互聯(lián)網(wǎng)時代下城市公共安全風險問題和應(yīng)對策略

互聯(lián)網(wǎng)時代下城市公共安全風險問題和應(yīng)對策略摘要：城市作為人口最密集的地方，安全問題成了重中之重，公共安全是保障人民生命和財產(chǎn)的基本前提，關(guān)系到城市乃至國家的開展與穩(wěn)定，伴隨著我國的高速開展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為公共安全治理提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及預(yù)測手段和風險評估方法，但目前公共安全治理還面臨著智慧基礎(chǔ)設(shè)施缺乏、數(shù)據(jù)整合不充分、數(shù)據(jù)安全隱患突出等瓶頸，為此政府一方面在技術(shù)層面上要數(shù)據(jù)采集的多樣化、數(shù)據(jù)存儲的融合化、數(shù)據(jù)分析的實時化、安全事務(wù)決策的智能化，另一方面在層面上要完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格、推進公共安全數(shù)據(jù)整合、加強互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下的安全保障。如何對數(shù)量巨大、類型各異的數(shù)據(jù)進行快速處理是公共安全事件中危機處理的一個難點，對于一些媒體、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控、檢測設(shè)備的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文字、聲音、圖像、視頻等。據(jù)統(tǒng)計，城市社會活動中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分別占16%、84%。特別是在大量鮮活的、碎片化的信息在突發(fā)性的公共安全事件中突然涌出，短時間內(nèi)不可能進行結(jié)構(gòu)化處理。在以往的技術(shù)條件下，對這些數(shù)據(jù)只能依賴人工來進行分析和處理，嚴重延滯了事件應(yīng)對的時機。例如某國曾發(fā)生過一起刑事案件，警察為了解犯罪嫌疑人行蹤，動用1000名警察翻看監(jiān)控視頻錄像帶，耗時一個月時間，而實際上犯罪嫌疑人就一直住在公安局附近并經(jīng)常外出活動。而借助互聯(lián)網(wǎng)時代下大數(shù)據(jù)的自動提取與語義分析、處理、圖像識別等技術(shù)，警察可以從公共安全事件發(fā)生時產(chǎn)生的大量鮮活的、碎片化的、原生態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，快速挖掘出事件的原因、規(guī)律、趨勢、后果，并采取相應(yīng)對策。以往的公共安全風險治理的一大難題是無法對可能的風險點進行定位，對公共安全隱患問題進行預(yù)測。實際上，人類行為看上去具有很大的偶然性和隨意性，但只要群體夠大、數(shù)據(jù)夠多，仍可以被有效預(yù)測。全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)權(quán)威巴拉巴西認為，93%的人類行為是可以預(yù)測的[1]。利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)，相關(guān)部門可以對城市運行中有關(guān)公共安全的相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集、整合、處理、加工，歸納城市運行特點，為城市運行安全監(jiān)測、綜合分析、預(yù)警預(yù)測、輔助決策等提供服務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價值，以提高城市公共安全管理水平。在犯罪防范領(lǐng)域，相關(guān)部門利用公安互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行預(yù)測預(yù)警，分析挖掘隱含關(guān)系，對重點人員信息關(guān)聯(lián)分析以及案件規(guī)律分析應(yīng)用，分析案件與案件之間，大型活動和社會之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推演出相應(yīng)規(guī)律，預(yù)測和預(yù)防犯罪案件的發(fā)生。如密歇根大學(xué)的研究人員利用“超級計算機以及大量數(shù)據(jù)”來幫助警方定位那些最易受到不法分子侵擾片區(qū)的方法，利用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)立一張波士頓犯罪高發(fā)地區(qū)熱點圖，為警察更具針對性地鎖定犯罪易發(fā)點、抓獲逃犯提供支持。在突發(fā)事件防范領(lǐng)域，政府利用大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測人群活動、車輛流動、設(shè)施運轉(zhuǎn)狀況，在危險發(fā)生的臨界點前進行預(yù)警和事先處置，從而防止事故的發(fā)生。在疾病防范領(lǐng)域，人們可以利用大數(shù)據(jù)對疾病的發(fā)生和傳播狀況進行及時跟蹤，防止疾病傳播失控。谷歌公司曾對5000余萬條最頻繁的檢索詞條數(shù)據(jù)進行測試，總共處理了4.5億個不同的數(shù)學(xué)模型，并與美國疾病控制和預(yù)防中心的報告比照，追蹤流行性疾病的準確率到達97%。[2]城市的公共安全風險是需要評估的。通過事先的風險評估，相關(guān)部門可以知道各個區(qū)域、各個機構(gòu)以及各個對象發(fā)生安全事故的可能性，這對于人們合理配置力量、加強重點布防無疑是非常有價值的。但在實際中，影響公共安全的因素錯綜復(fù)雜。對公共安全事件發(fā)生的原因和后果，理論上有多種闡釋。[3]風險管理理論認為，現(xiàn)代公共安全問題源于工業(yè)化大生產(chǎn)的不確定性，社會風險原子化分布加劇了挑戰(zhàn)；政府規(guī)制理論指出，產(chǎn)業(yè)因素是眾多公共安全問題的根源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)素質(zhì)，企業(yè)素質(zhì)決定生產(chǎn)經(jīng)營行為，生產(chǎn)經(jīng)營行為關(guān)乎質(zhì)量和安全水平；危機管理理論主張，公共安全事件的危害程度主要取決于救援和處置水平高低?？梢娪绊懝舶踩l(fā)生和后果的因素十分復(fù)雜，建立起一套科學(xué)合理、有預(yù)測力的風險評估體系并非易事?；诖髷?shù)據(jù)，政府部門可以對城市、區(qū)域或特定場所的安全水平進行更加科學(xué)合理的評估。同時借助于各項虛擬技術(shù)，政府部門可以在互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對公共安全事件發(fā)生可能產(chǎn)生的后果、各類處置方案的有效性以及社會可能的反響進行模擬，在模擬的基礎(chǔ)上對各種處置預(yù)案進行評估和優(yōu)化?；ヂ?lián)網(wǎng)時代下的處理技術(shù)是依賴于全面詳細的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共安全治理，首先需要有全面、準確和詳實的數(shù)據(jù)作為支撐，這依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)對各類活動進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)捕捉。但由于目前我國的城市中對于捕捉這種數(shù)據(jù)還存在許多的缺陷，無法實現(xiàn)運用大數(shù)據(jù)來進行城市公用安全管理的基礎(chǔ)。感知設(shè)施和傳感網(wǎng)絡(luò)中存在許多盲點，大量與公共安全相關(guān)的人類活動、生產(chǎn)經(jīng)營、設(shè)施運轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無法被及時有效捕捉，或雖已捕捉但未有及時傳輸?shù)經(jīng)Q策系統(tǒng)，使這些活動成為無法捕捉的活動。例如公共管理中，許多人不使用公交卡等電子支付工具而是使用現(xiàn)金，使他們的活動動向難以被發(fā)覺；在危險品管理中，一些化工企業(yè)未能及時記錄危險品生產(chǎn)、運輸和存儲數(shù)據(jù)并上報，使政府無法對其進行監(jiān)控。大量無法查詢的活動存在，使得互聯(lián)網(wǎng)時代下的數(shù)據(jù)分析成為無用之刃。當前，我國發(fā)生災(zāi)害的時候，是由各個部門組成的臨時小組，各個部門之間缺乏溝通，彼此的工作流程不一，出現(xiàn)信息孤島的問題，無法實現(xiàn)資源的共享。各類公共安全信息缺乏整合，公共安全信息數(shù)量大、內(nèi)容雜、多，但在實際中這些數(shù)據(jù)往往分散于各部門、各機構(gòu)和各企業(yè)，沒有實現(xiàn)共享，“信息孤島”現(xiàn)象非常普遍。這樣在發(fā)生安全事件時，政府部門難以及時了解事件的完整圖譜。公共安全管理系統(tǒng)常常按功能分而治之，在不少地方一個平安城市系統(tǒng)中有幾種甚至十幾種安防平臺，且大多數(shù)之間沒有實現(xiàn)互聯(lián)，缺乏業(yè)務(wù)的有機整合。[5]例如不少地區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往自成一體，覆蓋面小，應(yīng)用面窄，缺乏與應(yīng)急聯(lián)動、警務(wù)指揮、城市管理、警用地理信息系統(tǒng)及其他公安信息的有效聯(lián)動。公共安全治理系統(tǒng)與其它電子政務(wù)系統(tǒng)缺乏協(xié)同，未能與公共安全治理相關(guān)的醫(yī)療、社會保障、房屋管理、宣傳等系統(tǒng)進行有效的協(xié)作，在公共事件發(fā)生后往往依賴于領(lǐng)導(dǎo)之間的協(xié)調(diào)會、碰頭會等來解決不同部門之間的協(xié)作問題。在公共安全治理領(lǐng)域中，許多公共安全數(shù)據(jù)本身具有雙重屬性，一方面它們涉及到公共安全保障，從而具有“公共性”；另一方面它們又與公眾隱私密切相關(guān)，又具有“私有性”。這兩種屬性之間的矛盾會給公共安全治理中的大數(shù)據(jù)管理帶來難題。例如政府在公共場所大量安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，一方面固然有助于保障公共安全，但另一方面也可能會使人們的隱私被暴露。筆者曾就智慧交通問題做過調(diào)研，一些車企反映，許多車主之所以不愿意安裝車載系統(tǒng)，有些車主甚至將汽車自帶的車載系統(tǒng)停用，一個重要原因是車主普遍擔憂啟用車載系統(tǒng)后本人會被監(jiān)控。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，政府需要將各方面的數(shù)據(jù)進行集成和整合，由此形成的龐大數(shù)據(jù)庫完全可以勾繪出一個人的生活、工作、社交等方面的全景式圖像，人們的一舉一動都將隨時處在政府部門的目光之中。美國到現(xiàn)在為止仍沒有建立全國統(tǒng)一的個人身份識別號碼體系，主要原因就是民眾擔憂由此會導(dǎo)致自身的隱私被暴露。我國雖然具有強勢政府的傳統(tǒng)，但公共安全大數(shù)據(jù)管理中的隱私問題卻不容忽視。1、公共安全數(shù)據(jù)采集的多樣化，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)通過完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強對各類社會活動和城市運行數(shù)據(jù)的感知與采集，確保城市中的人、機器、設(shè)施等物體的各項動作都能捕捉到活動，為公共安全監(jiān)測、預(yù)警與處置提供充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。城市中重要的商業(yè)圈以及生活圈是人口密集、設(shè)施較多的場所，存在的安全風險也較大，例如踩踏事件、電梯事件等，這就需要加強城市的網(wǎng)格化管理，將數(shù)據(jù)采集的體系延伸至城市的每一個有風險的地方，防止露空，從而實現(xiàn)運用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行城市公共安全處理的基礎(chǔ)。2、公共安全數(shù)據(jù)存儲的融合化，加強數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)對于、視頻監(jiān)控設(shè)備、感知、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各個渠道獲取的類型多樣、結(jié)構(gòu)各異的公共安全信息，能進行充分的關(guān)聯(lián)，使得原生態(tài)的公共安全信息能從粗放無序的數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為精細可用的信息，并最終實現(xiàn)高效應(yīng)用。3、公共安全數(shù)據(jù)分析的實時化，保障處理高效一個城市每時每刻都會產(chǎn)生龐大的公共安全信息，公共安全保障系統(tǒng)要能對這些海量、異構(gòu)、動態(tài)數(shù)據(jù)進行迅速分析處理，從而事先發(fā)現(xiàn)可能存在的隱患，突發(fā)事件后能迅速找到最正確的處置對策。4、公共安全事務(wù)決策的智能化，促進科學(xué)決策要加強公共安全數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)，建立數(shù)據(jù)分析模型，從而能在短時間內(nèi)對海量的安全數(shù)據(jù)進行分析處理并作出科學(xué)判斷，幫助政府管理者能事先對安全隱患進行盡早發(fā)覺，事中對安全事件進行合理應(yīng)對。1、完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格。要對城市中重要的商業(yè)圈、產(chǎn)業(yè)圈、生活圈等人口或設(shè)施密度高、安全隱患大的區(qū)域進行梳理，加強網(wǎng)格化管理，完善各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)采集體系，使城市安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的觸角能延伸到任何一個風險點，防止出現(xiàn)盲區(qū)，從而夯實城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2、推進公共安全數(shù)據(jù)整合。由于我國各部門之間缺乏溝通與交流，使得彼此間的信息缺乏流通，出現(xiàn)信息孤島的問題，降低了辦事效率，建議城市政府部門充分利用云計算技術(shù)，建立城市公共安全大數(shù)據(jù)管理云平臺，將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進行集中式管理，有效帶動公共安全信息在各部門之間、政府與公眾之間依職能、按需求進行交換與共享。同時鼓勵各政府部門和社會機構(gòu)以大數(shù)據(jù)云平臺為基礎(chǔ)，開發(fā)各類公共安全管理應(yīng)用系統(tǒng)，從而提高各部門的辦事效率。3、加強大數(shù)據(jù)安全保障。既要推動公共大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與利用，又要保護好公民隱私和商業(yè)秘密。為此政府在獲取公共安全數(shù)據(jù)之后，其一要保障數(shù)據(jù)不泄露，防止其它機構(gòu)和人員非法獲得這些數(shù)據(jù)；其二要保障數(shù)據(jù)不濫用，即使是政府自己，也不能將這些數(shù)據(jù)為所欲為，而只能將這些數(shù)據(jù)用于公共安全管理以及其它合法的公共管理職能，不能用于其它目的。4、建立城市公共安全風險評估和預(yù)防措施。我們應(yīng)該首先加強城市的重要領(lǐng)域、重點活動、重點環(huán)節(jié)等公共安全應(yīng)急預(yù)案，切實制定應(yīng)急規(guī)劃，找到應(yīng)急預(yù)警點及時發(fā)布風險預(yù)警信息能夠有效的預(yù)防災(zāi)害發(fā)生，即使無法防止也能將危害程度降到最低，這些預(yù)警方案應(yīng)該定期進行培訓(xùn)與演習，并不斷進行完善，使得真正在應(yīng)急處理中能夠有效挽救降低