全球智能裝備行業(yè)分析

全球智能裝備行業(yè)分析

支持車輛智能計(jì)算平臺(tái)體系架構(gòu)、車載智能芯片、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)、車輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺(tái)。到2020年，建立可靠、安全、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái)，形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支撐高度自動(dòng)駕駛（HA級(jí)）。推動(dòng)高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用，圍繞多語(yǔ)言互譯、同聲傳譯等典型場(chǎng)景，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實(shí)用性。到2020年，多語(yǔ)種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場(chǎng)景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過(guò)85%，少數(shù)民族語(yǔ)言與漢語(yǔ)的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。全球智能裝備行業(yè)全球制造業(yè)先后經(jīng)歷了手工制造、流水線、自動(dòng)化、柔性自動(dòng)化和集成自動(dòng)化等過(guò)程，裝備的形態(tài)和復(fù)雜性也相應(yīng)發(fā)生了改變，經(jīng)歷機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化三個(gè)歷史發(fā)展階段，智能化已成為發(fā)展趨勢(shì)。在生產(chǎn)制造由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的道路上，大力發(fā)展智能裝備變得不可或缺。2008年金融危機(jī)后，經(jīng)過(guò)十多年的技術(shù)積累，制造業(yè)強(qiáng)國(guó)不斷推出新舉措，通過(guò)政府、行業(yè)組織、企業(yè)等協(xié)同推進(jìn)智能制造發(fā)展，以提升工業(yè)制造實(shí)力，培育行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。德國(guó)提出了工業(yè)4．0概念，推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合，美國(guó)則啟動(dòng)了先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃。近年來(lái)，隨著全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，大國(guó)戰(zhàn)略博弈進(jìn)一步聚焦制造業(yè)，美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略、德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030、日本社會(huì)5．0和歐盟工業(yè)5．0等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。根據(jù)國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告，2020年全球智能制造市場(chǎng)規(guī)模2，147億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增至3，848億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到12．4%。突破核心基礎(chǔ)加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺(tái)建設(shè)，積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的智能軟件，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)?；驹瓌t（一）系統(tǒng)布局把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)，立足國(guó)情和各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，頂層引導(dǎo)和區(qū)域協(xié)作相結(jié)合，加強(qiáng)體系化部署，做好分階段實(shí)施，構(gòu)建完善新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系。（二）重點(diǎn)突破針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)，集中優(yōu)勢(shì)力量和創(chuàng)新資源，支持重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品研發(fā)，加快產(chǎn)業(yè)化與應(yīng)用部署，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體提升。（三）協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，支持龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作，構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（四）開放有序加強(qiáng)國(guó)際合作，推動(dòng)人工智能共性技術(shù)、資源和服務(wù)的開放共享。完善發(fā)展環(huán)境，提升安全保障能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。深化發(fā)展智能制造深入實(shí)施智能制造，鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，支持重點(diǎn)領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過(guò)程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。（一）智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備提升高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人的自檢測(cè)、自校正、自適應(yīng)、自組織能力和智能化水平，利用人工智能技術(shù)提升增材制造裝備的加工精度和產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備在復(fù)雜工作環(huán)境的感知、認(rèn)知和控制能力，提高數(shù)字化非接觸精密測(cè)量、在線無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)等智能檢測(cè)裝備的測(cè)量精度和效率，增強(qiáng)裝配設(shè)備的柔性。提升高速分揀機(jī)、多層穿梭車、高密度存儲(chǔ)穿梭板等物流裝備的智能化水平，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、柔性、高效的物料配送和無(wú)人化智能倉(cāng)儲(chǔ)。到2020年，高檔數(shù)控機(jī)床智能化水平進(jìn)一步提升，具備人機(jī)協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能的新一代工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用；增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續(xù)工作時(shí)間大于240h；實(shí)現(xiàn)智能傳感與控制裝備在機(jī)床、機(jī)器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域的集成應(yīng)用；智能檢測(cè)與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視覺(jué)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%，測(cè)量精度及速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求；開發(fā)10個(gè)以上智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備。（二）智能制造新模式鼓勵(lì)離散型制造業(yè)企業(yè)以生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、智能化為基礎(chǔ)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線診斷、產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)控制等功能。鼓勵(lì)流程型制造企業(yè)建設(shè)全流程、智能化生產(chǎn)管理和安防系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)連續(xù)性生產(chǎn)、安全生產(chǎn)的智能化管理。打造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造平臺(tái)，增強(qiáng)人工智能指引下的人機(jī)協(xié)作與企業(yè)間協(xié)作研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)能力。發(fā)展個(gè)性化定制服務(wù)平臺(tái)，提高對(duì)用戶需求特征的深度學(xué)習(xí)和分析能力，優(yōu)化產(chǎn)品的模塊化設(shè)計(jì)能力和個(gè)性化組合方式。搭建基于標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的控制與自動(dòng)診斷系統(tǒng)，加快對(duì)故障預(yù)測(cè)模型和用戶使用習(xí)慣信息模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，提升對(duì)產(chǎn)品、核心配件的生命周期分析能力。到2020年，數(shù)字化車間的運(yùn)營(yíng)成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%；智能工廠產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；航空航天、汽車等領(lǐng)域加快推廣企業(yè)內(nèi)外并行組織和協(xié)同優(yōu)化新模式；服裝、家電等領(lǐng)域?qū)Υ笠?guī)模、小批量個(gè)性化訂單全流程的柔性生產(chǎn)與協(xié)作優(yōu)化能力普遍提升；在裝備制造、零部件制造等領(lǐng)域推進(jìn)開展智能裝備健康狀況監(jiān)測(cè)預(yù)警等遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)。構(gòu)建支撐體系面向重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求，支持建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)，建立并完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試評(píng)估體系，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)平臺(tái)，加快構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。（一）行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)面向語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享，鼓勵(lì)建設(shè)提供知識(shí)圖譜、算法訓(xùn)練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)的開放性云平臺(tái)。到2020年，基礎(chǔ)語(yǔ)音、視頻圖像、文本對(duì)話等公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。（二）標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)業(yè)界積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系，對(duì)重點(diǎn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進(jìn)行評(píng)估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專利協(xié)同運(yùn)用機(jī)制，支持建設(shè)專利協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建成第三方試點(diǎn)測(cè)試平臺(tái)并開展評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù)；在模式識(shí)別、語(yǔ)義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。（三）智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加快高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信（5G）網(wǎng)、快速高精度定位的導(dǎo)航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)部署和建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，逐步形成智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系，提升支撐服務(wù)能力。到2020年，全國(guó)90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時(shí)延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求，10家以上重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè)，重點(diǎn)區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施初步建成。（四）網(wǎng)絡(luò)安全保障體系針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用，開展漏洞挖掘、安全測(cè)試、威脅預(yù)警、攻擊檢測(cè)、應(yīng)急處置等安全技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)人工智能先進(jìn)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加快漏洞庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)、案例集等共享資源建設(shè)。到2020年，完善人工智能網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢(shì)感知、測(cè)試評(píng)估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺(tái)。培育智能產(chǎn)品以市場(chǎng)需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應(yīng)用。發(fā)展智能控制產(chǎn)品，加快突破關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)并應(yīng)用一批具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機(jī)交互、靈活精準(zhǔn)控制、群體實(shí)時(shí)協(xié)同等特征的智能化設(shè)備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設(shè)備處理復(fù)雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產(chǎn)品，加快模式識(shí)別、智能語(yǔ)義理解、智能分析決策等核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持設(shè)計(jì)一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產(chǎn)品或模塊，優(yōu)化智能系統(tǒng)與服務(wù)的供給結(jié)構(gòu)。推動(dòng)智能硬件普及，深化人工智能技術(shù)在智能家居、健康管理、移動(dòng)智能終端和車載產(chǎn)品等領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富終端產(chǎn)品的智能化功能，推動(dòng)信息消費(fèi)升級(jí)。（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車支持車輛智能計(jì)算平臺(tái)體系架構(gòu)、車載智能芯片、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)、車輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺(tái)。到2020年，建立可靠、安全、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái)，形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支撐高度自動(dòng)駕駛（HA級(jí)）。（二）智能服務(wù)機(jī)器人支持智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升清潔、老年陪護(hù)、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機(jī)器人的智能化水平，推動(dòng)巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機(jī)器人以及消防救援機(jī)器人等的創(chuàng)新應(yīng)用。發(fā)展三維成像定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機(jī)協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)，支持手術(shù)機(jī)器人操作系統(tǒng)研發(fā)，推動(dòng)手術(shù)機(jī)器人在臨床醫(yī)療中的應(yīng)用。到2020年，智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破，智能家庭服務(wù)機(jī)器人、智能公共服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用，醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人實(shí)現(xiàn)樣機(jī)生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。（三）智能無(wú)人機(jī)支持智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用，開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年，智能消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0．005度，實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域。（四）醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年，國(guó)內(nèi)先進(jìn)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)以上典型疾病的檢出率超過(guò)95%，假陰性率低于1%，假陽(yáng)性率低于5%。（五）視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)支持生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用，拓展在安防、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%，正確識(shí)別率超過(guò)90%，支持不同地域人臉特征識(shí)別。（六）智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)支持新一代語(yǔ)音識(shí)別框架、口語(yǔ)化語(yǔ)音識(shí)別、個(gè)性化語(yǔ)音識(shí)別、智能對(duì)話、音視頻融合、語(yǔ)音合成等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域開展推廣應(yīng)用。到2020年，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下中文語(yǔ)音識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%，5米遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別率超過(guò)92%，用戶對(duì)話意圖識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%。（七）智能翻譯系統(tǒng)推動(dòng)高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用，圍繞多語(yǔ)言互譯、同聲傳譯等典型場(chǎng)景，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實(shí)用性。到2020年，多語(yǔ)種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場(chǎng)景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過(guò)85%，少數(shù)民族語(yǔ)言與漢語(yǔ)的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。（八）智能家居產(chǎn)品支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用，提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實(shí)用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品，建設(shè)一批智能家居測(cè)試評(píng)價(jià)、示范應(yīng)用項(xiàng)目并推廣。到2020年，智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富，智能電視市場(chǎng)滲透率達(dá)到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展，推出性能達(dá)到128TFLOPS（16位浮點(diǎn)）、能效比超過(guò)1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過(guò)1TOPS/w（以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn)）的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)模化商用。智能傳感器支持微型化及可靠性設(shè)計(jì)、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計(jì)的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用。發(fā)展市場(chǎng)前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器，推動(dòng)壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)革新，支持基于微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應(yīng)用場(chǎng)景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器，推動(dòng)智能傳感器實(shí)現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高，信噪比達(dá)到70dB、聲學(xué)過(guò)載點(diǎn)達(dá)到135dB的聲學(xué)傳感器實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，絕對(duì)精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0．6Pa