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文檔簡介
精品文檔-下載后可編輯一種基于FPGA高性能H.264變換量化結(jié)構(gòu)設計-設計應用摘要:H.264作為的視頻編碼標準具有很高的壓縮性能,對它的研究具有重要的意義。根據(jù)H.264的變換量化算法設計一種基于FPGA的高性能變換量化處理結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)采用流水線操作和分時復用技術(shù)。結(jié)果顯示,該設計既節(jié)省了資源,又保證了效率;能夠同時處理整個4×4塊的全部16個殘差輸入數(shù)據(jù),并在236個時鐘內(nèi)完成對1個宏塊的殘差數(shù)據(jù)從輸入到反變換輸出重建值的完整變換量化過程。它的處理速度和性能大大提高,可用于硬件加速。
0引言
H.264高效的編碼效率是以其高復雜性為代價的,因此制約了它在高分辨率、實時處理等方面的應用。而FPGA器件采用流水控制策略和并行處理方式,可為H.264復雜的編碼模塊提供硬件加速引擎。變換量化模塊在H.264編碼算法中被頻繁調(diào)用。因此研究在盡量合理控制其資源消耗的前提下,提高變換量化模塊的工作頻率及處理數(shù)據(jù)的吞吐量,并完成變換量化一系列完整功能的變換量化結(jié)構(gòu)具有重要的實際意義,也成為當前研究的首要問題。H.264.變換是基于DCT的,其全部采用整數(shù)DCT變換,這樣就避免了正變換和反變換的失配問題,既不丟失解碼精度,也適合于FPGA硬件實現(xiàn)。
1算法原理及分析
1.1變換算法及分析
H.264變換是整數(shù)DCT變換,該算法實現(xiàn)了編碼端和解碼端反變換之間的零匹配,從而減少了解碼精度的丟失。通常H.264變換編碼以4×4塊為單位,變換矩陣如下:
當變換矩陣中a=1時,為DCT正向變換矩陣Cf,;若將DCT正向變換矩陣Cf,中所有的2變?yōu)?,并保持所有符號不變,則變成Hadamard變換矩陣Hi;若將以上矩陣中所有的2變?yōu)?,并使a=1/2,保持所有符號不變,則為DCT反向變換矩陣CTi。
1.2量化算法及分析
H.264的分級標量量化器支持多達52個量化步長QSTep,用量化參數(shù)QP進行索引。范圍廣闊的量化步長能夠靈活準確地控制比特速率和質(zhì)量之間的平衡。
在整數(shù)算法中,量化過程可以用以下運算來實現(xiàn):
式中:W為殘差系數(shù);表示二進制右移;幀內(nèi)塊和幀間塊f分別為2qbits/3,2qbits/6;MF為乘法因子,其值可根據(jù)W(i,j)在矩陣中不同的位置和量化參數(shù)QP的不同,查乘法因子表得到。
系數(shù)z的反量化方式如下:
式中:尺度因子V可根據(jù)Z(i,j)在矩陣中不同的位置和量化參數(shù)QP的不同,查尺度因子表得到。
2FPGA硬件設計及實現(xiàn)
2.1變換量化硬件整體結(jié)構(gòu)
在H.264編碼器中經(jīng)過預測后得到的殘差數(shù)據(jù)經(jīng)過變換T、量化Q后的數(shù)據(jù)分為兩路:一路經(jīng)過重排序Recoder后用于熵編碼;另一路為重建通路,經(jīng)過反量化Q-1、反變換T-1后與預測值P相加得到重建值,用于后面的宏塊的預測編碼。
H.264編碼標準中,在幀內(nèi)預測方式下,首先對16×16宏塊(亮度分量)的1*×4塊進行DCT變換,然后提取出DC系數(shù)組成一個4×4DC塊;對于這個4×4Dc塊要先進行Hadamard變換,然后量化。在重建通路中需要注意:對于4×4DC塊,要先進行反Hadamard變換,再進行反量化,目的是使反變換的動態(tài)范圍;再依據(jù)這個4×4DC塊中16個數(shù)值對反量化后的16×16宏塊進行反DCT變換。對于色度分量的DC系數(shù)也是一樣需要經(jīng)過進一步變換。H.264變換量化整體結(jié)構(gòu)主要分為4大模塊,其框圖如圖1所示。
結(jié)構(gòu)框圖中DC_reg是一組用于存儲所有的DC系數(shù)值的寄存器,使用兩個同步FIFO存儲反量化后的AC系數(shù),等待DC系數(shù)反變換反量化完畢以后,再一起送人的反DCT變換模塊中進行處理。兩個同步FIFO在時鐘控制下先后進行寫操作,其中一個存儲4×4塊反量化輸出的其中兩行數(shù)據(jù),另一個在下一時鐘存儲這個4×4塊反量化輸出的另兩行數(shù)據(jù)。讀取時,則同時對兩個FIFO進行讀操作,即一個時鐘內(nèi)這個4×4塊的反量化后的全部16個數(shù)值同時出現(xiàn)在反變換模塊的輸入端。
2.2變換模塊(DCT/Hadamard變換)及反變換模塊
(iDCT/iHadamard反變換)設計由DCT變換矩陣可以推導得出:
同樣:Y01~Y03以及Y20~Y23也可將式(5)展開得到。同理可得:
由前述的變換算法分析可知,Hadamard變換和DCT變換的變換矩陣只存在是否乘以2的差別,因此將式(5)和(7)中的cr換成Hi,且2變?yōu)?,由此可得到Hadamard變換。
在實際的硬件電路中,乘以2和除以2的操作都可以通過移位來實現(xiàn)。此外,DCT正向變換與Hadamard變換在整個變換過程中不是同時進行操作,因此將DCT正向變換與Hadamard變換結(jié)合到一起,并分時復用,以是否乘2來區(qū)分當前是哪種變換。同時采用16個殘差數(shù)據(jù)同時輸入,輸出8位變換數(shù)據(jù),每2個時鐘輸出一個4×4塊的變換結(jié)果。這樣既充分利用了硬件資源,又能性處理一個4×4殘差塊的全部16個數(shù)據(jù),確保了效率。DCT變換和Hadamard變換的變換均可用快速蝶形算法實現(xiàn),如圖2所示。
對iDCT反向變換和iHadamard反變換的變換進行分析,原理與上述相似。
2.3量化及反量化模塊設計
整個量化及反量化模塊全部采用乘法器、加法器和移位操作來實現(xiàn),并采用FPGA內(nèi)部的兩個ROM來分別存放正反量化的乘法因子MF和尺度因子V。
由于變換模塊輸出是8位,因此量化模塊采用8數(shù)據(jù)輸入,每2個時鐘輸出一個4×4塊的量化結(jié)果。反量化模塊也是采用8數(shù)據(jù)輸入,且每2個時鐘輸出一個4×4塊的反量化結(jié)果。
3時序分析及硬件調(diào)試驗證
該結(jié)構(gòu)設計全部采用VHDL編寫程序,使用ISE環(huán)境下的XST進行綜合,綜合頻率達到112MHz。該設計采用的FPGA是Xilinx公司生產(chǎn)的XC2V1500,并使用在線邏輯分析儀Chipscope來觀察量化輸出數(shù)據(jù)(quant_out_i)和反變換后的殘差輸出數(shù)據(jù)(inv_dct_i);圖3所示為反變換后的殘差輸出數(shù)據(jù)(inv_dct_i)。輸入數(shù)據(jù)采用數(shù)值相同的4×4塊,因此輸出數(shù)據(jù)也完全相同。波形顯示:每次輸出8個數(shù)據(jù);對于一個宏塊的16個亮度4×4塊進行處理時,可在45個時鐘內(nèi)完成變換量化(包括AC/DC)用于編碼,在91個時鐘內(nèi)完成變換量化反變換反量化一系列操作得到用于重建的殘差,在236個時鐘內(nèi)完成對一個宏塊的殘差數(shù)據(jù)從輸入到反變換輸出重建值的完整過程。
4結(jié)語
提出的這種H.264變換量化結(jié)構(gòu)完全基于FPGA實現(xiàn),每一個時鐘輸出8個數(shù)據(jù),每2個時鐘得出對一個4×4塊處理的終結(jié)果。
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