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趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告...2014——2015學(xué)年第
二
學(xué)期
實(shí)驗(yàn)報(bào)告
課程名稱(chēng):
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目:
趨勢(shì)外推法
趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第1頁(yè)。
趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第1頁(yè)。一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1)掌握多項(xiàng)式曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法;(2)掌握指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法;(3)利用趨勢(shì)外推法建立模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第2頁(yè)。(4)利用指定數(shù)據(jù)掌握模型建立方法并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)為:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第2頁(yè)。二、實(shí)驗(yàn)容(1)利用多項(xiàng)式曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法對(duì)數(shù)據(jù)建立模型并進(jìn)行預(yù)測(cè);(2)利用指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法對(duì)數(shù)據(jù)建立模型并進(jìn)行預(yù)測(cè);(3)比較兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,并判斷更適合于指定數(shù)據(jù)的模型。三、實(shí)驗(yàn)步驟及結(jié)果
實(shí)驗(yàn)步一:產(chǎn)生1972-2003年的Y,并對(duì)Y從1開(kāi)始進(jìn)行編號(hào):genrttrend(1971)趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第3頁(yè)。(2)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行一階差分:genrdy=D(y),生成一階差分序列:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第3頁(yè)。趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第4頁(yè)。(3)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行二階差分:genrdy2=D(y,2),生成二階差分序列:(4)作二階差分的趨勢(shì)線(xiàn)圖:plotdy2:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第5頁(yè)。趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第4頁(yè)。趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第5頁(yè)。(5)建立回歸方程:LSYCTT^2,得回歸結(jié)果:所以二次多項(xiàng)式曲線(xiàn)模型為:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第6頁(yè)。Y=576.997-44.31605*T+3.296153*T^2趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第6頁(yè)。(6)作出預(yù)測(cè)圖形并生成預(yù)測(cè)值:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第7頁(yè)。所以2004年的預(yù)測(cè)值為:2704.080趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第7頁(yè)。
實(shí)驗(yàn)步驟二:(1)產(chǎn)生1972-2003年的Y,并對(duì)Y從1開(kāi)始進(jìn)行編號(hào):genrttrend(1971)趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第8頁(yè)。(2)生成一階差比率:genryy=y/y(-1)趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第8頁(yè)。(3)genry1=log(y):趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第9頁(yè)。(4)建立回歸方程:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第9頁(yè)。所以預(yù)測(cè)模型為:Y=5.715577*e^(0.062687*t)趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第10頁(yè)。生成預(yù)測(cè)圖形及預(yù)測(cè)值y1f:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第10頁(yè)。(6)genry2=exp(y1f):所以預(yù)測(cè)值為:2402.471
四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:(1)多項(xiàng)式線(xiàn)性趨勢(shì)外推法模型為:趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第11頁(yè)。Y=576.997-44.31605*T+3.296153*T^2趨勢(shì)外推法實(shí)驗(yàn)報(bào)告全文共12頁(yè),當(dāng)前為第11頁(yè)。模型的可決系數(shù)為95.2402%,方差為151.6755,殘差平方和為667158.0.(2)指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法模型為:Y=5.715577*e^(0.062687*t)模型的可決系數(shù)為95.4796%,方差為0.130069,殘差平方和為0.507542.(3)綜上所述,可知指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法的誤差較小,更符合實(shí)際情況,所以選擇指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)外推法對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行建模更合理。五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)
通過(guò)對(duì)“趨勢(shì)外推法”的學(xué)習(xí),了解了趨勢(shì)外推法的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),并且也掌握了趨勢(shì)外推法模型的建立與分析。
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