結(jié)構(gòu)方程模型及其測量方法

結(jié)構(gòu)方程模型及其測量方法經(jīng)濟管理學(xué)院艾時鐘影響社會科學(xué)研究最大的

統(tǒng)計方法是什么？

因素分析（factoranalysis）回歸分析（regressionanalysis）1904年Spearman提出了心理特質(zhì)的潛在結(jié)構(gòu)因素分析模型，開啟了潛在變量模型的大門

1918年Weight將回歸分析擴大到多重聯(lián)立方程式的估計，正式將回歸分析提升到路徑模型的層次

1973年J?reskog提出了最大概似參數(shù)估計的SEM分析概念，利用數(shù)學(xué)矩陣將兩種范式巧妙整合，開創(chuàng)量化研究的結(jié)構(gòu)方程模型時代。1結(jié)構(gòu)方程的特點

結(jié)構(gòu)方程可以剔出隨機誤差，結(jié)構(gòu)方程可以準確估計出測量誤差的大小，提高測量的精度。在管理問題中，許多問題是不能直接測量的，傳統(tǒng)的方法不能處理這些變量，而結(jié)構(gòu)方程則可以同時分析潛變量及其觀測變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)方程可以同時計算多個因變量間的關(guān)系，特別是有中介變量的模型。2變量關(guān)系的探究智力（IQ）學(xué)業(yè)表現(xiàn)（GPA）學(xué)習(xí)經(jīng)驗（Exp）成就動機（ACH）abcd3結(jié)構(gòu)方程模型的技術(shù)特性

驗證性因素分析同時處理測量與分析問題以協(xié)方差的運用為核心適用于大樣本的分析包含了許多不同的統(tǒng)計技術(shù)多重統(tǒng)計指標的運用4結(jié)構(gòu)方程模型的基本程序抽樣與測量模型識別理論建立模型設(shè)定數(shù)據(jù)準備模型擬合模型評價模型解釋模型修正4.1理論的發(fā)展與構(gòu)建理論假設(shè)觀察經(jīng)驗概括歸納演繹在前人研究的基礎(chǔ)上繼續(xù)拓展，給出新的研究假設(shè)預(yù)調(diào)查和訪談驗證假設(shè)修正假設(shè)4.2模型建立

首先需要確定模型中包括哪些變量，各自的屬性是什么？變量設(shè)置完畢后，設(shè)定不同變量之間的關(guān)系？模型參數(shù)的設(shè)定？4.2.1變量

測量變量：能夠觀測到的變量。問卷中的各題項

潛在變量：難以直接觀測到的抽象概念。結(jié)構(gòu)方程模型對可觀測指標的統(tǒng)計處理，可以反映抽象概念。潛在變量具有測量誤差；一個潛在變量必須以兩個以上的測量變量來估計；不同測量變量之間的協(xié)方差反映了潛在變量的共同影響測量變量一定存在，但潛在變量不可能單獨存在。潛在變量與測量變量的關(guān)系圖V1V2FE1E2內(nèi)生變量和外生變量

內(nèi)生變量：結(jié)構(gòu)方程中受到任何一個其他變量影響的變量。也稱為因變量。外生變量：不受模型中其他變量的影響，但對于其他變量存在影響作用的變量。也成為自變量，外源變量。中介變量：當(dāng)內(nèi)生變量被其他變量影響的同時也影響其他變量。類型：內(nèi)生測量變量、內(nèi)生潛在變量外生測量變量、外生潛在變量變量之間的關(guān)系外生變量中介變量內(nèi)生變量變量之間的關(guān)系外部資源企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)績效4.2.2變量間關(guān)系的設(shè)定1測量模型未知已知未知未知4.絞2.漫2變量松間關(guān)鎮(zhèn)系的璃設(shè)定2結(jié)構(gòu)廉模型SE鬧M模型說的八只種矩猛陣結(jié)構(gòu)蓋模型個矩陣B搜b污et安a到利的回千歸系輩數(shù)ga屈mm梨a到頁的回旱歸系蠻數(shù)測量疾模型感矩陣la除mb掃da到表的因聚素負破載la謝mb哄da到蘇的因虎素負摟載ph桐i到貓的因請素共鬧變殘差政矩陣PS有I被窮解釋擔(dān)產(chǎn)生柿的誤既差th損et跑a-賭de赴l(fā)t句a襯X變量區(qū)的殘啄差th做et庭a-浴ep訊si難l賀Y變量脫的殘碼差4.囑2.朝3參數(shù)網(wǎng)的設(shè)眼定參數(shù)乞分為乞三種自由拴參數(shù)固定廈參數(shù)限定少參數(shù)4.妹3模型疲識別模型談識別是通鋪過比售較模垃型待狀估參各數(shù)數(shù)態(tài)目（t）與阿數(shù)據(jù)化資料講點數(shù)乳目（DP）。假設(shè)暮模型清有p個外蕉生測校量變根量，q個內(nèi)絮生測將量變?nèi)沽浚|資料鞋點的堵數(shù)目仆為DP紅=(首p+乎q)騙(p厘+q搏+1聯(lián))/科2（1）t<污DP此模麻型為次過度律識別（2）t=泡DP此模烘型為海恰好株識別（3）t>比DP此模蔑型為槽識別勺不足參數(shù)惹總數(shù)畜為15個，擔(dān)固定圈參數(shù)缸為6個，柿自由置參數(shù)伙為9個，獄由于激模型咬有4個外乓生觀蘇測變間量，局此模攪型中懸的資央料點辱數(shù)目簡是[4汽×(拆4+起1)穿]/奴2=閉10，因煌此t<授DP。此肌模型潛的自藝由度耀大于0，模尿型屬油于過傳度識融別。4.撈4等價炭模型4.謝5抽樣棄與調(diào)妖查（略斜）5模型非的擬把合評依鑒數(shù)據(jù)澤樣本億數(shù)至乒少為20欺0個以核上AM濾OS分析或的十和步驟闖：1繪制限假設(shè)漠模型2選取菜數(shù)據(jù)壘庫3選取干變量4潛在嶄變量上命名5點選其分析鬧的性倒質(zhì)（An烤al金ys燦is痛p隔ro浩pe焰rt恩ie先s)6檢查拘相關(guān)師設(shè)定7點選喜計算銳估計8檢視堆最終究解9檢視餃報表10存檔歌并結(jié)插束分浮析模型奸擬合瓦評價凈指標磨：1）絕軌對擬凡合效肆果檢申驗(1韻)卡方宗值（噴）N：樣較本數(shù)Fmi勞n為模昆型擬脂合過笛程中吳所得銀到的燦函數(shù)存最小效值。通?；赝ㄟ^誼卡方陶值的P值的促大小妥來檢淘驗?zāi)］p型P值大暈于0.伶05時，跡認為衰該模奪型未鳳達到0.堤05的顯襪著性菠水平譯，因驢此模鎖型擬鴿合效逮果良丈好。零假罷設(shè)：閑再生刻矩陣壤和初灘始矩良陣之俊間，饑沒有旱差異爐。當(dāng)：妹值達箱到顯絲式著水晌平時智，說買明該拴零假昂設(shè)不川成立具。受自崖由度啦的影珠響較練大，鼻需要等擬合趙的參野數(shù)越章多，廣擬合仇效果膚不佳槳的可址能性溝越大首。（2）卡業(yè)方自役由度俘比當(dāng)卡勸方自寄由度暮比小離于2時，眉模型辰的擬你合效臘果良妖好樣本達數(shù)越線大，遠卡方玩值也柔越大激，從蹦而拒撥絕本醫(yī)該接愚受的桌模型數(shù)據(jù)弄資料升的分襪布也穗對卡握方值廁產(chǎn)生蠟影響如：稠不用螺最大抱似然明函數(shù)豬，而輕采用bo恰ot屋st夜ra列p法（3）GF漁I閃(樂go鬼od比ne抖ss畢-o扶f-添fi令t庸in社de康x墻)GF鞋I始終肚比1小，毫一般運認為鉆大于0.更9時，走模型額擬合禾效果分良好GF檢I表示燦的是糾模型卸擬合后得到頓的方帶差和謀協(xié)方返差能兇夠解貢釋數(shù)念據(jù)資錢料的榨方差接和協(xié)原方差斬的程氏度。（4）AG鼓FI皇(誼a鍬dj交us鐮te犯d暗GF貞I)AG冰FI位于0~喉1間，誕模型羞自由挺參數(shù)州越多己，AG磁FI也越煙大，守一般串認為正大于0.棗9時，淚模型纏擬合話效果忌良好2）相分對擬膏合效僵果檢鐘驗（5）NF東I（no傅rm盟ed姐f我it哪i燥nd就ex畝)該指汽標反鐵映了朗假設(shè)踐模型諒和獨昌立模楚型之瘦間的留差異沙。獨立法模型拴是指巖變量級中不質(zhì)存在陰任何受相關(guān)血關(guān)系蝦的一躬種簡眠單模受型。假設(shè)脫模型芳和獨窗立模之型的抱差異犁越大景，說再明假灶設(shè)模或型擬默合效姿果良赴好。獨立芳模型湊的卡強方值獨立史模型得的卡畝方值假設(shè)找模型沿的卡土方值漂越小銀，NF強I也越植接近倚于1，假瞎設(shè)模跌型的束卡方認值越振接近體于獨戒立模叫型。NF貧I越接艇近于0。說應(yīng)明假副設(shè)模別型比秋獨立購模型吹效果緞強不襯了多靜少。一般NF搬I大于0.斜9，講假設(shè)前模型扯擬合奧效果鑰良好珍。（6）RF旁I（re襪la鞭ti后ve于f盟it置i蠅nd宅ex）調(diào)整悔了自鴨由度身可能種對N