項目六任務(wù)2智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)特征√

《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)認(rèn)知》項目六：智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互技術(shù)認(rèn)知數(shù)據(jù)云平臺在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)特征目錄01.大數(shù)據(jù)的定義02.大數(shù)據(jù)的特征03.大數(shù)據(jù)在自動駕駛中的應(yīng)用PART1大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)是指沒有辦法在可容忍的時間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲、管理和處理任務(wù)的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)采集是對各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)所進(jìn)行的采集。采集方法網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫采集系統(tǒng)日志采集大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)預(yù)處理

先對采集到的原始數(shù)據(jù)所進(jìn)行的諸如“清洗、填補、平滑、合并、規(guī)格化、一致性檢驗”等一系列操作，旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后期分析工作奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)預(yù)處理1.數(shù)據(jù)清理2.數(shù)據(jù)集成3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換4.數(shù)據(jù)規(guī)約大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)存儲

指用存儲器以數(shù)據(jù)庫的形式，存儲采集到的數(shù)據(jù)的過程。大數(shù)據(jù)分析是指從可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析、語義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面，對雜亂無章的數(shù)據(jù)，進(jìn)行萃取、提煉和分析的過程。大數(shù)據(jù)的定義PART2大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)的特征（1）規(guī)模性（Volume）車輛眾多車輛之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)車輛與道路之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)數(shù)據(jù)總規(guī)模巨大大數(shù)據(jù)的特征（2）多樣性（Variety）大數(shù)據(jù)的特征（3）高速性（Velocity）因為直接關(guān)系到道路交通安全，車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對數(shù)據(jù)的生成、傳輸、處理的實時性需求極高。大數(shù)據(jù)的特征（4）價值性（Value）基于以上三點特征，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)往往較難以直接處理，且價值密度低，但其蘊含的應(yīng)用價值總量極高。PART3大數(shù)據(jù)在自動駕駛中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在自動駕駛中的應(yīng)用自動駕駛主要依靠智能傳感器感知周圍環(huán)境信息，并自行作出駕駛行為決策，控制車輛到達(dá)既定目的地。其核心在于深度的AI算法，而這些算法必須要依靠海量大數(shù)據(jù)才能完成。自動駕駛主要依靠智能傳感器感知周圍環(huán)境信息，并自行作出駕駛行為決策，控制車輛到達(dá)既定目的地。其核心在于深度的AI算法，而這些算法必須要依靠海量大數(shù)據(jù)才能完成。大數(shù)據(jù)在環(huán)境感知中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在自動駕駛中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在行為決策中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在自動駕駛中的應(yīng)用（1）基于車輛在特征道路環(huán)境、不同交通因素中的行駛特征和不同領(lǐng)域駕駛員的行駛需求。大數(shù)據(jù)在自動駕駛中的應(yīng)用