武漢大學(xué)張?。?024生成式人工智能大模型及其電力系統(tǒng)數(shù)智化應(yīng)用前沿報告

生成式人智能大模型及其電力系統(tǒng)數(shù)智化應(yīng)用前沿武漢大學(xué)電氣與自動化學(xué)院2024年08月15日2024年電力信息通信新技術(shù)大會人工智能發(fā)展概述達特茅斯會議標(biāo)志達特茅斯會議標(biāo)志AI的誕生霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出羅森布拉特發(fā)明感知機Perceptron,將人工智能推向第一個高峰1986年BP算法使得大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能，將Al推向第二個黃金期計算能力無法支持大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)，Al進入第一個低谷AI計算機DARPA計劃失敗，政府縮減投入，Al進度第二次低谷2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT,AI智力水平實現(xiàn)飛越，進入大模型時代AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，Al關(guān)注度空前提升深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上識別率顯著提升，進入感知智能時代2006年Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得人工智能性能獲得突破性進展第一次浪潮浪潮浪潮2024年電力信息通信從ChatGPT到Sora:生成式大模型國內(nèi)外發(fā)展歷程及布局口從22年年底發(fā)布的口從22年年底發(fā)布的ChatGPT到24年2月發(fā)布的Sora,從單模態(tài)到多模態(tài)，生成式AI在極短時間內(nèi)實現(xiàn)了智力與能力的不斷突破，人工智能已邁入大模型時代?？谧鳛槎嗄B(tài)大數(shù)據(jù)的新一代分析處理工具，大模型技術(shù)在跨場景、多任務(wù)的應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的實用價值，國內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研各界均已開展大規(guī)模研發(fā)投入與生態(tài)布局。廠商多模態(tài)廠商多模態(tài)國外X××Chsde系列XLLaMA系列××××國內(nèi)ChatGUM系列百川回里巴巴Qven系列商湯×百度文心一言XX×××新技術(shù)大會新型電力系統(tǒng)概述2020年9月中國明確提出2030年“碳達峰”與2060年“碳中和”的“雙碳”目標(biāo)。而實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，能源是主戰(zhàn)場，電力是主力軍，新型電力系統(tǒng)則是其中的關(guān)鍵載體。>2024年1月12日，國家電網(wǎng)有限公司第四屆職工代表大會第四次會議暨2024年工作會議在京召開，會上提出“以數(shù)智化堅強電網(wǎng)推動構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，全面建設(shè)具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”。傳統(tǒng)電力系統(tǒng)傳統(tǒng)電力系統(tǒng)新型電力系統(tǒng)供電主力電源靈活調(diào)節(jié)電源供電主力電源靈活調(diào)節(jié)電源新能源電站抽蓄電站燃煤電站電化學(xué)儲能微電網(wǎng)抽蓄電站燃?xì)怆娬救济弘娬舅娬舅娬倦娫唇Y(jié)構(gòu)可控連續(xù)出力的煤電裝機占主導(dǎo)強不確定性、弱可控性出力的新能源發(fā)電裝機占主導(dǎo)負(fù)荷特性剛性，純消費性柔性、生產(chǎn)與消費兼具型電網(wǎng)形態(tài)單向逐級輸電為主運行特性源隨荷動”的實時平衡模式，大電網(wǎng)一體化控制模式基于新一代人工智能的新型電力系統(tǒng)數(shù)智化升級綠色低碳安全可控經(jīng)濟高效柔性開放數(shù)字賦能責(zé)任主體以新能為主體能源以新能為主體能源數(shù)量主體技術(shù)主體管理主體安全主體電源技術(shù)技術(shù)輸電控制電能替代電力負(fù)荷電力電子化配電控制角色功能儲能負(fù)荷側(cè)氫能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)生數(shù)據(jù)生持業(yè)務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)云大物移智鏈商業(yè)模式創(chuàng)新如：源網(wǎng)荷儲一體化管理創(chuàng)新如：電價機制、知識產(chǎn)權(quán)保護機制服務(wù)創(chuàng)新如：輔助服務(wù)、智能客服電力流信息流價值流技術(shù)創(chuàng)新是核心驅(qū)動力中長時間尺度儲能技術(shù)、短時高頻儲能技術(shù)、高比例可再生能源主動支撐技術(shù)。特大型交技術(shù)創(chuàng)新是核心驅(qū)動力2024年電力信息通信新技術(shù)大會生成式大模型推動電力系統(tǒng)智能化發(fā)展2024年電力信息通信新技術(shù)大會生成式人工智能，特別是大模型技術(shù)的興起，突破了原有數(shù)據(jù)驅(qū)動方法存在的生成式人工智能，特別是大模型技術(shù)的興起，突破了原有數(shù)據(jù)驅(qū)動方法存在的知識形式化難、模型泛化性差、重復(fù)建設(shè)率高等難題，為新型電力系統(tǒng)的低碳化、智能化升級開辟了新的道路。智能客服2024年1月，國家電網(wǎng)在工作會議中強調(diào)了以人工智能場景豐場景豐富度中低智能問答白動駕設(shè)計輔助智能庫制造主機廠數(shù)字營業(yè)廳2024年2月，國務(wù)院國資委在“Al賦能產(chǎn)業(yè)煥新”會議上進圖錄公工代不大金匹大3g024十工什會詞sr6K9ec孔淡推動N戶業(yè)項所iumsitsws3s.磷消地5.rW.6.2sneeacmuststn觀望學(xué)習(xí)國網(wǎng)第四次工作會議國網(wǎng)第四次工作會議國資委國資委“Al賦能產(chǎn)業(yè)煥新”6大模型多維演進路線分析從Agent從Agent功能角度從技術(shù)架構(gòu)演進角度從人機協(xié)同模式角度從人機協(xié)同模式角度成特定任務(wù)；口大成特定任務(wù)；口大模型Agent具備角色識別，規(guī)劃及任務(wù)拆解、記憶及知識沉淀、工具/技能使用、執(zhí)行動作等能力；MerogState+Policy:用于感知環(huán)境狀態(tài)、組織策略；Questions+Action:拆解問題任務(wù)、組織行動。感知交互人的依賴性在降低，且越來越像真人。人的大部分用于繁瑣日常工作的技能被AI取代，而人機協(xié)同又讓個體以前90%的弱技能被瞬間強化。A8A實初燒A土人入結(jié)A大模型將首先在能源運營領(lǐng)域開展落地大模型將首先在能源運營領(lǐng)域開展落地新技術(shù)大會電網(wǎng)調(diào)度控制等核心領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)采取較為保守謹(jǐn)慎的策略基于生成式大模型的新一代行業(yè)智能知識平臺門戶呈現(xiàn)業(yè)務(wù)層門戶呈現(xiàn)業(yè)務(wù)層智能體層多尺度精準(zhǔn)預(yù)測其它其它設(shè)備診斷工具調(diào)用業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型多樣化多樣化智能化智能化基于智能體驅(qū)動的智能業(yè)務(wù)配置層大模型多源能力大模型多源能力征檢素征檢素檢素模型數(shù)據(jù)層模型數(shù)據(jù)層多源異構(gòu)知識多源異構(gòu)知識圖/視頻智譜基座大模型-行業(yè)通用大55直接面對行業(yè)需求的智能交互應(yīng)用層4構(gòu)建行業(yè)大模型智能體，面向行業(yè)現(xiàn)有操作系統(tǒng)打通上下游接口，以Al智能體形式賦能業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型3構(gòu)建行業(yè)知識庫及RAG架構(gòu)，開發(fā)知識檢索、數(shù)據(jù)分析、工具調(diào)用等大模型多源能力一般性大模型的二次加工(利用大量的行業(yè)語料構(gòu)建微調(diào)數(shù)據(jù)集，結(jié)合專家反饋進行模型的垂直領(lǐng)域精調(diào))一般性大模型(一般是大廠生產(chǎn)，OpenAl,Google,MS,Baidu,訊飛，華為，開源)21Al模型庫有監(jiān)答/無監(jiān)督/強化學(xué)習(xí)多源能力知識檢索數(shù)據(jù)分析工具調(diào)用電力系統(tǒng)數(shù)智化中的應(yīng)用場景舉例2024年電力信息通信新技術(shù)大會電力系統(tǒng)數(shù)智化中的應(yīng)用場景舉例新型電力系統(tǒng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，新一代人工智能技術(shù)是其中的關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù)之一，其應(yīng)用場景包括但不限于：新型電力系統(tǒng)規(guī)劃與運營、場景數(shù)據(jù)增強、運行態(tài)勢感知與預(yù)測、智能優(yōu)化決策、業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型等?？趫鼍鞍咐嚎谌A中區(qū)域電力需求動態(tài)預(yù)測與社會經(jīng)濟分析；口新型電力系統(tǒng)特高壓直流凈負(fù)荷預(yù)測與成本效益分析；口場景案例：口考慮高比例新能源接入的電網(wǎng)動態(tài)預(yù)警與智能決策；口地區(qū)電網(wǎng)可靠性分析及風(fēng)險管控決策；口新型電力系統(tǒng)大規(guī)模多智能體仿真原型系統(tǒng)構(gòu)建；口新型電力系統(tǒng)新建風(fēng)電場短期功率預(yù)測?？诔鞘信潆娋W(wǎng)分布式儲能優(yōu)化布局及協(xié)同互動；口新型電力系統(tǒng)新建風(fēng)電場短期功率預(yù)測。2口考慮不確定性和多主體博弈的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃。2應(yīng)用44口場景案例：口電力變壓器全壽命周期管理；口電力二次設(shè)備缺陷智能診斷與輔助決策；口電網(wǎng)調(diào)度故障處置數(shù)據(jù)預(yù)處理與信息抽??；口輸電巡檢小樣本場景的電力預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型研究；口復(fù)雜工況下的電力無人機運行管控與自主巡檢?？趫鼍鞍咐嚎陔娏ζ髽I(yè)運營指標(biāo)智能交互駕駛艙；口語義驅(qū)動的發(fā)電設(shè)備分析工具智能調(diào)用技術(shù)；口新型并網(wǎng)主體的安全風(fēng)險辨識與防護技術(shù)研究；口面向電力行業(yè)的Al教培及智能業(yè)財一體化平臺。研究方向1:新型電力系統(tǒng)運行分析預(yù)測挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)模型具備高度的靈活性和可調(diào)整性；共性問題實踐案例效益分析；案例1.1:華中區(qū)域電力需求動態(tài)預(yù)測與社會經(jīng)濟分析研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容華中地區(qū)電力需求與經(jīng)濟活動之間呈現(xiàn)出復(fù)雜復(fù)雜多變的經(jīng)濟形勢對地區(qū)用電市場的預(yù)測帶社會計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析如何有效地整合社會經(jīng)濟信號與傳統(tǒng)物理系統(tǒng)在不斷變化的經(jīng)濟環(huán)境中，如何構(gòu)建能夠準(zhǔn)確預(yù)測電力需求的演化計算模型?構(gòu)建融合華中四省社會信號與傳統(tǒng)物理系統(tǒng)信號的框架，提高數(shù)據(jù)的可用性和分析的綜合性；研發(fā)涵蓋華中四省用電市場相關(guān)的經(jīng)濟大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，處理和分析大規(guī)模的經(jīng)濟與用電數(shù)據(jù)；通過歷史數(shù)據(jù)的評估，證明了模型在預(yù)測精確性和魯棒性方面的提升。LadLadnw預(yù)測結(jié)果predictioninCOVID-19[J].AppliedEnergy,2022,309:118458.案例1.2:特高壓直流凈負(fù)荷預(yù)測與成本效益分析研究背景凈負(fù)荷預(yù)測方法由早期傳統(tǒng)的預(yù)測方法發(fā)展到近現(xiàn)代的基于人工智能的方法；輸配電價核定對于輸配電價改革意義重大。新能源功率預(yù)測結(jié)果新能源功率預(yù)測結(jié)果研究難點如何利用人工智能技術(shù)提高凈負(fù)荷預(yù)測的精度，尤其是在考慮風(fēng)電等新能源預(yù)測誤差的情況下?研究難點如何應(yīng)用人工智能方法在跨區(qū)輸電成本核算中實現(xiàn)經(jīng)濟效益和能效的最優(yōu)平衡?研究內(nèi)容研究內(nèi)容受端電網(wǎng)直流與源荷間關(guān)系模型研究；直流需求不確定性分析與凈負(fù)荷預(yù)測方法跨區(qū)輸電成本核算方法研究；2024年電力信息通信新技術(shù)大會案例1.3:新型電力系統(tǒng)新建風(fēng)電場短期功率預(yù)測研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容■全球范圍內(nèi)風(fēng)能的重要性日益增加，精確的風(fēng)電輸出預(yù)測對于實現(xiàn)穩(wěn)定、高效的電力系新建風(fēng)電場面臨一個特殊挑戰(zhàn)：缺乏歷史數(shù)因果特征選取結(jié)果因果特征選取結(jié)果新建風(fēng)電場預(yù)測新建風(fēng)電場預(yù)測incorporatedcausalfeatureselectionmodelforshort-termwind案例1.4:基于物理信息嵌入的強化學(xué)習(xí)暫態(tài)功角分析研究武漢大學(xué)研究背景研究背景研究難點如何將物理信息嵌入強化學(xué)習(xí)模型，確保其在復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中的準(zhǔn)確性和高效性?研究難點如何實現(xiàn)強化學(xué)習(xí)模型在仿真和實際系統(tǒng)中的穩(wěn)定性和適應(yīng)性?研究內(nèi)容研究內(nèi)容2024年電力信息通信研究基于物理信息嵌入的強化學(xué)研究基于物理信息嵌入的強化學(xué)a(a)無控制言戶重案例1.5:考慮風(fēng)電不確定性的前瞻調(diào)度電力平衡風(fēng)險預(yù)警武漢大學(xué)研究背景電力平衡偏差概率預(yù)測結(jié)果隨著風(fēng)電逐漸成為電力供應(yīng)主體，風(fēng)電不確定性引發(fā)的日內(nèi)功率預(yù)測偏差將使電力平衡面臨嚴(yán)峻挑劃與日內(nèi)運行方式的有效手段。研究背景電力平衡偏差概率預(yù)測結(jié)果研究難點如何準(zhǔn)確刻畫新能源側(cè)不確定性?如何在考慮新能源不確定性的情況下進行快速準(zhǔn)確的風(fēng)險預(yù)警?研究難點預(yù)警信息如何指導(dǎo)后續(xù)的前瞻調(diào)度?研究內(nèi)容提出計及資源爬坡能力的前瞻調(diào)研究內(nèi)容構(gòu)建LSTM-MDN模型以刻畫風(fēng)電2024年電力信息通信新技術(shù)大會研究方向2:高比例新能源接入下的新型電力系統(tǒng)運行與控制2024年電力信息通信新技術(shù)大會隨著新能源的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)運行與控制方法受到挑戰(zhàn)，隨著新能源的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)運行與控制方法受到挑戰(zhàn)，不確定性、開放性、脆弱性使得基于典型場景的現(xiàn)有調(diào)控方法難以適應(yīng)新型電力系統(tǒng)的運行與控制需求。新型電力系統(tǒng)的運行與控制決策新型電力系統(tǒng)運行與控制挑戰(zhàn)新型電力系統(tǒng)運行與控制挑戰(zhàn)新能源的高比例接入新型電力系統(tǒng)綜合能源系統(tǒng)構(gòu)建實踐案例口地區(qū)電網(wǎng)可靠性分析及風(fēng)險管控決策；新型電力系統(tǒng)綜合能源系統(tǒng)構(gòu)建實踐案例口地區(qū)電網(wǎng)可靠性分析及風(fēng)險管控決策；口新型電力系統(tǒng)大規(guī)模多智能體仿真原型系統(tǒng)構(gòu)建；口城市配電網(wǎng)分布式儲能優(yōu)化布局及協(xié)同互動；武漢L武漢L研究背景研究背景研究難點單純依靠人類認(rèn)知，以及基于典型場景的現(xiàn)有調(diào)控方法難以適應(yīng)研究難點常規(guī)人工智能技術(shù)泛化性差、可解釋性不足，可能引發(fā)決策失誤風(fēng)險，難以直接應(yīng)用于電網(wǎng)調(diào)控。研究內(nèi)容研究內(nèi)容智能系統(tǒng)自主進化方法。2024年電力信息通信新技術(shù)大會案例2.2:人機增強大規(guī)模多智能體強化學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用研究武漢大學(xué)研究背景強化學(xué)習(xí)方法已逐步應(yīng)用于智能決策中，但仍存在多智能體難以高效協(xié)同與共享、人機協(xié)同難以優(yōu)化決策、難以泛化到真實場景等問題；研究背景研究難點如何將人類認(rèn)知與多智能體強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程相結(jié)合?研究難點如何實現(xiàn)高效的人機協(xié)同決策?如何實現(xiàn)多智能體強化學(xué)習(xí)博弈系統(tǒng)的虛實遷移?研究內(nèi)容研究大規(guī)模多智能體協(xié)同博弈決研究內(nèi)容實現(xiàn)大規(guī)模多智能體博弈系統(tǒng)在案例2.2:校正控制智能系統(tǒng)的智能評估與自主進化方法研究出研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容校正控制智能體的智能水平客觀量化評估方法和理論欠缺。提出校正控制智能系統(tǒng)的智能水平客觀量化評估方法構(gòu)建校正控制智能系統(tǒng)的智能評估與自主進化系統(tǒng)(適用于校正控制智能系統(tǒng)的PLASE系統(tǒng))提出已知電網(wǎng)場景下的校正控制智能體評估與進化技術(shù)方案和簽體過化平行執(zhí)行()化量幾評估松中網(wǎng)狀態(tài)0李及基礎(chǔ)電網(wǎng)調(diào)智能體場景集PLASE系統(tǒng)的智能量化評估模塊 有場燥各能斗公結(jié)果剩余場景組成的新測試訓(xùn)練場景集福年原測試訓(xùn)練場景集利余場景高分場北控智能體測試訓(xùn)練程成多組智能系統(tǒng)-場景集高分測試訓(xùn)練場景集智能評估進早擔(dān)電力舉境()酶場址熱于智常評估育實際電力系統(tǒng)本次運代的每能休參數(shù)有過參效Q.Y.角機率)輸體[1ZhangT,ZhangJXuP,GaoT,ZhangH.SetingandGereratono[1ZhangT,ZhangJXuP,GaoT,ZhangH.SetingandGereratono[3]張?zhí)祉?，張俊，許沛東，高天露.基于已知電網(wǎng)場景分段擬合智能體智能評估與自主進化方法.電力自動化設(shè)備，2024:1-9.2024年電力信息通信新技術(shù)大會案例2.3:模型數(shù)據(jù)交互驅(qū)動的電網(wǎng)前瞻調(diào)度優(yōu)化決策技術(shù)武漢字研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容適應(yīng)前瞻調(diào)度不確定性優(yōu)化決策以數(shù)據(jù)驅(qū)動引導(dǎo)模型驅(qū)動實現(xiàn)結(jié)構(gòu)約簡與預(yù)決策，以模型驅(qū)動計算梯度實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動訓(xùn)練加速與決策優(yōu)化，支撐前瞻調(diào)度快速精準(zhǔn)求解。調(diào)控優(yōu)先級調(diào)控優(yōu)先級000日內(nèi)調(diào)整量2電網(wǎng)最大線路負(fù)載率發(fā)電機出力變化圖儲能SOC變化圖2024年電力信息通信新技術(shù)大會武漢大學(xué)針對源荷雙重高維不確定性，如何基于功率預(yù)測偏差和系統(tǒng)可調(diào)計及系統(tǒng)安全穩(wěn)定約束，如何實現(xiàn)資源高效協(xié)同、可信調(diào)控決策研究背景系統(tǒng)可調(diào)容量評估風(fēng)險預(yù)警準(zhǔn)確率風(fēng)險預(yù)警準(zhǔn)確率研究難點研究難點滑動平均累計獎勵值曲線滑動平均累計獎勵值曲線A48個控制時間步場景研究內(nèi)容研究內(nèi)容基于LSTM-MDN算法構(gòu)建實時電96個控制時間步場景144個控制時間步場景2024年電力信息通信新技術(shù)大會研究背景研究難點研究內(nèi)容高比例新能源接入下，電網(wǎng)運行呈現(xiàn)研究背景研究難點研究內(nèi)容在多種因素影響下，電網(wǎng)需要進行快權(quán)重自學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練結(jié)果先驗知識規(guī)則表征與嵌入如何消除高比例新能源接入對電力系統(tǒng)安全性及可靠性產(chǎn)生各種不利影響提高電網(wǎng)決策與可靠性分析的準(zhǔn)確性；權(quán)重自學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練結(jié)果先驗知識規(guī)則表征與嵌入■如何融合電網(wǎng)調(diào)度中人類已有的經(jīng)驗規(guī)則，達到電力系統(tǒng)運行的高安全性要求區(qū)電網(wǎng)可靠性分析問題，研究混合增強智能技術(shù)的應(yīng)用框架與人機故障恢復(fù)策略訓(xùn)練結(jié)果安全校正控制策略訓(xùn)練結(jié)果2024年電力信息通信新技術(shù)大會提出基于知識引導(dǎo)與嵌入的機器學(xué)習(xí)故障恢復(fù)策略訓(xùn)練結(jié)果安全校正控制策略訓(xùn)練結(jié)果2024年電力信息通信新技術(shù)大會武漢大學(xué)研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容電網(wǎng)故障后，需盡快調(diào)整電網(wǎng)開關(guān)狀態(tài)以保障用戶的安全可靠持續(xù)供電；上級電網(wǎng)故障可能導(dǎo)致大范圍饋線停電，需快速采取主配網(wǎng)協(xié)同恢復(fù)措施；配電網(wǎng)開關(guān)數(shù)量龐大，模型具有高維離散決策空間，需要在調(diào)規(guī)約束下實現(xiàn)高維離散空間中的快速尋優(yōu)；電網(wǎng)的分層分區(qū)特性使業(yè)務(wù)目標(biāo)在不同層級不同區(qū)域內(nèi)量化表征存在差異，需要智能體多層級多區(qū)域高效協(xié)同。部署中心式學(xué)習(xí)分布式執(zhí)行的QMIX多智能體強化學(xué)習(xí)算法，在配電網(wǎng)故障恢復(fù)業(yè)務(wù)中訓(xùn)練算法，通過配電網(wǎng)調(diào)控規(guī)程規(guī)范縮減智能體動作空間；當(dāng)前電網(wǎng)節(jié)點總數(shù)(潮流計算):1030當(dāng)前電網(wǎng)節(jié)點總數(shù)(潮流計算):1030智能體總數(shù)(交互過程):214當(dāng)前電網(wǎng)節(jié)點總數(shù)(潮流計算):1030本次生成智能輔助決策用時0.17882s本次生成智能輔助決策用時0.17914s本次生成智能輔助決策用時0.18308s案例2.6:城市電網(wǎng)主配協(xié)同負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略快速生成案例2.7:城市配電網(wǎng)分布式儲能優(yōu)化布局及協(xié)同互動武研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容隨著城市電網(wǎng)規(guī)模擴大和系統(tǒng)源荷雙側(cè)不確定性進一步增加，現(xiàn)有運行規(guī)劃手段難以適應(yīng)電力系統(tǒng)高可靠性、現(xiàn)有規(guī)劃手段高度依賴經(jīng)驗，難以給不同片區(qū)元件故障統(tǒng)計分布存在顯著差異，需建立概率模型表征；電網(wǎng)運行方式約束多為文本化描述，需在電網(wǎng)模型中量化規(guī)程規(guī)范；運行方式可行解集合龐大，需要在短時間內(nèi)實現(xiàn)快速尋優(yōu)?；谏疃葟娀瘜W(xué)習(xí)與物理約束的運行方式優(yōu)化方法，研究主配協(xié)同下的城市電網(wǎng)運行方式生成與在線調(diào)整。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市配電網(wǎng)分布式儲能選址定容；主配協(xié)同模型仿真計算主配協(xié)同模型仿真計算典型案例數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與仿真平臺主配網(wǎng)運行方式生成與方式評估方式集合與評估體系光伏儲能項目規(guī)劃評估可行性必要性精準(zhǔn)性電氣參數(shù)源荷數(shù)據(jù)仿真計算數(shù)據(jù)解析仿真模擬支撐u出研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容配電網(wǎng)位于電力系統(tǒng)的末端，具有輕型網(wǎng)絡(luò)骨架的特點，更容易受到極端事件的影響。因此，研究高效的源-網(wǎng)-荷協(xié)同的配電恢復(fù)策略對于保護電網(wǎng)公用事業(yè)和提高用戶滿意度至關(guān)重要。面對組合爆炸問題，如何提升智能體的開關(guān)的操作會導(dǎo)致動態(tài)電網(wǎng)邊界和多智能體集合，導(dǎo)致智能體觀測維度的動態(tài)引入了model-free的多智能體強化學(xué)算執(zhí)存儲軌跡軌跡1速Mk10IA·Ar·0—Az)0NN-W+QwQ一q1CMXrestorationconsideringdynamicnetworkreconfiguration[J].AppliedEnergy,2024,372:案例2.9:進化算法增強的強化學(xué)習(xí)校正控制理論與應(yīng)用研究研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容如何實現(xiàn)準(zhǔn)確的校正控制獎勵估如何實現(xiàn)高效的智能體數(shù)據(jù)探索?如何實現(xiàn)復(fù)雜電力系統(tǒng)環(huán)境下的電力系統(tǒng)校正控制強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練?研究電力系統(tǒng)校正控制的強化學(xué)設(shè)計基于進化算法的電力系統(tǒng)校實現(xiàn)高效地強化學(xué)習(xí)校正控制數(shù)NewActors年電力信息通信新技術(shù)大會研究背景研究難點研究內(nèi)容研究背景研究難點研究內(nèi)容訓(xùn)練收斂曲線與策略損失訓(xùn)練收斂曲線與策略損失研究方向3:面向電力設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能檢修與運維隨著新型電力系統(tǒng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加快，以人工經(jīng)驗為主導(dǎo)的設(shè)備檢修與運維計劃難以滿足新型電力系統(tǒng)的安全性與高效性要求；各類電力設(shè)備在規(guī)劃計劃、采購建設(shè)、運行維護、退役處置等生命周期內(nèi)積累了大量的多源異構(gòu)與運維挑戰(zhàn)與運維挑戰(zhàn)共性問題口如何實現(xiàn)設(shè)備運維與檢修從傳統(tǒng)人工經(jīng)驗共性問題口如何實現(xiàn)設(shè)備運維與檢修從傳統(tǒng)人工經(jīng)驗口如何設(shè)備故障診斷中樣本不均衡問題?實踐案例口電力變壓器全壽命周期管理；口電力二次設(shè)備缺陷智能診斷與輔助決策；口電網(wǎng)調(diào)度故障處置數(shù)據(jù)預(yù)處理與信息抽??；口XX裝備在線故障診斷引擎軟件開發(fā)；武漢大學(xué)武漢大學(xué)研究背景研究背景隨著電網(wǎng)數(shù)字化建設(shè)的開展，電力系統(tǒng)在規(guī)劃計劃、采購建設(shè)、運行維護退役處置等階段積累了大量電力設(shè)備數(shù)據(jù)，但未能加以有效利用。研究難點研究難點如何應(yīng)對來源廣泛、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)如何充分挖掘電力設(shè)備潛在價值?如何解決數(shù)據(jù)孤島問題?研究內(nèi)容構(gòu)建電力資產(chǎn)數(shù)據(jù)與資產(chǎn)壽命的關(guān)系研究內(nèi)容構(gòu)建電力資產(chǎn)數(shù)據(jù)與資產(chǎn)價值的關(guān)系)案例3.2:電力二次設(shè)備缺陷智能診斷與輔助決策研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容針對電力記錄文本表述不規(guī)范、專業(yè)術(shù)語繁雜問題，如何對其有效挖掘?針對文本數(shù)據(jù)間蘊含的豐富語義信息，如何對其進行有效組織、管理與應(yīng)用?基于知識圖譜技術(shù)構(gòu)建了面向電力二次設(shè)備的缺陷智能診斷與輔國家電網(wǎng)塑電保拒統(tǒng)計分?jǐn)嗉斑\行管理國家電網(wǎng)-次備器稱理-次備器稱理#入 官文構(gòu)置管官文構(gòu)置管器PSL校100成月5電公元路中中時附時附進元品件(不包據(jù)進元品件(不包據(jù)工一工一以理函e以理函旗CPU件蘇率為0.42024年電力信息通信新技術(shù)大會k出k案例3.3:電網(wǎng)調(diào)度故障處置數(shù)據(jù)預(yù)處理與信息抽取研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容率提出了新的要求實現(xiàn)知識可視化與友好交互?研發(fā)電網(wǎng)調(diào)度故障處置數(shù)據(jù)預(yù)處理與研究內(nèi)容二研究數(shù)據(jù)源預(yù)案數(shù)據(jù)獲取技術(shù)/工具數(shù)據(jù)知識圖譜數(shù)據(jù)集內(nèi)容三內(nèi)容一應(yīng)用研究方向4:電力系統(tǒng)多元業(yè)務(wù)智能化運營數(shù)據(jù)駕駛艙智能設(shè)備運維行業(yè)數(shù)據(jù)駕駛艙智能設(shè)備運維行業(yè)Al教培企業(yè)運營智能化共性問題共性問題實踐案例系統(tǒng)集成開發(fā)大模型技術(shù)實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)對齊及價值挖掘?系統(tǒng)集成開發(fā)交互口如何解決領(lǐng)域?qū)＜抑R難以量化、無法沉淀、斷代問題嚴(yán)重的痛點，依托大模型沉淀，業(yè)務(wù)新人快速數(shù)據(jù)分析智能體多業(yè)務(wù)場景任務(wù)執(zhí)行智能體生成式應(yīng)用智能體數(shù)據(jù)檢索工具調(diào)用專業(yè)領(lǐng)域大模型構(gòu)建十?dāng)?shù)據(jù)分析智能體多業(yè)務(wù)場景任務(wù)執(zhí)行智能體生成式應(yīng)用智能體數(shù)據(jù)檢索工具調(diào)用專業(yè)領(lǐng)域大模型構(gòu)建十任務(wù)執(zhí)行智能體流程編排口電力企業(yè)運營指標(biāo)智能交互駕駛艙；口語義驅(qū)動的發(fā)電設(shè)備分析工具智能調(diào)用技術(shù)；口發(fā)電廠一次設(shè)備故障樹的流程自主化智能診斷平臺；口新型并網(wǎng)主體的安全風(fēng)險辨識與防護技術(shù)研究；模型口面向電力行業(yè)的Al模型智01*09t量證案例4.2:語義驅(qū)動的發(fā)電設(shè)備分析工具智能調(diào)用技術(shù)研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容當(dāng)前電廠發(fā)電機組管理困難、數(shù)據(jù)利用率低。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)知識大模型檢索問答與內(nèi)容生成的可靠性與可解釋性提高；用戶側(cè)數(shù)據(jù)側(cè)需求提取行業(yè)文檔知識；實現(xiàn)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)快速高效檢索；充分挖掘數(shù)據(jù)、實現(xiàn)冗余數(shù)據(jù)分析的研究背景研究背景研究難點研究難點研究內(nèi)容研究內(nèi)容大模型等人工智能技術(shù)飛速發(fā)展；核電設(shè)備的傳統(tǒng)故障診斷和應(yīng)急響應(yīng)效率較低；嚴(yán)格的操作流程。如何讓大模型準(zhǔn)確地生成結(jié)構(gòu)化查詢語句以自動化獲如何讓大模型高效地學(xué)習(xí)核電設(shè)備故障診斷涉及的復(fù)雜條件判斷與邏輯推理；如何將核電設(shè)備故障樹有效拆分交由多個大模型處理以及如何串聯(lián)不同大模型形成高效工作流。基于改進的Text2SQL算法與大模型架起自然語言到結(jié)構(gòu)化查詢語句的橋梁；基于提示工程方法與思維鏈技術(shù)提高大模型的條件判斷和邏輯推理能力并構(gòu)建設(shè)備智能診斷管理平臺。2024年電力信息通信新技術(shù)大會武漢大學(xué)案例4.4:面向電力行業(yè)的Al武漢大學(xué)研究背景大數(shù)據(jù)、新一代人工智能等新興技研究背景教育領(lǐng)域面臨著變革的需求；現(xiàn)有的行業(yè)培訓(xùn)體系無法實現(xiàn)學(xué)員個性化發(fā)展。研究難點識相結(jié)合；研究難點更新畫像是另一個重要難點；研究內(nèi)容研究內(nèi)容■基于Embedding模型構(gòu)建用戶畫像和教育資源的向量化知識庫；建面向電力的Al教育管理培訓(xùn)平臺。案例4.5:電力企業(yè)智能業(yè)財一體化平臺武漢大學(xué)研究背景研究背景難點問題難點問題研究內(nèi)容研究內(nèi)容企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動財務(wù)智能化