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精選公文范文 精選公文范文 #本、需求點位置、需求數量等部分或全部輸入參數看作是不確定的。隨機選址問題分為隨機概率問題和隨機情景問題。隨機概率問題是指輸入參數是服從某種分布時的隨機選址問題。Carbone［101］在解決需求不確定下公共設施的網絡選址問題時開始研究了需求量服從多變量正態(tài)分布、帶機會約束的P-中位問題，建立了非線性模型。Weaver和Church［102］研究在任意弧長服從離散隨機分布的隨機網絡上的中位問題，建立了整數規(guī)劃模型并用拉格朗日松弛算法和替代啟發(fā)式算法求解。Berman和Odoni［103］、Berman和1。8匕聯［104］研究了行程時間狀態(tài)隨馬爾可夫狀態(tài)轉移矩陣變化的多設施選址問題。Mirchandani［105研究了行程時間、供應與需求模式都是隨機變化的條件下的P-中位問題和無容量限制固定費用的倉庫選址問題?？?5內譏106-108在研究EMS車輛選址問題時，研究考慮運輸車輛繁忙概率的最大覆蓋期望問題。ReVelle和Hogan[109]在集覆蓋的背景下考慮車輛可用性的問題，并在最大覆蓋的基礎上研究可靠度的P-中心問題。Ghosh和Craig[110]研究了只有兩個賣主的壟斷市場、固定的市場需求量、多零售

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