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一、離散型隨機變量的分布列1.定義設(shè)離散型隨機變量X的取值為a1,a2,…隨機變量X取ai的概率為pi(i=1,2,…),記作:P(x=ai)=Pi(i=1,2,…),①或把上式列成下表X=aia1a2…P(X=ai)p1p2…上述表或①式稱為離散型隨機變量X的分布列.2.求隨機變量的分布列的步驟(1)明確隨機變量X的取值;(2)精確?????求出X取每一個值時的概率;(3)列成表格的形式.[說明]隨機變量的分布列,那么它在某范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值時的概率之和.3.離散型隨機變量分布列的性質(zhì)(1)pi>0,i=1,2,…;(2)p1+p2+…+pi+…=1.[說明]分布列的兩共性質(zhì)是求解有關(guān)參數(shù)問題的依據(jù).二、條件概率與大事1.A發(fā)生時B發(fā)生的條件概率為P(B|A)=eq\f(PAB,PA).2.對于兩個大事A,B,假如P(AB)=P(A)P(B),那么稱A,B相互.假設(shè)A與B相互,那么A與eq\x\to(B),eq\x\to(A)與B,eq\x\to(A)與eq\x\to(B)也相互.3.求條件概率的常用方法(1)定義:即P(B|A)=eq\f(PAB,PA).(2)借助古典概型公式P(B|A)=eq\f(nAB,nA).4.概率問題經(jīng)常與排列組合相結(jié)合,求大事概率的關(guān)鍵是將大事分解成假設(shè)干個子大事,然后利用概率加法(互斥大事求和)、乘法(大事同時發(fā)生)、除法(條件概率)來求解.三、離散型隨機變量的均值與方差1.定義:一般地,設(shè)一個離散型隨機變量X全部可能取的值是a1,a2,…,an,這些值對應(yīng)的概率是p1,p2,…,Pn,那么EX=a1p1+a2p2+…+anpn叫作這個離散型隨機變量X的均值或數(shù)學(xué)期望(簡稱期望).E(X-EX)2是(X-EX)2的期望,并稱之為隨機變量X的方差,記為DX.2.意義:均值反映了離散型隨機變量取值的平均取值水平,而方差反映了隨機變量取值偏離于均值的平均程度.方差越小,那么隨機變量偏離于均值的平均程度越小.四、超幾何分布及二項分布1.超幾何分布一般地,設(shè)有N件產(chǎn)品,其中有M(M≤N)件次品,從中任取n(n≤N)件產(chǎn)品,用X表示取出n件產(chǎn)品中次品的件數(shù).那么P(X=k)=eq\f(C\o\al(k,M)C\o\al(n-k,N-M),C\o\al(n,N))(k∈N),X聽從參數(shù)為N,M,n的超幾何分布.其均值EX=neq\f(M,N).2.二項分布在n次相互的試驗中,每次試驗“勝利〞的概率均為p,“失敗〞的概率均為1-p.用X表示這n次試驗中勝利的次數(shù)那么P(X=k)=Ceq\o\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…n).稱為X聽從參數(shù)為n,P的二項分布.其均值為EX=np,方差為DX=np(1-p).五、正態(tài)分布1.正態(tài)分布的密度函數(shù)為f(x)=eq\f(1,σ\r(2π))expeq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(-\f(x-μ2,2σ2))),-∞<x<+∞,其中exp{g(x)}=eg(x).2.正態(tài)分布密度函數(shù)滿意以下性質(zhì):(1)函數(shù)圖像關(guān)于直線x=μ對稱.(2)σ(σ>0)的大小打算函數(shù)圖像的
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