
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
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文檔簡介
啤酒游戲
實(shí)
驗
報
告
一、實(shí)驗?zāi)康?/p>
(1)充足結(jié)識牛鞭效應(yīng)的原理并深刻體會其對于供應(yīng)鏈的影響。
(2)通過實(shí)訓(xùn)充足理解供應(yīng)鏈管理的系統(tǒng)化思想。
(3)了解不同角色之間的互動關(guān)系,深刻結(jié)識信息溝通的必要性。
二、實(shí)驗原理
1、牛鞭效應(yīng)(Bullwhipeffect)指營銷過程中的需求變異
放大現(xiàn)象被通俗地稱為“牛鞭效應(yīng)”,是指供應(yīng)鏈上的信息流從最終
客戶向原始供應(yīng)商端傳遞時候,由于無法有效地實(shí)現(xiàn)信息的共享,使
得信息扭曲而逐漸放大,導(dǎo)致了需求信息出現(xiàn)越來越大的波動。這
是營銷過程中的一種高風(fēng)險現(xiàn)象,它直接加重了供應(yīng)商的供應(yīng)和庫存
風(fēng)險,甚至擾亂生產(chǎn)商的計劃安排與營銷管理秩序,導(dǎo)致生產(chǎn)、供應(yīng)、
營銷的混亂,解決“牛鞭效應(yīng)”難題是公司正常的營銷管理和良好的
顧客服務(wù)的必要前提。
2、“牛鞭”效應(yīng)產(chǎn)生的因素是需求信息在沿著供應(yīng)鏈向上傳遞的
過程中被不斷曲解。公司的產(chǎn)品配送成為被零售商所夸大的訂單的犧
牲品;反過來它又進(jìn)一步夸大了對供應(yīng)商的訂單。其基本思想是:當(dāng)
供應(yīng)鏈上的各節(jié)點(diǎn)公司只根據(jù)來自其相鄰的下級公司的需求信息進(jìn)
行生產(chǎn)或者供應(yīng)決策時一,需求信息的不真實(shí)性會沿著供應(yīng)鏈逆流而
上,產(chǎn)生逐級放大的現(xiàn)象。試著想象客戶手中拿著一根鞭子,同時購
買心理不斷的改變,鞭子也不斷的跟著擺動,鞭子越長擺動的越大。解
決長鞭效應(yīng)最佳的方法是將這個鞭子縮得越短越好,這樣引起的變化
也會很小。
三、實(shí)驗結(jié)果分析
(一)角色分派
一級二級三級
角色消費(fèi)者零售商制造商
批發(fā)商批發(fā)商批發(fā)商
姓名XXXXXXXXXXXXX
(二)數(shù)據(jù)計算說明:(單位:元/瓶)
一級二級三級
角色零售商制造商
批發(fā)商批發(fā)商批發(fā)商
買進(jìn)價3529242015
賣出價4535292420
(三)結(jié)果分析及體會
1、消費(fèi)者一一XX
(1)實(shí)驗數(shù)據(jù)表
工作日晴雨表實(shí)際需求量實(shí)際可買到量短缺數(shù)量
1晴27261
21省322012
3晴25250
4多云19181
5陰16142
6陰14140
7下雨10100
8多公13121
9晴18126
10晴19514
11晴23815
12多公14140
13多云13130
14陰10100
15下雨990
注明:作為消費(fèi)者,天天都需要喝啤酒,影響我購買啤酒數(shù)量的因素
也有很多,在本例中,我們只簡樸地選擇了天氣變化這個因素對于實(shí)
驗所導(dǎo)致的影響。
(2)相關(guān)量變化曲線
上下波動較強(qiáng),最高點(diǎn)的需求量達(dá)成32個,最少時只要10個,但是每
個點(diǎn)之間的變化幅度并不是很大。
(3)心得體會
在本次實(shí)驗中,我擔(dān)當(dāng)?shù)氖窍M(fèi)者的角色,重要的任務(wù)就是根
據(jù)合理的變化因素,適時合理地調(diào)整自己天天的需求量,然后告訴零
售商自己每個工作日的需求量,讓她根據(jù)我的需求量來調(diào)整自己的庫
存,以做到既要滿足我的需求量,同時盡量減少自己的庫存成本,達(dá)
成利潤最大化。
影響每個工作日的需求量的因素有很多,比如天氣情況、消費(fèi)者
身體狀況、開party等等,而為了簡便統(tǒng)一化,我們這里只選擇了天
氣這個變化因素。即天晴的時候,我需要的啤酒就多,天陰或下雨的
時候需要的酒就比較少一點(diǎn)。
作為消費(fèi)者,和我直接接觸的是一級的零售商。我的需求量變
化幅度總體變化比較大,但每日變化量幅度波動卻不是很大,從她為
我供貨的情況來看,雖然有7天能滿足我的需求量,但是仍然有3天
的缺貨量達(dá)成十幾個,由此可見,消費(fèi)者的變化從零售商到制造商會
產(chǎn)生多大的影響。
實(shí)驗完畢后,我深刻地體會到了“牛鞭效應(yīng)”的威力有多大,一
個小小的變化卻能給制造商帶來巨大的損失。由此可見,信息的有效
傳遞以及合理的控制庫存等等對于公司是多么的重要。
2、零售商——xx
(1)實(shí)驗數(shù)據(jù)
出貨量(件)進(jìn)貨量(件)
實(shí)際
工作庫需求出貨剩余實(shí)際進(jìn)總收益總成本利潤
旦
日存里量里需求量貨量(元)(元)(元)
1262726-126201176702474
2203220-1228259038994
2
325525018181125630495
418191811414810492318
5141614-21515630529101
615141401010630350280
71110100171145638571
8121312-11512543422121
9121812-6225557187370
10519570
55
118238-1517153625-193
1215141401414630490140
1315131301212585420165
14141010055450175275
159990004050405
⑵庫存量變化曲線
庫存量變化曲線
(3)總成本和總收益的變化曲線
總收益和總成本變化曲線
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
(4)心得體會:
在本次啤酒游戲中,我擔(dān)任的角色是零售商,直接和消費(fèi)者產(chǎn)生
供需關(guān)系,通過實(shí)踐,體會到密切關(guān)注消費(fèi)者的需求變動是零售活動
的核心。我們把天氣作為需求預(yù)測的重要考慮因素,綜合歷史銷售量
對消費(fèi)者的需求作出了預(yù)測。但僅此是不夠的,上游批發(fā)商牽制著我
的銷售行為,這就是整個供應(yīng)鏈的問題了,所以可以做到有效的“承
上啟下”才干保證供需的平衡。也許對于我而言有些保守,通過半個
月的模擬發(fā)現(xiàn)多數(shù)情況下我是處在缺貨的狀態(tài)下,那很好的控制庫存
該是我需要著重關(guān)注的問題。
游戲中還出現(xiàn)了些小的問題,但通過及時糾正沒怎么影響最終
的結(jié)果。本次的游戲不僅讓我們結(jié)識到了對于一條或者多條供應(yīng)鏈來
說,上下游公司之間的溝通是至關(guān)重要的,任何一個環(huán)節(jié)都也許對整
條鏈導(dǎo)致很大的影響。同時我們同學(xué)之間的合作加深了友誼,在實(shí)踐
中掌握了真知,希望以后能有更多類似的模擬游戲,讓理論與現(xiàn)實(shí)結(jié)
合,達(dá)成真正的學(xué)習(xí)目的。
3、一級批發(fā)商一一xx
(1)實(shí)驗數(shù)據(jù)
出貨進(jìn)貨
工作II昨存需求實(shí)際剩余需求實(shí)際利潤
1202020-62525-37
2252528-32222231
322181841515187
419141451010190
515151501313148
6131010388112
7111117—6121427
8121215-3155279
95522-17820-79
108821-131522-174
11151517-2161758
1216141421313109
1315121231010124
141355800165
15800800-10
(2)庫存量的變化曲線
庫存量
-*-庫存量
本次啤酒游戲中,我扮演了一級批發(fā)商的角色,我的預(yù)測和決策受到
零售商和二級批發(fā)商的影響,根據(jù)他們的需求和供應(yīng)以及天氣狀況來
訂購啤酒。
游戲中,前七天一般能比較準(zhǔn)確地預(yù)測訂購量,差值都不是很大,在
第八天的時候,由于二級批發(fā)商供貨嚴(yán)重局限性,差額比較大,導(dǎo)致
第九、第十天虧損,也許由于他庫存管理不妥或者書寫有誤才有一個
這樣較大的波動。從圖表看,除了個別點(diǎn)的突兀變化,大體都比較平穩(wěn)
地變化,是由于我離消費(fèi)者比較近,進(jìn)貨和供應(yīng)的差額沒有很大。
需求的波動性以及各種銷售商的決策方式都會影響到每個人的需求
和供應(yīng)。一個微小的變化和浮動到后面階段就會有一個比較大的變化,
甚至?xí)绊懙胶脦滋斓妮^大的波動,并且每個人都會或多或少的受到
影響。假如游戲中不出什么大的差錯或者消費(fèi)者需求變化不是很離譜
的話,比較精明、比較有預(yù)見性的商家就會賺錢多一點(diǎn)。要獲得多一
點(diǎn)利潤,就需要我們控制好庫存,記賬準(zhǔn)確清楚,保持清醒的頭腦、
做好預(yù)測決策。
4、二級批發(fā)商一一xx
(1)實(shí)驗數(shù)據(jù)
工作出貨進(jìn)貨總收總成
庫存剩余利潤
日需求實(shí)際需求實(shí)際益本
49
13025205202058090
0
220222232222638534104
3251515101010435260175
420101010101029026030
37
5201313787182195
7
61488644232108124
7101210—21515290356-66
85155-10158145L72-27
-10
98208-121515232336
4
10152215-7201643537065
11161716-12020464478-14
122013137131337732651
132010101055290140150
1415001500030-30
1515001500030-30
(2)庫存量變化曲線
日期
(3)總收益、總成本曲線圖
(4)心得體會
作為供應(yīng)鏈中最重要的一員,實(shí)現(xiàn)自己利益最大化的同時、還要
盡也許的減少成本。但是在我們本次的游戲中最大的缺陷就是沒有很
好的進(jìn)行庫存管理,導(dǎo)致很大的資源浪費(fèi),在為期十五個工作日中最
后賺錢為713元,沒有達(dá)成公司利潤最大化的目的。
我由此得到了以下結(jié)論:
a.要合理的計算自己的庫存,盡量爭取做到庫存費(fèi)用最低,但這并不
意味是零庫存。
b.爭取做到信息的完整和對稱,否則會出現(xiàn)過多的庫存或缺貨現(xiàn)象
的發(fā)生。要合理預(yù)測自己的庫存。由于信息不對稱,各個節(jié)點(diǎn)的庫存
與需求信息無法得到共享,每個部門只能按照訂單變化的情況調(diào)整自
己的訂貨量或者生產(chǎn)量,足以保證自己的庫存與需求。只是一味追求
自己利益的最大化,不顧及全體利益最大化,所以要懂得雙贏合作。
c.游戲完畢后發(fā)現(xiàn)由于決策失誤,導(dǎo)致自己上下游的合作伙伴受自己
影響很大。
5、三級批發(fā)商——xx
(1)實(shí)驗數(shù)據(jù)
工作出貨?;蜻M(jìn)貨總收總成
庫存利潤
S需求實(shí)際欠需求實(shí)際益本
12520205202048041070
18
225222231717528346
2
3201010101124040200
4111010166240122118
57871881681626
6844411962868
751551088120180—60
-13
8815872016200334
4
36
91615151151530258
0
40
1016201642020384-24
8
3018
1120202001515480
00
1215131321010312204108
12
13125570014106
0
(2)庫存量變化圖
(4)實(shí)驗心得
這次游戲設(shè)有多個環(huán)節(jié),涉及零售商、批發(fā)商、分銷商、生產(chǎn)商。
每個環(huán)節(jié)的目的就是合理安排庫存和進(jìn)貨量,使利潤最大化。
我在游戲中扮演三級批發(fā)商,直接以生產(chǎn)商作為貨源,離消費(fèi)者
距離較遠(yuǎn),對市場的把握不強(qiáng),同時接受二級批發(fā)商和生產(chǎn)商方面的
壓力。每日收益情況變化幅度大,庫存花費(fèi)較大。
在游戲中,很難掌握下游二級批發(fā)商的需求量,加之天氣變化情
況對啤酒供需的影響有時不準(zhǔn),導(dǎo)致我曾大量囤積貨品,影響收益。
因此,在游戲中時刻注意外部情況,如天氣等,將庫存維持在較低水
平,同時注意下游的動態(tài),使利潤最大化。
6^制造商---xx
(1)實(shí)驗數(shù)據(jù)
工作出貨
庫存欠/余生產(chǎn)總收益總成本利潤
H需求實(shí)際
1302020+1015400245155
2251717+81734027169
32511+2402048-28
42466+1801203684
51888+1051609565
61511+1402028-8
71488+610160162-2
8162016—41832027842
9181515+31730026139
10202020020400300100
11201515+510300160140
12151010+5820013070
131200+120024-24
1412
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