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精品文檔-下載后可編輯以單片機(jī)為平臺(tái)的有自校正能力的通用模糊控制器設(shè)計(jì)-設(shè)計(jì)應(yīng)用1引言
模糊控制系統(tǒng)是基于的控制系統(tǒng)模糊邏輯-分析的一個(gè)數(shù)學(xué)系統(tǒng)模式輸入價(jià)值根據(jù)邏輯承擔(dān)連續(xù)的價(jià)值在0和1之間的可變物,與古典對(duì)比或數(shù)字式邏輯,動(dòng)手術(shù)在二者之一的離散值0和1(真實(shí)和錯(cuò)誤)。
模糊邏輯是用途廣泛在機(jī)器控制。期限啟發(fā)有些懷疑,聽(tīng)起來(lái)等效與“未完成的邏輯”或“偽造邏輯”,但“模糊的”部分在方法不提到缺乏嚴(yán)峻,寧可到事實(shí)介入的邏輯可能應(yīng)付模糊的概念-不可能被表達(dá)如“真實(shí)”或“錯(cuò)誤”的概念,但是寧可和“部份地配齊”。雖然基因算法并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可執(zhí)行作為模糊邏輯在許多情況下(實(shí)際上,某些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以證明數(shù)學(xué)上是等值對(duì)某些模糊邏輯系統(tǒng)[1]),模糊邏輯有好處對(duì)問(wèn)題的解答可以被熔鑄用人工操作能了解的術(shù)語(yǔ),因此他們的經(jīng)驗(yàn)可以用于控制器的設(shè)計(jì)。這使它更加容易機(jī)械化已經(jīng)由人成功地執(zhí)行的任務(wù)。
模糊控制(FuzzyControl)是目前自動(dòng)控制研究中活躍而富有成果的領(lǐng)域之一,模糊理論是當(dāng)前能用來(lái)對(duì)信息進(jìn)行軟處理的技術(shù),可以將人的定性思維和判斷方法定量化為適合計(jì)算機(jī)處理的過(guò)程,使計(jì)算機(jī)能判斷像“大概”、“輕”這樣的模糊信息。
模糊控制是基于規(guī)則的智能控制方式,它不依賴(lài)于被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,特別適合對(duì)具有多輸入一多輸出的強(qiáng)耦合性、參數(shù)的時(shí)變性、嚴(yán)重非線(xiàn)性與不確定性的復(fù)雜系統(tǒng)或過(guò)程的控制,且控制方法簡(jiǎn)單,魯棒性好[1][2]。將模糊控制技術(shù)應(yīng)用于一般的電子產(chǎn)品在國(guó)外已是很普遍的現(xiàn)象,單片機(jī)常用的控制器件,把二者結(jié)合起來(lái),可使控制器的性能指標(biāo)達(dá)到的目的。本文就是通過(guò)利用單片機(jī)作為平臺(tái),圍繞模糊控制規(guī)則,以模糊推理算法作為控制系統(tǒng),開(kāi)發(fā)出具有自校正能力的通用的模糊控制器。以一個(gè)溫度監(jiān)控系統(tǒng)為實(shí)例介紹了系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)。
2模糊控制系統(tǒng)的組成及原理
2.1模糊控制系統(tǒng)的基本組成與原理
圖1模糊控制器原理圖
如圖1所示,模糊控制器是模糊控制系統(tǒng)的部分,也是和其它控制器區(qū)別環(huán)節(jié)。模糊控制器有四個(gè)基本部分組成:
(1)模糊化。
(2)知識(shí)庫(kù)。
(3)模糊推理。
(4)清晰化。
2.2模糊控制系統(tǒng)的基本工作原理
模糊控制系統(tǒng)通常由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)(包括PC機(jī)、單片機(jī)、單板機(jī)以及DSP等),一般設(shè)計(jì)思想是:
①.以誤差e和誤差變化率ec作為模糊控制器輸入量,u為輸出控制量。定義誤差e和誤差變化率ec及輸出變量u的模糊集及論域。
例如:
e和ec的模糊集為{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}
u的模糊集為{NB,NM,NS,NO,O,PO,PS,PM,PB}
e的論域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}
ec的論域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}
u的論域{-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7}
其中:NB,NM,NS,NO,O,PO,PS,PM,PB分別代表負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,負(fù)零,零,正零,正小,正中,正大這樣的模糊語(yǔ)言變量。
②.確定模糊規(guī)則R(模糊關(guān)系)。
例如:
ife=NBorNMand△e=NBorNM,thenu=PB
or
ife=NBorNMand△e=NSorO,thenu=PB
③.模糊語(yǔ)言變量確定隸屬函數(shù),即對(duì)模糊變量進(jìn)行賦值。
④.計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)采樣和A/D轉(zhuǎn)換獲得被控量的值,然后將此量與給定值比較得到誤差信號(hào)e和ec。把e和ec模糊量化,得到e和ec的模糊子集(實(shí)際是模糊向量e和ec)。
⑤.根據(jù)模糊向量e、ec和模糊控制規(guī)則R,按推理合成規(guī)則進(jìn)行模
糊決策,得到控制量(模糊向量u)。
3基于單片機(jī)的溫控系統(tǒng)
3.1系統(tǒng)原理
本系統(tǒng)有溫度傳感器DS18B20,ATmega8單片機(jī)、執(zhí)行機(jī)構(gòu),外圍電路包括鍵盤(pán),LED顯示以及保護(hù)電路構(gòu)成的閉環(huán)控制回路,控制對(duì)象為水溫。系統(tǒng)的原理框圖如圖1所示。
3.2硬件設(shè)計(jì)
①ATmega8是采用低功耗CMOS工藝生產(chǎn)的基于A(yíng)VRRISC結(jié)構(gòu)的8位單片機(jī)。工作電壓4.5-5.5V,芯片內(nèi)部集成A/D轉(zhuǎn)換功能。通過(guò)編寫(xiě)程序,可將芯片的PC0至PC6口從普通的I/O口功能用作8位或10位A/D轉(zhuǎn)換,從而省去外圍的A/D轉(zhuǎn)換電路。ATmega8內(nèi)部有3個(gè)定時(shí)器T0,T1和T2,本系統(tǒng)使用2個(gè),分別用作Ss的溫度數(shù)據(jù)采集和5NS的LED刷新顯示。
②DS18B20支持“一線(xiàn)總線(xiàn)”接口,從而提高了系統(tǒng)的抗干擾性。溫度測(cè)量范圍從-55℃~+125℃,在-10℃~+85℃時(shí)測(cè)量精度為0.5℃。DS18B20采用3腳TO-92封裝。分別為GND電源地,DQ數(shù)據(jù)輸人/輸出端(單線(xiàn)總線(xiàn)),VDD外接供電電源輸人端(3.0~5.5V)。DS18B20內(nèi)部主要由寄生電源、溫度傳感器、64位激光ROM單線(xiàn)接口和配置寄存器等組成。在本系統(tǒng)中,將DQ接ATmega8的PC4口,VDD與單片機(jī)Vcc同接+5V電源,并在DQ和VDD之間接一個(gè)4.7kΩ的上拉電阻,即可完成溫度的采集部分的硬件電路。
③鍵盤(pán)用作上位機(jī)對(duì)下位機(jī)的通信控制。顯示電路采用10位共陰極LED,通過(guò)3片Max595芯片與單片機(jī)相連,同時(shí)顯示當(dāng)前溫度值和設(shè)定值。外圍電路同時(shí)有4個(gè)按鍵,可進(jìn)行溫度逐次加減、功能切換以及保存等功能。
3.3軟件設(shè)計(jì)
整個(gè)系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)相對(duì)簡(jiǎn)單。在本系統(tǒng)中采用增量型PID控制算法,即:
△u(k)=u(k)-u(k-1)=KP[e(k)一e(k-1)]+Ki(k)+Kd[e(k)一2e(k-1)+e(k-2)]
式中,△u(k)為控制增量;KP為比例參數(shù);Ki為積分參數(shù);Kd為微分參數(shù);e(k)為系統(tǒng)偏差。先根據(jù)KP、Ki、Kd的值,計(jì)算出輸出U的初值,再根據(jù)操作人員的給定值得到偏差e和偏差變化率ec,然后通過(guò)模糊規(guī)則表推導(dǎo)出KP‘、Ki'、Kd’的值,再計(jì)算出△u。
由于增量型的算法不需要累加量,控制增量△u僅僅與近的采樣次數(shù)有關(guān),所以誤動(dòng)作時(shí)的影響小,而且比較容易通過(guò)加權(quán)處理獲得比較好的控制效果。這也是本系統(tǒng)采用增量型的PID控制算法作為FuzzyPID控制器中的PID調(diào)節(jié)器部分算法的原因。
模糊控制器的關(guān)鍵是總結(jié)操作人員和技術(shù)人員的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)知識(shí),并建立合適的模糊規(guī)則表,并將模糊規(guī)則表通過(guò)程序編寫(xiě)人單片機(jī)ATmega8中的EEPROM中去,在線(xiàn)時(shí)通過(guò)查詢(xún)得到合適的PID參數(shù)。
控制器的控制范圍為整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量范圍,各個(gè)隸屬函數(shù)的論域范圍既要滿(mǎn)足覆蓋的原則,又不要使規(guī)則過(guò)多。根據(jù)多次實(shí)驗(yàn),在本系統(tǒng)中,偏差e和偏差變化率ec的變化范圍為{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}。其模糊子集為e、ec={NB,NM,NS,O,PS,PM,PB},分別代表負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大。在本系統(tǒng)中,所設(shè)定的偏差e和偏差變化率ec以及KP、Ki、Kd的各個(gè)子集均采用正態(tài)分布。
圖3程序設(shè)計(jì)流程圖
應(yīng)用模糊合成推理使在線(xiàn)運(yùn)行的過(guò)程中完成對(duì)PID參數(shù)的自行調(diào)整,具體步驟為:(1)采樣獲取當(dāng)前溫度數(shù)據(jù)。(2)獲取偏差和偏差變化率:e(k)=R(k)-Y(k);ec(k)=e(k)-e(k-1)。(3)e(k)和ec(k)模糊化。(4)計(jì)算當(dāng)前KP、Ki、Kd。(5)PID控制器輸出。
在編寫(xiě)程序時(shí),考慮到由于溫度系統(tǒng)變化化緩慢,所以采樣周期用軟件和硬件相結(jié)合的方法,即用ATmega8的T1和軟件計(jì)時(shí)相結(jié)合的方法。
在等待采樣周期到達(dá)的期間內(nèi)不斷進(jìn)行掃描和顯示過(guò)程,通過(guò)LED顯示給定溫度和采樣的溫度,通過(guò)ATmega8的T0進(jìn)行5ms的定時(shí)刷新LED。
模型控制子程序是根據(jù)采樣值和給定值求得溫度的偏差和偏差變化率,將KP、Ki、Kd三個(gè)參數(shù)的模糊規(guī)則表寫(xiě)人單片機(jī)的EEPROM中,通過(guò)在線(xiàn)查表獲得控制。具體流
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