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通過(guò)Plotting繪制圖形教師:亢華愛(ài)北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源庫(kù)目錄Contents概述通過(guò)Plotting繪制圖形1PART概述概述Plotting以構(gòu)建視覺(jué)符號(hào)為核心的接口,可以結(jié)合各種視覺(jué)元素(例如,點(diǎn)、圓、線等其他元素)和工具(例如,縮放、保存、重置等其他工具)創(chuàng)建可視化圖形概述(1)導(dǎo)入Bokeh庫(kù)中用到的一些方法或函數(shù)。(2)準(zhǔn)備數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)既可以是普通的Python列表,也可以是NumPy數(shù)組或Series對(duì)象。(3)選擇輸出方式,一種是使用output_file()函數(shù)生成HTML文檔,另一種是使用output_notebook()函數(shù)用在JupyterNotebook上。(4)調(diào)用figure()創(chuàng)建一個(gè)具有典型默認(rèn)選項(xiàng)的圖形,并且可以輕松地定制標(biāo)題、工具和坐標(biāo)軸標(biāo)簽。(5)添加渲染器。例如,使用line()函數(shù)操作數(shù)據(jù),指定顏色、圖例和寬度等可視化定制。(6)顯示或保存圖表。通過(guò)調(diào)用save()或show()函數(shù)將畫(huà)好的圖形保存到HTML文件,或選擇性地將其顯示在瀏覽器中。用bokeh.plotting創(chuàng)建圖表的基本步驟2PART通過(guò)Plotting繪制圖形為了讓讀者更好地理解,接下來(lái),按照上述的步驟,使用Bokeh庫(kù)繪制二維散點(diǎn)圖,示例代碼如下。In[27]:frombokeh.plottingimportfigure,output_notebook,show#輸出到計(jì)算機(jī)屏幕上output_notebook()fig_obj=figure(plot_width=400,plot_height=400)#添加矩形框,標(biāo)有大小、顏色和alpha值fig_obj.square([2,5,6,4],[2,3,2,1],size=20,color="navy")#在默認(rèn)的瀏覽器中顯示圖表show(fig_obj)通過(guò)Plotting繪制圖形運(yùn)行結(jié)果如圖所示,在圖中,分別在四個(gè)不同的位置繪制了矩形框。在圖表的右側(cè)有一排工具選項(xiàng),比如縮放、平移、刷新或保存,使用這些工具可以與圖表進(jìn)行互動(dòng)。與此同時(shí),還可以看到多個(gè)圖表選項(xiàng),比如坐標(biāo)網(wǎng)格線、x軸名標(biāo)注、y軸名標(biāo)注等。通過(guò)Plotting繪制圖形運(yùn)行結(jié)果參考文獻(xiàn)[1]黑馬程序員.Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化
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