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精選公文范文 精選公文范文 #本、需求點(diǎn)位置、需求數(shù)量等部分或全部輸入?yún)?shù)看作是不確定的。隨機(jī)選址問題分為隨機(jī)概率問題和隨機(jī)情景問題。隨機(jī)概率問題是指輸入?yún)?shù)是服從某種分布時的隨機(jī)選址問題。Carbone［101］在解決需求不確定下公共設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)選址問題時開始研究了需求量服從多變量正態(tài)分布、帶機(jī)會約束的P-中位問題，建立了非線性模型。Weaver和Church［102］研究在任意弧長服從離散隨機(jī)分布的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的中位問題，建立了整數(shù)規(guī)劃模型并用拉格朗日松弛算法和替代啟發(fā)式算法求解。Berman和Odoni［103］、Berman和1。8匕聯(lián)［104］研究了行程時間狀態(tài)隨馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣變化的多設(shè)施選址問題。Mirchandani［105研究了行程時間、供應(yīng)與需求模式都是隨機(jī)變化的條件下的P-中位問題和無容量限制固定費(fèi)用的倉庫選址問題?？?5內(nèi)譏106-108在研究EMS車輛選址問題時，研究考慮運(yùn)輸車輛繁忙概率的最大覆蓋期望問題。ReVelle和Hogan[109]在集覆蓋的背景下考慮車輛可用性的問題，并在最大覆蓋的基礎(chǔ)上研究可靠度的P-中心問題。Ghosh和Craig[110]研究了只有兩個賣主的壟斷市場、固定的市場需求量、多零售
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