前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)

前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)1前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第1頁?！豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》宣講中國信息通信研究院（CAICT）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）朱敏2018.01.17前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第2頁。一、背景：制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求與信息技術(shù)加速滲透，共同催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要新的平臺化使能工具信息技術(shù)發(fā)展推動平臺化使能工具走向成熟工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長需要新的數(shù)據(jù)管理工具云計算實現(xiàn)低成本的IT基礎(chǔ)設(shè)施，簡單靈活的軟件開發(fā)與部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)智能化決策需要新的應(yīng)用創(chuàng)新載體大數(shù)據(jù)實現(xiàn)海量工業(yè)設(shè)備連接管理，海量工業(yè)數(shù)據(jù)的高效處理分析新型制造模式需要新的業(yè)務(wù)交互手段物聯(lián)網(wǎng)備注：參考安筱鵬副司長《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之為什么、是什么、怎么干》前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第3頁。二、發(fā)展現(xiàn)狀：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷演進(jìn)發(fā)展，近幾年呈爆發(fā)式增長企業(yè)平臺布局從云平臺-大數(shù)據(jù)平臺-物聯(lián)網(wǎng)平臺，演進(jìn)發(fā)展到目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺2010201320152017平臺開始出現(xiàn)，云計算

平臺初見雛形，大數(shù)據(jù)處

平臺深入發(fā)展，設(shè)備連接需求技術(shù)拉開平臺發(fā)展序幕

理分析平臺成為應(yīng)用熱點(diǎn)

旺盛，物聯(lián)網(wǎng)平臺爆發(fā)式增長平臺日漸成熟，工業(yè)知識積累沉淀成核心競爭焦點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)入發(fā)展快車道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場呈爆發(fā)式增長

近兩年平臺產(chǎn)品數(shù)量持續(xù)增加，2017年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過150個

全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模快速增長，預(yù)計2021年將達(dá)到16.44億美元數(shù)據(jù)來源：IOT

Analysis前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第4頁。三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺內(nèi)涵及特征定義特征泛在連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具備對設(shè)備、軟件、人員等各類生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)的全面采集能力。云化服務(wù)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體實現(xiàn)基于云計算架構(gòu)的海量工業(yè)數(shù)據(jù)清洗存儲、管理和計算知識積累能夠提供基于工業(yè)知識機(jī)理的數(shù)據(jù)分析能力，并實現(xiàn)知識的固化、積累和復(fù)用應(yīng)用創(chuàng)新能夠調(diào)用平臺功能及資源，提供開放的工業(yè)APP開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)工業(yè)APP創(chuàng)新應(yīng)用前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第5頁。邊緣、工業(yè)PaaS、應(yīng)用是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺三大核心層級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)應(yīng)用層是關(guān)鍵形成滿足不同行業(yè)、不同場景的工業(yè)SaaS和工業(yè)APP，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最終價值。消費(fèi)者供應(yīng)鏈協(xié)作企業(yè)開發(fā)者業(yè)務(wù)運(yùn)行應(yīng)用創(chuàng)新應(yīng)用層（工業(yè)SaaS）設(shè)計APP生產(chǎn)APP管理APP服務(wù)APP設(shè)備狀態(tài)分析供應(yīng)鏈分析能耗分析優(yōu)化……平臺層是核心應(yīng)用開發(fā)（開發(fā)工具、微服務(wù)框架）工業(yè)微服務(wù)組件庫（工業(yè)知識組件、算法組件、原理模型組件）基于通用PaaS疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)微服務(wù)等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴(kuò)展的開放式工業(yè)操作系統(tǒng)。工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析（機(jī)理建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化）工業(yè)安全防護(hù)平臺層工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、管理、分析、可視化等）（工業(yè)PaaS）通用PaaS平臺資源部署和管理設(shè)備管理資源管理運(yùn)維管理故障恢復(fù)邊緣層是基礎(chǔ)通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)IaaS層云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理邊緣層5前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第6頁。四、平臺技術(shù)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺涉及七大類關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系安全保障技術(shù)安全技術(shù)保障平臺運(yùn)行環(huán)境、接入數(shù)據(jù)等的安全應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用的快速開發(fā)和創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、存儲與計算工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和云端匯聚基礎(chǔ)支撐

IaaS技術(shù)提供穩(wěn)定可靠的云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)平臺使能技術(shù)提供基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第7頁。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)趨勢平臺架構(gòu)，PaaS以其開放靈活特性成為主流選擇應(yīng)用創(chuàng)新，工業(yè)機(jī)理與數(shù)據(jù)科學(xué)走向融合工業(yè)APP1工業(yè)機(jī)理數(shù)據(jù)科學(xué)2可調(diào)用API先驗知識物理化學(xué)知識大數(shù)據(jù)處理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺機(jī)理模型3分析算法開發(fā)組件容器容器容器機(jī)器學(xué)習(xí)生產(chǎn)管理經(jīng)驗2工業(yè)微服務(wù)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法開發(fā)工具…..……1通用PaaS（cloudfoundry/openshift）343容器容器容器數(shù)字孿生工業(yè)知識庫IaaS1、對工業(yè)機(jī)理的深入理解是工業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要前提1、基于通用PaaS的二次開發(fā)成為工業(yè)PaaS主要構(gòu)建方式2、新型集成技術(shù)成為平臺能力開放的重要手段2、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力跨越式提升3、數(shù)據(jù)科學(xué)與工業(yè)機(jī)理結(jié)合支撐復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動數(shù)字孿生發(fā)展4、工業(yè)知識正基于平臺快速積累并實現(xiàn)高效傳播與復(fù)用3、容器技術(shù)支撐平臺及應(yīng)用的靈活部署前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第8頁。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)趨勢功能下沉，邊緣與云端協(xié)同成為平臺重要發(fā)展方向開發(fā)框架，微服務(wù)等新架構(gòu)大幅降低開發(fā)難度與創(chuàng)新成本邊緣實時決策云端學(xué)習(xí)建模2工業(yè)APP模型輸出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺質(zhì)量檢測模型故障診斷模型產(chǎn)品分類模型……3數(shù)據(jù)分析工具微服務(wù)調(diào)用接口迭代優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺2工業(yè)微服務(wù)組件庫工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)驗知識組件開發(fā)工具1工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)預(yù)處理協(xié)議轉(zhuǎn)換……11.基于邊緣的多協(xié)議轉(zhuǎn)換強(qiáng)化平臺數(shù)據(jù)接入能力2.邊緣數(shù)據(jù)處理和緩存技術(shù)有效提升平臺承載能力3.邊緣與平臺協(xié)同，實現(xiàn)模型不斷成長和優(yōu)化1.微服務(wù)架構(gòu)大幅提升工業(yè)APP開發(fā)效率2.圖形化開發(fā)方式有效降低工業(yè)APP的開發(fā)門檻前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第9頁。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶來的變革—重構(gòu)工業(yè)軟件創(chuàng)新、部署與集成方式4

將微服務(wù)固化為工業(yè)APP3

構(gòu)建微服務(wù)組件庫2

打開知識黑盒12設(shè)計APP11工業(yè)知識經(jīng)驗11252基于平臺實現(xiàn)交互集成解構(gòu)傳統(tǒng)1ERPMES122工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺管理APP2工

3業(yè)23SCADA/DCS傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場制造設(shè)備軟1件2體系2111分析APP2備注：參考安筱鵬副司長《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之是什么、如何看、怎么建》前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第10頁。五、平臺產(chǎn)業(yè)：四類平臺企業(yè)、五大支撐主體、兩類應(yīng)用主體共筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)視圖兩類

垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者以平臺為載應(yīng)用主體體開展應(yīng)用創(chuàng)新，實現(xiàn)平臺價值提升四

裝備/自動化、ICT、軟件及制造四類企業(yè)發(fā)類平臺揮各自優(yōu)勢構(gòu)建平臺，形成四種路徑企業(yè)五

數(shù)據(jù)采集與集成、網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算、云計算、大支數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析五類主體以“被集成”撐主的方式參與平臺構(gòu)建體前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第11頁。路徑1：裝備/自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備經(jīng)驗積累打造平臺，創(chuàng)新服務(wù)模式供給側(cè)的裝備和自動化企業(yè)在工業(yè)現(xiàn)場沉淀了大量設(shè)備系統(tǒng)，積累了豐富的經(jīng)驗知識模型，通過打造平臺實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的匯集和工業(yè)知識的復(fù)用，推動服務(wù)能力提升與創(chuàng)新發(fā)展模式一：打造工業(yè)PaaS平臺，提供開放服務(wù)，聚焦生態(tài)構(gòu)建如GE推出的Predix平臺，基于PaaS和微服務(wù)架構(gòu)，著力打造應(yīng)用開發(fā)者生態(tài)發(fā)展模式二：打造工業(yè)PaaS平臺，驅(qū)動自身服務(wù)創(chuàng)新與能力提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如西門子推出的MindSphere，匯聚其裝備和自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模分析，形成新的應(yīng)用服務(wù)能力發(fā)展模式三：借助通用PaaS平臺，基于已有解決方案形成SaaS平臺如ABB的Ability平臺基于微軟Azure云基礎(chǔ)設(shè)施，將各類應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行云化部署階段三：借助開放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，形成專業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新能力階段二：基于知識經(jīng)驗積累，形成產(chǎn)品+配套服務(wù)階段一：基于技術(shù)能力，賣產(chǎn)品前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第12頁。路徑2：領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用側(cè)的領(lǐng)先制造企業(yè)率先探索嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，得到了一些成功經(jīng)驗，形成了一批成熟模式，通過打造平臺將這些經(jīng)驗和模式轉(zhuǎn)化為開放服務(wù)，實現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用的復(fù)制和推廣發(fā)展模式二：用平臺打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)，形成資源優(yōu)化配置應(yīng)用發(fā)展模式一：用平臺對接企業(yè)與用戶，面向個性化定制模式打造解決方案海爾COSMOPlat平臺基航天云網(wǎng)INDICS平臺金融機(jī)構(gòu)于個性化定制模式，幫匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，提物流企業(yè)用戶（消費(fèi)者/企業(yè))助企業(yè)實現(xiàn)需求、設(shè)計、生產(chǎn)全面打通智能產(chǎn)品供供需對接、智能工廠改造、資源共享等應(yīng)用工廠供應(yīng)鏈物料設(shè)計企業(yè)勞動者系統(tǒng)設(shè)備前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第13頁。路徑3：軟件企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力拓展軟件企業(yè)通過布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，全面獲取生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)與軟件的結(jié)合，提供更精準(zhǔn)的決策支持并不斷豐富軟件功能例如，接入BI分析、數(shù)據(jù)復(fù)制等應(yīng)用軟件，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的建模、配置、監(jiān)控、告警和管理提升軟件智能精準(zhǔn)分析能力發(fā)展模式一：管理軟件企業(yè)企業(yè)管理層到生產(chǎn)層縱向數(shù)據(jù)集成++工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺例如，將產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)數(shù)據(jù)與研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)集成，形成數(shù)字孿生，縮短研發(fā)周期、優(yōu)化設(shè)計方案縮短研發(fā)周期，加快產(chǎn)品迭代發(fā)展模式二：設(shè)計軟件企業(yè)產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)等全生命周期數(shù)據(jù)集成前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第14頁。路徑4：ICT企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸ICT企業(yè)在其通用技術(shù)平臺基礎(chǔ)上，為工業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)能力支撐，豐富工業(yè)應(yīng)用服務(wù)能力，擴(kuò)展平臺業(yè)務(wù)范圍。發(fā)展模式一：提供工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展模式二：提供云計算能力發(fā)展模式三：提供工業(yè)設(shè)備連接能力大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)+++華為OceanConnect平臺為工業(yè)企業(yè)提供工業(yè)底層數(shù)據(jù)采集和集成，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備管理。微軟Azure平臺為GEPredix提供云計算基礎(chǔ)設(shè)施。IBMWaston為ABB

Ability提供大數(shù)據(jù)處理能力。前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第15頁。多種方式構(gòu)建平臺能力

基于開源通用IT技術(shù)搭建平臺基礎(chǔ)架構(gòu)成為主流開源PaaS架構(gòu)已成為平臺使能多數(shù)平臺采用Hadoop、Spark

等開源數(shù)據(jù)工具支撐數(shù)據(jù)服務(wù)多種開源的開發(fā)工具構(gòu)建開發(fā)環(huán)境框架的共性選擇GE

Predix、IBM

Bluemix、西門子MindSphere等大部分平臺都采用開源的CloudFoundry架構(gòu)作為平臺基礎(chǔ)框架IBMBluemix、和利時HiaCloud、Oracle、日立Lumada等平臺均采用Hadoop、Spark等工具GE

Predix、寄云NeuSeer通過集成Eclipseintegration，Git和Jenkin等開源開發(fā)工具

將自身工業(yè)知識積累進(jìn)行封裝，

采用并購與合作方式豐富平臺功能打造平臺核心競爭力工業(yè)巨頭將工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)化為算法和模型，形成封閉的“黑盒”供開發(fā)者調(diào)用通過并購、合作獲取數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、靈活部署、安全等平臺關(guān)鍵技術(shù)功能GE將其在航空發(fā)動機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)機(jī)等領(lǐng)域長期積累的設(shè)備知識抽象為相關(guān)微服務(wù)，成為平臺的核心資產(chǎn)。PTC先后并購Kepware和Axeda，強(qiáng)化ThingWorx平臺的數(shù)據(jù)采集能力。前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第16頁。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用呈現(xiàn)差異化發(fā)展路徑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用基于三類對象展開，未來將由單點(diǎn)智能向全局智能、由狀態(tài)監(jiān)測向復(fù)雜分析演進(jìn)設(shè)備、產(chǎn)品類：相對簡單，機(jī)理較為明確，已經(jīng)可以基于平臺實現(xiàn)較復(fù)雜四大應(yīng)用場景的智能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析深度不斷加深企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營管理類：系統(tǒng)復(fù)雜度較高，深度分析面臨一定挑戰(zhàn)，當(dāng)前主要對局部流程進(jìn)行改進(jìn)提升產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同類：目前還沒有成熟的分析優(yōu)化體系，主要依托平臺實現(xiàn)資源匯聚和供需對接，僅在局部領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了協(xié)同設(shè)計、協(xié)同制造應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大前沿技術(shù)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)全文共20頁，當(dāng)前為第17頁。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用四大場景協(xié)作企業(yè)用戶產(chǎn)品①

面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化34工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生產(chǎn)流程優(yōu)化協(xié)同平臺

交互平臺?制造工藝優(yōu)化??質(zhì)量優(yōu)化廠外互聯(lián)網(wǎng)共享平臺?

設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化能耗優(yōu)化?外部網(wǎng)關(guān)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ERPSCMPLM遠(yuǎn)程服務(wù)平臺②

面向企業(yè)運(yùn)營的管理決策優(yōu)化工…工業(yè)數(shù)據(jù)管理廠內(nèi)部?

供應(yīng)鏈管理優(yōu)化生產(chǎn)管控一體化企業(yè)智能決策??2MES③

面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)?

協(xié)同制造

?

制造能力交易

?

個性化定制

?

產(chǎn)融結(jié)合SCADA1生產(chǎn)現(xiàn)場④

面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化監(jiān)測傳感器智能終端操作人員傳感器件物料智能模塊設(shè)備傳統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)環(huán)境?

產(chǎn)品遠(yuǎn)程預(yù)測性維護(hù)產(chǎn)品設(shè)計反饋優(yōu)化?

產(chǎn)品溯源?傳統(tǒng)工業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)