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優(yōu)先級隊(duì)列的構(gòu)造優(yōu)先級隊(duì)列的構(gòu)造
優(yōu)先隊(duì)列的類定義優(yōu)先權(quán)應(yīng)用隊(duì)列的構(gòu)造1優(yōu)先級隊(duì)列的構(gòu)造2如果我們給每個元素都分配一個數(shù)字來標(biāo)記其優(yōu)先級,不妨設(shè)較小的數(shù)字具有較高的優(yōu)先級,這樣我們就可以在一個集合中訪問優(yōu)先級最高的元素并對其進(jìn)行查找和刪除操作了。這樣,我們就引入了優(yōu)先級隊(duì)列這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。優(yōu)先級隊(duì)列(priorityqueue)是0個或多個元素的集合,每個元素都有一個優(yōu)先權(quán),對優(yōu)先級隊(duì)列執(zhí)行的操作有(1)查找(2)插入一個新元素(3)刪除一般情況下,查找操作用來搜索優(yōu)先權(quán)最大的元素,刪除操作用來刪除該元素。對于優(yōu)先權(quán)相同的元素,可按先進(jìn)先出次序處理或按任意優(yōu)先權(quán)進(jìn)行。優(yōu)先隊(duì)列的類定義3優(yōu)先權(quán)4優(yōu)先隊(duì)列是0個或多個元素的集合,每個元素都有一個優(yōu)先權(quán)或值,對優(yōu)先隊(duì)列執(zhí)行的操作有1)查找;2)插入一個新元素;3)刪除.在最小優(yōu)先隊(duì)列(minpriorityqueue)中,查找操作用來搜索優(yōu)先權(quán)最小的元素,刪除操作用來刪除該元素;對于最大優(yōu)先隊(duì)列(maxpriorityqueue),查找操作用來搜索優(yōu)先權(quán)最大的元素,刪除操作用來刪除該元素.優(yōu)先權(quán)隊(duì)列中的元素可以有相同的優(yōu)先權(quán),查找與刪除操作可根據(jù)任意優(yōu)先權(quán)進(jìn)行.優(yōu)先權(quán)5最大優(yōu)先權(quán)隊(duì)列的抽象數(shù)據(jù)類型描述如ADT9-1所示,最小優(yōu)先隊(duì)列的抽象數(shù)據(jù)類型描述與之類似,只需將最大改為最小即可。ADT最大優(yōu)先隊(duì)列的抽象數(shù)據(jù)類型描述抽象數(shù)據(jù)類型MaxPriorityQueue{應(yīng)用6堆排序可以用優(yōu)先級隊(duì)列,堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法,它是選擇排序的一種。可以利用數(shù)組的特點(diǎn)快速定位指定索引的元素。堆分為大根堆和小根堆,是完全二叉樹。大根堆的要求是每個節(jié)點(diǎn)的值都不大于其父節(jié)點(diǎn)的值,即A[PARENT[i]]>=A[i]。在數(shù)組的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因?yàn)楦鶕?jù)大根堆的要求可知,最大的值一定在堆頂。應(yīng)用7哈夫曼編碼哈夫曼編碼(HuffmanCoding)是一種編碼方式,哈夫曼編碼是可變字長編碼(VLC)的一種。Huffman于1952年提出一種編碼方法,該方法完全依據(jù)字符出現(xiàn)概率來構(gòu)造異字頭的平均長度最短的碼字,有時稱之為最佳編碼,一般就叫做Huffman編碼(有時也稱為霍夫曼編碼)。大型浮點(diǎn)數(shù)集合的和由于比較小的浮點(diǎn)數(shù)和比較大的浮
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