíng)造協(xié)同發(fā)力。市場(chǎng)主導(dǎo)。遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。開(kāi)源開(kāi)放。倡導(dǎo)開(kāi)源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵