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大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案一、大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)搭建的初心于這里主要聚通分,們臨挑如:??基以目,始建數(shù)的維析臺(tái)二、多維分析平臺(tái)技術(shù)選型首先基于我們但不會(huì)投入比較大的資源進(jìn)行是端UI我先看下的基本念分。。OLTP它的我們更照OLAP的向應(yīng)用是分析決策,TB,甚PB都會(huì)有
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案OLAP的擎前要為第種關(guān)型、SqlServer、Tidb、ES這第種型,多維它的特點(diǎn)就是它會(huì)基于一個(gè)預(yù)定存儲(chǔ)里的+1查ES里面做一個(gè)表,并增加上復(fù)雜的處。并且基于品KMS端第種,叫合特點(diǎn)是數(shù)據(jù)保留在關(guān)系cube中,聚合時(shí)需比于MOLAP。ROLAP和OLAP市場(chǎng)但是對(duì)于億級(jí)別表的任意,、tidb、es
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案的了以并于KMS框三、KMS框架介紹?是合,Mondrian以及Kylin是apache軟件基金會(huì)的頂級(jí)項(xiàng)目,一個(gè)開源的分布式到大。Kylin接收sql個(gè)置多語如SQL)。Saiku提供了一個(gè)多維分析的用戶操作界面,可以通過簡(jiǎn)單Saiku成MDX語句提供給其和Saiku已是常熟框,里們單下Kylin的架構(gòu)Hadoop/Spark之的SQL查詢OLAP)能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù),最。
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案能預(yù)計(jì)算多個(gè)維度組合的hbase露、RestAPI主的用含步l過的UI和Cube。l的到l引引的等于kylin的案例原考kylin的官方網(wǎng)站四、多維分析平臺(tái)的架構(gòu)及應(yīng)用情況?業(yè)規(guī)多分報(bào)的建,除了工具本之,對(duì)系統(tǒng)據(jù)處和計(jì)也非之要基目的用主考以幾問1.多維報(bào)表的創(chuàng)建規(guī)劃過程需要成方法2.新的業(yè)務(wù)需求提出時(shí)基于現(xiàn)3.多個(gè)報(bào)表由于業(yè)務(wù)需求有重復(fù)重
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案務(wù)處理過saiku數(shù)分結(jié)如:日數(shù):智能運(yùn)維的分鐘報(bào)文數(shù)據(jù)數(shù)在、ES明數(shù):據(jù)在聚數(shù):、Kylin。公維:比如電站集控終端數(shù)據(jù)公用。?部架充分利用
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案于KMS里入kylin的數(shù)據(jù)主要來自sqlserver和過kettle群hivehive數(shù)據(jù)庫Kylin的cube到到kylinbuild時(shí)占用資的build前build為2。Hbase集群目前示saiku是個(gè)成熟kylin、mysql的和和2臺(tái),為的與?應(yīng)情kylin有20幾個(gè),最大saiku定義的系應(yīng)截如
大數(shù)據(jù)多維分析平臺(tái)實(shí)踐方案解的題1.為了保證的同的緩2.為了方便通過手機(jī)進(jìn)行多維分saiku3.saiku4.修改了saiku配kylin5.參考kylin官方的案例和性能調(diào)優(yōu)針對(duì)構(gòu)建和查詢過程進(jìn)行優(yōu)化。五、總結(jié)及問題目存的題1.多維分析集群查詢對(duì)hbase的查詢響hbase的2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)
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