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![優(yōu)圖像處理 5種常見(jiàn)的平滑濾波_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/2797c364f9c15a82bb9a9fbb5b056096/2797c364f9c15a82bb9a9fbb5b0560963.gif)
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圖像處理5種常見(jiàn)的平滑濾波平滑濾波是一種簡(jiǎn)單又常見(jiàn)的圖像處理操作。平滑圖像的目的有很多,但通常都是為了減少噪聲和偽影。在OpenCV中共有5種平滑濾波操作,分別是以下幾種:測(cè)試代碼如下:#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ MatsrcImage=cv::imread("F:/圖像處理/圖片一/outThee2.jpg",0); if(srcImage.empty()) { printf("圖片讀取失?。n"); return-1; } MatoutputImage; //簡(jiǎn)單模糊濾波器 //blur(srcImage,outputImage,Size(3,3)); //方框型濾波器 //boxFilter(srcImage,outputImage,-1,Size(3,3)); //中值濾波器 medianBlur(srcImage,outputImage,3); //高斯濾波器 //GaussianBlur(srcImage,outputImage,Size(3,3),0.0,0.0); //雙邊濾波器 //bilateralFilter(srcImage,outputImage,9,10.0,50.0); imshow("原圖",srcImage); imshow("濾波處理后的圖像",outputImage); waitKey(0); return0;}輸入的源圖像輸入的源圖像,含有許多點(diǎn)狀噪聲(1)簡(jiǎn)單模糊濾波器voidcv::blur( cv::InputArraysrc,//輸入圖像 cv::OutputArraydst,//濾波后得到的圖像 cv::Sizeksize,//窗口(核)的尺寸大小 cv::Pointanchor=cv::Point(-1,-1),//核與源圖像的對(duì)齊方式。默認(rèn)值為Point(-1,-1),表示核相等濾波器居中 intborderType=cv::BORDER_DEFAULT//邊界類(lèi)型);//5種邊界類(lèi)型cv::BORDER_CONSTANT//復(fù)制指定的常量擴(kuò)展邊界cv::BORDER_WRAP//復(fù)制對(duì)邊的像素?cái)U(kuò)展邊界cv::BORDER_REPLICATE//復(fù)制邊緣的像素?cái)U(kuò)展邊界cv::BORDER_REFLECT//通過(guò)鏡像復(fù)制擴(kuò)展邊界cv::BORDER_REFLECT_101//通過(guò)鏡像復(fù)制擴(kuò)展邊界,邊界像素除外cv::BORDER_DEFAULT//cv::BORDER_REFLECT_101的別名濾波結(jié)果:從結(jié)果來(lái)看,簡(jiǎn)單模糊濾波對(duì)于點(diǎn)狀噪聲的處理有一定效果,但不理想。(2)方框型濾波器voidcv::boxFilter( cv::InputArraysrc,//輸入圖像 cv::OutputArraydst,//濾波得到的圖像 intddepth,//輸出圖像的深度,取-1表示與源圖像一致 cv::Sizeksize,//核的大小 cv::Pointanchor=cv::Point(-1,-1),//核與源圖像的對(duì)齊方式 boolnormalize=true, intborderType=cv::BORDER_DEFAULT//邊界類(lèi)型);濾波結(jié)果:簡(jiǎn)單模糊是方框型濾波器的一種特殊形式,從測(cè)試結(jié)果來(lái)看,它們兩個(gè)的濾波效果基本是一樣的。(3)中值濾波器voidcv::medianBlur(cv::InputArraysrc,//輸入圖像 cv::OutputArraydst,//濾波后得到的圖像intksize//核大小);濾波結(jié)果:由于中值濾波是將每個(gè)像素替換為圍繞這個(gè)像素的矩形領(lǐng)域內(nèi)的中值像素,因此對(duì)圖像中較大的異常孤立值非常敏感,所以中值濾波對(duì)于這種點(diǎn)狀噪聲的處理效果是最好的。(4)高斯濾波器voidcv::GaussianBlur(cv::InputArraysrc,//輸入圖像 cv::OutputArraydst,//濾波后得到的圖像cv::Sizeksize,//核尺寸的大小doublesigmaX,doublesigmaY,intborderType=cv::BORDER_DEFAULT);濾波結(jié)果:高斯濾波雖然非常常用,但是對(duì)于這種點(diǎn)狀噪聲的處理,還是不太適用的。(5)雙邊濾波器voidcv::bilateralFilter(cv::InputArraysrc,//輸入圖像 cv::OutputArrayds
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