各章節(jié)同步訓(xùn)練與單元測試316份第三章統(tǒng)計案例

第三章統(tǒng)計案例1某衛(wèi)生機構(gòu)了366人進(jìn)行陽性史者發(fā)病的有16人不發(fā)病的有93人；史者發(fā)病的有17240人，則認(rèn)為患者與遺傳有關(guān)系，這種判斷犯錯誤的概率不超過() 2、已知線性回歸方程＝x＋，其中＝3且樣本點中心為(1,2)，則線性回歸方程為 A. B.C. D. A10002.13B10002.13C10002130D10002130R2m甲乙丙丁mA、B兩變量有更強的線性相關(guān)性的同學(xué)是()A．甲B．乙C．丙D．丁7、R2、殘差平方和與模型擬合效果之間的關(guān)系是()A．R2的值越大，殘差平方和越大，擬合效果越好B．R2的值越小，殘差平方和越大，擬合效果越好C．R2的值越大，殘差平方和越小，擬合效果越好與 與a c與

a c

c＋d與a c與

a c與

9、當(dāng)K2>3.841時，認(rèn)為A與 99%的把握有關(guān) A．0 B．1C．2 D．311、為吸煙是否對患肺癌有影響，某腫瘤隨機地了9965人，得到如下結(jié)果(單位人772299 了8對觀測數(shù)據(jù)，計算得∑xi＝52，∑yi＝228，∑x2＝478，∑xiyi＝1849，則y對x的回歸方程為

i＝1

13、對于線性回歸方程＝4.75x＋257，當(dāng)x＝28時，y的估計值 14、在某醫(yī)院，因為患心臟病而住院的665名中，有214人禿頂，而另外772名不是因為患心臟病而住院的中有175人禿頂，則K2的觀測值k＝ 男女能 個地區(qū)的成年人至多受過9年教育的百分比(x)和收入低于規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本地區(qū)人數(shù)的百分比(y)的數(shù)據(jù)，建立的線性回歸方程是＝4.6＋0.8x.0.8說明.20yxxy161cm到(x，y)4組觀測值為(8,5)，(12,8)，(14,9)，(16,11)．yxyx1轉(zhuǎn)/秒)22、xy2×2aa,15－a5a0.1xy之1、2、 3、4、 [性回歸方程＝x＋中，＝－2.13是斜率的估計值，說明產(chǎn)量每增加1000件，單位成本下降2.13元．]6、 8、 [當(dāng)ad與bc相差越大，兩個分類變量有關(guān)系的可能性越大，此時a與c相差越大 9、10、 11、8∑xiyi－8i＝112、 [i＝11

∑x2－8x

＝y(tǒng)－x＝11.47.13、14、15、解析0.8%左右17、解ii12340.3025670.9023由上表中數(shù)據(jù)，得x＝3.8≈0.543，y

，，

i＝1所以

所以線性回歸方程為將數(shù)據(jù)代入相關(guān)指數(shù)的計算得R2≈0.9974(小范圍內(nèi)波動亦可)．由此可看出用線性回歸模型擬合18、解 19、解10x＝1y＝1i＝1i＝1∑x2－10x∑xiyi－10 y所以＝37.4≈0.79，yx的線性回歸方程是161cm時，女兒身高為＝33.75＋0.79×161≈161(cm)，即當(dāng)母親身高為161cm時，女兒的身高也約為161cm.20、解

421、解(1)設(shè)線性回歸方程為＝x＋，x＝12.5，y＝8.254∑

i＝1

于是

＝

＝y(tǒng)－x ∴所求的線性回歸方程為＝51(