紫光云計算機(jī)產(chǎn)品介紹

紫光云計算機(jī)產(chǎn)品介紹第一頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第二頁，共57頁?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融業(yè)（銀行、股市、保險）、電信業(yè)（通話、短信）每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。市場背景非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長根據(jù)IDC監(jiān)測，全球數(shù)據(jù)量大約每18個月翻一番2020年，全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘和商業(yè)智能迎來大數(shù)據(jù)的新時代。第三頁，共57頁。大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)有的問題或即將遇到的問題，已超出傳統(tǒng)架構(gòu)采集、存儲、管理和分析數(shù)據(jù)的能力……為應(yīng)對海量數(shù)據(jù)，同時彌補(bǔ)現(xiàn)有產(chǎn)品的不足，紫光率先推出云計算機(jī)概念，開創(chuàng)“大數(shù)據(jù)+云計算”創(chuàng)新模式。需求背景第四頁，共57頁。服務(wù)器(分布式計算)服務(wù)器(并行式計算)個人計算機(jī)超級計算機(jī)云計算機(jī)計算機(jī)的演進(jìn)以太網(wǎng)第五頁，共57頁。云計算機(jī)定義云計算機(jī)采用了與個人計算機(jī)和超級計算機(jī)完全不同的分布式體系架構(gòu)，借助于云計算的虛擬化技術(shù)將多個成本相對較低的計算資源融合成一臺具有強(qiáng)大計算能力的計算機(jī)，可高效支持大數(shù)據(jù)處理，高吞吐率,高可用和高安全性信息服務(wù)等多類應(yīng)用需求，其計算能力和存儲能力是可動態(tài)伸縮并無限擴(kuò)充的。紫光云計算機(jī)第六頁，共57頁。想要實施云計算的企業(yè)聽到的是廠商給出的有利于自己產(chǎn)品銷售版本的云計算。這就如同盲人摸象，有的企業(yè)摸到了虛擬化，有的企業(yè)摸到了云存儲，有的企業(yè)摸到了云網(wǎng)絡(luò)，但始終不能一窺云計算的全貌。云架構(gòu)難點為什么云計算難以推廣--用戶得到的不是完整的云第七頁，共57頁。真正的云架構(gòu)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)虛擬化云存儲完整的云計算架構(gòu)，是由云存儲、虛擬化以及大數(shù)據(jù)通過高速網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的，缺一不可。單一的云存儲、虛擬化或者大數(shù)據(jù)并不是完整的云計算，只是云計算和傳統(tǒng)構(gòu)架的混搭，是一種“四不像”的云架構(gòu)。紫光云計算機(jī)是集虛擬化、云存儲、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)于一身的，完整的云架構(gòu)。完整的云計算架構(gòu)第八頁，共57頁。紫光云計算機(jī)構(gòu)架紫光云計算機(jī)采用通用硬件設(shè)備為底層支撐，其上部署的紫云平臺包含大數(shù)據(jù)、虛擬化、云存儲和快速部署模塊。架設(shè)在功能模塊上的各種應(yīng)用，可滿足不同行業(yè)用戶需求。硬件服務(wù)器+LinuxOS快速部署模塊UQDM虛擬化模塊UVM大數(shù)據(jù)模塊UBM云存儲模塊UCSM企業(yè)資源計劃客戶關(guān)系管理辦公自動化商業(yè)智能企業(yè)資產(chǎn)管理產(chǎn)品周期管理供應(yīng)鏈管理分銷資源計劃第九頁，共57頁。紫云1000紫云服務(wù)器紫云服務(wù)器交換機(jī)紫云R5210服務(wù)器最小配置為3臺服務(wù)器以集群的形式對外提供服務(wù)橫向擴(kuò)展用戶定義節(jié)點的角色紫云R5210服務(wù)器紫云R5210服務(wù)器第十頁，共57頁。紫光云計算機(jī)-軟件架構(gòu)LinuxOSHypervisorUCSMHadoopUVMUBMUQDMUVM+Hypervisor->提供虛擬化UBM+Hadoop->提供大數(shù)據(jù)的分布式存儲和運算UCSM->提供分布式存儲UQDM->提供部署和安裝工具每臺節(jié)點出廠預(yù)裝由用戶選擇的角色定義需要啟動的服務(wù)第十一頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第十二頁，共57頁。

紫光云計算機(jī)的虛擬化平臺，采用特有的資源池化技術(shù)，使硬件資源和軟件資源實現(xiàn)了：統(tǒng)一管理，統(tǒng)一分配，統(tǒng)一監(jiān)控，統(tǒng)一備份。UNISVirtualizationModule虛擬化模塊UVM資源池管理平臺計算設(shè)備存儲設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備OS應(yīng)用硬件服務(wù)器虛擬機(jī)第十三頁，共57頁。UVM–虛擬化技術(shù)支持的虛擬化技術(shù)：KVM和Xen是否免費是否開源優(yōu)點缺點Vmware否否1.性能優(yōu)異；2.支持動態(tài)遷移；3.相對成熟。價格昂貴Hyper-V否否對windows支持更好Linux兼容性很差Xen是是1.性能優(yōu)異；2.可管理性強(qiáng)；3.平臺支持性好；4.支持動態(tài)遷移。Xen工作環(huán)境的一些補(bǔ)丁包和Linux內(nèi)核兼容較差KVM是是1.基于Linux內(nèi)核；2.速度快，磁盤I/O高；3.輕便靈活易用；4.與云存儲的兼容更好。相對年輕，可管理項較少第十四頁，共57頁。UVM特點將硬件資源虛擬化，形成資源池再由資源池重新按照需求進(jìn)行分配，可避免資源浪費以項目的形式對資源進(jìn)行管理完善的權(quán)限控制：中心管理員、團(tuán)隊管理員、用戶更適合于企業(yè)級需求第十五頁，共57頁。UVM–解決的問題硬件龐大，利用率低故障率高，運維負(fù)擔(dān)過重擴(kuò)展性差，難以適應(yīng)新技術(shù)、新需求建設(shè)周期長、單項投資大、資源浪費嚴(yán)重難以適應(yīng)業(yè)務(wù)動態(tài)調(diào)整第十六頁，共57頁。UVM–功能物理資源管理添加刪除資源池添加刪除物理機(jī)虛擬資源管理虛擬機(jī)部署和管理虛擬機(jī)配置更改動態(tài)遷移監(jiān)控告警物理機(jī)資源及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)虛擬機(jī)資源及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)共享存儲資源審批流程項目申請和審批虛擬資源申請和審批第十七頁，共57頁。UVM–管理界面第十八頁，共57頁。UVM–管理界面資源管理第十九頁，共57頁。UVM–管理界面項目列表第二十頁，共57頁。UVM–管理界面監(jiān)控管理第二十一頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第二十二頁，共57頁。UNISCloudStorageModule1.文件系統(tǒng)：共享文件夾；目錄結(jié)構(gòu)；通過協(xié)議共享，POSIX兼容，例如NFS，Samba2.塊存儲：大磁盤；存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；磁盤卷；iSCSI3.對象存儲：網(wǎng)盤，扁平化，沒有目錄結(jié)構(gòu)，每個文件是個對象，每個對象有ObjectID和UserID。云存儲模塊

--UCSM第二十三頁，共57頁。傳統(tǒng)存儲構(gòu)架不能動態(tài)調(diào)配，需要對不同的存儲結(jié)構(gòu)分別管理，且底層數(shù)據(jù)庫不可互通；云存儲打通底層數(shù)據(jù)庫，可按照需求，劃分和調(diào)整SAN、NAS和面向?qū)ο蟠鎯Φ目臻g大小，分配資源如同倒水般容易。云存儲特點第二十四頁，共57頁。紫云1000交換機(jī)UCSMUCSMUCSMUCSMUCSM+Hypervisor+Hypervisor+Hypervisor+Hypervisor+HypervisorUVM場景：對即時性要求高，支持海量小文件的存儲的應(yīng)用軟件：UCSM,硬件：3臺R5210作為存儲節(jié)點存儲空間：20T（36T/3）擴(kuò)展性：如有更多的存儲需求，增加節(jié)點。第二十五頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第二十六頁，共57頁?！按罅炕?Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。對IT系統(tǒng)的計算、存儲和傳輸能力提出了極限要求。數(shù)據(jù)量激增數(shù)據(jù)類型多樣化數(shù)據(jù)處理速度要求極快大數(shù)據(jù)第二十七頁，共57頁。大數(shù)據(jù)難點技術(shù)瓶頸和成本控制技術(shù)瓶頸：由于大數(shù)據(jù)中大部分都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有的軟件和工具大多針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其功能設(shè)計很難符合新的要求。要想及時采集、處理、存儲和分析這些大數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，需要新技術(shù)。成本控制：數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，就需要不停地增加存儲設(shè)備，但如此一來勢必會增加存儲成本。不僅如此，在數(shù)據(jù)的處理和查詢上，也需要相當(dāng)大的投資，這其中包括高性能計算機(jī)。第二十八頁，共57頁。

HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和Hbase（分布式數(shù)據(jù)庫）用來將數(shù)據(jù)存儲或部署到各個數(shù)據(jù)節(jié)點上，借助Hadoop框架及云處理核心技術(shù)MapReduce來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和存儲，并且將HDFS分布式文件系統(tǒng)和HBase分布式數(shù)據(jù)庫很好的融入到云處理框架中，從而實現(xiàn)云處理的分布式、并行處理和存儲，并且得以實現(xiàn)很好的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)模塊UBM--Hadoop

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，主要由HDFS、MapReduce和HBase等組件構(gòu)成。第二十九頁，共57頁。大數(shù)據(jù)模塊為Hadoop構(gòu)架，是目前最主流的分布式系統(tǒng)構(gòu)架，可兼容現(xiàn)有的大部分硬件和軟件產(chǎn)品。紫光云計算機(jī)對其中的集群管理和應(yīng)用程序管理等進(jìn)行了加工，開發(fā)了一些簡單易用的工具和功能。UNISBigModule大數(shù)據(jù)模塊UBM--Hadoop第三十頁，共57頁。

基于分布式系統(tǒng)架構(gòu)，以集群的形式提供服務(wù)

元數(shù)據(jù)節(jié)點：存儲數(shù)據(jù)的屬性信息元數(shù)據(jù)節(jié)點互為備份，實現(xiàn)HA

每塊數(shù)據(jù)多份備份，分布式存儲于各數(shù)據(jù)節(jié)點UBM–Hadoop–分布式架構(gòu)第三十一頁，共57頁。紫云1000元數(shù)據(jù)節(jié)點/數(shù)據(jù)節(jié)點元數(shù)據(jù)節(jié)點/數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點交換機(jī)數(shù)據(jù)節(jié)點場景：大文件的存儲，對即時性要求不高，對計算和數(shù)據(jù)處理要求高的應(yīng)用軟件：Hadoop，UBM硬件：3臺紫云服務(wù)器其中兩臺同時作為元數(shù)據(jù)節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點，剩下1臺作為數(shù)據(jù)節(jié)點存儲空間：20T（36T/3）擴(kuò)展性：如有更多的計算存儲需求，增加節(jié)點。第三十二頁，共57頁。UBM–功能管理控制臺集群服務(wù)管理監(jiān)控運行情況啟動、停止服務(wù)配置集群服務(wù)的參數(shù)集群資源管理查看集群里的主機(jī)列表查看某臺主機(jī)的詳細(xì)信息添加新機(jī)器進(jìn)集群監(jiān)控管理集群物理機(jī)磁盤監(jiān)控物理機(jī)資源利用率監(jiān)控第三十三頁，共57頁。UBM–管理界面第三十四頁，共57頁。UBM–管理界面第三十五頁，共57頁。UBM–管理界面第三十六頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第三十七頁，共57頁。

云計算機(jī)在被使用前，需要預(yù)安裝OS、Hadoop、UBM、UCSM和UVM，這一系列的安裝比較繁瑣，需要一位專業(yè)Hadoop工程師花費幾個小時才能安裝完成一個節(jié)點。

考慮到安裝的復(fù)雜性，所以在云計算機(jī)的解決方案中，還需要有一個用于各個節(jié)點安裝的自動安裝系統(tǒng)（即快速部署模塊），解決節(jié)點的快速安裝問題。快速部署可以簡單理解為一個全自動的軟件安裝流水線。快速部署模塊UQDM第三十八頁，共57頁。配置目標(biāo)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境收集目標(biāo)機(jī)器的硬件信息定義安裝角色的操作系統(tǒng)和軟件列表快速部署模塊UQDM–流程4.定義目標(biāo)機(jī)器的角色：元數(shù)據(jù)節(jié)點、數(shù)據(jù)節(jié)點、虛擬化服務(wù)器等5.批量的一鍵部署：目標(biāo)機(jī)器集群從裸機(jī)至上線運作第三十九頁，共57頁。UQDM–功能特點&解決的問題功能特點：傳統(tǒng)的方式安裝一個節(jié)點需要幾個小時，線性安裝使用快速部署模塊，安裝一個節(jié)點只需15-30分鐘，同時安裝多臺機(jī)器安裝部署時間節(jié)省90%以上能同時安裝的機(jī)器數(shù)量理論上沒有限制，被網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和UQDM主機(jī)的性能影響，正常情況下可以達(dá)到百臺機(jī)器同時安裝。解決的問題：部署節(jié)點耗時長部署時要求有經(jīng)驗的實施工程師現(xiàn)場安裝不能同時安裝多臺機(jī)器第四十頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第四十一頁，共57頁。1234567軟硬件一體：大大降低企業(yè)IT成本，總體擁有成本(TCO)低快速無限擴(kuò)展能力：采用分布式大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，隨客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的增長而不斷增長，并且保持極高的線性度，解決傳統(tǒng)架構(gòu)瓶頸快速部署：與傳統(tǒng)復(fù)雜的服務(wù)器部署流程相比，優(yōu)化的快速部署部署安裝數(shù)百臺服務(wù)器只需半小時強(qiáng)大的高可用保障：雙路電源；分布式數(shù)據(jù)備份，將失敗的任務(wù)重新分配；管理節(jié)點采用主備機(jī)制；虛機(jī)鏡像采用分布式備份統(tǒng)一管理平臺：圖形化管理界面；統(tǒng)一管理虛擬化前端和大數(shù)據(jù)后臺紫光云計算機(jī)特點負(fù)載均衡：元數(shù)據(jù)節(jié)點自動將計算和存儲任務(wù)分配給負(fù)載低的數(shù)據(jù)節(jié)點進(jìn)行處理;UVM部署虛擬機(jī)負(fù)載均衡全數(shù)據(jù)支持：同時支持文件系統(tǒng)、塊存儲和對象存儲，可以支持包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的所有數(shù)據(jù)類型。第四十二頁，共57頁。DataCenterOS

紫光云計算機(jī)采用DataCenterOS模式，紫云平臺可替代以Cisco、IBM、Oracle及EMC等國外廠商設(shè)備搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心構(gòu)架。而針對海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)模塊，則可實現(xiàn)與Oracle類似的海量數(shù)據(jù)分析檢索功能。第四十三頁，共57頁。在谷歌或百度的機(jī)房，管理員不需要管理機(jī)器上運行的應(yīng)用以及應(yīng)用運行的狀況，他們只需要做：1、從監(jiān)控上發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障2、用新的設(shè)備替換故障設(shè)備3、云自動配置新設(shè)備的角色，并部署應(yīng)用什么是真正的云架構(gòu)谷歌和百度的云架構(gòu)是什么？第四十四頁，共57頁。紫光云計算機(jī)–應(yīng)用行業(yè)企業(yè)：大量業(yè)務(wù)信息的采集，存儲和分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值電信：網(wǎng)絡(luò)運營數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已堆積了巨大的數(shù)據(jù)財富廣電：分析視頻用戶行為，并提出用戶體驗優(yōu)化解決方案信息安全：安全監(jiān)控，分析用戶行為，IP溯源金融：客戶簽單掃描；所有客戶往來的資料，圖檔數(shù)量上億政府：電子政務(wù)，智慧城市發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的支持教育：數(shù)據(jù)勘探和分析可以幫助教育者研究不同學(xué)習(xí)模式的效果數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)。對數(shù)據(jù)的掌控導(dǎo)致了對市場的支配和巨大的經(jīng)濟(jì)回報。第四十五頁，共57頁。紫光云計算機(jī)–用戶獲益第四十六頁，共57頁。目錄紫光云計算機(jī)簡介虛擬化模塊云存儲模塊大數(shù)據(jù)模塊快速部署模塊功能特點應(yīng)用案例第四十七頁，共57頁。應(yīng)用案例1——信息網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控某信息安全中心根據(jù)需要制定了大流量數(shù)據(jù)包采集、存儲與檢索計劃。要求采用最新技術(shù)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集，存儲與分析，為安全分析做好充分準(zhǔn)備。

已有傳統(tǒng)系統(tǒng)存在問題采集設(shè)備能力不足存儲能力不足存儲的容錯性較差檢索困難項目背景——互聯(lián)網(wǎng)的“棱鏡”第四十八頁，共57頁。應(yīng)用案例1——信息網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方案拓?fù)鋱D第四十九頁，共57頁。應(yīng)用案例1——信息網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控紫光云計算機(jī)是唯一通過性能指標(biāo)測評的產(chǎn)品采集萬