2022年DynatraceCIO報(bào)告：如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸-克服云復(fù)雜性

2022年DynatraceCIO報(bào)告：如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸_克服云復(fù)雜性dynatrace發(fā)布了《2022年DynatraceCIO報(bào)告：如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸，克服云復(fù)雜性》這篇報(bào)告。以下是對(duì)該報(bào)告的簡(jiǎn)單概括，更多內(nèi)容請(qǐng)前往原報(bào)告進(jìn)行下載查看。組織繼續(xù)增加對(duì)云原生和多云架構(gòu)的使用，以更快地交付更好、更安全的軟件。團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始依賴越來(lái)越多的監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析解決方案，以維持其日益分散的技術(shù)堆棧的可觀測(cè)性和安全性。1.推動(dòng)云原生增加了復(fù)雜性多云、Kubernetes和無(wú)服務(wù)器架構(gòu)是構(gòu)建現(xiàn)代技術(shù)堆棧的標(biāo)準(zhǔn)。云和數(shù)字服務(wù)提供商提供的選擇和靈活性使組織能夠構(gòu)建適合其獨(dú)特需求的架構(gòu)。雖然這提高了敏捷性并加快了創(chuàng)新速度，但也意味著技術(shù)環(huán)境變得越來(lái)越分散和復(fù)雜。容器具有短暫性，而用戶的旅程則跨越了越來(lái)越多的平臺(tái)和技術(shù)，這使得IT、開(kāi)發(fā)和安全團(tuán)隊(duì)更難以通過(guò)主動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵模式和風(fēng)險(xiǎn)來(lái)管理和優(yōu)化用戶的數(shù)字體驗(yàn)。2.復(fù)雜性已經(jīng)超出人類的能力云原生技術(shù)堆棧的規(guī)模，以及加速的創(chuàng)新和對(duì)數(shù)字服務(wù)的日益依賴，使得IT和應(yīng)用程序領(lǐng)導(dǎo)者難以持續(xù)交付最好、最安全的軟件，因?yàn)槊總€(gè)DevOps團(tuán)隊(duì)采用不同的標(biāo)準(zhǔn)和工具組合。用戶的每一次點(diǎn)擊、滑動(dòng)或輕觸，每一個(gè)啟動(dòng)的云實(shí)例，以及每一次試圖進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)攻擊都會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。運(yùn)維、開(kāi)發(fā)和安全團(tuán)隊(duì)必須使用這些數(shù)據(jù)來(lái)確定必要的洞察力，從而有效地優(yōu)化服務(wù)和解決問(wèn)題。3.分布式架構(gòu)造成了孤島每種新技術(shù)都有自己的監(jiān)控工具，IT、開(kāi)發(fā)和安全團(tuán)隊(duì)使用這些工具來(lái)保持對(duì)其性能和可用性的可見(jiàn)性。因此，隨著組織加速采用分布式、云原生架構(gòu)，工具鏈正在迅速擴(kuò)展。團(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)是，每種工具都需要不同的技能組合來(lái)解釋數(shù)據(jù)中的含義，并且有不同的組織和可視化指標(biāo)的方法。此外，每種工具僅提供對(duì)技術(shù)堆棧的一層的可見(jiàn)性，從而造成了數(shù)據(jù)孤島。4.日志分析的效率越來(lái)越低組織依靠日志作為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，以掌握必要的洞察力來(lái)優(yōu)化軟件性能和安全性。然而，IT、開(kāi)發(fā)和安全團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，他們的傳統(tǒng)日志管理和分析解決方案無(wú)法擴(kuò)展，難以應(yīng)對(duì)來(lái)自其技術(shù)堆棧的可觀測(cè)性和安全數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。團(tuán)隊(duì)查詢大量日志數(shù)據(jù)并保留該數(shù)據(jù)的上下文來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值變得越來(lái)越困難。這是因?yàn)榻M織選擇低成本的冷存儲(chǔ)方式影響了數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性和速度，因?yàn)閿?shù)據(jù)無(wú)法再被查詢。然而，將數(shù)據(jù)保存在熱存儲(chǔ)中則成本太高。5.無(wú)限規(guī)模的自動(dòng)化至關(guān)重要為了克服其云原生技術(shù)堆棧的復(fù)雜性并應(yīng)對(duì)它們可能生成的大量數(shù)據(jù)，組織需要一種更自動(dòng)化的操作和安全方法，并由AISecOps驅(qū)動(dòng)的方法提供支持。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最有效方法是使用端到端可觀測(cè)性和應(yīng)用程序安全平臺(tái)，這種平臺(tái)可以捕獲上下文中的所有數(shù)據(jù)，并啟用人工智能驅(qū)動(dòng)的高級(jí)分析，具有高性能、無(wú)限規(guī)模和成本效益。數(shù)據(jù)湖庫(kù)模型帶來(lái)更好的數(shù)據(jù)洞察力如果組織想要推動(dòng)更多創(chuàng)新并提高效率，則需要擺脫依賴傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)模型的解決方案，并采用具有強(qiáng)大處理能力的基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)湖庫(kù)的方法。這將使他們能夠以所需的速度利用PB級(jí)數(shù)據(jù)，將原始信息轉(zhuǎn)化為推動(dòng)AISecOps自動(dòng)化的精