高中數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)匯總

千里之行，始于足下讓知識(shí)帶有溫度。第2頁(yè)/共2頁(yè)精品文檔推薦高中數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)匯總高中數(shù)學(xué)學(xué)問(wèn)匯總

注：1.表中兩種形式的雙曲線方程對(duì)應(yīng)的漸近線方程分離為yxa=±

，yxb=±。2.表中四種形式的拋物線方程對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)線方程分離是,,,

pppp

xxyy=-==-=。

概型

計(jì)算公式21.離散型隨機(jī)變量及其分布

離散型隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變

量及其

分布列

概念

隨著實(shí)驗(yàn)結(jié)果變化而變化的量叫做隨機(jī)變量，全部取值可以一一列出的隨機(jī)叫做

離散型隨機(jī)變量。

分布列離散型隨機(jī)變量的全部取值及取值的概率列成的表格。

性質(zhì)（1）

0(12)

i

pin

=

≥L

，，，；（2）

12

1

n

ppp

+++=

L。

大事的

自立性

條件概率

概念：大事A發(fā)生的條件下，大事B發(fā)生的概率，

()

()

()

PAB

PBA

PA

=

|。

性質(zhì)：0()1

PBA

|

≤≤．,BC互斥，()()()

PBCAPBAPCA

=+

U|||．自立大事大事

A與大事B滿足()()()

PABPAPB

=，大事A與大事B互相自立。

n次自立

重復(fù)實(shí)驗(yàn)

每次實(shí)驗(yàn)中大事A發(fā)生的概率為p，在n次自立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中，大事A恰好發(fā)生k

次的概率為()(1)(012)

kknk

n

PXkCppkn

-

==-=L

，，，，，。

典型

分布

超幾何

分布

()012

knk

MNM

n

N

CC

PXkk

C

-

-

===L

，，，，，m，其中{}

min

mMn

=，，且nN

≤，且,,,

nNMNnMN*

∈

≤≤N

，．＂

二項(xiàng)分布

分布列為：()(1)(012)

kknk

n

PXkCppkn

-

==-=L

，，，，，，~()

XBnp

，。

數(shù)學(xué)期望EXnp

=、方差(1)

DXnpp

=-【1

n=時(shí)為兩點(diǎn)分布】正態(tài)分布

2

2

()

2

1

()

2π

x

a

xe

μ

?

σ

-

-

=圖象稱(chēng)為正態(tài)密度曲線，隨機(jī)變量X滿足()()

b

a

PaXbxdx

?

<=?

≤，則稱(chēng)X的分布為正態(tài)分布．正態(tài)密度曲線的特點(diǎn)。

數(shù)字

特征

數(shù)學(xué)期望

方差和

標(biāo)準(zhǔn)差

方差：2

1

()

n

ii

i

DXxEXp

=

=-

∑，標(biāo)準(zhǔn)差：XDX

σ=

22.統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例統(tǒng)

計(jì)

與統(tǒng)計(jì)案例統(tǒng)

計(jì)

隨機(jī)

抽樣

容易抽樣從總體中逐個(gè)抽取且不放回抽取樣本的辦法。

等概率抽樣。

分層抽樣將總體分層，根據(jù)比例從各層中自立抽取樣本的辦法。

系統(tǒng)抽樣將總體勻稱(chēng)分段，每段抽取一個(gè)樣本的辦法。

樣本

估量

總體

頻率分布

在樣本中某個(gè)（范圍）數(shù)據(jù)在總體中占有的比例成為這個(gè)（范

圍）數(shù)據(jù)的頻率，使用頻率分布表、頻率分布直方圖表達(dá)樣

本數(shù)據(jù)的頻率分布。莖葉圖也反映樣本