經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策-長期趨勢變動預(yù)測法和企業(yè)分配決策

經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策?經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策第五章長期趨勢變動預(yù)測法?長期趨勢變動預(yù)測法

根據(jù)時間序列的發(fā)展趨勢，配合適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，外推預(yù)測未來的趨勢值。

?本章學(xué)習(xí)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，掌握各種長期趨勢變動的預(yù)測方法。?本章學(xué)習(xí)重點(diǎn)和難點(diǎn)

重點(diǎn)是直線趨勢模型預(yù)測法;難點(diǎn)是二次曲線模型預(yù)測法。?本章內(nèi)容提示第一節(jié)直線趨勢模型預(yù)測法第二節(jié)二次曲線模型預(yù)測法第三節(jié)指數(shù)曲線模型預(yù)測法?第一節(jié)直線趨勢模型預(yù)測法一、直線趨勢模型二、直線趨勢模型的建立?一、直線趨勢模型當(dāng)時間序列的發(fā)展趨勢呈線性時，可采用直線趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。直線趨勢模型為：?直線趨勢模型的特點(diǎn)?分析因此，當(dāng)時間序列的一階差分Yt近似為一常數(shù)時，或其散點(diǎn)圖呈直線趨勢，利用直線趨勢模型預(yù)測可以得到理想的結(jié)果。?二、直線趨勢模型的建立直線趨勢模型建立的關(guān)鍵是根據(jù)時間序列資料估計各參數(shù)的值。常用的方法有最小平方法、折扣最小平方法等。本節(jié)將介紹最小平方法。?最小平方法的基本原則同回歸分析預(yù)測法中的最小二乘法一樣，這里所介紹的最小平方法的基本原則是在使時間序列的剩余平方和最小的基礎(chǔ)上，估計各參數(shù)的值。?最小平方法的估計式模型中作為自變量的t，其值是可以設(shè)定的等差數(shù)列。通過設(shè)定t數(shù)列的值，使t=0，得到參數(shù)估計式：?t值的確定方法為了使

t=0，對t值的確定可采用以下方法：(1)當(dāng)時間序列的項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時,設(shè)中位數(shù)為零,等差為1,建立t的時間序列。即取t的值為…，-2，-1，0，1，2，…；(2)當(dāng)時間序列的項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)時,設(shè)中位兩數(shù)的值分別為-1和1,等差為2,建立t的時間序列。即取t的值為…，-5，-3，-1，1，3，5，…。?例5-1某地1992-2023年化肥銷售量如表5-1所示，試用最小平方法預(yù)測2023年該地的化肥銷售量。?表5-1單位：噸年份銷售量一階差分

YY1992265199329732199433336199537037199640535202344338202347431202350834202354133?解：計算時間序列的一階差分，列于表5-1中。從一階差分的值來看，大體接近，可以選用直線趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。模型為：?t值的確定時間序列的項(xiàng)數(shù)N=9，賦變量t對應(yīng)于中位項(xiàng)（1996年）的值為零，等差為1，建立t的時間序列，各值列于表5-2。?表5-2(部分)計算表年份t1992-41993-31994-21995-119960202312023220233202340?計算Yt、tYt、t2分別計算Yt、tYt、t2，計算過程見表5-2。Yt=3636tYt=2092t2=60?表5-2計算表年份tYttYtt21992-4265-1060161993-3297-89191994-2333-66641995-1370-37011996040500202314434431202324749484202335081524920234541216016

03636209260?根據(jù)式（5-6）、（5-7），得：?預(yù)測2023年時，t=8，預(yù)測2023年的銷售量為：?第二節(jié)二次曲線模型預(yù)測法一、二次曲線預(yù)測模型二、二次曲線模型的建立?一、二次曲線預(yù)測模型二次曲線預(yù)測模型為：?模型的特點(diǎn)該模型的特點(diǎn)是二階差分為常數(shù)。當(dāng)時間序列的二階差分2Yt近似為常數(shù)時，或其散點(diǎn)圖近似上凸或下凹的曲線時，可利用二次曲線模型來預(yù)測。?二、二次曲線模型的建立建立二次曲線模型的關(guān)鍵是根據(jù)時間序列資料估計參數(shù)的值。常用的方法有最小平方法、三點(diǎn)法等。本節(jié)介紹利用三點(diǎn)法建立二次曲線模型。?參數(shù)估計的基本步驟在時間序列資料中選取三個代表點(diǎn)；根據(jù)三個點(diǎn)的坐標(biāo)值建立由三個二次曲線方程組成的聯(lián)立方程組；求解方程組得到三個參數(shù)值。?1.選點(diǎn)當(dāng)時間序列的項(xiàng)數(shù)N為奇數(shù)時，并且N15時，在時間序列的首尾兩端及正中各取五項(xiàng)，分別求出加權(quán)平均數(shù)，權(quán)數(shù)根據(jù)時期的遠(yuǎn)近，分別取1、2、3、4、5，以加重近期信息在平均數(shù)中的比重。?選點(diǎn)當(dāng)時間序列的項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時，并且9N<15時，在時間序列的首尾兩端及正中各取三項(xiàng)，，權(quán)數(shù)根據(jù)時期的遠(yuǎn)近，分別取1、2、3，分別求出三個加權(quán)平均數(shù)。?選點(diǎn)當(dāng)時間序列的項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)時，可去掉第一項(xiàng)，余下按項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)時處理。?求加權(quán)平均數(shù)設(shè)由遠(yuǎn)及近的三點(diǎn)坐標(biāo)分別為：?五項(xiàng)加權(quán)平均數(shù)的計算式即五項(xiàng)加權(quán)平均時，三個點(diǎn)的坐標(biāo)為：?三項(xiàng)加權(quán)平均數(shù)的計算式三項(xiàng)加權(quán)平均時，三個點(diǎn)的坐標(biāo)為：?2.建立方程組?3.求解參數(shù)（五項(xiàng)加權(quán)平均）?求解參數(shù)（三項(xiàng)加權(quán)平均）?例5-2

某地1992-2023年水產(chǎn)品的收購量如表5-3所示，試用三點(diǎn)法預(yù)測2023年該地水產(chǎn)品的收購量。?解：根據(jù)時間序列資料計算一階差分和二階差分。從計算結(jié)果看，二階差分序列要比一階差分序列平穩(wěn)。因此，建立二次曲線模型。?表5-3水產(chǎn)品收購量單位：千噸年份tYt

Yt

2Yt1992154.51993264.19.61994376.412.32.71995492.416.03.719965110.718.32.320236132.221.53.220237156.624.42.920238183.627.02.620239214.030.43.4?中位項(xiàng)數(shù)因?yàn)闀r間序列的項(xiàng)數(shù)N=9,所以選擇三項(xiàng)加權(quán)平均的三點(diǎn)法估計參數(shù)。時間數(shù)列的中位項(xiàng)數(shù)d=（N+1）2=5。?參數(shù)值根據(jù)式（5-14）、（5-15）、（5-16）得：?二次曲線預(yù)測模：?預(yù)測2023年時，t=12，所以預(yù)測2023年水產(chǎn)品的收購量：?第三節(jié)指數(shù)曲線模型預(yù)測法一、指數(shù)曲線模型二、指數(shù)曲線模型的建立?一、指數(shù)曲線模型指數(shù)曲線的預(yù)測模型為：?模型的特點(diǎn)：環(huán)比發(fā)展數(shù)度為常數(shù)。即：?可化為對數(shù)線性模型：?二、指數(shù)曲線模型的建立指數(shù)曲線模型中的參數(shù)可通過最小平方法或三點(diǎn)法得到。本節(jié)利用最小平方法建立指數(shù)曲線模型。?根據(jù)最小二乘準(zhǔn)則，有：?求解參數(shù)?例5-3.1989年以來某地居民儲蓄存款余額數(shù)據(jù)如表5-4所示。試預(yù)測該地居民2023年的儲蓄存款余額。?分析分析時間序列的環(huán)比發(fā)展速度，可見各環(huán)比發(fā)展速度值大體相等，因此采用指數(shù)曲線模型進(jìn)行預(yù)測。?經(jīng)過計算得到：t2=572，lgYt=17.01，tlgYt=35.67。?表5-4分析計算表

年份t存款余額Yt

環(huán)比發(fā)展速度(%)t2lgYttlgYt1989-115.671210.75-8.291990-97.09125810.85-7.661991-79.56135490.98-6.861992-513.07137251.12-5.811993-316.7512891.22-3.671994-121.6212911.33-1.331995128.3413111.451.451996339.8614191.604.802023554.16136251.738.672023774.84138491.8713.122023994.38126811.9717.77202311129.941381212.1123.2557217.0135.67?估計參數(shù)?建立指數(shù)曲線模型：?預(yù)測2023年時，t=13，所以預(yù)測2023年居民儲蓄存款余額：?企業(yè)分配決策

第一節(jié)企業(yè)分配的基本理論

一.企業(yè)分配的含義

企業(yè)分配是根據(jù)企業(yè)所有權(quán)的歸屬及各權(quán)益占有的比例,對企業(yè)生產(chǎn)成果進(jìn)行劃分,是一種利用財務(wù)手段確保生產(chǎn)成果的合理歸屬和正確分配的管理過程。企業(yè)分配是對企業(yè)一定生產(chǎn)成果的分配。

?

利潤是指企業(yè)在一定時期內(nèi)從事各種經(jīng)營活動所獲取的經(jīng)營成果。企業(yè)的利潤總額由營業(yè)利潤、投資凈收益、補(bǔ)貼收入和營業(yè)外收支凈額組成。

補(bǔ)貼收入指企業(yè)按規(guī)定實(shí)際收到退還的增值稅或按銷量或工作量等依據(jù)國家規(guī)定的補(bǔ)助定額計算并按期給予的定額補(bǔ)貼及屬于國家扶持的領(lǐng)域而給予的其他形式的補(bǔ)貼。

?(一)營業(yè)利潤：是企業(yè)通過銷售商品和提供勞務(wù)等經(jīng)營業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的利潤。

營業(yè)利潤=營業(yè)收入-營業(yè)成本-期間費(fèi)用

營業(yè)收入:指企業(yè)通過銷售商品和提供勞務(wù)等經(jīng)營業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的收入。

營業(yè)成本:指企業(yè)為生產(chǎn),銷售商品和提供勞務(wù)等發(fā)生的直接人工、直接材料、制造費(fèi)用等。

期間費(fèi)用:是直接計入當(dāng)期損益的費(fèi)用。包括管理費(fèi)用,財務(wù)費(fèi)用和營業(yè)費(fèi)用。?(二)投資凈收益：是指企業(yè)對外投資收益扣除投資損失后的數(shù)額。

投資收益:投資股票分得的股利,投資債券取得的利息收入,從被投資企業(yè)分得的利潤,投資到期收回的款項(xiàng)或中途轉(zhuǎn)讓取得的款項(xiàng)高于投資賬面價值的差額。

投資損失:指投資到期收回的款項(xiàng)或中途轉(zhuǎn)讓取的款項(xiàng)低于投資賬面價值的差額。?(三)營業(yè)外收支：指與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營無直接聯(lián)系的收入和支出。

營業(yè)外收入:固定資產(chǎn)盤盈凈收入、出售固定資產(chǎn)凈收益、對方違約的賠款收入等。

營業(yè)外支出:固定資產(chǎn)盤虧、報廢毀損和出售的凈損失、非常損失、公益救濟(jì)性捐款、賠償金、違約金等。??主營業(yè)務(wù)利潤=

主營業(yè)務(wù)收入-主營業(yè)務(wù)成本

-主營業(yè)務(wù)稅金及附加

營業(yè)利潤=

主營業(yè)務(wù)利潤+其他業(yè)務(wù)利潤

-管理費(fèi)用-營業(yè)費(fèi)用-財務(wù)費(fèi)用

利潤總額=

營業(yè)利潤+投資收益+營業(yè)外收入

-營業(yè)外支出+補(bǔ)貼收入

凈利潤=利潤總額-所得稅二.企業(yè)分配原則

（一）發(fā)展優(yōu)先原則

正確處理積累與消費(fèi)的關(guān)系

防止兩種錯誤傾向：

★積累的比例太大★消費(fèi)的比例太大

?（二）注重效率原則

處理好幾方面的問題：

★要充分調(diào)動出資人的積極性

★要調(diào)動企業(yè)管理者的積極性

★要調(diào)動企業(yè)一般職工的積極性?（三）制度約束原則

廣義制度概念的三個層次

★國家的法律

★政府的各種規(guī)章制定

★內(nèi)部的各種制度或規(guī)定?三.企業(yè)利潤分配的一般程序(一)依法交納企業(yè)所得稅

應(yīng)納所得稅=應(yīng)納稅所得額×所得稅率

●直接計算法:應(yīng)納所得額=納稅人的收入總額-準(zhǔn)予扣除項(xiàng)目