人工智能基礎知到章節(jié)答案智慧樹2023年山東交通學院_第1頁
人工智能基礎知到章節(jié)答案智慧樹2023年山東交通學院_第2頁
人工智能基礎知到章節(jié)答案智慧樹2023年山東交通學院_第3頁
人工智能基礎知到章節(jié)答案智慧樹2023年山東交通學院_第4頁
人工智能基礎知到章節(jié)答案智慧樹2023年山東交通學院_第5頁
免費預覽已結束,剩余6頁可下載查看

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

人工智能基礎知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新山東交通學院緒論單元測試人工智能的名字是

參考答案:

ArtificialIntelligence第一章測試第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能機器人是由谷歌公司開發(fā)的()。

參考答案:

AlphaGo無需棋譜即可自學圍棋的人工智能是()

參考答案:

AlphaGoZero世界上第一次正式的AI會議于()年召開,JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”這一術語

參考答案:

1956以下哪些不是人工智能概念的正確表述()

參考答案:

人工智能將其定義為人類智能體的研究下面不屬于人工智能研究基本內容的是()。

參考答案:

自動化人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的()的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

參考答案:

智能圖靈測試的含義是()

參考答案:

圖靈測試是測試人在與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測試者超過30%的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。下列不屬于人工智能學派的是()。

參考答案:

機會主義認為智能不需要知識、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人類智能一樣逐步進化;智能行為只能在現(xiàn)實世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來。這是()學派的基本思想。

參考答案:

行為主義關于人工智能研究范式的連接主義,相關論述不正確的是()

參考答案:

連接主義學派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布魯克斯(Brooks)、紐厄爾(Newell)。人工智能(AI)、機器學習、深度學習三者關系論述正確的是()

參考答案:

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及應用的新的交叉學科,機器學習是人工智能的核心研究鄰域之一,深度學習是機器學習的新領域,研究多隱層多感知器、模擬人腦進行分析學習的人工神經網絡。支持向量機可以看作是具有一層隱藏層的神經網絡。支持向量機的理論基礎是()

參考答案:

統(tǒng)計學深度學習屬于()

參考答案:

連接主義下列不符合符號主義思想的是()

參考答案:

認為智能不需要知識、不需要表示、不需要推理不屬于自然語言處理的核心環(huán)節(jié)的是()

參考答案:

語音語義識別人工智能的近期目標在于研究機器來()。

參考答案:

模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能第二章測試下列哪一個是“分類”任務的準確描述()。

參考答案:

為每個項目分配一個類別下列對于分類概念描述不正確的是()

參考答案:

分類的標準統(tǒng)一在機器學習領域,分類的目標是指()。

參考答案:

將具有相似特征的對象聚集兩種以上(不含兩種)的分類問題被稱為()。

參考答案:

多分類有關分類器的構造和實施步驟描述錯誤的是:()

參考答案:

在訓練樣本上執(zhí)行分類模型,生成預測結果;分類器是基于現(xiàn)有數(shù)據構造出一個模型或者函數(shù),以將數(shù)據庫中的數(shù)據映射到給定類別,從而可以應用于數(shù)據預測。常包含以下步驟:①在訓練樣本上執(zhí)行分類器算法,生成分類模型。②在測試樣本上執(zhí)行分類模型,生成預測結果。③選定樣本(包含正樣本和負樣本),將所有樣本分成訓練樣本和測試樣本。④根據預測結果,計算必要的評估指標,評估分類模型的性能。構造和實施分類器的正確順序為()

參考答案:

③①②④下列算法中,不能夠對給定樣本進行分類的是()。

參考答案:

梯度下降算法在測試樣本上執(zhí)行分類模型,可以()。

參考答案:

生成預測結果SVM是一種典型的()模型

參考答案:

二類分類把樣本所屬的類型和樣本實現(xiàn)對應起來被稱為()

參考答案:

標注分類器測試的作用是

參考答案:

檢驗分類器的效果下列敘述中關于歸一化不正確的是()

參考答案:

歸一化后,所有元素值范圍在(0,1)深度學習中,常用的歸一化函數(shù)是()函數(shù)

參考答案:

SoftMax第三章測試有特征,無標簽的機器學習是()

參考答案:

無監(jiān)督學習無監(jiān)督學習可完成什么任務()

參考答案:

聚類尋找數(shù)據之間的相似性并將之劃分組的方法稱為()

參考答案:

聚類下列兩個變量之間的關系中,哪個是函數(shù)關系()

參考答案:

正方形的邊長和面積從某中學隨機選取8名男生,其身高x(cm)和體重y(kg)的線性回歸方程為y=0.849x-85.712,則身高172cm的男學生,又回歸方程可以預報其體重()。

參考答案:

約為60.316kg以下不屬于聚類算法的是()。

參考答案:

樸素貝葉斯算法Z等于X,則Z與X之間屬于()

參考答案:

完全相關因:經常挑食;果:身材矮小。這組因、果之間屬于()關系。

參考答案:

不完全相關()是指根據“物以類聚”原理,將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。

參考答案:

聚類現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習慣對于體重的影響,如果這個體重是屬于實際的重量,是連續(xù)性的數(shù)據變量,這時應采用();如果將體重分類,分成高、中、低這三種體重類型作為因變量,則采用()。

參考答案:

線性回歸邏輯回歸有特征,有部分標簽的機器學習屬于()。

參考答案:

半監(jiān)督學習下面兩個兩完全相關的是()。

參考答案:

圓形的面積與直徑機器學習包括:

參考答案:

監(jiān)督學習;半監(jiān)督學習;無監(jiān)督學習;強化學習兩個變量之間的關系包括:

參考答案:

完全相關;不相關;不完全相關下面哪一個不是聚類常用的算法()。

參考答案:

SVM算法AGNES算法步驟正確的是()。①將每個樣本特征向量作為一個初始簇;②根據兩個簇中最近的數(shù)據點尋找最近的兩個簇;③重復以上第二、三步,直到達到所需要的簇的數(shù)量;④合并兩個簇,生成新的簇的集合,并重新計算簇的中心點。

參考答案:

①②④③下面屬于強化學習的是()

參考答案:

算法先少量給用戶推薦各類文章,用戶會選擇其感興趣的文章閱讀,這就是對這類文章的一種獎勵,算法會根據獎勵情況構建用戶可能會喜歡的文章的“知識圖”。第四章測試1943年,神經網絡的開山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由()和沃爾特.皮茨完成。

參考答案:

沃倫.麥卡洛克感知機屬于()。

參考答案:

前饋神經網絡被稱為“神經網絡之父”和“人工智能教父”的是()。

參考答案:

辛頓反饋神經網絡又稱前饋網絡。

參考答案:

錯下列神經網絡中哪種架構有反饋連接()。

參考答案:

循環(huán)神經網絡對于自然語言處理問題,哪種神經網絡模型結構更適合?()。

參考答案:

循環(huán)神經網絡為解決單個輸出的感知機無法解決的異或問題,需要用有至少()個輸出的感知機?

參考答案:

2個使用感知機模型的前提是()。

參考答案:

數(shù)據線性可分有關淺層神經網絡的說法正確的是()。

參考答案:

是一種單向多層結構;同一層的神經元之間沒有互相連接;各神經元分層排列對于多層神經網絡,BP(反向傳播)算法的直接作用是()。

參考答案:

加快訓練權值參數(shù)和偏置參數(shù)梯度下降算法的正確步驟是什么?()(a)計算預測值和真實值之間的誤差。(b)迭代跟新,直到找到最佳權重(c)把輸入傳入網絡,得到輸出值(d)初始化隨機權重和偏差(e)對每一個產生誤差的神經元,改變相應的(權重)值以減小誤差

參考答案:

d,c,a,e,b感知機是只含輸入層和輸出層的一種淺層神經網絡,兩個感知機輸出解決了”異或”問題,進一步擴展到多感知機輸出,并增加了偏置單元。關于偏置單元的作用正確的是()。

參考答案:

施加干擾,消除網絡死循環(huán),以達到輸出收斂深度學習是一種多層神經網絡的模擬認知訓練方法,多層神經網絡包含多個隱含層感知層,也稱作卷積神經網絡(CNN),它的研究熱潮興起于本世紀初期。

參考答案:

錯深度學習可以具有幾個隱藏層()。

參考答案:

4個;3個;2個深度學習中常用的激活函數(shù)不包括()。

參考答案:

Sin函數(shù)深度學習是含有一個隱含層的多層神經網絡模型的強化學習,訓練過程加入了激活函數(shù)。

參考答案:

錯神經網絡中,線性模型的表達能力不夠時,可引入()來添加非線性因素。

參考答案:

激活函數(shù)下列關于神經網絡說法正確的是()。

參考答案:

高速尋找優(yōu)化解;具有自學習、自組織、自適應性;非線性第五章測試視網膜上對弱光敏感的是

參考答案:

視桿細胞計算機中存儲的圖像是

參考答案:

數(shù)字圖像數(shù)字圖像的最小單位是:

參考答案:

像素圖像的空間離散化叫做:

參考答案:

采樣計算機處理圖像時的三原色是:

參考答案:

紅、綠、藍計算機顯示器使用的顏色模型是

參考答案:

RGB已知的最古老的照片是由__完成的

參考答案:

JosephN.Niepce以下哪個不是圖像的基本運算

參考答案:

塊運算可以將圖中的相應區(qū)域進行遮蓋的運算是

參考答案:

圖像乘法以下不屬于圖像增強方法的是

參考答案:

均值濾波常用的圖像分割方法不包括

參考答案:

基于視覺觀察的方法圖像壓縮的目的是

參考答案:

去除圖像中的冗余信息關于圖像梯度,說法不正確的是

參考答案:

邊緣梯度值要比平滑紋理梯度值小關于視頻的說法不正確的是

參考答案:

我們常見的視頻一般是20幀/秒可以檢測出圖像中運動的方向和大小的方法是

參考答案:

光流法CNN的基本結構不包括

參考答案:

反向池化層關于卷積層的說法,錯誤的是

參考答案:

卷積核的參數(shù)值是人為指定的池化層的作用不包括

參考答案:

實現(xiàn)特征分類CNN中用來完成分類的是

參考答案:

全連接層第六章測試依據自然語言是處理系統(tǒng)的輸入還是輸出,自然語言處理完成的功能可以劃分為以下兩類。

參考答案:

自然語言生成;自然語言理解自然語言處理作為人工智能領域最重要的一個研究方向,其技術發(fā)展與人工智能的發(fā)展歷史一樣,主要有以下兩類方法。

參考答案:

基于統(tǒng)計的方法;基于規(guī)則的方法導航軟件里面郭德綱的聲音是怎么制作的。

參考答案:

語音合成下列技術屬于自然語言處理范疇的有哪些。

參考答案:

摘要抽取;字典查詢;機器翻譯;相似度檢測小Q弟弟聰明好學,下列哪些功能是它能夠完成的。

參考答案:

網上訂餐;解釋成語;翻譯英語;教他說話下列哪一個選項是由微軟公司研發(fā)的。

參考答案:

小冰下列哪些屬于詞法分析的范疇

參考答案:

詞性標注;命名實體識別;新詞發(fā)現(xiàn);分詞中文分詞中,按照遍歷搜索的方向不同可以分為哪些類別

參考答案:

正向匹配;逆向匹配在詞法分析里,需要處理的最小單位是是什么

參考答案:

詞對于詞性標注的主要方法包括哪些。

參考答案:

基于統(tǒng)計的方法;基于統(tǒng)計的和基于規(guī)則的相結合的方法;基于規(guī)則的方法下列哪些是基于詞典的切詞方法的缺陷。

參考答案:

歧義消解的能力差;切分正確率不高所謂的命名實體包括哪些?

參考答案:

機構名;時間;地名;人名依存關系分析是將次分成哪兩類?

參考答案:

依存詞;核心詞常見的語義表示包括等

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論