醫(yī)學統(tǒng)計學總結-2023修改整理

千里之行，始于足下讓知識帶有溫度。第第2頁/共2頁精品文檔推薦醫(yī)學統(tǒng)計學總結醫(yī)學統(tǒng)計學總結

一.緒論

1，醫(yī)學統(tǒng)計學：運用概率論和數理統(tǒng)計學的原理和辦法，討論醫(yī)學領域中隨機現象有關數據的搜集、收拾、分析和判斷，進而闡明其客觀邏輯性的一門應用科學。

2，醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內容：

1）統(tǒng)計討論設計調查討論設計和試驗討論設計

2）醫(yī)學統(tǒng)計學的基本原理和辦法討論設計和數據處理中的基本統(tǒng)計理論和辦法。A：資料的搜集與收拾B：常用統(tǒng)計描述，集中趨勢和離散趨勢，相對數，相關系數，回歸系數，統(tǒng)計表，統(tǒng)計圖C：統(tǒng)計判斷，如參數估量和假設檢驗。

3）醫(yī)學多元統(tǒng)計辦法多元線性回歸和逐步回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、logistic回歸與Cox回歸分析。

3，統(tǒng)計工作步驟：

1）設計明確討論目的和討論假說，確定觀看對象與觀看單位，樣本含量和抽樣辦法，擬定討論計劃，預期分析指標，誤差控制措施，進度與費用。

2）搜集材料

A，搜集材料的原則準時、精確?????、完整

B，統(tǒng)計資料的來源醫(yī)學領域的統(tǒng)計資料的來源主要有三個方面。一是統(tǒng)計報表，二是常常性工作記錄，三是專題調查或專題試驗。

C，資料儲藏

3）收拾資料a檢查核對b設計分組c擬定收拾表d歸表

4）分析資料統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計判斷

4，同質（homogeneity）：指被討論指標的影響因素相同。

變異(variation)：同質基礎上的各觀看單位間的差異。

變量(variable)：收集資料過程中，按照討論目確實定同質觀看單位，再對每個觀看單位的某項

特征舉行測量或觀看，這種特征稱為變量

變量值：變量的觀看結果或測量值。

總體具有的基本特征是：同質性

樣本（sample）從總體中隨機抽取部分觀看單位，其變量值的集合構成樣本。樣本必需具有代

表性。代表性是指樣原來自同質總體，足夠的樣本含量和隨機抽樣的前提。

統(tǒng)計量（statistics）描述樣本變量值特征的指標（樣本率，

樣本均數，樣本標準差）。

參數（parameter）描述總體變量值特征的指標（

總體率，標準差，

總體均數）。

抽樣誤差（samplingerror）：因為個體差異的存在，即使在同一整體中隨機抽取若干樣本，各樣本的統(tǒng)計量往往不等，統(tǒng)計量與參數也會有所不同。這種因抽樣討論引起的差異稱抽樣

誤差。

隨機大事（randomevent）對隨機實驗的各種可能結果的集合。

概率（probability）描述隨機大事發(fā)生的可能性大些哦的一個度量。

小概率大事若隨機大事A的概率P（A）≤α，習慣上，α=0.05時，就稱A為小概率大事。其統(tǒng)計學意義是小概率大事在一次隨機實驗中認為不會發(fā)生。

抽樣誤差

1，抽樣誤差（samplingerror）由抽樣而造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數之間的差異或各樣本統(tǒng)計量之間的差異。在醫(yī)學統(tǒng)計學中，常把由抽樣造成的樣本均數與總體均數間的差異稱為均數的抽樣誤差；由抽樣造成的樣本率與總體率之間的差異稱為率的抽樣誤差。

2，樣本均數的標準差（簡稱標準誤，standarderror）反映均數的抽樣誤差大小的指標。大，抽樣誤差大；反之，小，抽樣誤差小。

（3.1）

實際工作中往往未知的，可用樣本標準差s作

的估量值，計算標準誤的估量值

。

（3.2）

3，標準誤的用途：a，衡量樣本均數的牢靠性；b，估量總體均數的置信區(qū)間；3，用于均數的假設檢驗。

4，標準誤的估量值的用途：

a，描述抽樣誤差的大??；

b，總體參數的估量；

c，用來舉行假設檢驗。

5，率的抽樣誤差：由抽樣造成的樣本率與總體率的差異稱為率的抽樣誤差。

衡量率的抽樣誤差大小的指標是率的標準誤。

越小，率的抽樣誤差越??；

越大，率的抽樣誤差越大。

（3.3）

其中