數(shù)字圖像處理試卷_第1頁
數(shù)字圖像處理試卷_第2頁
數(shù)字圖像處理試卷_第3頁
數(shù)字圖像處理試卷_第4頁
數(shù)字圖像處理試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

數(shù)字圖像處理卷(100分)一、單項選擇(每題1分,共分)1.一幅灰級均勻分布的圖,其灰度范圍在,,該圖象的信息為:A.0B.255C.6D.82.圖象與灰度直方間的對應關系:A.一一對應

B.多對一

C.一對多

都不對3.下列算法中屬于部處理的是:A.灰度線性變換B.值化

C.傅立葉變換

中值濾波4.下列算法中屬于象平滑處理的:A.梯度銳化

B.直方圖均衡

C.中值濾波

D.Laplacian增強5.下列圖象邊緣檢算子中抗噪性最好的是:A.梯度算子

B.Prewitt算子

C.Roberts算子DLaplacian算子6.采用模板[1]主要檢_方向的邊緣。A.水平

B.45°C.垂直

D.135°7.二值圖象中分支的連接數(shù)為:A.0B.1C.2D.38.對一幅1像的圖象,若每像元用bit表示其灰度值經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)量為40000bit,則圖象壓縮比為:A.2:1B.3:1C.4:1D.1:29.采用冪次變換進灰度變換時,冪次取大于時,該變換是對如下哪一類圖像進行增強A.圖像整體偏暗C.圖像細節(jié)淹沒在暗背中

B.圖像整體偏亮圖像同時存在過和過暗背景像灰度方差說明了像哪一個屬性A.平均灰度

B.圖像對比度

C.圖像整體亮度

圖像細節(jié)色圖像增強時A.直方圖均衡化C.加權均值濾波

處理可以采用RGB彩色模型B.同態(tài)濾波中值濾波12.

濾波器在對圖復原過程中需要算噪聲功率譜和像功率譜。A.逆濾波

B.納濾波

C.約束最小二乘濾波

同態(tài)濾波二、填空題(空1分,共分)1.圖像銳化除了在間域進行外,可在

進行。

2.圖像處理中常用兩種鄰域是3.直方圖修正法包

和。兩種方法。4.常用的灰度內(nèi)插有、

和。5.一般來說,采樣距越大,圖象據(jù)量,質(zhì)量越差;反亦然。6.檢測邊緣的Sobel算子對應的模形式為

和。7.列舉數(shù)字圖像處的三個應用領、、。8.存儲一幅大小為1024,256個灰度級的圖像,需要

bit9.直方圖均衡化適于增強直方圖據(jù)圖像的保真度,像壓縮可分為

分布的圖像。和。像壓縮是建立在圖存在、、

三種冗余基礎。于彩色圖像,通常以區(qū)別顏色的特性、、。于拉普拉斯算子運過程中圖像出現(xiàn)負的情況,寫出一種定方法。三、判斷題(題1分,共分)()1.灰度直方圖能映一幅圖像各灰度像元占圖像的面積。()2.直方圖均衡是種點運算,圖像的值化則是一種局部算。()3.有選擇保邊緣滑法可用于邊緣增。()4.共點直線群的變換是一條弦曲線。()5.邊緣檢測是將緣像元標識出來的種圖像分割技術。()6.高斯低通濾波在選擇小的截止頻時存在振鈴效應和糊現(xiàn)象。()7.均值平滑濾波可用于銳化圖像邊。()8.圖像取反操作用于增強圖像主體度偏亮的圖像。()9.彩色圖像增強時用RGB模型進行直圖均衡化可以在改變圖像顏色的基礎上對圖的亮度進行對比增強。()10.變編碼常用于有壓縮。()11.同濾波器可以同實現(xiàn)動態(tài)范圍縮和對比度增強()12.拉拉斯算子可用圖像的平滑處。四、簡答題(題5分,共分)1.圖像銳化與圖像滑有何區(qū)別與系?2.偽彩色增強與假色增強有何異點?3.梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點4.為什么在圖像存噪聲時,不能用全濾波?試采逆濾波原理說明并給出正確的處理方。5.簡述DCT編碼的主要過程

五、計算題(題15分,共分)對下列信源符進行Huffman編碼,并計算其冗度和壓縮率。符號概率

a10.1

a20.4

a30.06

a40.1

a50.04

a60.3六、應用題二一(每題11分,共分)1.根據(jù)所學的圖像處理和分方法計套算法流程來實現(xiàn)車牌照的定位和數(shù)字的識別給出設計思想即)。2.對下圖做3*3的中值濾波處理的結。參考答案一、單項選擇(每題1分,共分)DBDCBCDABBCB二、填空題(題1分,共分)1.頻率域域鄰域3.直方圖均衡直方圖定化4.最近鄰元法雙線性插法(雙)三內(nèi)插法5.少

^^6.-101

-202

-101

-1-2-1

000

1217.醫(yī)學天文學軍事8.8M9.尖峰損編碼有損碼碼冗余像素冗余心理視冗余調(diào)飽和度亮度13.

(g(xy)

)*255/(g

)三、判斷題(題1分,共分)對錯錯對對錯錯錯對對錯四、簡答題(題5分,共分)1.圖象銳化是用于強邊緣,導致頻分量增強,會圖象清晰;圖象滑用于去噪,對圖象頻分量即圖象邊會有影響。都屬圖象增強,改善圖效果。2.偽彩色增強是對幅灰度圖象經(jīng)三種變換得到三圖象進行彩色合得到一幅彩色圖像色增強則是對一幅彩色像進行處理得到原圖象不同的彩色圖像主差異在于處理象不同相同是利用人眼對彩色分辨能力高于灰度分辨能力特點,將目標用眼敏感的顏色表。3.梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應的模板別為-1

-11

11

1

-4

11(梯度算子)(Laplacian算子)梯度算子是利階躍邊緣灰度變的一階導數(shù)特性極大值點對應邊緣點;而Laplacian算子檢測邊緣利用階躍邊緣灰變化的二階導數(shù)性,認為邊緣點是零交叉點相同點都能用于測邊緣,且都對聲敏感。4.復原由退化函數(shù)化的圖像最直的方法是直接逆波。在該方法中用退化函數(shù)除退化圖的傅立葉變換來算原始圖像的傅葉變換。F

GH

NH

由上式可以看,即使我們知道化函數(shù),也可能法準確復原未退化圖像。因為噪聲是一隨機函數(shù),其傅變換未知。當退為0或非常小的值,N(u,v)/H(u,v)之比容易決定F種解決該問題的法實現(xiàn)值濾波的頻率時期接原點值。5.第一步:圖像分成8*8的子塊;第二步:對每子塊進行DCT變換;第三步對換后的系數(shù)矩進行量化量后得到的矩陣左上數(shù)值較大右下部分為0第四步對化后的矩陣進Z形掃描以得矩陣中為0的元盡可能多的連在一起;第五步:對Z形掃描結果進行行程編碼第六步:進行編碼。五、計算題(題15分,共分)霍夫曼編碼:原始信源符號

概率

信源簡化1234a20.40.40.40.40.6a60.30.30.30.30.4a10.10.10.20.3a40.10.10.1a30.060.1a50.04霍夫曼化簡后信源編碼:從最小的信源始一直到原始的源編碼的平均長:L

(0.06)(5)

(0.04)(5)

bit/

符號

RRn3壓縮率:1.364L2.2冗余度:R

11R六、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論