Python數(shù)據(jù)科學(xué)方法與實(shí)踐（山東聯(lián)盟）知到章節(jié)答案智慧樹(shù)2023年山東師范大學(xué)

Python數(shù)據(jù)科學(xué)方法與實(shí)踐（山東聯(lián)盟）知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹(shù)2023年最新山東師范大學(xué)第一章測(cè)試目前，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的范式也稱(chēng)為科學(xué)研究的（）。

參考答案:

第四范式在DrewConway提出的數(shù)據(jù)科學(xué)韋恩圖中，危險(xiǎn)區(qū)是指（）。

參考答案:

缺乏數(shù)學(xué)解釋的能力以下不屬于數(shù)據(jù)離散程度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的是（）。

參考答案:

數(shù)學(xué)期望隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)與（）建立了本質(zhì)性的聯(lián)系。

參考答案:

數(shù)據(jù)挖掘IBM提出的大數(shù)據(jù)“5V”理論，增加了（）特征。

參考答案:

Veracity（真實(shí)性）隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，人們的思維模式也發(fā)生了很大的變化，以下不屬于大數(shù)據(jù)思維的是（）。

參考答案:

因果性思維當(dāng)今大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，其主要差異不包括（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)來(lái)源目前，對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)，描述錯(cuò)誤的是（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)分布廣泛，只有在集成后才能更好地處理和分析大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)中，使用流處理模式，適用于大型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)日志采集的系統(tǒng)是（）。

參考答案:

Kafka以下不屬于大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)平臺(tái)的是（）。

參考答案:

ZooKeeper目前，數(shù)據(jù)的來(lái)源主要包括_、_和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三種類(lèi)型。

參考答案:

null根據(jù)要分析的數(shù)據(jù)對(duì)象的類(lèi)型，數(shù)據(jù)分析分為_(kāi)和_兩大類(lèi)型。

參考答案:

null從一般意義上來(lái)說(shuō)，NoSQL是指___。

參考答案:

null常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中表示和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，屬于___數(shù)據(jù)。

參考答案:

null在大數(shù)據(jù)處理時(shí),有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小,而收集、存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)的成本往往偏高,說(shuō)明大數(shù)據(jù)具有___的特征。

參考答案:

null采集大數(shù)據(jù)時(shí)，按照數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，主要有系統(tǒng)日志、___、數(shù)據(jù)庫(kù)和傳感設(shè)備等四種不同的形式。

參考答案:

null數(shù)據(jù)清洗主要包括缺失值處理、___和異常值處理。

參考答案:

null用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的典型技術(shù)工具主要有___、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)三種類(lèi)型。

參考答案:

null大數(shù)據(jù)的處理模式，主要有批處理模式、___和混合處理模式三種類(lèi)型。

參考答案:

null數(shù)據(jù)挖掘是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法,常用方法主要有分類(lèi)、回歸分析、___和關(guān)聯(lián)規(guī)則等。

參考答案:

null大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)既有聯(lián)系、又有區(qū)別。（）

參考答案:

對(duì)在大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)中，TensorFlow是目前最熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架平臺(tái)。（）

參考答案:

對(duì)從用戶(hù)的角度，數(shù)據(jù)可視化可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值和模式。（）

參考答案:

對(duì)大數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值越來(lái)越受到人們的關(guān)注，但數(shù)據(jù)本身的價(jià)值密度很低。（）

參考答案:

對(duì)HadoopYARN是一種通用的資源管理系統(tǒng)，但不能協(xié)調(diào)資源和任務(wù)之間的調(diào)度。（）

參考答案:

錯(cuò)未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的結(jié)合將越來(lái)越緊密。（）

參考答案:

對(duì)Tableau屬于可編程的數(shù)據(jù)可視化分析工具。（）

參考答案:

錯(cuò)Python技術(shù)不支持大數(shù)據(jù)的處理和分析。（）

參考答案:

錯(cuò)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中的價(jià)值也會(huì)隨之相應(yīng)增長(zhǎng)。（）

參考答案:

錯(cuò)在數(shù)據(jù)量的度量單位中，EB和TB是1000倍的關(guān)系。（）

參考答案:

錯(cuò)第二章測(cè)試使用pip命令可以下載安裝Python的（）。

參考答案:

外部擴(kuò)展庫(kù)使用Python的import命令不可以導(dǎo)入（）。

參考答案:

bulitinsPython的注釋不可以使用（）。

參考答案:

null關(guān)于Python語(yǔ)言，以下說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

一行只能有一條語(yǔ)句執(zhí)行語(yǔ)句sum(list(range(1,10,2)))之后，顯示的運(yùn)算結(jié)果是（）。

參考答案:

25在Python環(huán)境中執(zhí)行語(yǔ)句i=3；i+=3后，變量i的值是（）。

參考答案:

6已知x=[1,1]，y=[2,2]，則x+y的結(jié)果是（）。

參考答案:

[1,1,2,2]執(zhí)行語(yǔ)句age=[18,20,19,17]；age.pop()之后，顯示的結(jié)果為（）。

參考答案:

17執(zhí)行語(yǔ)句x=[1,2,3]*3之后，語(yǔ)句x.index(2)的運(yùn)算結(jié)果是（）。

參考答案:

1執(zhí)行語(yǔ)句list(zip([‘i’,‘j’,‘k’],[1,2]))之后，生成的列表為（）。

參考答案:

null表達(dá)式sum([x*xforxinrange(5)])的計(jì)算結(jié)果是（）。

參考答案:

30表達(dá)式tuple(enumerate(range(3)))的計(jì)算結(jié)果是（）。

參考答案:

((0,0),(1,1),(2,2))執(zhí)行語(yǔ)句系列g(shù)=(i2foriinrange(1,4))；list(g)；next(g)，最后的顯示結(jié)果為（）。

參考答案:

報(bào)錯(cuò)**執(zhí)行語(yǔ)句系列x,y,z={1:“a”,2:“b”,3:“c”}；x,y=y,z之后，則變量y的值為（）。

參考答案:

3關(guān)于Python中字典的使用，以下說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

字典中的“鍵”允許重復(fù)Python嚴(yán)格使用縮進(jìn)來(lái)表示程序代碼的邏輯關(guān)系,一般用空格或___鍵來(lái)實(shí)現(xiàn)。

參考答案:

nullPython中用來(lái)定義函數(shù)的關(guān)鍵字是___。

參考答案:

null要定義Python的全局變量，可使用關(guān)鍵字___進(jìn)行聲明。

參考答案:

null要強(qiáng)制中斷Python循環(huán)過(guò)程的執(zhí)行，可以使用___語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。

參考答案:

null若定義Python的匿名函數(shù)func=lambdax,y:y-xifx>yelsex+y，則語(yǔ)句func(12,20)的返回值是___。

參考答案:

null設(shè)s=“0123456789”，要得到s中奇數(shù)字符的倒序，則應(yīng)使用___對(duì)字符串進(jìn)行切片。

參考答案:

null語(yǔ)句print(“%3.2f”%23)顯示輸出的結(jié)果為_(kāi)__。

參考答案:

null表達(dá)式len(“中國(guó)”.center(10,‘’).strip(’’))的運(yùn)算結(jié)果為_(kāi)__。

參考答案:

null在Python的自定義函數(shù)中，可以使用___語(yǔ)句使得函數(shù)調(diào)用時(shí)有相應(yīng)的返回值。

參考答案:

nullPython中類(lèi)的構(gòu)造方法是___，在類(lèi)實(shí)例化產(chǎn)生對(duì)象時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)用。

參考答案:

nullPython是一種強(qiáng)類(lèi)型動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，變量的類(lèi)型可以隨時(shí)變化。（）

參考答案:

對(duì)Python中的range對(duì)象是可迭代對(duì)象，常用在for循環(huán)中控制循環(huán)的次數(shù)。（）

參考答案:

對(duì)執(zhí)行語(yǔ)句x=y=3后，變量x、y指向同一個(gè)內(nèi)存地址。（）

參考答案:

對(duì)Python對(duì)標(biāo)識(shí)符嚴(yán)格區(qū)分大小寫(xiě)。（）

參考答案:

對(duì)在Python中定義函數(shù)時(shí)，必須要聲明函數(shù)返回值的類(lèi)型。（）

參考答案:

錯(cuò)Python中函數(shù)的形式參數(shù)與實(shí)際參數(shù)的個(gè)數(shù)必須一致。（）

參考答案:

錯(cuò)Python表達(dá)式Trueor1/0的運(yùn)算結(jié)果為T(mén)rue。（）

參考答案:

對(duì)Python中的生成器對(duì)象具有惰性求值的特點(diǎn)，每次可以訪(fǎng)問(wèn)其中的任意一個(gè)元素。（）

參考答案:

錯(cuò)Python中沒(méi)有字符類(lèi)型，只有字符串類(lèi)型。（）

參考答案:

對(duì)Python的一個(gè)常量、變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型或函數(shù)等都可以看作是一個(gè)對(duì)象。（）

參考答案:

對(duì)以下屬于Python內(nèi)置序列對(duì)象的有（）。

參考答案:

列表（list）;集合（set）;元組（tuple）;字典（dict）序列結(jié)構(gòu)是Python的一種重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以下屬于可變序列的有（）。

參考答案:

列表（list）;字典（dict）;集合（set）Python程序常用的基本控制結(jié)構(gòu)有（）。

參考答案:

循環(huán)結(jié)構(gòu);順序結(jié)構(gòu);分支結(jié)構(gòu)在Python的選擇和循環(huán)結(jié)構(gòu)中，以下條件表達(dá)式的值可以解釋為T(mén)rue的有（）。

參考答案:

null在Python中定義函數(shù)時(shí)，允許使用的函數(shù)參數(shù)形式有（）。

參考答案:

關(guān)鍵字參數(shù);默認(rèn)值參數(shù);可變長(zhǎng)度參數(shù);位置參數(shù)關(guān)于Python類(lèi)的實(shí)例屬性，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

同一個(gè)類(lèi)生成的多個(gè)對(duì)象，其實(shí)例屬性互不影響;類(lèi)的每個(gè)實(shí)例對(duì)象都擁有該類(lèi)實(shí)例屬性的副本;在定義類(lèi)時(shí)，以“self.屬性名稱(chēng)”格式訪(fǎng)問(wèn)其實(shí)例屬性在Python中定義類(lèi)的成員方法時(shí)，可以采用的不同形式有（）。

參考答案:

類(lèi)方法;靜態(tài)方法;實(shí)例方法以下能夠使用切片方式訪(fǎng)問(wèn)其中部分成員的對(duì)象有（）。

參考答案:

元組;列表;字符串在使用Python的內(nèi)置函數(shù)open打開(kāi)文件時(shí)，能夠指定的文本解碼方式有（）。

參考答案:

GBK;UTF-8;CP936當(dāng)Python函數(shù)的實(shí)際參數(shù)個(gè)數(shù)不確定時(shí)，可以使用*或定義可變長(zhǎng)度參數(shù)，則可以傳遞的實(shí)際參數(shù)類(lèi)型有（）。

參考答案:

位置參數(shù);關(guān)鍵字參數(shù)**請(qǐng)自行查閱資料或參考以下ppt中的內(nèi)容，采用冒泡排序或快速排序算法實(shí)現(xiàn)一組數(shù)據(jù)的升序排序。要求使用Python3.x版本語(yǔ)言編寫(xiě)程序代碼，采用“用例1”的輸入、輸出，程序代碼要完整，能夠正常運(yùn)行。用例1：輸入：33,82,31,60,14,8,44,80,39,57輸出：8,14,31,33,39,44,57,60,80,82

參考答案:

null使用Python3.x版本的語(yǔ)言編寫(xiě)程序，產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)密碼并顯示。要求密碼的長(zhǎng)度為8至16個(gè)字符，且必須含有小寫(xiě)英文字母、大寫(xiě)英文字母、數(shù)字及特殊符號(hào)。

參考答案:

null第三章測(cè)試設(shè)numpy數(shù)組arr=np.arange(10)，要將該數(shù)組中偶數(shù)選擇處理，以下正確的是（）。

參考答案:

arr[arr%2==True]使用numpy的split函數(shù)分割數(shù)組arr，如果該函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)為[3,5]，則表示要?jiǎng)澐謅rr為（）個(gè)子數(shù)組。

參考答案:

3設(shè)數(shù)組a、b均為1行3列的一維數(shù)組，使用numpy.stack函數(shù)連接數(shù)組a和b時(shí)，若參數(shù)axis=-1，則（）。

參考答案:

連接軸為列，等價(jià)于axis=1設(shè)數(shù)組a、b均為1行6列的一維數(shù)組，若執(zhí)行賦值語(yǔ)句a=b；b.shape=2,3，則以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

數(shù)組a和b均變?yōu)?行3列ndarray對(duì)象是numpy庫(kù)的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，關(guān)于該對(duì)象的說(shuō)法，以下不正確的是（）。

參考答案:

每個(gè)元素的存儲(chǔ)空間大小不同使用numpy庫(kù)的array函數(shù)分別創(chuàng)建數(shù)組a和b，其中，則a+b的運(yùn)算結(jié)果是（）。

參考答案:

****在Numpy庫(kù)提供的線(xiàn)性代數(shù)子模塊linalg中，專(zhuān)門(mén)用于計(jì)算方陣特征值和特征向量的函數(shù)是（）。

參考答案:

eig使用numpy.sort方法對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行排序時(shí)，其參數(shù)kind可以指定的排序類(lèi)別不包括（）。

參考答案:

冒泡排序（bubblesort）設(shè)數(shù)組x=numpy.arange(1,9,2)，則表達(dá)式x[numpy.where(x=0],[lambdax:-x,lambdax:x])的運(yùn)算結(jié)果為（）。

參考答案:

array([2.,0.,2.])設(shè)有numpy數(shù)組arr=np.arange(9).reshape(3,3)，則arr[:,::-1]的作用是（）。

參考答案:

列倒序設(shè)有numpy數(shù)組arr=np.arange(9).reshape(3,3)，則要交換該數(shù)組的第1、第2行，以下表達(dá)式正確的是（）。

參考答案:

arr[[1,0,2],:]形狀兼容時(shí)，numpy可以進(jìn)行廣播操作，以下運(yùn)算中沒(méi)有廣播操作的是（）。

參考答案:

**a=np.ones((3,2));b=np.arange(3);a*b**設(shè)numpy數(shù)組arr=np.arange(10)，要將該數(shù)組中的偶數(shù)選擇出來(lái)，以下表達(dá)式不正確的是（）。

參考答案:

np.where(np.mod(arr,2))numpy提供了random隨機(jī)模塊，使用該模塊可產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的是（）。

參考答案:

randn使用Numpy的reshape方法，可以改變數(shù)組的維數(shù)，但不能改變數(shù)組的大小。（）

參考答案:

對(duì)使用Numpy的resize方法，既可以改變數(shù)組的維數(shù)，也可以改變數(shù)組的大小。（）

參考答案:

對(duì)如果兩個(gè)數(shù)組的維度相同，但大小不同，則這兩個(gè)數(shù)組不能進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算。（）

參考答案:

錯(cuò)設(shè)數(shù)組a=np.arange(9).reshape(3,3)，則表達(dá)式a[:,[1,0,2]]的作用是交換數(shù)組a的兩列。（）

參考答案:

對(duì)如果兩個(gè)由數(shù)值數(shù)據(jù)組成的數(shù)組進(jìn)行點(diǎn)積運(yùn)算的結(jié)果為0，則表示這兩個(gè)數(shù)組對(duì)應(yīng)的向量垂直。（）

參考答案:

對(duì)一個(gè)兩行三列的數(shù)組可以看作為兩個(gè)三維的向量。（）

參考答案:

對(duì)在計(jì)算數(shù)據(jù)集的中心傾向時(shí)，均值對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值不敏感。（）

參考答案:

錯(cuò)百分位數(shù)常用于描述一組有序數(shù)據(jù)中的各數(shù)據(jù)項(xiàng)如何在最小值和最大值之間分布。（）

參考答案:

對(duì)數(shù)據(jù)離散度的計(jì)算很容易受到其中一小部分異常值的影響。（）

參考答案:

錯(cuò)當(dāng)計(jì)算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果為0時(shí)，表示數(shù)據(jù)聚集在一起。（）

參考答案:

對(duì)numpy庫(kù)中使用的ndarray數(shù)組要求數(shù)據(jù)類(lèi)型必須一致。（）

參考答案:

錯(cuò)設(shè)數(shù)組a=np.arange(6).reshape(3,2)，則表達(dá)式a[::-1]的作用是翻轉(zhuǎn)數(shù)組a的兩列。（）

參考答案:

對(duì)計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，可以使用numpy庫(kù)的corrcoef函數(shù)。（）

參考答案:

對(duì)使用numpy庫(kù)random子模塊的randint函數(shù)每次只能生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)。（）

參考答案:

錯(cuò)使用numpy庫(kù)的amax函數(shù)可以對(duì)多維數(shù)組的每一行求最大值。（）

參考答案:

對(duì)在計(jì)算機(jī)上使用數(shù)值近似解方法解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，不可避免地會(huì)引入誤差，其主要來(lái)源類(lèi)型有（）。

參考答案:

舍入誤差;觀(guān)測(cè)誤差;截?cái)嗾`差;模型誤差對(duì)Numpy庫(kù)的描述，以下正確的是（）。

參考答案:

是基于Python環(huán)境的科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)包;是Python的外部擴(kuò)展庫(kù);其核心功能的實(shí)現(xiàn)受ndarray對(duì)象的支持對(duì)Numpy庫(kù)中ndarray對(duì)象的描述，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

是一個(gè)多維數(shù)組;對(duì)象中每個(gè)元素的存儲(chǔ)空間大小相同;元素可使用下標(biāo)索引方式訪(fǎng)問(wèn)使用Numpy庫(kù)可以創(chuàng)建單位矩陣形式數(shù)組的函數(shù)有（）。

參考答案:

identity;eye可以創(chuàng)建三角矩陣的Numpy庫(kù)函數(shù)有（）。

參考答案:

tri;tril;triu在numpy環(huán)境中執(zhí)行語(yǔ)句序列a=np.array([1,2,3])；b=np.unique(np.append(a,2))后，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

數(shù)組a的內(nèi)容沒(méi)有改變;數(shù)組a和b的內(nèi)容相同;數(shù)組b的內(nèi)容為array([1,2,3])將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組，可以使用的方法有（）。

參考答案:

numpy.ravel;ndarray.resize;ndarray.reshape使用numpy創(chuàng)建數(shù)組a=np.random.randint(1,10,[3,3])，則執(zhí)行語(yǔ)句b=a[:,::-1]后，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

數(shù)組a中的元素按列倒置后得到數(shù)組b;數(shù)組a和b的形狀相同;數(shù)組a的內(nèi)容保持不變Numpy庫(kù)提供了線(xiàn)性代數(shù)子模塊linalg，支持的運(yùn)算包括（）。

參考答案:

求解矩陣的特征值;矩陣的分解和規(guī)范化;矩陣和矢量的基本運(yùn)算;求解線(xiàn)性方程組常用的矩陣分解方法包括（）。

參考答案:

奇異值分解（SVD）;QR分解;三角分解（LU）使用索引訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組中的元素時(shí)，索引的形式可以是（）。

參考答案:

布爾數(shù)組索引;字段名稱(chēng)索引;整數(shù)數(shù)組索引;切片索引設(shè)arr是一個(gè)3行3列的numpy數(shù)值型數(shù)組，則以下操作返回原始對(duì)象視圖的有（）。

參考答案:

arr.view();arr[:]以下屬于numpy庫(kù)子模塊的有（）。

參考答案:

random;linalg;matlib;manumpy庫(kù)中的linalg子模塊可以用來(lái)（）。

參考答案:

求解線(xiàn)性方程組;求兩個(gè)向量的歐式距離;計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘法;計(jì)算矩陣的行列式設(shè)有numpy數(shù)組arr=np.random.uniform(0,10,10)，以下方法中能提取該數(shù)組中整數(shù)部分的方法是（）。

參考答案:

arr-arr%1;np.floor(arr);np.trunc(arr);arr.astype(int)要訪(fǎng)問(wèn)ndarray對(duì)象的維數(shù)，可以使用對(duì)象的___屬性。

參考答案:

nullNumpy庫(kù)提供的冪運(yùn)算函數(shù)是___。

參考答案:

null設(shè)Numpy庫(kù)的別名為np，執(zhí)行語(yǔ)句a=np.array([1,2,3])；b=np.array([3,3,3])；a.dot(b)，則運(yùn)算結(jié)果為_(kāi)__。

參考答案:

nullNd([[1,2],[3,4]])的運(yùn)算結(jié)果為_(kāi)__。

參考答案:

null兩個(gè)離散數(shù)據(jù)序列的卷積是將一個(gè)序列翻轉(zhuǎn)并平移，然后與另一個(gè)序列進(jìn)行___運(yùn)算的結(jié)果。

參考答案:

null若有numpy數(shù)組x=np.array([2,4,7])，則使用np.gradient(x,2)計(jì)算其梯度，計(jì)算的結(jié)果為_(kāi)__。

參考答案:

null在Numpy庫(kù)中，用來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)序列加權(quán)平均值的函數(shù)是___。

參考答案:

null設(shè)有numpy二維數(shù)組x=np.arange(6).reshape(2,3)，則表達(dá)式np.var(x)的運(yùn)算結(jié)果（保留兩位小數(shù)）為_(kāi)__。

參考答案:

null在numpy中空值表示為_(kāi)，無(wú)窮大表示為_(kāi)。

參考答案:

null矩陣A的逆矩陣等于A的轉(zhuǎn)置矩陣，則矩陣A一定是___。

參考答案:

null課程“學(xué)習(xí)資源”中提供了鳶尾花的文本數(shù)據(jù)文件“iris.csv”，請(qǐng)自行下載并觀(guān)察其中的數(shù)據(jù)組成規(guī)律，分別統(tǒng)計(jì)計(jì)算不同種類(lèi)（species）鳶尾花的萼片（sepal）、花瓣（petal）的長(zhǎng)（length）和寬（width）的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的值，將計(jì)算結(jié)果格式化顯示，并判斷萼片、花瓣的長(zhǎng)度和寬度之間是否存在相關(guān)性，請(qǐng)使用Python3.x編程實(shí)現(xiàn)。提示：（1）文本文件的讀取可以使用numpy庫(kù)的genfromtxt函數(shù)；（2）要注意numpy中數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換；（3）均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算，請(qǐng)使用numpy庫(kù)內(nèi)置的相關(guān)函數(shù)；（4）相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于等于0.5時(shí)數(shù)據(jù)具有相關(guān)性；（5）要保證程序代碼能夠正確執(zhí)行。

參考答案:

null第四章測(cè)試對(duì)pandas庫(kù)的描述，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

參考答案:

只支持一維和二維的數(shù)據(jù)處理分析關(guān)于DataFrame對(duì)象的描述，以下不正確的是（）。

參考答案:

等價(jià)于二維的ndarray對(duì)象關(guān)于Series對(duì)象的描述，以下不正確的是（）。

參考答案:

對(duì)象的大小是可變的DataFrame對(duì)象使用一種行列交叉的表格結(jié)構(gòu)，則以下描述不正確的是（）。

參考答案:

每一列允許使用不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型假設(shè)執(zhí)行s=pd.Series(np.random.randn(5))語(yǔ)句，已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)Series對(duì)象，則以下允許的操作有（）。

參考答案:

執(zhí)行s.size=6，改變對(duì)象的大小創(chuàng)建Series對(duì)象時(shí)，不可以作為其輸入數(shù)據(jù)的是（）。

參考答案:

Python的集合對(duì)象若DataFrame對(duì)象是一個(gè)由10行4列組成的數(shù)值型數(shù)據(jù)集，則要使用DataFrame對(duì)象的sum函數(shù)統(tǒng)計(jì)每一行的總和，應(yīng)設(shè)置參數(shù)（）。

參考答案:

axis=1設(shè)df是一個(gè)由100行5列組成的DataFrame對(duì)象，其中第5列標(biāo)識(shí)為“Species”，數(shù)據(jù)類(lèi)型是字符串型，要統(tǒng)計(jì)該列中每個(gè)字符串的長(zhǎng)度，以下表達(dá)式正確的是（）。

參考答案:

df[“species”].map(lambdas:len(s))假設(shè)一個(gè)DataFrame對(duì)象df的第1列標(biāo)識(shí)為“Species”，由不同物種名稱(chēng)的字符串組成，要統(tǒng)計(jì)該列中不同類(lèi)別物種的個(gè)數(shù)，以下表達(dá)式正確的是（）。

參考答案:

len(df[“species”].unique())假設(shè)df為已經(jīng)創(chuàng)建的DataFrame對(duì)象，且其列標(biāo)識(shí)分別為“A”、“B”、“C”、“D”，則語(yǔ)句df.sort_values(by=[“B”,“D”])的作用是（）。

參考答案:

先按B列升序排序，B列相同時(shí)再按D列升序排序在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，可以被pandas理解為缺失值的有（）。

參考答案:

其余選項(xiàng)都是若DataFrame對(duì)象df中存在重復(fù)數(shù)據(jù)，執(zhí)行該對(duì)象的drop_duplicates方法，則以下說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

只能刪除df中行完全重復(fù)的所有數(shù)據(jù)若DataFrame對(duì)象df存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集中存在不同程度的缺失值NaN，則執(zhí)行該對(duì)象的dropna方法刪除這些缺失值時(shí)，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

對(duì)象df中的原數(shù)據(jù)會(huì)始終保持不變使用3σ原則檢測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常值時(shí)，其中的σ是指（）。

參考答案:

標(biāo)準(zhǔn)差以下屬于二進(jìn)制文件格式的有（）。

參考答案:

MSEXCEL在pandas庫(kù)與時(shí)間相關(guān)的類(lèi)中，帶有時(shí)區(qū)信息，表示某個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)的類(lèi)是（）。

參考答案:

Timestamp在時(shí)間序列的處理和分析中，目前不考慮時(shí)區(qū)因素而作為國(guó)際通用時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)的是（）。

參考答案:

UTC在Python環(huán)境中，匯編世界時(shí)區(qū)信息，且封裝在pandas庫(kù)中，為時(shí)區(qū)信息的使用帶來(lái)極大便利的第三方庫(kù)是（）。

參考答案:

pytz數(shù)據(jù)分類(lèi)是有效提高大數(shù)據(jù)集分析時(shí)空效率的必要手段，則以下關(guān)于數(shù)據(jù)分類(lèi)的說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)分類(lèi)的時(shí)間代價(jià)較大時(shí)，分類(lèi)是不必要的使用DataFrame對(duì)象的sort_values方法對(duì)其中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí)，以下允許的操作是（）

參考答案:

設(shè)置要排序的索引標(biāo)識(shí)使用DataFrame對(duì)象的concat()方法，可以將兩個(gè)數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)數(shù)據(jù)集。（）

參考答案:

錯(cuò)使用DataFrame對(duì)象的groupby()方法，可以按分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。（）

參考答案:

對(duì)使用Pandas的read_csv()函數(shù)，不僅可以讀取CSV格式的文件，而且可以解析文件中的數(shù)據(jù)內(nèi)容。（）

參考答案:

對(duì)FuzzyWuzzy是Python環(huán)境下對(duì)字符串模糊匹配的第三方庫(kù)，它默認(rèn)使用Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)difflib進(jìn)行字符串匹配。（）

參考答案:

對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后，數(shù)據(jù)的值限定在[0,1]之間。（）

參考答案:

錯(cuò)使用層次化索引可以直接訪(fǎng)問(wèn)DataFrame對(duì)象的內(nèi)層元素。（）

參考答案:

對(duì)Series對(duì)象只有一個(gè)軸，不能使用分層索引。（）

參考答案:

錯(cuò)使用DataFrame對(duì)象的stack()方法，可以將其中的列轉(zhuǎn)換為行，得到一個(gè)具有多層索引的Series對(duì)象。（）

參考答案:

錯(cuò)若兩個(gè)數(shù)據(jù)子集的列數(shù)分別為n1、n2，則使用Pandas的merge方法按主鍵合并這兩個(gè)數(shù)據(jù)子集時(shí)，合并后的結(jié)果數(shù)據(jù)集中的列數(shù)為n1+n2。（）

參考答案:

錯(cuò)使用Series對(duì)象的索引標(biāo)簽，可以按照字典的方式訪(fǎng)問(wèn)和操作對(duì)象中的元素。（）

參考答案:

對(duì)使用DataFrame對(duì)象的head方法，僅能查看數(shù)據(jù)集中前5行的數(shù)據(jù)。（）

參考答案:

錯(cuò)可以通過(guò)對(duì)DataFrame對(duì)象的shape屬性重新賦值的方式改變其形狀。（）

參考答案:

錯(cuò)使用DataFrame對(duì)象的reindex方法重構(gòu)索引時(shí)，若該對(duì)象中原來(lái)沒(méi)有索引標(biāo)識(shí)“h”,則索引“h”對(duì)應(yīng)的行將填充為NaN。（）

參考答案:

對(duì)使用DataFrame對(duì)象的iloc方法選取行數(shù)據(jù)時(shí)，只能使用整數(shù)形式的索引標(biāo)識(shí)。（）

參考答案:

對(duì)Python的外部擴(kuò)展庫(kù)pandas不具有圖表繪制的功能。（）

參考答案:

錯(cuò)在使用DataFrame對(duì)象的groupby方法進(jìn)行分組計(jì)算時(shí)，若分組鍵是列標(biāo)識(shí)的列表，則分組的結(jié)果會(huì)以層次化索引表示和存儲(chǔ)。（）

參考答案:

對(duì)JSON格式的數(shù)據(jù)是以鍵-值對(duì)形式存儲(chǔ)的序列化文本類(lèi)型數(shù)據(jù)，可以使用pandas庫(kù)的read_json和to_json方法讀寫(xiě)。（）

參考答案:

對(duì)如果數(shù)據(jù)集中表示日期時(shí)間的數(shù)據(jù)是一個(gè)很大的整數(shù)，一般是指在內(nèi)部從新紀(jì)元Epoch開(kāi)始的秒數(shù)。（）

參考答案:

對(duì)在表示時(shí)間序列的頻率中，WOM-3FRI表示每月第3個(gè)星期五。（）

參考答案:

對(duì)以協(xié)調(diào)世界時(shí)UTC形式表示的時(shí)間戳值是帶有時(shí)區(qū)信息的，在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)需要進(jìn)行時(shí)區(qū)的轉(zhuǎn)換。（）

參考答案:

錯(cuò)創(chuàng)建pandas庫(kù)的Series對(duì)象時(shí)，以下可以作為其數(shù)據(jù)參數(shù)的有：（）

參考答案:

null假設(shè)已經(jīng)創(chuàng)建列標(biāo)識(shí)分別為“A”、“B”、“C”、“D”共4列的DataFrame對(duì)象df，則以下語(yǔ)句中能夠同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)C列、D列所有數(shù)據(jù)的是（）

參考答案:

null執(zhí)行語(yǔ)句序列data=[[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]];df=pd.DataFrame(data,columns=list(“ABC”))創(chuàng)建DataFrame對(duì)象df，則以下可以將df中值為5的數(shù)據(jù)修改為數(shù)值10的語(yǔ)句是（）。

參考答案:

df.loc[:,“B”]=5;df[“B”]=10;df.replace(5,10,inplace=True);df[df.values==5]=10使用pandas庫(kù)可以直接讀取的外部文件格式包括（）。

參考答案:

HTML格式文件;XML格式文件;CSV格式文件;Excel格式文件使用DataFrame對(duì)象的groupby方法對(duì)數(shù)據(jù)分組時(shí)，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

一般遵循拆分、應(yīng)用、合并的過(guò)程;函數(shù)作為分組鍵時(shí)，函數(shù)的返回值作為分組的名稱(chēng);分組生成的GroupBy對(duì)象包含數(shù)據(jù)分組的所有信息對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重采樣，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

升采樣時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的缺失值;本質(zhì)上是頻率轉(zhuǎn)換的過(guò)程;降采樣時(shí)一般要進(jìn)行相應(yīng)的聚合運(yùn)算在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以時(shí)間順序排列構(gòu)成的觀(guān)測(cè)樣本序列數(shù)據(jù)集，一般具有的基本特性包括（）。

參考答案:

趨勢(shì)性;季節(jié)性變化;隨機(jī)性;周期性對(duì)時(shí)間序列的分析和預(yù)測(cè)，可以通過(guò)移動(dòng)窗口并在窗口上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的方式。Pandas應(yīng)用于移動(dòng)窗口計(jì)算的常用函數(shù)有（）。

參考答案:

rolling;ewm;expanding在Pandas環(huán)境中使用分類(lèi)數(shù)據(jù)，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

分類(lèi)數(shù)據(jù)通常占用少的多的內(nèi)存空間;可以人為指定分類(lèi)數(shù)據(jù)的整數(shù)編碼;操作分類(lèi)對(duì)象Categorical的方法是通過(guò)其cat屬性提供的;支持分類(lèi)類(lèi)型的底層算法采用整數(shù)編碼數(shù)組，速度更快在Python環(huán)境中，可以使用鏈?zhǔn)骄幊趟枷氲膱?chǎng)景有（）。

參考答案:

關(guān)系運(yùn)算表達(dá)式;對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行一系列變換;閉包函數(shù)的調(diào)用;自定義類(lèi)成員方法的調(diào)用在pandas的數(shù)據(jù)合并方法中，既可以按行合并，又可以按列合并的方法有（）。

參考答案:

join;concat;merge以下屬于pandas庫(kù)自帶的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的是（）。

參考答案:

DataFrame;Series假設(shè)執(zhí)行df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),index=range(4),columns=[“one”,“two”,“three”])語(yǔ)句已經(jīng)正確創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame對(duì)象，則以下允許的操作有（）。

參考答案:

執(zhí)行df.iloc[2]選擇第三行;執(zhí)行df.pop(“two”)刪除第二列;執(zhí)行df[“four”]=df[“one”]+df[“three”]添加一列;執(zhí)行df.index=list(“abcd”)改變對(duì)象的索引標(biāo)識(shí)使用DataFrame對(duì)象的describe方法，可以查看數(shù)據(jù)集的（）。

參考答案:

每個(gè)數(shù)值列的數(shù)據(jù)項(xiàng)個(gè)數(shù);每個(gè)數(shù)值列的標(biāo)準(zhǔn)差;每個(gè)非數(shù)值列的類(lèi)別數(shù)使用DataFrame對(duì)象的groupby方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，得到一個(gè)GroupBy對(duì)象，則以下關(guān)于GroupBy對(duì)象的說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

該對(duì)象包含要進(jìn)行分組計(jì)算的所有信息;是一個(gè)可迭代對(duì)象，由分組鍵值和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊組成采用分組機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，以下對(duì)分組聚合和解封的說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

可以直接在分組對(duì)象上執(zhí)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算;只能對(duì)數(shù)據(jù)集中的數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算;transform方法是對(duì)分組解封后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換運(yùn)算;apply方法是在各個(gè)分組結(jié)果上的聚合運(yùn)算在使用pandas庫(kù)的get_dummies方法對(duì)分類(lèi)特征進(jìn)行啞變量處理以滿(mǎn)足某些回歸分析模型對(duì)數(shù)值型輸入的要求時(shí)，以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

get_dummies可以接收DataFrame對(duì)象的一列作為要處理的啞變量;啞變量的數(shù)值沒(méi)有數(shù)量大小的意義，一般為0或1;某一輸入特征有n種分類(lèi)時(shí)，可以設(shè)置n-1個(gè)啞變量在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理的原因主要有（）。

參考答案:

模型算法的要求;減少數(shù)據(jù)量，降低算法的時(shí)空開(kāi)銷(xiāo);提高算法對(duì)樣本的抗噪聲能力;簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更容易理解在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理分析時(shí)，要求對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其主要原因有（）。

參考答案:

消除數(shù)據(jù)特征之間量綱的差異;消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)差異;保證結(jié)果的可靠性在pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)組織方式上，允許使用層次化索引，以使得在同一個(gè)軸上可以擁有多個(gè)索引級(jí)別，其主要原因有（）。

參考答案:

數(shù)據(jù)子集的選取和訪(fǎng)問(wèn)更加簡(jiǎn)單;能夠以低維方式處理高維數(shù)據(jù);更容易實(shí)現(xiàn)不同層次的數(shù)據(jù)交換和排序;使得DataFrame對(duì)象可以存儲(chǔ)和操作三維的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要指數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)映射、和，其主要目的是降低內(nèi)存消耗。

參考答案:

null使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，比較常用的處理包括_、_、___等。

參考答案:

null在Pandas能夠讀寫(xiě)的二進(jìn)制文件格式中，HDF5格式是一種全新的_數(shù)據(jù)格式，其文件是_和___兩種基本數(shù)據(jù)對(duì)象的容器。

參考答案:

null在Python環(huán)境中，如果已經(jīng)建立了與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，使用連接對(duì)象的execute方法，可以使用_和_兩種方式執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)操作。

參考答案:

null對(duì)GroupBy對(duì)象的數(shù)據(jù)聚合，可以使用該對(duì)象的聚合函數(shù)、_方法或_方法。

參考答案:

null使用Pandas的concat方法，既可以進(jìn)行數(shù)據(jù)集的_連接合并，又可以進(jìn)行數(shù)據(jù)集的_連接合并。

參考答案:

null對(duì)于時(shí)間序列中不帶時(shí)區(qū)信息的樸素時(shí)區(qū)，可以使用時(shí)間序列的___方法將其轉(zhuǎn)換為本地敏感時(shí)區(qū)。

參考答案:

null設(shè)錨定頻率為“Q-FEB”，時(shí)期對(duì)象為Period(‘2020Q1’,freq=‘Q-FEB’)，則使用該對(duì)象的asfreq方法將其轉(zhuǎn)換為日頻，則默認(rèn)的結(jié)果為_(kāi)__。

參考答案:

null對(duì)時(shí)間序列的重采樣，一般可以使用DataFrame對(duì)象的___方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

參考答案:

null使用平滑法可以削弱或消除短期隨機(jī)波動(dòng)對(duì)時(shí)間序列的影響，使序列得以平滑，常用的平滑模型方法有簡(jiǎn)單移動(dòng)平均、_和_等方法。

參考答案:

null第五章測(cè)試Matplotlib庫(kù)中用于實(shí)現(xiàn)繪圖功能的最主要模塊是（）。

參考答案:

pylot使用matplotlib庫(kù)繪制圖表時(shí)，關(guān)于畫(huà)布和坐標(biāo)軸，即figure對(duì)象和axes對(duì)象的描述，以下不正確的是（）。

參考答案:

在同一個(gè)figure對(duì)象上繪制的多個(gè)圖形只能共用一個(gè)axes對(duì)象為保證數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點(diǎn)值能夠在坐標(biāo)軸上全部畫(huà)出，使得坐標(biāo)軸的大小適應(yīng)數(shù)據(jù)的顯示，可以使用Matplotlib庫(kù)繪圖模塊的（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

參考答案:

autoscale使用matplotlib庫(kù)繪制圖表，要在圖表中添加注解，應(yīng)調(diào)用pyplot模塊的（）方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

參考答案:

annotate使用matplotlib.pyplot模塊的subplot方法在畫(huà)布上繪制子圖時(shí)，在調(diào)用subplot(2,1,1)之后，若再調(diào)用subplot(2,3,4)，則創(chuàng)建的子圖是（）。

參考答案:

第2行的第1個(gè)子圖使用matplotlib.pyplot模塊繪制柱形圖和直方圖時(shí)，以下說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

柱形圖和直方圖所表示的數(shù)據(jù)均應(yīng)具有連續(xù)性制作詞云圖時(shí)，以下可以用來(lái)分詞的模塊是（）。

參考答案:

jieba繪制三維線(xiàn)框圖，可以使用mplot3d模塊的（）方法。

參考答案:

plot_wireframe使用Axes3D對(duì)象的bar3d(x,y,z,dx,dy,dz)函數(shù)繪制三維柱狀圖時(shí)，其中的參數(shù)x、y和z表示（）。

參考答案:

柱子錨點(diǎn)的坐標(biāo)三翼面圖的繪制，可以使用Axes3D對(duì)象的（）函數(shù)。

參考答案:

plot_trisurf使用matplotlib庫(kù)繪制圖表時(shí)，若要將y軸的刻度設(shè)置為對(duì)數(shù)形式，應(yīng)使用坐標(biāo)軸對(duì)象axes的方法是（）。

參考答案:

set_yscale使用繪圖模塊pyplot的bar方法繪制柱形圖時(shí)，要在同一個(gè)繪圖區(qū)上繪制多個(gè)柱形圖，且保證這些柱形圖不重疊，正確的做法是（）。

參考答案:

同時(shí)調(diào)整柱形圖的寬度和x軸上的坐標(biāo)位置使用繪圖模塊pyplot的hist方法繪制直方圖時(shí)，參數(shù)histtype用來(lái)設(shè)置要繪制的直方圖類(lèi)型，其值不可以設(shè)置為（）。

參考答案:

barplot使用pyplot模塊的legend方法在繪圖區(qū)添加圖例時(shí)，參數(shù)loc用來(lái)指定圖例框的位置，其取值有（）種可能。

參考答案:

10對(duì)常用的二維圖表，以下說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

餅圖用來(lái)表現(xiàn)特征的占比情況，且對(duì)數(shù)量的比較更容易辨識(shí)matplotlib是可以直接在Python環(huán)境中使用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，無(wú)須事先安裝。（）

參考答案:

錯(cuò)在使用matplotlib.pyplot模塊中的plot()函數(shù)繪制折線(xiàn)圖時(shí)，matplotlib會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)（figure）。（）

參考答案:

對(duì)堆積圖可以表示不同部分對(duì)總量的數(shù)量貢獻(xiàn)，只能表現(xiàn)事物的總體趨勢(shì)。（）

參考答案:

錯(cuò)散點(diǎn)圖可以用來(lái)判斷不同數(shù)據(jù)集之間是否存在相關(guān)性。（）

參考答案:

對(duì)使用matpotlib.pyplot模塊的xcorr方法繪制互相關(guān)圖時(shí)，會(huì)通過(guò)numpy庫(kù)的correlate函數(shù)自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。（）

參考答案:

對(duì)自相關(guān)圖可以用來(lái)表現(xiàn)同一個(gè)數(shù)據(jù)集在不同時(shí)間周期內(nèi)的相似度。（）

參考答案:

對(duì)使用matplotlib.animation模塊的FuncAnimation類(lèi)繪制動(dòng)畫(huà)時(shí)，每一幀的繪制都需要回調(diào)創(chuàng)建構(gòu)成幀的繪圖對(duì)象函數(shù)。（）

參考答案:

對(duì)使用matplotlib.animation模塊的ArtistAnimation類(lèi)繪制動(dòng)畫(huà)時(shí)，必須預(yù)先創(chuàng)建構(gòu)成動(dòng)畫(huà)的每一幀圖像。（）

參考答案:

對(duì)OpenGL是一種開(kāi)放式圖形庫(kù)，獨(dú)立于硬件和操作系統(tǒng)平臺(tái)。（）

參考答案:

對(duì)NetworkX庫(kù)提供了網(wǎng)絡(luò)的可視化功能，因此使用NetworkX庫(kù)繪制網(wǎng)絡(luò)圖時(shí)，不需要導(dǎo)入matplotlib庫(kù)的繪圖模塊pyplot。（）

參考答案:

錯(cuò)PyLab模塊不屬于matplotlib庫(kù)，它能夠單獨(dú)導(dǎo)入到Python環(huán)境并實(shí)現(xiàn)基本圖表的繪制。（）

參考答案:

對(duì)使用matplotlib庫(kù)既可以在平面直角坐標(biāo)系下繪圖，又可以在極坐標(biāo)系下繪圖。（）

參考答案:

對(duì)mplot3d是專(zhuān)門(mén)用來(lái)繪制三維圖形的工具包，可以使用frommatplotlibimportmplot3d語(yǔ)句導(dǎo)入到Python環(huán)境。（）

參考答案:

錯(cuò)animation模塊是屬于matplotlib庫(kù)的一個(gè)子模塊，可以使用frommatplotlibimportanimation語(yǔ)句導(dǎo)入到Python，并使用其中的接口類(lèi)生成動(dòng)畫(huà)。（）

參考答案:

對(duì)散點(diǎn)圖可以用于表示三維特征的分布情況。（）

參考答案:

對(duì)以下屬于圖表基本組成的有（）。

參考答案:

繪圖區(qū);坐標(biāo)軸;圖例;圖表標(biāo)題在Python環(huán)境下制作詞云圖時(shí)，第三方庫(kù)jieba的使用是非常關(guān)鍵和必要的，其主要功能包括（）。

參考答案:

子模塊posseg可以進(jìn)行詞性分析;以不同模式對(duì)文本進(jìn)行分詞;子模塊analyse可以進(jìn)行關(guān)鍵詞提取在matplotlib的pyplot模塊中，可以用來(lái)創(chuàng)建圖表中的子區(qū)的方法有（）。

參考答案:

subplot2grid;subplot;subplots使用matplotlib的pyplot模塊，可以用來(lái)創(chuàng)建極坐標(biāo)系的方法有（）。

參考答案:

調(diào)用subplot方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)projection為“polar”;調(diào)用繪圖區(qū)實(shí)例的add_axes方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)polar為T(mén)rue;調(diào)用繪圖區(qū)實(shí)例的add_subplot方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)polar為T(mén)rue;調(diào)用polar方法，同時(shí)創(chuàng)建極坐標(biāo)系并繪圖調(diào)用matplotlib.pyplot模塊的stem函數(shù)繪制火柴桿圖時(shí)，以下可以作為函數(shù)返回值的有（）。

參考答案:

表示莖線(xiàn)的線(xiàn)條