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文檔簡介
第十二講多指標綜合統(tǒng)計評價第一頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一實例:農(nóng)村全面小康社會的綜合評價(國家農(nóng)調(diào)總隊)
運用農(nóng)村全面小康社會的指標體系、衡量標準,再選擇科學(xué)評價模型即可實現(xiàn)對一個區(qū)域的全面小康社會實現(xiàn)程度和進程進行綜合評價。
綜合評價的基本步驟是:(1)確定各項指標的上、下限。全面小康目標值為上限,2000年總體小康值為下限,評價的起點為2000年。(2)確定每個指標的實現(xiàn)程度。每個指標的實現(xiàn)程度是該指標的實際值減去2000年總體小康值,除以全面小康目標值與2000年總體小康值的差。(3)計算各種指標的實際得分,每個指標的實際得分是該指標的實現(xiàn)程度與其權(quán)數(shù)的積。我們采用了國際上常用的美國學(xué)者薩迪(T.L.Saaty)教授提出的層次分析法(AHP)來確定各指標的權(quán)重。(4)把單個指標得分加總即得出一個地區(qū)全面小康實現(xiàn)程度。第二頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一第三頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一第四頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一實例三:全國小城鎮(zhèn)綜合發(fā)展指數(shù)測評報告出處:中國三農(nóng)信息網(wǎng)
當(dāng)前,加快我國城市化進程的一個重要方面是將一些重點鎮(zhèn)發(fā)展成具有城市特征的中小城市。因此,利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計資料開展全國小城鎮(zhèn)綜合發(fā)展水平測評,研究我國小城鎮(zhèn)發(fā)展水平、生活質(zhì)量、發(fā)展?jié)摿Γ瑢Υ龠M我國城市化進程具有重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
一、測評對象的概念界定
我國實施城鄉(xiāng)二元化管理模式形成了城市、鄉(xiāng)和鎮(zhèn)三種基本社會聚集格局。
第五頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(一)城市:凡經(jīng)國務(wù)院批準,設(shè)置建制市人民政府所在地均列為城市。城市通常有人口集中、工商業(yè)發(fā)達、以非農(nóng)業(yè)人口居多等特點,它是周圍地區(qū)政治、經(jīng)濟和文化活動的中心。
(二)鄉(xiāng):鄉(xiāng)是農(nóng)村的基層行政組織。它在上聯(lián)國家政權(quán)組織,下聯(lián)村民自治組織和農(nóng)戶方面發(fā)揮橋梁和紐帶作用。鄉(xiāng)下屬的組織形式是村民委員會,人口以農(nóng)業(yè)人口為主。
第六頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(三)鎮(zhèn):指經(jīng)省、自治區(qū)、直轄市人民政府批準成立的,按行政建制設(shè)立的鎮(zhèn),通常也將其稱為小城鎮(zhèn)。其規(guī)模比城市小但又初步具備了城市基本要素,它是農(nóng)村脫離自然狀態(tài)向城市化發(fā)展邁進的第一步。其轄村委會和居委會兩種組織形式。小城鎮(zhèn)雖然在行政級別上與鄉(xiāng)相同,但它的功能遠超過鄉(xiāng)。目前,有些地區(qū)將一些鎮(zhèn)改名為街道辦,但其功能仍與鎮(zhèn)相同,在統(tǒng)計上也列為鎮(zhèn)的范疇。
黨的“十六”大提出的統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,全面建設(shè)小康社會的宏偉目標,為我國小城鎮(zhèn)發(fā)展指明了方向。為此,結(jié)合全面建設(shè)小康標準,立足現(xiàn)狀,兼顧指導(dǎo)性和可操作性,構(gòu)建了全國小城鎮(zhèn)綜合發(fā)展測評體系,并對2003年全國近2萬個小城鎮(zhèn)(包括城關(guān)鎮(zhèn))進行了綜合測評,評定出1000個綜合發(fā)展水平較高的小城鎮(zhèn)(以下簡稱千強鎮(zhèn))。
第七頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一二、測評的指導(dǎo)思想和主要測重點
以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),以科學(xué)的測評體系為手段,以綜合發(fā)展水平為標準是本次測評的總體指導(dǎo)思想。具體側(cè)重以下三個方面。
(一)強調(diào)小城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平的評價。發(fā)展是硬道理,發(fā)展是第一位的,只有經(jīng)濟發(fā)展,才能實現(xiàn)全面建設(shè)小康社會的宏偉目標。小城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和聚集人口能力等方面。
第八頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(二)以人為本,注重人民生活質(zhì)量的評價。一個地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展的目的是提高人民生活水平。生活質(zhì)量高低應(yīng)該作為測評一個地區(qū)綜合發(fā)展水平的重要方面。
(三)堅持走可持續(xù)發(fā)展道路是我國今后的發(fā)展方向,小城鎮(zhèn)綜合發(fā)展水平測評必需堅持這一發(fā)展方向。基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境建設(shè)和教育水平等發(fā)展?jié)摿Φ姆矫鎯?nèi)容也應(yīng)作為一個重要測評點。
第九頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一三、測評指標的選擇
根據(jù)測評指導(dǎo)思想,我們主要從發(fā)展水平、生活質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿θ齻€方面來選擇測評指標。根據(jù)全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)基本情況調(diào)查方案,我們初選了30個指標,利用主成份分析法、聚類分析和因素分析等數(shù)學(xué)方法,對初選指標進行鑒別力分析,計算它們的離散系數(shù),刪除那些鑒別力小,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的指標,最終選擇了25個指標作為本次小城鎮(zhèn)綜合發(fā)展指數(shù)測評的指標體系。
第十頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一第十一頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一四、測評方法
(一)將每個入選指標數(shù)據(jù)標準化后指數(shù)化。數(shù)據(jù)標準化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。數(shù)據(jù)同趨化處理主要解決不同性質(zhì)數(shù)據(jù)問題,對不同性質(zhì)指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果,須先考慮改變逆指標數(shù)據(jù)性質(zhì),使所有指標對測評方案的作用力同趨化,再加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無量綱化處理主要解決數(shù)據(jù)的可比性,在此我們采用指數(shù)化處理方法。指數(shù)化處理以指標的最大值和最小值的差距進行數(shù)學(xué)計算,其結(jié)果介于0-1之間。具體計算公式如下:
第十二頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一其中:zi為指標的標準分數(shù)
xi為某鎮(zhèn)某指標的指標值
xmax為全部鎮(zhèn)中某指標的最大值
xmin為全部鎮(zhèn)中某指標的最小值
經(jīng)過上述標準化處理,原始數(shù)據(jù)均轉(zhuǎn)換為無量綱化指標測評值,即各指標值都處于同一個數(shù)量級別上,可以進行綜合測評分析。
第十三頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(二)指標權(quán)數(shù)確定。使用標準化處理后的數(shù)據(jù)進行綜合測評,還必須對各參評指標做出較為科學(xué)的權(quán)數(shù)調(diào)整,合理反映各測評指標的影響和作用程度,以便得出科學(xué)合理的綜合測評結(jié)果。指標權(quán)數(shù)的確定一般有二種方法:一是主觀賦權(quán),即專家賦權(quán),這種方法的缺點是受人為因素的影響較大。二是客觀賦權(quán),是指從原始數(shù)據(jù)出發(fā),通過一定的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換,運用數(shù)理統(tǒng)計方法取得指標權(quán)重的一種賦權(quán)方法。這種方法客觀性強,沒有人為因素的影響,如主成份分析、因素分析法等。在此,我們采用了主成份分析法確定指標權(quán)重。
第十四頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(三)綜合發(fā)展指數(shù)的計算。經(jīng)過前述的數(shù)據(jù)處理和指標權(quán)數(shù)的確定,即可計算各建制鎮(zhèn)的綜合發(fā)展指數(shù),公式為:
其中:y為綜合發(fā)展指數(shù)
yi為第i個指標的發(fā)展指數(shù)
zi為第i個指標經(jīng)無量綱化處理后的數(shù)據(jù)
ti為第i個指標權(quán)數(shù)。
第十五頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一
指數(shù)的經(jīng)濟意義:綜合發(fā)展指數(shù)值的范圍是介于0到200之間,單項指數(shù)范圍介于0到100之間,每一個指數(shù)值代表一個鎮(zhèn)在某方面的水平高低,指數(shù)為100代表基期年度的最好水平。在綜合發(fā)展指數(shù)值中,每個指數(shù)值代表一個鎮(zhèn)在某年度綜合發(fā)展的水平和程度。
第十六頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一五、測評的結(jié)果
測評結(jié)果顯示:千強鎮(zhèn)主要分布在北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙、遼寧、吉林、黑龍江、上海、浙江、江蘇、福建、江西、安徽、河南、山東、湖南、湖北、廣東、廣西、重慶、四川、云南和貴州等二十四個?。ㄊ校?。其中在長江三角洲和珠江三角洲的江蘇、浙江、上海和廣東數(shù)量較多。超過20個的省市有:江蘇有266個、浙江有268個、廣東有152個、上海102個、山東49個、福建40個、北京29個。
第十七頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一多指標綜合評價方法介紹一、多指標綜合評價的內(nèi)容和步驟1、目的:將多指標綜合成為一個指標,綜合反映要評價的對象2、綜合評價結(jié)果的表現(xiàn)方式:百分數(shù)、任意數(shù)指數(shù)、0-1區(qū)間數(shù),-1-+1區(qū)間數(shù)。3、綜合評價的步驟①選取評價指標,建立評價指標體系②確定綜合結(jié)果的表現(xiàn)方式③建立單項指標的評價標準和評價方法第十八頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一④對數(shù)據(jù)做標準化處理⑤選擇綜合方法對數(shù)據(jù)進行綜合,計算綜合結(jié)果。第十九頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一二、多指標綜合評價的權(quán)重確定例:某省有五項指標與全國進行對比,各項指標分別達到全國平均水平的程度為:人均收入70%,GDP80%,勞動生產(chǎn)率120%,出口依存度50%,市場化程度65%?,F(xiàn)在如何得出一會兒綜合的結(jié)論,說明該省綜合起來,經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)為多少?最簡單的方法是把5項數(shù)據(jù)加起來除以5。但,五項指標的重要程度一樣嗎?比較合理的辦法是分別給出其不同的權(quán)重。但如何加權(quán)呢?下面討論多指標綜合評價中的加權(quán)方法。第二十頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(一)德爾菲法(Delphi)又稱專家咨詢法。就是集中專家的意見與經(jīng)驗。確定各指標的權(quán)數(shù)。第一步,選擇專家(10-30人)第二步,請專家各自給出不同指標的權(quán)數(shù)第三步,計算各指標不同專家的均值和標準差,并確定標準差的容許范圍。第四步,連同第一次結(jié)果再次反饋回專家。專家進行二次賦值。這個過程連續(xù)進行,一直到標準差符合預(yù)先給定的范圍為止。第二十一頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(二)相鄰指標比較法就是對所有指標進行倆倆對比,重要性強的給予較高的權(quán)數(shù),重要性低的給予較低的權(quán)數(shù)。經(jīng)過若干對比以后,做出結(jié)論。(三)方差倒數(shù)加權(quán)法即某一指標其方差越大,權(quán)數(shù)越小。這是因為用方差倒數(shù)加權(quán),可以使綜合值的方差達到最小。第二十二頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(四)變異系數(shù)加權(quán)法變異系數(shù)是標準差除以均值的絕對值。每個指標都有其變異系數(shù),將各個指標變異系數(shù)的總和作為分母,將某一指標的變異系數(shù)作為分子,可以求得某指標變異系數(shù)在總變異系數(shù)中比例,用這個比例可以作為權(quán)數(shù)。這種加權(quán)法的原理是:哪個指標變異程度高,這個指標就給予較高的權(quán)重。第二十三頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(五)復(fù)相關(guān)系數(shù)倒數(shù)加權(quán)法復(fù)相關(guān)系數(shù)是線性回歸模型的判別系數(shù)。我們可以將某一變量作為因變量,其它變量作為自變量建立模型,計算其復(fù)相關(guān)系數(shù)。該系數(shù)約大。說明該指標被其它指標解釋的程度就越高,即其它指標對他的可替代性就越強。他本身的作用就越若,所以用各自的復(fù)相關(guān)系數(shù)的倒數(shù)作為權(quán)數(shù),正好說明了其在所有指標中的重要程度。第二十四頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(六)層次分析法(AHP)實際上也是一種相鄰比較法。它是把所有指標都進行倆倆對比(專家意見)然后構(gòu)造一個判斷矩陣,利用該矩陣進行計算,得到各指標權(quán)數(shù)。由于數(shù)學(xué)推導(dǎo)比較復(fù)雜。下面舉例說明其用法。假如有三個旅游點,我們不了解哪個點比較好,為了對這些點進行排隊,選擇了5個指標:費用、景色、居住條件、飲食條件、交通條件。如果我們知道了這五個指標各自的權(quán)數(shù),那么每個點將五個指標依據(jù)權(quán)數(shù)計算平均得分就可以排隊了。第二十五頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一我們請專家或通過對旅游點調(diào)查對這些指標進行倆倆對比。給出得分。對比時一般采用9分制,如景色和飲食條件對比,如果認為相同重要,就給出1分,如果認為稍微重要。就給出3分,如果認為明顯重要就給5分,很重要給出7分。絕對重要給9分。正向?qū)Ρ纫院?,如果從反向角度看。各自的得分顯然是正向得分的倒數(shù)。有了這些正、反向得分以后,就可以把這些得分排列成一個矩陣。排列的規(guī)則是行排列正向得分。列排列反向得分。5個指標的得分排列如下。第二十六頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一判斷矩陣有了這個矩陣以后,就可以計算權(quán)數(shù)了。計算方法是按行計算其幾何平均數(shù)。即指標得分相乘開N次方。得到N個權(quán)數(shù),但這些權(quán)數(shù)的總和不一定等于1,每個數(shù)字除以其總和就可得到總和為1的權(quán)數(shù)。第二十七頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一5個幾何平均數(shù)及其標準化后的權(quán)數(shù)。為了檢驗判斷矩陣的可靠性及檢查異常值,還要計算計算最大特征根并作一致性檢驗。(略)第二十八頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(七)主成份分析法和因子分析法用這種方法確定權(quán)數(shù),是依據(jù)參加評價的各指標的方差大小來確定的。認為方差大的貢獻率高,方差小的貢獻率低。在作主成分分析時,首先要對數(shù)據(jù)標準化然后計算相關(guān)矩陣。再計算其特征值,相關(guān)矩陣的特征值即為相應(yīng)指標的方差。一般情況下,多數(shù)人都使用特征值的貢獻率作為權(quán)數(shù),但也有見到使用第一貢獻率大的特征值的特征向量作為權(quán)數(shù)的。第二十九頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一(八)標準化系數(shù)加權(quán)法(討論)如果能建立一個計量模型,有條件估計其參數(shù),那么,使用其標準化系數(shù)作為權(quán)數(shù)是可行的。這一加權(quán)方法在可以得到被預(yù)測指標初始值的條件下使用。在經(jīng)濟計量模型中,如果自變量都是統(tǒng)一的計量單位,如貨幣單位,其系數(shù)是具有可比性的,如果計量單位不同,其標準化系數(shù)的含義是自變量每變化一個標準差單位,所引起的因變量的變化,其系數(shù)的大小說明了各個變量對因變量的貢獻程度。第三十頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一三、指標無量綱化方法無量綱化方法有很多種,但從幾何的角度可以歸納為三類:直線型無量綱化方法、折線型無量綱化方法、曲線型無量綱化方法。這是依據(jù)原始值和無量綱化值之間的關(guān)系而劃分的。直線型無量綱化方法中,原始值與無量綱化值之間是等比例變化的。折線型是局部直線、在某個轉(zhuǎn)折點之后斜率發(fā)生變化。曲線型是依據(jù)某種曲線公式來變化。下面介紹幾種直線型無量綱化方法。第三十一頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一1、最大值為1設(shè)原始值數(shù)列為xi,無量綱化值為yi,其最大值為1,則無量綱化以后y的取值范圍為:目標值:計算公式為:第三十二頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一2、最大值為1,最小值為0目標值:【0,1】公式為:第三十三頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一3、最小值為q,最大值為q+k目標值:【q,q+k】公式:第三十四頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一4、Z值法即正態(tài)分布數(shù)據(jù)的標準化值公式:第三十五頁,共四十頁,編輯于2023年,星期一5、指定均值的Z值法Z值法是以均值為0,標準差為1作為目標值的無量綱化方法。有時候需要將均值擴大,如將均值轉(zhuǎn)換為50,80,200,1500等等。公式:其中Xn表示新的均值,表示新均值的位數(shù),也是新均值的標準差,可以取值為10,100,1000等,如新均值取值為50時,n取值10。這樣
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