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戴口罩人臉識(shí)別的門(mén)禁設(shè)備及系統(tǒng)的制作方法戴口罩人臉識(shí)別的門(mén)禁設(shè)備及系統(tǒng)的制作方法隨著新冠疫情的爆發(fā),戴口罩成為了防疫措施之一、然而,很多門(mén)禁系統(tǒng)的人臉識(shí)別功能無(wú)法識(shí)別戴口罩的人臉,導(dǎo)致使用不便。因此,本文將介紹一種基于人臉識(shí)別技術(shù),適用于戴口罩的門(mén)禁設(shè)備及系統(tǒng)的制作方法。一、技術(shù)原理本系統(tǒng)基于常見(jiàn)的人臉識(shí)別技術(shù),如深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)人臉進(jìn)行特征提取和比對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)識(shí)別。但是,由于戴口罩后的人臉部分特征被遮蓋,傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法無(wú)法進(jìn)行有效的匹配。因此,本系統(tǒng)采納了一種新的算法——口罩區(qū)域檢測(cè)和融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)戴口罩人臉的識(shí)別。二、硬件環(huán)境1、攝像頭:在人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)中,攝像頭是必不可少的設(shè)備。建議使用辨別率大于720p的高清攝像頭,以確保識(shí)別效果。2、電腦:需要一臺(tái)性能較好的電腦,用于連接攝像頭進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的處理和人臉識(shí)別算法的運(yùn)行。3、樹(shù)莓派:樹(shù)莓派是一個(gè)小型計(jì)算機(jī),可以作為掌控設(shè)備和系統(tǒng)運(yùn)行的核心。由于其便宜、易于編程和適用于嵌入式設(shè)備等特點(diǎn),因此在該門(mén)禁系統(tǒng)中選擇了樹(shù)莓派作為掌控設(shè)備。4、配件:a、樹(shù)莓派外殼b、SD卡c、HDMI線d、電源三、軟件環(huán)境1、操作系統(tǒng):系統(tǒng)使用的是樹(shù)莓派最常用的操作系統(tǒng)Raspbian。其他可選的操作系統(tǒng)包括Armbian、LibreElec等。2、OpenCV:本系統(tǒng)采納了OpenCV作為圖像處理的庫(kù)。3、Python:使用Python作為代碼編寫(xiě)的重要工具。4、PyQt5:使用PyQt5作為UI設(shè)計(jì)的框架。5、Tensorflow:本系統(tǒng)基于Tensorflow的人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)。四、制作方法1、連接硬件設(shè)備:將攝像頭連接到樹(shù)莓派上,并將樹(shù)莓派與電腦連接。2、安裝操作系統(tǒng):選擇Raspbian操作系統(tǒng),將其安裝到SD卡上,將SD卡插入樹(shù)莓派。3、安裝OpenCV和Python:在樹(shù)莓派上安裝OpenCV和Python。4、安裝PyQt5:使用命令行命令pipinstallPyQt5進(jìn)行安裝,并編寫(xiě)UI界面的代碼。5、安裝Tensorflow:使用pipinstalltensorflow命令安裝tensorflow,編寫(xiě)人臉識(shí)別算法的代碼。6、攝像頭拍攝:使用攝像頭拍攝多張戴口罩的人臉照片,作為人臉庫(kù)中的樣本。7、人臉庫(kù)訓(xùn)練:使用Tensorflow對(duì)戴口罩的人臉樣本進(jìn)行訓(xùn)練,將訓(xùn)練后得到的模型保存下來(lái)。8、口罩區(qū)域提?。菏褂肙penCV對(duì)圖片進(jìn)行處理,提取出口罩區(qū)域。9、人臉和口罩區(qū)域融合:將提取出來(lái)的口罩區(qū)域和人臉區(qū)域進(jìn)行融合,得到最后的人臉圖像。10、人臉識(shí)別:將攝像頭中拍攝到的圖像傳輸?shù)綐?shù)莓派上,在樹(shù)莓派中進(jìn)行人臉識(shí)別,并判定是否與人臉庫(kù)中的樣本匹配。11、開(kāi)門(mén):假如識(shí)別成功,發(fā)送開(kāi)門(mén)指令,實(shí)現(xiàn)門(mén)禁掌控。五、總結(jié)本文介紹了一種基于戴口罩人臉識(shí)別技術(shù)的門(mén)禁設(shè)備及系統(tǒng)的制作方法。通過(guò)采納口罩區(qū)域檢測(cè)和融合技術(shù),使門(mén)禁系統(tǒng)能夠適應(yīng)戴口罩人臉的
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