汽車智能分析系統(tǒng)項目匯報

匯報人：劉祺匯報日期：2014-5-28山東濰坊汽車智能分析系統(tǒng)項目匯報目錄項目背景22項目目標項目進展123項目背景1城市的不斷發(fā)展和人流量增加導致作為市民出行主要交通工具之一的公交車輛也越來越多。燃料價格也在逐年上漲，燃料費用占公交公司成本比例愈來愈高。公交本來就是微利行業(yè)，所以合理控制公交車輛的能耗成為公交公司必須解決的難題。目前公交公司主要是按照過往的經驗總結制定各項節(jié)能措施，但往往都很難涵蓋不同司機、不同車型、不同路況等因素，節(jié)能效果不明顯；缺乏精確、有效的信息和手段進行節(jié)能方案的輔助決策。項目背景項目目標2本項目針對公交公司在節(jié)能方面遇到的問題與實際需求，開展城市交通可持續(xù)能力關鍵技術研究，研制汽車智能分析系統(tǒng)。通過整合實時車況數據采集、實時數據預處理、大數據存儲、大數據挖掘分析等多項技術，為公交公司提供可持續(xù)化、行之有效的節(jié)能手段。從軟件到硬件等方面，建立一套更加有效、準確的、完整的公交節(jié)能方案。項目目標項目進展3本期項目按照三個階段開展：第一階段：主要完成數據采集工作，以及數據倉庫的建設，為后續(xù)數據分析奠定基礎。第二階段：按照已有的分析方法，對車輛采集數據進行統(tǒng)計分析，獲得初步的節(jié)能措施。第三階段：通過數據挖掘算法，對海量車輛數據進行深入探查，獲取隱藏在數據背后的節(jié)能知識，從多方面支撐節(jié)能決策分析。目前，項目已經進展到了第二階段。項目進展項目進展3第一階段選取項目試點，公交二公司56路和25路的各5臺公交車。試點車輛安裝車輛遠程數據采集終端。試點車輛車輛及發(fā)動機關鍵數據采集。試點車輛數據初步分析與模型化。數據庫初步建設工作。項目進展-第一階段選取山東濰坊市公交二公司56路和25路的各5臺公交車，安裝車輛遠程數據采集終端。項目進展-第一階段建立數據倉庫。項目進展-第一階段……神通KStore神通KStore神通KStore3000輛車，每月6TB數據…數據訪問總線神通集群神通BIETL采集中心采集中心項目進展3第二階段原始數據模塊：展示車輛采集數據的各項參數曲線圖、回放車輛行進歷史軌跡、車輛采集數據管理等功能數據統(tǒng)計模塊：對車輛日燃油消耗量、百公里油耗、駕駛員異常操作情況、車輛日運行時間等指標進行統(tǒng)計數據分析模塊：對加、減速情況下車輛耗油進行分析；對各種工況下車輛耗油情況進行分析等。實時數據模塊：顯示采集終端的實時狀態(tài)；顯示車輛的實時位置信息；顯示車輛的實時采集數據等。項目進展-第二階段原始數據分析項目進展-第二階段原始數據分析項目進展-第二階段各工況油耗分析項目進展-第二階段減速油耗分析項目進展-第二階段項目進展3第三階段應用數據挖掘技術，對車輛數據進行深入分析，獲取大數據背后的知識。項目進展-第三階段宏觀規(guī)化整體控制細節(jié)入手項目進展-第三階段細節(jié)入手：從駕駛員行為、發(fā)動機參數方面進行節(jié)油數據挖掘分析1.分析發(fā)動機參數對發(fā)動機燃油消耗率的影響，指導發(fā)動機參數調節(jié)

分析思路：通過相關性分析、主成分分析找出哪些因素對燃油消耗有影響，輔助建立完善的指標體系；通過神經網絡、支撐向量機等回歸算法建立燃油消耗率模型，實現對油耗的預測，提前采取相關措施。2.油耗數據聚類模型

分析思路：通過聚類算法實現對油耗數據的自動聚類，對數據按油耗等級進行劃分，對每種等級的數據再進一步分析；3.油耗數據的規(guī)則發(fā)現

分析思路：通過決策樹技術，實現對油耗數據中隱藏規(guī)則的自動總結，什么情況導致高油耗，什么情況下底耗油。項目進展-第三階段整體控制：從公交公司方面進行智能化調度1.精細化排班

分析思路：根據對司機駕駛習慣分析、車輛狀況，考慮路線上各站的人流量、高峰時段、節(jié)假日等因素綜合考量，進行科學化、精細化排班，合理優(yōu)化線路，保證全天油耗最低。2.司機油耗績效考核管理

分析思路：通過聚類技術對司機油耗情況進行分群，確定科學、合理的績效考核規(guī)則。項目進展-第三階段宏觀規(guī)劃：從城市建設方面提供決策支持依據