丹江口水庫濕地遙感圖像處理

遙感圖像綜合處理姓名：班級(jí)：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)老師：專業(yè)：地理信息科學(xué)丹江口水庫濕地遙感圖像處理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.熟悉ERDASIMAGINE9.1軟件的視窗操作2.掌握ERDAS中遙感圖像的裁剪方法3.掌握遙感圖像的監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類方法并對(duì)分析結(jié)果做出評(píng)價(jià)二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1.丹江口水庫濕地圖邊界提取2.丹江口水庫濕地在遙感圖像上的裁剪3.對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類并對(duì)分類結(jié)果作出評(píng)價(jià)，在ArcMap中導(dǎo)出圖。4.對(duì)遙感圖像進(jìn)行非監(jiān)督分類并對(duì)分類結(jié)果作出評(píng)價(jià)，在ArcMap中導(dǎo)出圖。三、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：1.河南丹江濕地國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)政區(qū)圖2.Landset52021年遙感圖像四、實(shí)驗(yàn)步驟：(1)對(duì)丹江濕地圖進(jìn)行配準(zhǔn)1．打開ArcMap，選擇菜單customize下的Toolbars中的Georeferncing工具條。2．把需要進(jìn)行糾正的影像增加到ArcMap中，會(huì)發(fā)現(xiàn)Georeferncing工具條中的工具被激活。3．在配準(zhǔn)中我們需要知道一些特殊點(diǎn)的坐標(biāo)，即控制點(diǎn)?？梢允墙?jīng)緯線網(wǎng)格的交點(diǎn)、公里網(wǎng)格的交點(diǎn)或者一些典型地物的坐標(biāo)，我們可以從圖中均勻的取幾個(gè)點(diǎn)。則用以下方法輸入點(diǎn)的坐標(biāo)值。4．首先將Georeferncing工具條的Georeferncing菜單下AutoAdjust不選擇。5．在Georeferncing工具條上，點(diǎn)擊AddControlPoint按鈕。6．用該工具在掃描圖上精確到找一個(gè)控制點(diǎn)點(diǎn)擊，然后鼠標(biāo)右擊輸入該點(diǎn)實(shí)際的坐標(biāo)位置。7．用相同的方法，在影像上增加多個(gè)控制點(diǎn)，輸入它們的實(shí)際坐標(biāo)。8．增加所有控制點(diǎn)后，點(diǎn)擊ViewLinkTable查看一下誤差范圍，如果配準(zhǔn)符合要求，則在Georeferencing菜單下，點(diǎn)擊UpdateDisplay。9．更新后，就變成真實(shí)的坐標(biāo)。10.選擇投影坐標(biāo)系統(tǒng)。打開該圖層在catalog中的屬性，找到空間參考，然后定義，選擇在GeographicCoordinateSystems目錄下，選擇UTM-WGS1984。點(diǎn)擊確定。11．在Georeferencing菜單下，點(diǎn)擊Rectify，將校準(zhǔn)后的影像另存。得到配準(zhǔn)后圖像。(2)丹江濕地矢量化創(chuàng)建圖層：在所選文件夾下新建Shapfile格式的圖層。點(diǎn)擊下一步，選擇在GeographicCoordinateSystems目錄下，選擇WGS1984。點(diǎn)擊下一步、下一步，點(diǎn)擊finish.然后將把他拖放到ArcMap中，開始進(jìn)行數(shù)字化。數(shù)字化結(jié)果如下圖所示：（3）丹江濕地波段合成在工具欄中選擇Interpreter工具按鈕打開LayerStack工具1.點(diǎn)擊InputFiles框右側(cè)的瀏覽按鈕，選擇需要合成的波段，點(diǎn)擊Add按鈕，將所要合成的波段圖像加入其中。2.在OutputOptions中選擇Union選項(xiàng)3.點(diǎn)擊OutputFiles框右側(cè)的瀏覽按鈕，為輸出影像選擇文件夾，并且命名。4.點(diǎn)擊OK，將保存好的圖像加入到ERDAS中如下圖所示。5.將波段合成后的mulit圖進(jìn)行假彩色變換。所選波段如下圖所示:6.假彩色合成結(jié)果如下圖所示：7.為了能夠使裁剪邊界圖層能夠與假彩色圖更好吻合，進(jìn)行重投影操作，如下圖：重投影結(jié)果：(4)丹江濕地遙感圖像的裁剪1.將要被裁剪的遙感圖像和丹江濕地邊界圖層加入到Viewer中，進(jìn)行AOI操作：選中丹江濕地邊界圖層-AOI-SaveAOI，然后選擇一個(gè)保存路徑，點(diǎn)擊OK，結(jié)果如下圖所示：2.選擇DataPrep模塊→SubsetImage，彈出如下對(duì)話框：在InputFile中選擇已加入到Viewer中的遙感影像，然后給一個(gè)OutputFile的文件名，如下圖：再點(diǎn)擊按鈕，在彈出的對(duì)話框中選擇AOIFile，如下圖：點(diǎn)擊OK按鈕后，再點(diǎn)擊OK按鈕，即可完成不規(guī)則裁剪，然后將裁剪后的影像添加到ERDAS后影像顯示如下圖所示：(5)監(jiān)督分類監(jiān)督分類又稱訓(xùn)練場(chǎng)地法，是一種以統(tǒng)計(jì)識(shí)別函數(shù)為理論基礎(chǔ)，依據(jù)典型樣本訓(xùn)練方法進(jìn)行分類的技術(shù)，即：根據(jù)已知訓(xùn)練區(qū)提供的樣本，通過選擇特征參數(shù)，建立判別函數(shù)對(duì)各待分類像元進(jìn)行的分類。在監(jiān)督分類過程中，首先選擇可以識(shí)別或者借助其它信息可以斷定其類型的像元建立模板，然后基于該模板使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別具有相同特性的像元。對(duì)模板進(jìn)行評(píng)價(jià)后再對(duì)其進(jìn)行修改，多次反復(fù)后建立一個(gè)比較準(zhǔn)確的模板，并在此基礎(chǔ)上最終進(jìn)行分類。監(jiān)督分類一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟：定義分類模板（DefineSignatures）、評(píng)價(jià)分類模板（EvaluateSignatures）、進(jìn)行監(jiān)督分類（PerformSupervisedClassification）、評(píng)價(jià)分類結(jié)果（EvaluateClassification）。定義分類模板定義分類模板操作包括模版的生成、管理、評(píng)價(jià)和編輯等，主要利用分類模板編輯器（SignatureEditor）完成，具體步驟包括：1.從ERDAS主界面中，打開Viewer視窗，打開分類模板編輯器。在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中點(diǎn)擊Classifier（分類器）圖標(biāo)，選擇Classification（分類）→SignatureEditor（特征編輯器）菜單，打開分類模板編輯器SignatureEditor，如圖。2.選取樣本，在Viewer中選擇AOI菜單項(xiàng)→選擇Tools菜單，打開AOI工具面板。3.單擊工具面板中的圖標(biāo)，在Viewer中選擇植被區(qū)域，繪制一個(gè)多邊形AOI，如圖。選取多個(gè)植被，在SignatureEditor對(duì)話框中，點(diǎn)擊圖標(biāo)，將剛才建立的多邊形AOI區(qū)域加載到Signature分類模板中，如此重復(fù)，得到下圖訓(xùn)練區(qū)。4.合并分類模板。對(duì)同一個(gè)專題類型（如植被）采集了多個(gè)AOI并分別生成了模板，可以將這些模板合并，以便該分類模板具多區(qū)域的綜合特性。具體做法是在SignatureEditor對(duì)話框中，將該類的Signature全部選定，然后點(diǎn)擊合并圖標(biāo)，這時(shí)一個(gè)綜合的新模板生成，將原來的多個(gè)Signature刪除。如此，做水體，山體植被，山體，居民區(qū)以及其他。如下所示：分完的圖如圖所示，并且保存已經(jīng)分完的圖象。評(píng)價(jià)分類模板在對(duì)遙感影像做全面分類之前，我們對(duì)所選的訓(xùn)練區(qū)樣本是否典型以及由訓(xùn)練區(qū)樣本所建立起來的判別函數(shù)是否有效等問題并無足夠的把握。因此，通常在全面分類之前，先僅用訓(xùn)練區(qū)中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行試分類，即分類模板的評(píng)價(jià)。它主要是分析AOI訓(xùn)練區(qū)的像元是否完全落在相應(yīng)的類別中。

可能性矩陣的輸出結(jié)果是一個(gè)百分比矩陣，它說明每個(gè)AOI訓(xùn)練區(qū)中有多少個(gè)像元分別屬于相應(yīng)的類別。

在Signature

Editor對(duì)話框：選擇非參數(shù)規(guī)則（Non-Parametric

Rule）：Feature

Space

選擇疊加規(guī)則（Overlay

Rule）：Parametric

Rule

選擇未分類規(guī)則（Unclassified

Rule）：Parametric

Rule

選擇參數(shù)規(guī)則（Parametric

Rule）：Maximum

Likelihood（最大似然法）

選擇像元總數(shù)或者像元百分?jǐn)?shù)作為評(píng)價(jià)輸出統(tǒng)計(jì)：Pixel

Counts；Pixel

Percentages

選擇“Erdas”

→“Classifier”

→“Supervised

Classification”，在分類設(shè)置對(duì)話框中如下圖所示：打開IMAGINE文本編輯器（Text

Editor），顯示分類誤差矩陣

從分類誤差總體的百分比來說，如果誤差矩陣值小于85%，則分類模板的精度太低，需要重新建立。3>執(zhí)行監(jiān)督分類在監(jiān)督分類過程中，用于分類決策的規(guī)則是多層次的，如對(duì)非參數(shù)模板有特征空間、平行六面體等方法，對(duì)參數(shù)模板有最大似然法、Mahalanobis距離、最小距離等方法。當(dāng)然，非參數(shù)規(guī)則與參數(shù)規(guī)則可以同時(shí)使用，但要注意應(yīng)用范圍，如非參數(shù)規(guī)則只能應(yīng)用于非參數(shù)型模板，對(duì)于參數(shù)型模板，要使用參數(shù)型規(guī)則。另外，如果使用非參數(shù)型模板，還要確定疊加規(guī)則（Overlayrule）和未分類規(guī)則（unclassifiedrule）。下面是執(zhí)行監(jiān)督分類的操作過程：在ERDAS主界面：點(diǎn)擊Classifier圖標(biāo)→SupervisedClassification（監(jiān)督分類）菜單項(xiàng)，打開SupervisedClassification對(duì)話框，如圖。2.在SupervisedClassification對(duì)話框中，根據(jù)下圖輸入以下參數(shù)：3.點(diǎn)擊OK執(zhí)行監(jiān)督分類，關(guān)閉supervisedClassification對(duì)話框。標(biāo)注類別相應(yīng)顏色。在視窗中，點(diǎn)擊菜單欄中的Raster→RasterAttuributeEditor（柵格屬性編輯）打開RasterAttributeEditor對(duì)話框。在RasterAttributeEditor對(duì)話框中點(diǎn)擊剛才分析類別的ROW字段從而選擇該類別；右鍵點(diǎn)擊該類別的Color字段（顏色顯示區(qū)），選擇AsIs菜單，并選擇一種合適的顏色，調(diào)整色彩后的結(jié)果大致如圖示。4>評(píng)價(jià)分類結(jié)果。在執(zhí)行監(jiān)督分類之后，需要對(duì)分類效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。常用的分類后處理方法有聚類統(tǒng)計(jì)（Clump）、過濾分析（Sieve）、去除分析（Eliminate）、分類重編碼（Recode）等。

聚類統(tǒng)計(jì)是通過對(duì)分類圖像計(jì)算每個(gè)分類圖斑的面積、記錄相鄰區(qū)域中最大突變面積的分類值等操作，產(chǎn)生一個(gè)Clump類組輸出圖像，其中每個(gè)圖斑都包含Clump類組屬性。Clump類組輸出圖像是一個(gè)中間文件，主要用于進(jìn)行下一步處理。

過濾分析（Sieve）功能是對(duì)Clump類組輸出圖像進(jìn)行處理，按照定義的數(shù)值大小，刪除Clump圖像中較小的類組圖斑，并給所有小圖斑賦予新的屬性值0。這樣就會(huì)產(chǎn)生小圖斑的歸屬問題。所以去除分析（Eliminate）是將刪除的小圖斑合并到相鄰的最大的類別當(dāng)中，所以去除分析簡(jiǎn)化了分類圖像。1.執(zhí)行聚類統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下圖：執(zhí)行過濾分析結(jié)果如下圖：3.執(zhí)行去除分析結(jié)果如下圖所示：4.執(zhí)行分類重編碼（Recode）操作將監(jiān)督分類圖在ArcMap中添加圖名圖例輸出后，如下圖所示：(6)非監(jiān)督分類非監(jiān)督分類運(yùn)用ISODATA（IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique）算法，完全按照像元的光譜特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，常常用于對(duì)分類區(qū)沒有什么了解的情況。由于人為干預(yù)較少，非監(jiān)督分類過程的自動(dòng)化程度較高。非監(jiān)督分類一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟：初始分類、專題判別、分類合并、色彩確定、分類后處理、色彩重定義、柵格矢量轉(zhuǎn)換和統(tǒng)計(jì)分析等。1>實(shí)行非監(jiān)督分類1.在ERDAS主界面中點(diǎn)擊Classifier圖標(biāo)，選擇Classification（分類）→UnsupervisedClassification（非監(jiān)督分類）菜單，啟動(dòng)非監(jiān)督分類，出現(xiàn)unsupervisedclassification對(duì)話框，參數(shù)設(shè)置如下圖所示，點(diǎn)擊OK，執(zhí)行處理。2.將處理好的圖像加入到Viewer中，得到下圖所示結(jié)果圖：2>評(píng)價(jià)分類結(jié)果在執(zhí)行非監(jiān)督分類之后，需要對(duì)分類效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。常用的分類后處理方法有聚類統(tǒng)計(jì)（Clump）、過濾分析（Sieve）、去除分析（Eliminate）、分類重編碼（Recode）等。

聚類分析：過濾分析（Sieve）去除分析（Eliminate）分類重編碼（Recode）3>將非監(jiān)督分類圖在ArcMap中添加圖名圖例輸出后，如下圖所示：五、實(shí)驗(yàn)分析實(shí)驗(yàn)過程中遇到的問題：在做圖像裁剪的時(shí)候，跟上次實(shí)驗(yàn)結(jié)果不同的是，不論怎樣更改導(dǎo)入坐標(biāo)系，在erdas中打開矢量化的丹江口邊界和遙感圖像就是不能重合在一起，嘗試了很多辦法，最后解決方法是，將圖像進(jìn)行假彩色變換后，盡管兩幅圖像還是沒有疊合在一起，但是直接執(zhí)行裁剪操作，最終結(jié)果是正確的，丹江口的遙感圖像被成功地裁剪了出來。在監(jiān)督分類過程中，由于假彩色合成產(chǎn)生的效果圖不能很好地分辨出地物，導(dǎo)致分類過少，操作就是對(duì)照實(shí)地圖像，按照實(shí)物進(jìn)行訓(xùn)練區(qū)的選擇。通過本次實(shí)驗(yàn)大作業(yè)，讓我更熟悉了ERDASIMAGINE9.1軟件的視窗操作，掌握了ERDAS中遙感圖像的裁剪方法，明白了監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的不同和優(yōu)缺點(diǎn)，以及分類精度評(píng)價(jià)方法。并且能夠目視解疑圖象，這點(diǎn)是對(duì)理論課學(xué)習(xí)的一個(gè)很好的檢驗(yàn)。也能自己獨(dú)立的完成一些圖像的處理。并且也深刻的明白了處理圖像時(shí)一定要細(xì)心并且有恒心，在實(shí)踐中不斷磨練自己，提高自己的專業(yè)素養(yǎng)。

公司印章管理制度一、目的公司印章是公司對(duì)內(nèi)對(duì)外行使權(quán)力的標(biāo)志，也是公司名稱的法律體現(xiàn)，因此，必須對(duì)印章進(jìn)行規(guī)范化、合理化的嚴(yán)格管理，以保證公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)作，由公司指定專人負(fù)責(zé)管理。二、印章的種類公章，是按照政府規(guī)定，由主管部門批準(zhǔn)刻制的代表公司權(quán)力的印章。專用章，為方便工作專門刻制的用于某種特定用途的印章，如：合同專用章、財(cái)務(wù)專用章、業(yè)務(wù)專用章、倉庫簽收章等。3、手章(簽名章)，是以公司法人代表名字刻制的用于公務(wù)的印章。三、印章的管理規(guī)定印章指定專人負(fù)責(zé)保管和使用，保管印章的地方(桌、柜等)要牢固加鎖，印章使用后要及時(shí)收存。財(cái)務(wù)專用章由