北京語言大學(xué)《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》作業(yè)4答卷

21秋《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》作業(yè)4-00001試卷總分:100得分:100一、單選題(共15道試題,共60分)用訓(xùn)練好的隨機(jī)森林對樣本進(jìn)行類別預(yù)測的語句是fromsklearn.treeimportDecisionTreetClassifierclf=DecisionTreetClassifier()clf.fit(Xtrain,Ytrain)predictions=clf.predict(Xtest)答案:D2.以下不是數(shù)據(jù)可視化工具庫的是（）pandasmatplotlibmatlabseaborn答案:C3.數(shù)據(jù)集{1,2,3,5,7,8,9}的中位數(shù)是3574答案:B4.下面代碼能夠提取模糊C均值聚類算法類簇中心特征的語句是fromfcmeansimportFCMfcm=FCM(n_clusters=4)fcm.fit(X)fcm_centers=fcm.cednters答案:D5.局部異常因子(LOF)算法屬于基于統(tǒng)計(jì)的異常值檢測方法基于密度的異常檢測方法基于聚類的異常值檢測基于決策樹的異常檢測答案:B6.邏輯回歸中的“邏輯”是指規(guī)則Sigmoid函數(shù)學(xué)者名字以上都不對答案:B7.數(shù)據(jù)集{1,2,2,2,3,4}的眾數(shù)是1234答案:B8.利用pandas處理數(shù)據(jù)缺失值時(shí)，用于發(fā)現(xiàn)缺失值的函數(shù)為isnullheadtailinfo答案:A9.利用pandas處理數(shù)據(jù)缺失值時(shí)，用于填充缺失值的函數(shù)為isnullheadfillnadropna答案:C10.關(guān)聯(lián)規(guī)則最基礎(chǔ)的元素是項(xiàng)項(xiàng)集超項(xiàng)集子項(xiàng)集答案:A11.fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifiernknn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)n上面代碼中可以看出，KNN分類器的k值設(shè)置為1234答案:C12.決策樹生成過程中，以信息增益率作為特征選擇準(zhǔn)則生成決策樹的算法是ID3C4.5CART以上都不對答案:B13.決策樹生成過程的停止條件當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本全屬于同一類別，無需劃分當(dāng)前屬性集為空，或是所有樣本在所有屬性上取值相同，無法劃分當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本集合為空，不能劃分以上都不對答案:A14.用訓(xùn)練好的LOF實(shí)例判斷數(shù)據(jù)是否異常，正常樣本用1表示，異常樣本用-1表示的語句fromsklean.neighborsimportLocalOutlierFactorclf=LocalOutlierFactor(n_neighbors=20)y_pred=clf.fit_predict(X)X_scores=clf.negative_outlier_factor_答案:C15.處理缺失值的方法有刪除和（）替換復(fù)制修改屏蔽答案:A二、多選題(共5道試題,共20分)16.常用的分類方法包括樸素貝葉斯分類器決策樹KNN以上都不對答案:ABC17.定性數(shù)據(jù)包括有序數(shù)據(jù)無序數(shù)據(jù)定類等級數(shù)據(jù)定性等級數(shù)據(jù)答案:ABCD18.數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）則是知識發(fā)現(xiàn)（KDD）的核心部分，它指的是從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程，這些信息的表現(xiàn)形式為規(guī)則概念規(guī)律模式答案:ABCD19.異常檢測的難點(diǎn)不能明確定義何為正常，何為異常，在某些領(lǐng)域正常和異常并沒有明確的界限數(shù)據(jù)本身存在噪聲，致使噪聲和異常難以區(qū)分正常行為并不是一成不變，也會隨著時(shí)間演化，如正常用戶被盜號之后，進(jìn)行一系列的非法操作難以獲取標(biāo)記數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)，再好的算法也是無用答案:ABCD20.分箱法包括等深分箱眾數(shù)分箱等寬分箱以上都不對答案:AC三、判斷題(共5道試題,共20分)21.眾數(shù)在一組數(shù)據(jù)中只有一個(gè)答案:錯(cuò)誤22.因?yàn)锽ayes理論能夠幫助理解基于概率估計(jì)的復(fù)雜現(xiàn)況，所以它成為了數(shù)據(jù)挖掘和概率論的基礎(chǔ)答案:錯(cuò)誤23.下四分位數(shù)是指數(shù)據(jù)從大到小排列排在