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1.1.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用課標(biāo)轉(zhuǎn)述:①通過對典型案例(如“人的體重與身高的關(guān)系”等)的探究,了解回歸的基本思想、方法及初步應(yīng)用②通過對現(xiàn)行案例(如“質(zhì)量控制”“新藥是否有效”等)的探究,了解實(shí)際推斷原理和假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、方法及初步應(yīng)用。③通過對典型案例(如“昆蟲分類”等)的探究,了解聚類分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用。④通過對典型案例(如“肺癌與吸煙有關(guān)嗎”等)的探究,了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想、方法及初步應(yīng)用。學(xué)習(xí)目標(biāo):通過典型案例的探究,進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用.學(xué)習(xí)重、難點(diǎn):了解線性回歸模型與函數(shù)模型的差異,了解判斷刻畫模型擬合效果的方法-相關(guān)指數(shù)和殘差分析.學(xué)習(xí)過程:一、復(fù)習(xí)準(zhǔn)備:1.提問:“名師出高徒”這句彥語的意思是什么?有名氣的老師就一定能教出厲害的學(xué)生嗎?這兩者之間是否有關(guān)?2.復(fù)習(xí):函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系.回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法,其步驟:3.最小二乘法:線性回歸模型,其中二、學(xué)習(xí)新知:1.例題分析:①例1從某大學(xué)中隨機(jī)選取8名女大學(xué)生,其身高和體重?cái)?shù)據(jù)如下表所示:編號12345678身高/cm165165157170175165155170體重/kg4857505464614359求根據(jù)一名女大學(xué)生的身高預(yù)報(bào)她的體重的回歸方程,并預(yù)報(bào)一名身高為172cm的女大學(xué)生的體重.解:由于問題中要求根據(jù)身高預(yù)報(bào)體重,因此選取身高為自變量x,體重為因變量y,做散點(diǎn)圖:y70656055504540150155160165170175180x由圖可知,樣本點(diǎn)呈條狀分布,身高和體重有比較好的線性相關(guān)關(guān)系,可以用線性回歸模型來刻畫。由最小二乘法計(jì)算:,其中經(jīng)計(jì)算得:于是得線性回歸方程得:所以,對于身高為172cm得女大學(xué)生,由回歸方程可以預(yù)報(bào)其體重為問題①得意義是什么?問題②身高為172cm的女大學(xué)生的體重一定是嗎?如果不是,你能解釋以下原因么?2.隨機(jī)誤差和殘差⑴引入線性回歸模型:Y=bx+a+e解釋變量x,預(yù)報(bào)變量y,隨機(jī)誤差e產(chǎn)生隨機(jī)誤差的項(xiàng)e的原因是什么?練習(xí)反饋研究某灌溉渠道水的流速y與水深x之間的關(guān)系,測得一組數(shù)據(jù)如下:水深xm流速ym/s(1)求y對
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