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MapReduce分布式編程環(huán)境

2目錄概念編程模型產(chǎn)生背景內(nèi)容Google云計(jì)算分布式數(shù)據(jù)處理一種處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計(jì)算（通常大于1TB）。MapReduce是Google提出的一個(gè)軟件架構(gòu)，是一種處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（通常大于1TB）的并行運(yùn)算?！癕ap（映射）"、“Reduce（化簡(jiǎn)）”的概念和主要思想，都是從函數(shù)式編程語言和矢量編程語言借鑒來的。正是由于MapReduce有函數(shù)式和矢量編程語言的共性，使得這種編程模式特別適合于非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的搜索、挖掘、分析與機(jī)器智能學(xué)習(xí)等。3Google擁有海量數(shù)據(jù)，并且需要快速處理MapReduce分布式編程環(huán)境4Google全球Web數(shù)據(jù)郵件數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)衛(wèi)星照片……5MapReduce這種并行編程模式思想最早是在1995年提出的。與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，MapReduce封裝了并行處理、容錯(cuò)處理、本地化計(jì)算、負(fù)載均衡等細(xì)節(jié)，還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的接口。通過這個(gè)接口，可以把大尺度的計(jì)算自動(dòng)地并發(fā)和分布執(zhí)行，使編程變得非常容易。另外，MapReduce也具有較好的通用性，大量不同的問題都可以簡(jiǎn)單地通過MapReduce來解決。5產(chǎn)生背景66MapReduce的運(yùn)行模型6編程模型MapReduce編程模型的原理是：利用一個(gè)輸入key/valuepair集合來產(chǎn)生一個(gè)輸出的key/valuepair集合。MapReduce庫(kù)的用戶用兩個(gè)函數(shù)表達(dá)這個(gè)計(jì)算：Map和Reduce。

用戶自定義的Map函數(shù)接受一個(gè)輸入的key/valuepair值，然后產(chǎn)生一個(gè)中間key/valuepair值的集合。MapReduce庫(kù)把所有具有相同中間key值I的中間value值集合在一起后傳遞給reduce函數(shù)。7MapReduce分布式編程環(huán)境8910MapReduce分布式編程環(huán)境11M

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