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第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估2023/5/27第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估一、數(shù)據(jù)資料的來源1、直接來源通過統(tǒng)計調(diào)查和試驗研究來取得資料,統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)資料的直接來源。統(tǒng)計調(diào)查的主要手段有:普查、抽樣調(diào)查、判斷調(diào)查、配額調(diào)查等。試驗研究也是獲取第一手資料的重要途徑。2、間接來源凡不是通過直接組織的調(diào)查和試驗,而是從其他渠道搜集第二手資料,統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)資料的間接來源。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估一、數(shù)據(jù)資料的來源2、間接來源間接來源包括:統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計摘要、統(tǒng)計資料匯編、統(tǒng)計公告、報紙雜志、歷史文獻資料、Internet上發(fā)布的資料,以及基層單位的統(tǒng)計臺帳,會計核算資料等。在計量經(jīng)濟研究活動中,靠調(diào)查和試驗來搜集資料畢竟受到許多約束和限制,經(jīng)常的情況是大量使用各種間接資料,所以要了解一些信息載體和出處,學會廣泛地涉獵資料。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估二、搜集資料的指導思想1、應該根據(jù)所研究問題的性質(zhì)和模型的特征來搜集資料。比如,在預測模型研究中,一般要求參數(shù)估計值的方差應盡可能小,在理論檢驗和政策評價研究中,對模型參數(shù)估計的無偏性要求較高。因此,應該有針對性選擇樣本數(shù)據(jù)。2、用于估計目的的截面資料一定要注意它們的同質(zhì)性,用于預測目的的時序資料要注意它們的相關(guān)性。再如,進行長期彈性分析,要搜集截面數(shù)據(jù),進行短期彈性分析,要使用時間序列資料等。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估3、注意搜集數(shù)據(jù)資料方案的可行性。在計量經(jīng)濟模型中,往往會涉及若干個變量,每一個變量的數(shù)據(jù)資料能否取得到,這是值得我們關(guān)心的問題。4、對可能存在的各種間接資料,要進行甄別和可用價值評價。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估三、計量經(jīng)濟學中常用的數(shù)據(jù)種類計量經(jīng)濟研究中用到的數(shù)據(jù),主要有四大類別:1、空間截面資料2、時間序列資料3、時空結(jié)合資料4、示性性質(zhì)資料第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估四、數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量問題計量經(jīng)濟學要求的數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量一般表現(xiàn)在這么幾個方面:準確性、完整性、可比性、一致性和有效性。數(shù)據(jù)資料是進行經(jīng)濟定量分析的原料,只有數(shù)據(jù)資料準確可靠,才有可能獲得正確的結(jié)論。對于數(shù)據(jù)資料的準確性,通常用誤差來衡量,它是獲得的數(shù)據(jù)與客觀現(xiàn)象的相對真值之間的差。關(guān)于準確性的判斷分析,有兩種方法,一是所謂的后驗技術(shù),一是抽樣技術(shù)。另外,數(shù)據(jù)必須適合所研究的問題。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估四、數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量問題完整性。經(jīng)濟現(xiàn)象本身是一個系統(tǒng),作為反映經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量表現(xiàn)的數(shù)據(jù)資料,應該是系統(tǒng)的、完備的,不能有缺失??杀刃浴V笜说纳鐣?jīng)濟含義、口徑、統(tǒng)計方法有統(tǒng)一。一致性。樣本數(shù)據(jù)要與研究對象相吻合。有效性。搜集來的數(shù)據(jù)資料,一定有助于說明問題,也就是說,數(shù)據(jù)資料一定要具有可用價值。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量問題五、異常數(shù)據(jù)的診斷1、概念。在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的特別大或特別小的點,稱之為異常數(shù)據(jù)(Outlier)。異常數(shù)據(jù)會干擾模型的穩(wěn)定性。有的異常數(shù)據(jù)可能是客觀現(xiàn)象內(nèi)在的隨機變動的極端表現(xiàn),有的是由于觀察、記錄、匯總等過程中出現(xiàn)的差錯。對于前者需要保留下來,不能隨便舍棄,對于后者可以驅(qū)除掉。判斷異常數(shù)據(jù)的性質(zhì)要用檢驗的辦法進行。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量問題五、異常數(shù)據(jù)的診斷2、舉例3、異常數(shù)據(jù)診斷方法關(guān)于異常數(shù)據(jù)的診斷問題,已經(jīng)形成了一個專門的研究領(lǐng)域,人們提出了許多有用的識別異常數(shù)據(jù)的方法。在這里,我們只給出初步的介紹,詳細內(nèi)容將本結(jié)合后面計量分析方法的學習,逐步加以討論。異常數(shù)據(jù)診斷方法主要包括:刪除法、均值漂移法、方差擴大法、殘差圖(標準殘差圖、附加殘差圖、正態(tài)殘差圖、半正態(tài)殘差圖、包絡圖)、Score法(用于時間序列數(shù)據(jù)的異常點)、貝葉斯方法(Box-Tiao、Cheloner-Brant)等等。第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量評估第二講數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量問題六、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)濟計量問題研究,并不象我們想象的那樣,通過建立分析模型,然后進行簡單地回歸估計和預測等。在建立經(jīng)濟模型的時候,需要對整個現(xiàn)象進行深入細致的考察,把它當作一個系統(tǒng),了解系統(tǒng)各個組成部分之間的關(guān)系。這
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