億歐-人工智能行業(yè)：企業(yè)AIGC商業(yè)落地應(yīng)用研究報告

麥肯錫：GenerativeAIissettochangethatbyundertakinginteractionlaborinawaythatapproximateshumanbehaviorcloselyand,insomecases,imperceptibly.生成式人工智能旨在通過以一種接近人類行為與人類）進(jìn)行交互式協(xié)作。Gartner：GenerativeAIisadisruptivetechnologythatcangenerateartifactsthatpreviouslyreliedonhumans,deliveringinnovativeresultswithoutthebiasesofhumanexperiencesandthoughtprocesses.生成式人工智能是一種顛覆性的技術(shù)，它可以生成以前依賴于人類的工件，在沒有人類經(jīng)驗(yàn)和思維過程偏見的情況下提供創(chuàng)新的結(jié)果。TE：生成式人工智能，將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互的關(guān)系，并創(chuàng)造新的產(chǎn)能輸出結(jié)構(gòu)。它將在第四維度實(shí)現(xiàn)與人的思維同調(diào)，繼移動設(shè)備以人類外器官形態(tài)存在以來，AIGC將以外腦的形式存在于人類認(rèn)知中。 AIGC市場全貌與供應(yīng)商的摩拳擦掌技術(shù)基座（技術(shù)道德）（政策允許）（知識產(chǎn)權(quán)）技術(shù)基座（技術(shù)道德）（政策允許）（知識產(chǎn)權(quán)）生成式人工智能技術(shù)的落地已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了商業(yè)化的進(jìn)程商業(yè)：試錯具體落地場景和行業(yè)，摸索最優(yōu)實(shí)踐方法技術(shù)：技術(shù)開始為市場化服務(wù)，并在先進(jìn)企業(yè)嘗試商業(yè)：思量技術(shù)變現(xiàn)的路徑/方式以及市場空間商業(yè)：被技術(shù)商業(yè)化的基本準(zhǔn)則所困（技術(shù)落地）強(qiáng)化技術(shù)基座：強(qiáng)化技術(shù)基座：如何進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化或服務(wù)，穩(wěn)固優(yōu)先考慮面向服務(wù)對象的需求核心節(jié)點(diǎn)（行業(yè)/,各路諸侯MaaS的能力取決于算力、算法、整合的模型能力與服務(wù)最終要落到具體的應(yīng)用場景是服務(wù)商與最終用最終用戶的生成式AI能力取決于數(shù)基于云的部署是企業(yè)數(shù)字化升級的 最終用戶需要具備的條件MaaS的能力取決于算力、算法、整合的模型能力與服務(wù)最終要落到具體的應(yīng)用場景是服務(wù)商與最終用最終用戶的生成式AI能力取決于數(shù)基于云的部署是企業(yè)數(shù)字化升級的 最終用戶需要具備的條件在企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化作業(yè)體系中切入，成為AIGC率先落地的存量場景多模態(tài)……數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)要素提供新的創(chuàng)意和設(shè)計方案，提供新的創(chuàng)意和設(shè)計方案，000000營銷、辦公、設(shè)計…工業(yè)、電商、金融…/行業(yè)模型和SaaS同根的生成式AI技術(shù)與應(yīng)用，終將在企業(yè)級應(yīng)用場景中共生流程性的系統(tǒng)：流程性的系統(tǒng)：思考性的系統(tǒng)：“先進(jìn)行業(yè)”：“落后行業(yè)”：云與大模型深度綁定，以“MaaS”的模式將AIGC落地到企業(yè)業(yè)務(wù) 以模型為中心〔-〕阿里云以云為基礎(chǔ)，以模型為中心，提供眾多預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，只需針對具體場景再稍作調(diào)優(yōu)，就能快速投云服務(wù)：云服務(wù)：云+大模型：46.5%企業(yè)46.5%企業(yè)MaaS與云和數(shù)字化的融合，賦予AIGC在早期發(fā)展的牢固基本盤TETE認(rèn)為：% 3%以內(nèi)5%以內(nèi)企業(yè)對AIGC投入約占數(shù)字化轉(zhuǎn)型總投入比例為4.6%單位：億% 3%以內(nèi)5%以內(nèi)企業(yè)對AIGC投入約占數(shù)字化轉(zhuǎn)型總投入比例為4.6%單位：億3年，1000億，回應(yīng)市場對于AIGC商業(yè)落地的期待單位：萬億電商目前AIGC技術(shù)與應(yīng)用玩家主要分為三類“小模型”“小模型”“大模型”“大模型”“中模型”“中模型”殺手級應(yīng)用模型基礎(chǔ)大模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)營銷辦公設(shè)計開發(fā)客服礎(chǔ)大模型發(fā)展迅猛，國內(nèi)以百度、阿里為代表的基礎(chǔ)大模型也快速進(jìn)入市場，基礎(chǔ)大模型正在不斷重塑、拓寬服務(wù)應(yīng)用的邊界，將其次則是與SaaS的緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領(lǐng)域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務(wù)特征，訓(xùn)練出的如圖形設(shè)計Artboost、客服小冰等領(lǐng)域小模型。它們將分走價值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務(wù)再次則是基于大模型和領(lǐng)域小模型之間的行業(yè)、場景大模型，雖然此層級代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應(yīng)商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)日益完善的條件下，會有殺手級應(yīng)用模型基礎(chǔ)大模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)營銷辦公設(shè)計開發(fā)客服礎(chǔ)大模型發(fā)展迅猛，國內(nèi)以百度、阿里為代表的基礎(chǔ)大模型也快速進(jìn)入市場，基礎(chǔ)大模型正在不斷重塑、拓寬服務(wù)應(yīng)用的邊界，將其次則是與SaaS的緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領(lǐng)域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務(wù)特征，訓(xùn)練出的如圖形設(shè)計Artboost、客服小冰等領(lǐng)域小模型。它們將分走價值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務(wù)再次則是基于大模型和領(lǐng)域小模型之間的行業(yè)、場景大模型，雖然此層級代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應(yīng)商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)日益完善的條件下，會有個文心一言細(xì)分小模型能拿走近一半產(chǎn)業(yè)鏈價值——AIGC商業(yè)架構(gòu)層次TE認(rèn)為：但是誰能拿走多少蛋糕，除了自身基因，還要靠對于場景的把握能力不同類型的企業(yè)在“硬件”不同類型的企業(yè)在“硬件”所在場景決由企業(yè)自己把握命運(yùn)nspur浪潮定算法：機(jī)器學(xué)習(xí)平臺模型訓(xùn)練平臺發(fā)掘高價值應(yīng)用場景，是AIGC商業(yè)進(jìn)化能力的最終比拼心推想醫(yī)療xkool 心推想醫(yī)療xkool Tezignl特mai同金財互聯(lián)營銷。京東云露kuaizi天工紫東.太初么騰訊云/時代更替，企業(yè)用戶的新思路、新需要每次技術(shù)的更迭都給了供需兩側(cè)一次重新思考的機(jī)會無規(guī)劃一無規(guī)劃一“從低成本優(yōu)勢向技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢轉(zhuǎn)換”1年內(nèi)會開始部署已經(jīng)開始著手實(shí)踐一年以內(nèi)無規(guī)劃三年以1年內(nèi)會開始部署已經(jīng)開始著手實(shí)踐無規(guī)劃所以，企業(yè)信息化建設(shè)掌舵者接受AIGC的潛在業(yè)務(wù)影響能力并做出舉措具體業(yè)務(wù)內(nèi)容支持，例如營銷過程>數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)優(yōu)先，關(guān)注兼容性與匹配度，需要“即插即用”數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)與當(dāng)前系統(tǒng)集成難度與兼容性與主營業(yè)務(wù)方向匹配度數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)與當(dāng)前系統(tǒng)集成難度與兼容性相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的包容性>數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)優(yōu)先，關(guān)注兼容性與匹配度，需要“即插即用”數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)與當(dāng)前系統(tǒng)集成難度與兼容性與主營業(yè)務(wù)方向匹配度數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)與當(dāng)前系統(tǒng)集成難度與兼容性相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的包容性人才隊(duì)伍建設(shè)與技能培訓(xùn)與當(dāng)前系統(tǒng)集成難度與兼容性現(xiàn)在，他們的思考“參數(shù)”更具有現(xiàn)實(shí)意義——是否用得上、能否用得好是否用得上能否用得好ACBACB基于現(xiàn)實(shí)需求，企業(yè)用戶提出了多種付費(fèi)策略的訴求AA方便客戶預(yù)估成本，同時也可以通過調(diào)整中等規(guī)模企業(yè)，對支出有靈活性BB優(yōu)點(diǎn)是價格相對較為透明，用戶只需按實(shí)有時難以成本控制，應(yīng)用量突增時成本CC能夠滿足客戶個性化成本高，運(yùn)維難度大有長期穩(wěn)定業(yè)務(wù)TE發(fā)現(xiàn)：根據(jù)目前國內(nèi)數(shù)字化市場發(fā)展階段特征，企業(yè)對于云上服務(wù)的特點(diǎn)以及不同類型云服務(wù)的產(chǎn)品收費(fèi)模式有相對清晰的認(rèn)知、判斷?；谶^往應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)在AIGC的服務(wù)收費(fèi)模式上已經(jīng)表現(xiàn)出更為理性的分析。對于預(yù)算支出有明確可預(yù)測性以及靈活性增刪賬戶需求的企業(yè)，更愿意采納訂閱式收費(fèi)模型；對于業(yè)務(wù)不夠穩(wěn)定、且業(yè)務(wù)方向性不夠明確的小微型、初回歸到期望落地的場景，企業(yè)將“改善內(nèi)外部服務(wù)對象的體驗(yàn)”作為主要的目標(biāo)場通廣場通廣本驗(yàn)成策服務(wù)商準(zhǔn)備情況聲智◎◎沃豐科技人..服務(wù)商準(zhǔn)備情況聲智◎◎沃豐科技人..以營銷、客服、辦公為先鋒的場景已經(jīng)展開商業(yè)化版圖飛書注：本圖表中場景選擇，主要依據(jù)企業(yè)用戶的需求期望的前1更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注：/aigc/companylistSource：TE洞觀，2023/04在“…在“…”的維度AIGC營銷工作與營銷人以營銷為例：AIGC既承擔(dān)決策者的腦力，又成為工作人員的幫手消費(fèi)者AIGC在十三個熱門場景的應(yīng)用前瞻確定的初步試探與不確定的路徑選擇驗(yàn)驗(yàn)與 1超前的思維模式和極強(qiáng)的策略能力 3深刻了解產(chǎn)業(yè)鏈上下游作業(yè)模式態(tài)度：久違的“一把手工程”，未來也將出現(xiàn)在企業(yè)端.理想人選實(shí)際人選TE發(fā)現(xiàn)：準(zhǔn)備或已經(jīng)開始實(shí)踐AIGC的企業(yè)這個關(guān)鍵角色需要極強(qiáng)的業(yè)務(wù)理務(wù)認(rèn)知精準(zhǔn)的捕捉AIGC在供應(yīng)鏈中的服務(wù)落地點(diǎn)和價值輸出點(diǎn)；ü對內(nèi)部整體的管理/運(yùn)營業(yè)務(wù)高度熟悉，才能將AIGC的能價方式精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù)；創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新的AIGC落地方同時具備以上突出的三種能力要素，才能順利、有序的將AIGC落措施：以與第三方合作為主，相信第三方的專業(yè)性且能提高效率企業(yè)保障AIGC類應(yīng)用和能力成功落地擬采取的措施■■■■■■用練用練路徑：基于工具和基礎(chǔ)軟件，企業(yè)獲取AIGC能力有五條不同的路徑可選0調(diào)調(diào) 供一體化的服務(wù)、提供一個Marketplace、還是提供一套相對標(biāo)準(zhǔn)化的Tool，實(shí)際上在十年前做機(jī)器學(xué)習(xí)時也有過類似想法，現(xiàn)在最大的變化在于大模型跟首要任務(wù)是改進(jìn)工具棧、提升平臺能力，支撐客戶比較公開的去訓(xùn)練大模型與小模型。在未來可以根據(jù)客戶需求，通過預(yù)訓(xùn)練模型提供軟件與工具更加融合的軟模一體解決方案?！眲?wù)AI模型開發(fā)模型管理模型開發(fā)模型管理>隨著大模型時代的來臨，企業(yè)大模型能力的重要性不言而喻，但是受制于企業(yè)自身的個性化需求、算力供給有限、開發(fā)能力不足，企業(yè)使用專屬大模型能力依然門檻高企。九章云極DataCanvas通過多個大模型算子支持，并基于大+小模型訓(xùn)練新范式的創(chuàng)新，幫助企業(yè)實(shí)際降低大模型使用門檻，解決落基礎(chǔ)大模型百花齊放，企業(yè)需要新的模型開基礎(chǔ)大模型百花齊放，企業(yè)需要新的模型開配套，企業(yè)想要開發(fā)一個適合煉模型的門檻高企，算力與效率是最大大部分企業(yè)算力資源緊俏、沒有自研訓(xùn)練框架能力，需要大模型能力的進(jìn)階，大模型能力的進(jìn)階，也是全面模型管理型進(jìn)階路徑之中模型數(shù)量迅速增多，需要升級模型管理能綜合評分：129.3北京九章云極科技有限公司是中國人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)軍者。公司專注人工智能基礎(chǔ)軟件的持續(xù)開發(fā)與建設(shè)，通過自主研發(fā)的一系列企業(yè)級AI應(yīng)用所需的平臺軟件產(chǎn)品及解決方案，助力用戶實(shí)公司以“開放、綜合評分：129.3北京九章云極科技有限公司是中國人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)軍者。公司專注人工智能基礎(chǔ)軟件的持續(xù)開發(fā)與建設(shè)，通過自主研發(fā)的一系列企業(yè)級AI應(yīng)用所需的平臺軟件產(chǎn)品及解決方案，助力用戶實(shí)公司以“開放、自動、云原生”為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品體系，成功為客戶提供一系列靈活、自主、可靠的高性能高協(xié)同工具，加速DataCanvasAPS是一款集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與探索、環(huán)境構(gòu)建、特征工程、算法實(shí)現(xiàn)、模型構(gòu)建、模型管理、模型發(fā)布、模型服務(wù)運(yùn)5AI基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商——九章云極DataCanvDataCanvasRT是將ETL、業(yè)務(wù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、可視化等技術(shù)擴(kuò)展到實(shí)時的企業(yè)級平臺產(chǎn)品。它以實(shí)時計算引擎為核心，整合數(shù)據(jù)接入、指標(biāo)管理、規(guī)則管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊，既支持實(shí)時計算作業(yè)的開發(fā)和配置，也支持實(shí)時計算作業(yè)和實(shí)時““人工智能應(yīng)商”應(yīng)用虛擬人品牌應(yīng)用效果ü臨場感提升，帶來專屬服務(wù)式的交互體驗(yàn)ü信息傳遞效率提升，ü基金經(jīng)理曝光度、應(yīng)用虛擬人品牌應(yīng)用效果ü臨場感提升，帶來專屬服務(wù)式的交互體驗(yàn)ü信息傳遞效率提升，ü基金經(jīng)理曝光度、應(yīng)用背景介紹面臨的困難和痛點(diǎn)面臨的困難和痛點(diǎn)綜合評分：136.5綜合評分：136.5公司介紹華院計算技術(shù)(上海)股份有限公司(簡稱“華院計算”)成立于2002年，公司以算法研究和創(chuàng)新應(yīng)用為核心，致力于數(shù)學(xué)應(yīng)用與計算技術(shù)發(fā)展，著力發(fā)展認(rèn)知智能技術(shù)，提供底層智能引擎，為社會治理、智能制造、零售金融和數(shù)字文旅等行業(yè)提供AI+產(chǎn)品及解決方案，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，讓世數(shù)智人：華院自研的生成式AI模型，如人像驅(qū)動、情緒表達(dá)、文本生成以及基于領(lǐng)域型知識圖譜的多輪對話等技術(shù)，實(shí)語音到視頻的自動輸出。華院數(shù)智人提供虛擬分身定制、虛擬直播、智能視頻生成、智能客服一站式解決方案。讓個人、小微商※華院※華院數(shù)智人優(yōu)質(zhì)AIGC服務(wù)商的選型字典l核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)l是否具備關(guān)鍵先生l驅(qū)動整個項(xiàng)目穩(wěn)定推進(jìn)的資源保障水平，包括人才資源、時間資源、資金資源等。l生態(tài)的連接與協(xié)同，體現(xiàn)出科技型企業(yè)在相應(yīng)的機(jī)會市場獲得商業(yè)成功的延伸能力，包括對外合作與布局，技術(shù)壁壘構(gòu)建與協(xié)作、對外知識與能力輸出等。生態(tài)連接能力l核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)l是否具備關(guān)鍵先生l驅(qū)動整個項(xiàng)目穩(wěn)定推進(jìn)的資源保障水平，包括人才資源、時間資源、資金資源等。l生態(tài)的連接與協(xié)同，體現(xiàn)出科技型企業(yè)在相應(yīng)的機(jī)會市場獲得商業(yè)成功的延伸能力，包括對外合作與布局，技術(shù)壁壘構(gòu)建與協(xié)作、對外知識與能力輸出等。生態(tài)連接能力知識與內(nèi)容輸出能力家 幫助使用者能夠以極簡且可量化的方式，衡量創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)、新能力的過括科技企業(yè)的市場拓展競爭力指數(shù)、產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)新能力ll面向服務(wù)的市場，其行業(yè)內(nèi)從業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)量、細(xì)分程度、數(shù)字化能力成熟度等，這些要素決定了創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新服務(wù)、新能力并進(jìn)入相應(yīng)的市場，進(jìn)行商業(yè)獲利的空間水平。 應(yīng)用場景：營銷與創(chuàng)新場景聚集度最高，但客服與數(shù)字人的商業(yè)進(jìn)風(fēng)source：TE企服指數(shù)，數(shù)據(jù)截至2023年5月更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注：/aigc/companylist source：TE企服指數(shù)，數(shù)據(jù)截至2023年5月更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注：/aigc/companylist 應(yīng)用行業(yè)：文娛、電商、金融、零售最受關(guān)注，金融source：TE企服指數(shù)，數(shù)據(jù)截至2023年5月更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注：/aigc/companylist source：TE企服指數(shù)，數(shù)據(jù)截至2023年5月更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注：/aigc/companylist我們好好做“鏟子”，為各路玩家加我們好好做“鏟子”，為各路玩家加Buff更多詳細(xì)數(shù)據(jù)請關(guān)注：/aigc/companylistAIGC在十三個場景的應(yīng)用前瞻AIGC+營銷：從認(rèn)知到復(fù)購的全鏈路策略支持助手廣告策略CEMSSP品牌傳播SEO市場分析DSP渠道導(dǎo)流流量檢索活動吸引流量分配EDM內(nèi)容營銷視頻營銷忠誠度分析活動營銷商機(jī)分析生成郵件營銷、視頻營銷和活動營銷的策略建精準(zhǔn)需求分析近場營銷會員管理策略分析CRMCDPSFA渠道管理生成精準(zhǔn)需求分析和策略生成建議，提高銷售助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化線索管理、公私域運(yùn)營等，網(wǎng)站分析策略復(fù)盤分析營銷計劃控制營銷動作分析媒介監(jiān)測&分析營銷預(yù)算分析協(xié)助企業(yè)進(jìn)行營銷動作分析、營銷策略復(fù)盤。估營銷活動的效果，并為未來的營銷活動提供有復(fù)購原因分析售后服務(wù)復(fù)購策略營銷用戶成長客服社交網(wǎng)絡(luò)傳播AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+客服：前端客戶溝通只是開始，線索留存和規(guī)則優(yōu)化是重頭戲根據(jù)大量的問答數(shù)據(jù)，生成智能問答庫，實(shí)現(xiàn)確回答客戶問題。提升客戶溝通體驗(yàn)，改善問題回根據(jù)客戶需求和場景，為電話客服人員提供實(shí)支持和話題建議。提高客服溝通效率，提升服務(wù)過程監(jiān)控話術(shù)預(yù)警量根據(jù)客戶需求、客服能力和可用性等因素，生銷售線索聯(lián)絡(luò)計劃工作量統(tǒng)計流量統(tǒng)計用戶行為生成潛在銷售線索分析報告與策略，提高銷售AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)根據(jù)大量的用戶數(shù)據(jù)，生成用戶行為預(yù)測報告AIGC+辦公協(xié)同：目標(biāo)導(dǎo)向，賦能創(chuàng)新與更進(jìn)一步的自動化在一個新項(xiàng)目啟動時，可以根據(jù)項(xiàng)目需求和歷史經(jīng)信息與公文概覽公文內(nèi)容起草企業(yè)收到大量關(guān)于市場調(diào)查的原始數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)點(diǎn)自動生成信息歸類方案，將數(shù)據(jù)分門別類地存儲在標(biāo)，同時可以預(yù)測潛在的問題和風(fēng)險；優(yōu)先級：自動分析任務(wù)的緊迫性和重要性，為任合適的優(yōu)先級；有效的計劃，同時將任務(wù)分解為可行的子任務(wù)；完成時間，并根據(jù)任務(wù)之間的依賴關(guān)系自動AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)否符合相關(guān)法規(guī)和政策，提高審核效率并降低人工審核輔助風(fēng)險評估和預(yù)測通過風(fēng)險建模和預(yù)測分析技術(shù)，對潛在AIGC+信息安全：精準(zhǔn)防御，高效響應(yīng)并調(diào)整用戶訪問權(quán)限，提高安全性并降低人為輔助安全事件監(jiān)控通過實(shí)時監(jiān)控和異常檢測技術(shù)，自動檢測輔助安全事件審計通過審計自動化和深度分析技術(shù)，自動分量并分析異常情況，提高流量分析效率并實(shí)現(xiàn)輔助設(shè)備注冊通過智能注冊和自動驗(yàn)證技術(shù)，自動識別設(shè)備AI驅(qū)動的身份認(rèn)證通過生物識別和行為分析技術(shù)，對用征和行為進(jìn)行綜合分析，提高認(rèn)證準(zhǔn)確性并降低AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+產(chǎn)品/交互設(shè)計：產(chǎn)品上線全面加速消費(fèi)者需求和市場趨勢，幫助設(shè)計師更有針對性地進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計，根據(jù)設(shè)計師的需求和輸入，生成多個初步設(shè)計。根據(jù)產(chǎn)品計自動生成技術(shù)圖紙和詳細(xì)設(shè)計方案。根據(jù)產(chǎn)品特性和市場需求，以包裝標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范為例，根據(jù)產(chǎn)品特性和市場裝設(shè)計和規(guī)范，提高包裝設(shè)計效率，同時保障產(chǎn)以顧客滿意度追蹤、服務(wù)總結(jié)為例，根據(jù)收集到的滿意度數(shù)據(jù)，生成服務(wù)改進(jìn)報告，幫助企業(yè)提高客戶滿意度和產(chǎn)為設(shè)計師提供更精確的需求行為分析結(jié)果。通過分析項(xiàng)理解客戶設(shè)計意圖，為溝通人員提供實(shí)時話術(shù)支持和關(guān)聯(lián)知趨勢，生成界面設(shè)計方案，同時識別設(shè)計缺陷，提供修AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+基礎(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié)：合格的辦公室文員與助手對設(shè)計作品進(jìn)行評估，提供修改建議后自動生成新稿并比理，識別、分類和整理客戶的資料，方便后期查找和合同起草：根據(jù)企業(yè)需求和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，自動識別關(guān)鍵信息修改及確認(rèn)：可以基于已完成的合同審核意見及修改意見AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)生成個性化設(shè)計方案，提升目標(biāo)市場用戶的訪問體驗(yàn)，AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+出海服務(wù)：語言與市場差異帶來的阻礙大大降低生成有針對性的多語言內(nèi)容，發(fā)布到目標(biāo)市場社交媒體平臺，提高市場知名度，增加潛在客分析廣告目標(biāo)和用戶喜好，生成有吸引力的廣告創(chuàng)意，提高廣告的吸引力和影響力，增加品牌曝光度分析各國支付方式，利用AIGC生成快速接現(xiàn)跨境支付功能，提高支付便捷性，增加消費(fèi)國際市場需求分析多語言客服支持分析跨境客戶需求，生成多語言客服支持方案，AIGC+數(shù)據(jù)治理：激活數(shù)據(jù)潛能，驅(qū)動治理創(chuàng)新數(shù)據(jù)查詢/申請/授權(quán)/追蹤標(biāo)簽管理與服務(wù)訂閱AIGC在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)與管理中，通過識別、分類、評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利AIGC在元數(shù)據(jù)的采集與智能分類識別中，自動采集元數(shù)/NoSql存儲AIGC在自動選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方式中為企業(yè)選擇最佳的分布式、關(guān)系型或NoSqlAIGC在自動生成知識圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，根據(jù)業(yè)務(wù)特征，自動生成合適的知識圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié) 模塊核心價值可賦能環(huán)節(jié) 模塊核心價值可賦能環(huán)節(jié)利用自然語言處理技術(shù)，理解用戶需求，為用戶提供智能知AIGC+知識管理：構(gòu)建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT”分析知識資產(chǎn)的貢獻(xiàn)與影響，評估其價值并預(yù)測未來發(fā)監(jiān)控知識庫變化，自動更新知識地圖，確保信息準(zhǔn)確性根據(jù)員工角色與需求，自動分配合適的知識庫訪定期檢查知識庫內(nèi)容，自動識別過時知識，更新為最根據(jù)用戶反饋與查詢歷史，自動優(yōu)化查詢結(jié)果，提高檢索效分析員工需求與背景，為員工推薦個性化的培訓(xùn)與發(fā)根據(jù)分析結(jié)果與已有知識，自動生成新的知識報告，提高企分析員工貢獻(xiàn)與需求，為企業(yè)設(shè)計合適的知識共享激勵與獎勵方案，AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)物料相關(guān)數(shù)據(jù)，生成物料信息和參數(shù)配置，提高物客戶關(guān)系與檔案管理詢價管理例如與客戶溝通時，可以自動分析客戶數(shù)據(jù)，關(guān)系優(yōu)化建議和檔案更新，提高客戶滿意度序檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，生成工序檢驗(yàn)結(jié)果和改進(jìn)建議，提分類，生成庫存盤點(diǎn)結(jié)果和優(yōu)化建議，提高庫存例如在成本管理時，可以自動分析成本數(shù)據(jù)，AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+MES：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作產(chǎn)品設(shè)計工藝規(guī)劃設(shè)計師提供改進(jìn)建議。進(jìn)行工藝規(guī)劃時可以對生產(chǎn)計劃生產(chǎn)監(jiān)控根據(jù)訂單需求、資源和設(shè)備狀況，生成智能生質(zhì)量檢測質(zhì)量追溯在生產(chǎn)質(zhì)量檢測時，通過圖像識別、傳感器數(shù)據(jù)物料追蹤物料需求預(yù)測設(shè)備故障診斷設(shè)備維護(hù)計劃在車間設(shè)備維護(hù)中，可以通過分析設(shè)備數(shù)據(jù)，生庫存管理出入庫管理實(shí)時監(jiān)控庫存狀況，生成庫存管理優(yōu)化建議，生產(chǎn)過程可視化根據(jù)生產(chǎn)線上的實(shí)時數(shù)據(jù)，生成智能可視化界AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+軟件開發(fā)：全流程智能輔助，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務(wù)根據(jù)項(xiàng)目需求和歷史數(shù)據(jù)，自動生成項(xiàng)目進(jìn)度計劃、人員預(yù)算估算等。同時可以從用戶提供的需求文檔中自動提取根據(jù)需求分析結(jié)果，自動為系統(tǒng)架構(gòu)、模塊劃分和接口設(shè)根據(jù)概要設(shè)計結(jié)果，自動生成主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計草稿根據(jù)詳細(xì)設(shè)計結(jié)果，生成源代碼草稿，并自動編寫源代碼根據(jù)系統(tǒng)配置和部署環(huán)境，自動進(jìn)行系統(tǒng)部署，自動生成輔助進(jìn)行實(shí)際操作測試，自動記錄測試結(jié)果并生成驗(yàn)收報助企業(yè)提高驗(yàn)收效率，提高驗(yàn)收質(zhì)量，提高客輔助進(jìn)行故障診斷、系統(tǒng)優(yōu)化建議和安全更新方案等。幫通過分析新的用戶需求，自動為功能拓展和系統(tǒng)升級提供AIGC已經(jīng)可參與環(huán)節(jié)AIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)AIGC+財稅服務(wù)：還是解決風(fēng)控和基礎(chǔ)報表問題用